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基于目標(biāo)多區(qū)域分割的抗干擾跟蹤算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過(guò)程中可能出現(xiàn)的目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、遮擋、形變等原因造成的跟蹤失敗問(wèn)題，提出了一種基于目標(biāo)多區(qū)域分割的跟蹤方法。主要通過(guò)將目標(biāo)劃分為多個(gè)部分相互重疊的區(qū)域，然后選擇跟蹤過(guò)程中相對(duì)穩(wěn)定的多個(gè)區(qū)域進(jìn)行定位，進(jìn)而對(duì)跟蹤的目標(biāo)采用不同目標(biāo)區(qū)域權(quán)重更新不同的模板更新策略，這樣選擇主要可以增加算法的抗遮擋、抗旋轉(zhuǎn)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)目標(biāo)遮擋、旋轉(zhuǎn)等具有一定的適應(yīng)能力。

發(fā)表于：10/12/2019 1:30:00 PM

電力物資管理的過(guò)程及優(yōu)化策略選擇[其他][智能電網(wǎng)]

深度學(xué)習(xí)技術(shù)近些年在學(xué)術(shù)界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關(guān)注，并且在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面取得了令人矚目的成果，但是在電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)還沒(méi)有得到普及。本文介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、主要網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了介紹，最終結(jié)合冀北電力公司未來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺(tái)"等，對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電力信息化領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：10/12/2019 1:24:00 PM

基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的IGBT參數(shù)預(yù)測(cè)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對(duì)絕緣柵雙極型晶體管進(jìn)行參數(shù)預(yù)測(cè)可以有效地避免因其失效帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失和安全問(wèn)題。對(duì)絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)預(yù)測(cè)SoC硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ARM處理器作為總控制器，控制各個(gè)子模塊的調(diào)用和數(shù)據(jù)的傳輸，F(xiàn)PGA內(nèi)通過(guò)對(duì)矩陣向量?jī)?nèi)積算法進(jìn)行優(yōu)化提高LSTM網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的數(shù)據(jù)運(yùn)算速度，并且采用多項(xiàng)式近似的方法降低了激活函數(shù)所占用的資源。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)的預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確率為92.6%，計(jì)算速度相比于CPU快了3.74倍，同時(shí)具有低功耗的特點(diǎn)。

發(fā)表于：10/11/2019 1:44:00 PM

基于卷積遞歸模型的文本分類(lèi)研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類(lèi)領(lǐng)域得到了越來(lái)越廣泛的的應(yīng)用。提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)特征融合的模型，通過(guò)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)作為池化層的替代來(lái)獲得長(zhǎng)期依賴(lài)性，從而構(gòu)建一個(gè)聯(lián)合CNN和RNN的框架來(lái)克服單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)忽略詞語(yǔ)在上下文中語(yǔ)義和語(yǔ)法信息的問(wèn)題。所提出的方法在減少參數(shù)數(shù)量和兼顧文本序列全局特征方面起著重要作用，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，可以通過(guò)更小的框架來(lái)實(shí)現(xiàn)相同級(jí)別的分類(lèi)性能，并且在準(zhǔn)確率方面超越了同類(lèi)型的其他幾種方法。

發(fā)表于：10/11/2019 1:34:00 PM

三維設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)模型庫(kù)的建立及其應(yīng)用[其他][智能電網(wǎng)]

為了將三維設(shè)計(jì)更好地應(yīng)用于輸變電工程中，文中建立了標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)，在頂層設(shè)計(jì)層面上將模型分類(lèi)，形成5個(gè)層級(jí)的樹(shù)形結(jié)構(gòu)。采用"類(lèi)別關(guān)鍵字+專(zhuān)業(yè)關(guān)鍵字"的形式，制定模型命名規(guī)則，規(guī)范電氣二次設(shè)備模型信息內(nèi)容，涵蓋外形及尺寸、屬性、屏柜架構(gòu)等信息的范圍和建模原則。列舉了虛回路設(shè)計(jì)和光電纜自動(dòng)生成兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例，說(shuō)明在三維設(shè)計(jì)中應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)后，可以大幅提升設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)輸變電工程全壽命周期管理和數(shù)字化移交。

