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用于電聲測試儀的精密信號源設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

為了提高電聲測儀試參數(shù)測量的精確度，針對電聲測試儀校準設計了一款基于DDS芯片的精密信號源。該信號發(fā)生器采用直接數(shù)字合成技術，包括STM32最小系統(tǒng)、DDS芯片系統(tǒng)、帶通濾波器模塊以及數(shù)字電位器。利用STM32控制濾波器模塊對于DDS模塊產生信號的諧波成分和噪聲進行濾除，實現(xiàn)高精度的正弦波信號的產生，以便于電聲測試儀系統(tǒng)測量精度的提高。通過對數(shù)字電位器的控制，實現(xiàn)了電聲測試儀對于信號不同幅值的需求。

發(fā)表于：11/21/2019 11:50:00 AM

DALI 2.0智能照明主控器的研究與實現(xiàn)[嵌入式技術][其他]

為了確保數(shù)字可尋址調光接口(Digital Addressable Lighting Interface，DALI)系統(tǒng)的兼容性，進一步提升智能化照明控制效果，系統(tǒng)地研究了DALI 2.0標準的接口線路及協(xié)議。設計了內置總線電源及接口電路的DALI 2.0主控器，并設計了配套的PC上位機軟件。提升了主控器的自主運行能力，使主控器成為照明系統(tǒng)的“大腦”。實施了包含主控器、照度傳感器及LED驅動裝置的照明系統(tǒng)實驗。結果表明，主控器自動處理照度傳感器的事件報告并自主控制環(huán)境照明亮度，達到了智能管理、降低照明能耗的效果。

發(fā)表于：11/21/2019 11:41:00 AM

PMS2.0系統(tǒng)健康度模型及對策分析[嵌入式技術][智能電網]

針對復雜計算環(huán)境下運維監(jiān)控需求，提出業(yè)務系統(tǒng)健康度模型，該模型建立業(yè)務系統(tǒng)從微觀層面（多元化的、細粒度的監(jiān)測指標）到宏觀層面的“健康度”評測方法體系和過程，為企業(yè)穩(wěn)定健康的業(yè)務服務提供有效的運維保障方法。并針對PMS2.0系統(tǒng)進行了實踐。

發(fā)表于：11/21/2019 11:14:00 AM

基于改進型神經網絡的變電站監(jiān)控信息點表優(yōu)化分析[嵌入式技術][智能電網]

變電站監(jiān)控信息點表作為智能電網大數(shù)據(jù)支撐的尤為關鍵環(huán)節(jié)，目前對其數(shù)據(jù)提取、管理、整合、應用的技術手段創(chuàng)新需求格外迫切。因此，采用BP神經網絡的智能算法，構建變電站監(jiān)控信息點表數(shù)據(jù)融合模型；借助以上模型完成變電站監(jiān)控信息冗余數(shù)據(jù)的特征提取工作，并基于矩陣分析對BP神經網絡算法予以改進，進一步壓縮變電站監(jiān)控信息關聯(lián)維數(shù)，最終實現(xiàn)變電站監(jiān)控信息點表的優(yōu)化工作。通過仿真效果分析，該方法降低了變電站監(jiān)控信息數(shù)據(jù)處理量，提升了變電站監(jiān)控信息人工智能性。

發(fā)表于：11/20/2019 3:22:00 PM

基于缺失觀測值的鋰電池剩余壽命估計方法研究[電源技術][工業(yè)自動化]

研究一種缺失觀測值條件下，鋰電池剩余使用壽命(RUL)的新型估計方法，算法框架包括預處理模塊和預測模塊，并引入極端學習機(ELM)。預處理模塊基于單點插值和多重插值技術填補缺失觀測值，預測模塊基于一步/多步超前預測估計剩余壽命。將插值技術和超前預測算法相結合，構建鋰電池剩余壽命智能估計系統(tǒng)，處理具有缺失觀測值的時間序列數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有良好的魯棒性，并能夠自動產生完整的時間序列數(shù)據(jù)集。實驗結果表明，新估計方法適用于鋰電池相關的智能診斷與預測系統(tǒng)，具有廣泛的應用價值。

發(fā)表于：11/20/2019 3:06:00 PM

配網模型中心基礎架構及應用研究[電源技術][智能電網]

