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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應(yīng)用。選取兩種類型的肝包蟲病CT圖像進行歸一化、改進的中值濾波去噪和數(shù)據(jù)增強等預處理。以LeNet-5模型為基礎(chǔ)提出改進的CNN模型CTLeNet，采用正則化策略減少過擬合問題，加入Dropout層減少參數(shù)個數(shù)，對二分類肝包蟲圖像進行分類實驗，同時通過反卷積實現(xiàn)特征可視化，挖掘疾病潛在特征。結(jié)果表明，CTLeNet模型在分類任務(wù)中取得了較好的效果，有望通過深度學習方法對肝包蟲病提供輔助診斷和決策支持。

發(fā)表于：11/8/2019 1:27:00 PM

基于回路阻抗陣的低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為解決低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估問題，提出了一種基于回路阻抗的低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估方法。建立了低壓配電網(wǎng)回路阻抗模型，提出了基于智能電表電壓與電流變化速率的回路阻抗近似計算方法；建立了需求側(cè)實時電壓數(shù)據(jù)陣和需求側(cè)實時電流數(shù)據(jù)陣分別記錄配電變壓器所屬的所有智能電表不同時刻的電壓與電流量測信息，并通過兩矩陣生成了需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣，以記錄配電變壓器所屬的所有智能電表上游回路的阻抗變化情況；最后基于回路阻抗數(shù)據(jù)陣詳細討論了配電網(wǎng)需求側(cè)運行狀態(tài)的評估方法。實例分析驗證了本文所提方法的可行性，可滿足現(xiàn)場工程實際需求。

發(fā)表于：11/8/2019 11:26:00 AM

嵌入式平臺下的車輛跟蹤系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計并實現(xiàn)了NVIDIA嵌入式平臺Jetson TX2上的車輛跟蹤系統(tǒng)。從攝像頭采集YUV420格式的視頻數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)送到Tegra Parker硬件HEVC編碼器進行編碼，輸出碼流經(jīng)過RTP封裝后通過UDP廣播發(fā)送，利用Gstreamer多媒體框架開發(fā)接收及解碼程序，最后，針對獲取的視頻動態(tài)進行車輛的跟蹤與顯示。運行Yolo V2檢測算法，對車輛進行檢測，從而為跟蹤系統(tǒng)提供跟蹤對象。利用Kalman濾波算法對車輛的位置進行預測，再經(jīng)過Meanshift算法進行車輛跟蹤。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)幀率為60 f/s的超高清4K視頻實時編碼和傳輸，此系統(tǒng)中的HEVC 硬件編碼器編碼速率比PC端x265編碼器大3個數(shù)量級，PSNR比PC端x265編碼器高6 dB，更加適用于智能交通中。

發(fā)表于：11/7/2019 10:11:00 AM

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)存儲器的設(shè)計及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲能力一直是一個重大的缺陷，其存儲主要體現(xiàn)在權(quán)重系數(shù)上，因此參數(shù)量一多，訓練起來就十分困難。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計一個外部關(guān)聯(lián)存儲器，能有效對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進行關(guān)聯(lián)查詢，并將查詢的結(jié)果作為輔助輸入傳入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中去。此外，設(shè)計了自然語言語句的向量嵌入模型，并將模型和關(guān)聯(lián)存儲器集合起來形成一個自動關(guān)聯(lián)語句語義向量的關(guān)聯(lián)存儲系統(tǒng)，其性能指標達到了設(shè)計要求。

發(fā)表于：11/7/2019 9:59:00 AM

負荷聚合商參與電力市場的框架設(shè)計[其他][智能電網(wǎng)]

隨著市場觀念逐漸引入電力系統(tǒng)，系統(tǒng)對需求側(cè)的重視程度和互動程度被提升到新的高度，電力系統(tǒng)的利益主體逐步多元化。負荷聚合商作為電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)中間重要的協(xié)調(diào)機構(gòu)，發(fā)揮著越來越重要的作用。本文基于負荷分類，給出了負荷聚合商的定義，并就我國電力市場發(fā)展現(xiàn)狀，對負荷聚合商參與電力市場的框架結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場景、商業(yè)模式進行了梳理和分析，分析了負荷聚合商與其他市場主體的關(guān)系，對負荷聚合商參與電力市場的關(guān)鍵問題進行了詳細論述。