發(fā)表于：10/11/2019 3:51:00 AM

基于寬帶電力線載波通信的路由技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力線載波通信（Power Line Communications，PLC）是指電力線為媒介進(jìn)行信息的傳輸。在實(shí)踐中，電力線通信環(huán)境惡劣，具有高衰減、強(qiáng)噪聲、高阻抗等特點(diǎn)，因此想要實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸，需要網(wǎng)絡(luò)層通過(guò)中繼路由技術(shù)來(lái)解決。本文設(shè)計(jì)了一套分布式路由方案，具備自組網(wǎng)能力，可以對(duì)抗強(qiáng)噪聲干擾，面對(duì)信道變化可以實(shí)時(shí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，具有良好的抗摧毀能力。

發(fā)表于：10/10/2019 1:03:00 PM

基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護(hù)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

數(shù)字版權(quán)保護(hù)(Digital Rights Management，DRM)是維護(hù)數(shù)字出版物發(fā)行方權(quán)益的信息安全技術(shù)，它保證授權(quán)用戶對(duì)數(shù)字信息的使用，并保障版權(quán)所有者利益。但傳統(tǒng)中心式版權(quán)保護(hù)方法存在安全性低、權(quán)限管控粗糙等問(wèn)題，使得盜版、侵權(quán)現(xiàn)象屢有發(fā)生。區(qū)塊鏈去中心、不可篡改、公開(kāi)透明的特點(diǎn)，為解決版權(quán)保護(hù)問(wèn)題提供了新思路。對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字版權(quán)保護(hù)方法和基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護(hù)方法進(jìn)行了分析比對(duì)，提出對(duì)未來(lái)的展望。

發(fā)表于：10/10/2019 11:50:00 AM

基于NFV MANO的邊緣計(jì)算多種智能化部署方案研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)部署時(shí)所需的管理編排組件與電信云中NFV MANO組件之間的高效協(xié)同等問(wèn)題，首先，分析對(duì)比了兩種主要部署方案中邊緣計(jì)算與NFV的管理編排組件之間的職責(zé)分工與交互流程。其次，基于深度學(xué)習(xí)方法和模型分別給出了提高兩種方案中電信云虛擬網(wǎng)元和基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計(jì)算應(yīng)用之間的管理編排效率的解決方案。最后，對(duì)未來(lái)該領(lǐng)域需要關(guān)注的主要問(wèn)題和方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：10/10/2019 11:33:00 AM

基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展，5G基站的數(shù)量和密度將遠(yuǎn)超4G，基站的建設(shè)和維護(hù)也成為不可忽視的問(wèn)題。因此，全面分析了5G基站退服情況，并提出一種基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算方案。憑借基站歷史退服數(shù)據(jù)，采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立基站退服預(yù)測(cè)模型，然后構(gòu)建了5G基站退服成本估算模型，對(duì)預(yù)測(cè)的5G基站退服進(jìn)行成本估算。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析，說(shuō)明了方案的有效性，并提出建議。

發(fā)表于：10/9/2019 3:31:00 PM

5G無(wú)線智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G移動(dòng)通信引入大規(guī)模陣列天線、新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)、新頻段等關(guān)鍵技術(shù)，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的目標(biāo)是通過(guò)人工智能的引入實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自主決策和自主演進(jìn)，5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也面臨智能化演進(jìn)的需求。從5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部署各個(gè)階段探討了從工作流程、規(guī)劃方案等方面，如何在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于價(jià)值建網(wǎng)，形成整體5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案，應(yīng)用于指導(dǎo)5G網(wǎng)規(guī)規(guī)劃建設(shè)。

發(fā)表于：10/9/2019 3:18:00 PM