為了解決配用電模型應用及管理所面臨的問題與挑戰(zhàn)，滿足配用電的實際需要，結合業(yè)務現(xiàn)狀與特點，提出了基于大數(shù)據(jù)技術的配用電模型中心基礎架構。研究配用電模型中心關鍵技術框架，構建適用于配用電的模型中心核心技術架構。設計了基于大數(shù)據(jù)技術的配用電模型中心，為配用電的各個業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策支持等應用提供海量數(shù)據(jù)的存儲、管理與計算環(huán)境。同時，結合東莞供電局業(yè)務特點和實際需求，探索適用的業(yè)務場，為配電各系統(tǒng)業(yè)務提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、處理、計算、應用和管理的高性能環(huán)境。

發(fā)表于：11/20/2019 2:57:00 PM

基于改進的證據(jù)更新工業(yè)過程故障診斷研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

工業(yè)生產過程的故障成因頗為復雜，一種故障的故障特征可能有多種表現(xiàn)形式，而多種故障又有可能表現(xiàn)出一種故障特征。因此單模型、單因素的故障診斷方法已顯其不足。提出了改進的證據(jù)更新的動態(tài)故障診斷算法，并結合人工智能方法應用到硝酸生產過程故障診斷系統(tǒng)中。該方法通過對模糊神經網絡的描述來確定故障診斷的辨識框架，應用新型的模糊推理方法生成診斷證據(jù)，診斷證據(jù)再基于改進的證據(jù)更新規(guī)則來實現(xiàn)證據(jù)的動態(tài)更新，根據(jù)結果來進行故障決策，從而解決了故障模式多樣性、故障診斷動態(tài)性以及故障特征不確定性的問題。經實例驗證，該方法的應用可提高故障診斷確診率。

發(fā)表于：11/19/2019 1:28:00 PM

面向云計算服務的鑒權協(xié)議研究[通信與網絡][通信網絡]

5G通信技術的快速落地，面向云計算服務的系統(tǒng)迎來了全新機遇與挑戰(zhàn)，用戶通過移動泛在網絡可在任何時間、任何地點遠程登錄該系統(tǒng)獲取所需的云計算服務。面向云計算服務的系統(tǒng)的鑒權協(xié)議能夠實現(xiàn)用戶遠程服務過程中身份認證與數(shù)據(jù)保護密鑰生成，可抵御一系列潛在的網絡攻擊威脅，確保個人服務數(shù)據(jù)機密性與隱私性?；谏锾卣黩炞C技術提出了一個新的面向云計算服務系統(tǒng)鑒權協(xié)議。在該協(xié)議中，服務器與用戶能夠在交互流程中完成相互之間的身份鑒別，確保兩者間協(xié)商的會話工作密鑰的機密性，并通過BAN-邏輯形式化證明了該鑒權協(xié)議的完整性與正確性。與近期提出的相關協(xié)議相比，新提出的面向云計算服務系統(tǒng)鑒權協(xié)議在安全性能上優(yōu)勢較為突出。

發(fā)表于：11/19/2019 1:10:00 PM

電力大數(shù)據(jù)應用建設中的重要數(shù)據(jù)保護[通信與網絡][智能電網]

針對大數(shù)據(jù)技術在電力行業(yè)應用發(fā)展過程中面臨的業(yè)務數(shù)據(jù)安全問題，遵循數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，提出了一種電力大數(shù)據(jù)應用建設中不同應用場景、不同數(shù)據(jù)類型的重要數(shù)據(jù)分類分級方法及多層次安全等級策略，自適應于電力大數(shù)據(jù)應用場景不同屬性的數(shù)據(jù)脫敏，該方法獲得的劃分結果相比傳統(tǒng)方法，更符合電力大數(shù)據(jù)應用建設價值，對重要數(shù)據(jù)的精準定位和保護效果更好。

發(fā)表于：11/19/2019 11:43:00 AM

基于區(qū)塊鏈的電力物聯(lián)網接入認證技術研究[通信與網絡][智能電網]

隨著信息通信技術的發(fā)展和“云、大、物、移”戰(zhàn)略的實施，電力物聯(lián)網已為電網發(fā)輸變配用電等環(huán)節(jié)提供重要支撐，然而目前集中式的接入認證方式給認證中心帶來了巨大的計算和通信壓力，特別是大規(guī)模并發(fā)接入和移動接入為系統(tǒng)認證效率帶來嚴重影響。利用區(qū)塊鏈技術去中心化、不可否認的特性，結合電力系統(tǒng)特點，提出了適用于電力物聯(lián)網的分布式認證方案，方案結合Shamir門限秘密共享機制實現(xiàn)了一種PBFT共識機制，已經合法接入的終端組成認證組，發(fā)起對新入終端的分布式認證，并通過區(qū)塊鏈分布式賬本進行記錄。實驗表明，該方案可有效提高電力物聯(lián)網終端并發(fā)接入效率。

發(fā)表于：11/18/2019 2:26:00 PM