發(fā)表于：11/7/2019 9:37:00 AM

基于信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的電能表狀態(tài)檢驗功能建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)計量系統(tǒng)的精準性直接關(guān)乎社會民生財產(chǎn)，隨著營銷系統(tǒng)業(yè)務(wù)的復雜性加深，對計量裝置的運行數(shù)據(jù)可靠性增加了壓力，確保計量裝置的安全穩(wěn)定性是營銷運維的重要工作。通過定期的監(jiān)督及輪換手段，依照《電能計量裝置技術(shù)管理規(guī)程》要求保障設(shè)備的性能參數(shù)在正常范圍內(nèi)，但常規(guī)的檢修手段運維效率態(tài)度，在信息化時代的今天，利用信息化聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來判斷計量裝置的檢修狀態(tài)，提升檢修的智能性及高效性。

發(fā)表于：11/6/2019 11:29:00 AM

基于5G毫米波的小區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G毫米波技術(shù)提供了豐富的頻率資源和高吞吐量，但由于其嚴重的路徑損耗和穿透損耗，在完成小區(qū)搜索和同步過程時，毫米微波蜂窩系統(tǒng)必須引入高定向波束賦形傳輸技術(shù)。基于改善定向傳輸過程中的時延問題，采用了一種基于傳統(tǒng)算法的改進小區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，該算法通過控制面與用戶面平面分割的混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用背景信息改進小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程，有效降低時延。通過MATLAB模擬仿真試驗得出實驗結(jié)果：通過改進算法的傳輸時延比傳統(tǒng)算法降低40%。

發(fā)表于：11/6/2019 11:19:00 AM

面向5G高隔離度4單元MIMO手機天線設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一個4單元高隔離度手機天線，由4個輻射單元組成，輻射單元分別位于天線的4個角落。對天線輻射單元進行分析測試，測量天線輻射單元工作頻段為3.43 GHz～3.86 GHz，覆蓋5G移動通信測試頻段。MIMO天線工作頻段在端口回波損耗小于-10 dB阻抗帶寬條件下，工作頻段為3.45 GHz～3.64 GHz；在端口回波損耗小于-6 dB阻抗帶寬條件下，天線工作頻段為3.23 GHz～3.96 GHz。新設(shè)計的圓形開槽結(jié)構(gòu)能減少天線和電子元器件耦合，并且天線具有良好的全向性和輻射特性。MIMO天線在3.2 GHz～4 GHz頻率內(nèi)，天線輻射效率為65%～73.4%。仿真表明，腦部輻射SAR(Specific Absorption Rate)參數(shù)小于1.6 W/kg，天線對人體影響較低。

發(fā)表于：11/6/2019 11:07:00 AM

電力企業(yè)的物資計劃管理[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)代社會的快速發(fā)展，物資計劃管理也逐漸在電力企業(yè)中占據(jù)著重要的部分。物資計劃管理的成功與否已經(jīng)影響到電力企業(yè)的發(fā)展是否成功了，這也充分表明了物資計劃管理對于電力企業(yè)發(fā)展的重要。要使電力企業(yè)的物資計劃管理變得更加完善和全面，就必須堅持準確性、適量性、靈活性、嚴肅性和科學性這幾個基本原則。在物資計劃管理中，要了解電力企業(yè)現(xiàn)階段物資計劃管理的情況，從中找到物資計劃管理存在的各種問題和不足，要彌補這些問題和不足，更要增強物資計劃管理的規(guī)范性和創(chuàng)新性。同時要建立具有全面性、科學性的物資計劃管理體系，使得各項工作更加有效和高效，讓電力企業(yè)能更加科學、高效的發(fā)展。本文主要講述了電力企業(yè)物資計劃管理的現(xiàn)狀和存在的問題等，提出了提高電力企業(yè)物資計劃管理水平的措施。

發(fā)表于：11/5/2019 1:33:00 PM

智能配電網(wǎng)光通信中一種自主知識產(chǎn)權(quán)的加密芯片的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

目前的電力配網(wǎng)對通信信息的安全性、實時性和穩(wěn)定性提出了很高的要求，這其中信息的安全性是現(xiàn)代電力配網(wǎng)通信的關(guān)鍵。本文主要討論電力配網(wǎng)光通信中在采用PON網(wǎng)絡(luò)時的信息安全性，以及高級加密標準（AES）算法在資源較少、主頻較低情況下的硬件實現(xiàn)，并聚焦于PON通信自主知識產(chǎn)權(quán)的加密芯片研究。根據(jù)AES算法的結(jié)構(gòu)特點和硬件實現(xiàn)的具體原理，提出了一種AES算法的硬件實現(xiàn)方法。該方法可用FPGA和ASIC芯片實現(xiàn)，有利于實現(xiàn)加密芯片的國產(chǎn)化，推動配電網(wǎng)通信業(yè)務(wù)的發(fā)展。

發(fā)表于：11/4/2019 11:01:00 AM