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基于阻抗匹配的超聲手術(shù)刀頻率跟蹤方法研究[可編程邏輯][醫(yī)療電子]

隨著科技的發(fā)展，超聲手術(shù)刀在醫(yī)療上的運(yùn)用越來越廣泛。在實(shí)際應(yīng)用中，為了讓超聲手術(shù)刀的換能器能盡可能高效率地將電能轉(zhuǎn)換成機(jī)械能，利用并聯(lián)阻抗匹配實(shí)現(xiàn)了超聲手術(shù)刀的阻抗匹配，讓超聲手術(shù)刀的換能器呈現(xiàn)純阻抗，從而使換能器的輸出功率最大，并且減少了換能器的發(fā)熱，延長了使用壽命。另外超聲手術(shù)刀的換能器在使用過程中，換能器的各項(xiàng)參數(shù)會(huì)隨著溫度以及環(huán)境等發(fā)生改變，因此設(shè)計(jì)了一種針對換能器的諧振頻率進(jìn)行變頻的頻率跟蹤方法，通過對電流和電壓的相位差進(jìn)行跟蹤，然后送入到FPGA進(jìn)行運(yùn)算，得到一個(gè)相位差，當(dāng)相位發(fā)生偏差的時(shí)候，則采用一個(gè)變頻公式調(diào)整輸出頻率，從而達(dá)到頻率跟蹤的效果。通過實(shí)際驗(yàn)證，所設(shè)計(jì)的超聲手術(shù)刀阻抗匹配和頻率跟蹤方法可以很好地實(shí)現(xiàn)在不同負(fù)載下的頻率自動(dòng)跟蹤，并且運(yùn)行可靠。

發(fā)表于：10/22/2019 10:37:00 AM

基于智能傳感識別技術(shù)的大型變電站電纜溝溫濕度及危險(xiǎn)環(huán)境監(jiān)測研究[MEMS|傳感技術(shù)][智能電網(wǎng)]

通過運(yùn)用溫濕度傳感器識別技術(shù)，搭建一套基于溫濕度、危險(xiǎn)氣體等各種傳感器和遠(yuǎn)程控制動(dòng)作機(jī)構(gòu)的電力電纜管道廊體復(fù)雜綜合環(huán)境采集監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。通過該采集監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)識別監(jiān)測電纜溝通道內(nèi)復(fù)雜環(huán)境及相關(guān)電力設(shè)備的第一手原始數(shù)據(jù)，以便于特高壓變電站一線基層作業(yè)人員、中層管理人員和高層領(lǐng)導(dǎo)可實(shí)時(shí)掌握重點(diǎn)電力物資設(shè)備運(yùn)行情況，提前獲取預(yù)警信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理電力電網(wǎng)設(shè)備隱患。

發(fā)表于：10/22/2019 10:12:00 AM

基于C_Model的UVM驗(yàn)證平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著集成電路規(guī)模和復(fù)雜度的提高，其驗(yàn)證工作也日益復(fù)雜和重要，驗(yàn)證周期己經(jīng)達(dá)到甚至超過整個(gè)芯片設(shè)計(jì)周期的70%，因此，急需找到一種高效的驗(yàn)證方法，以便提高驗(yàn)證效率，增強(qiáng)驗(yàn)證平臺的可重用性。基于SystemVerilog語言的 UVM 驗(yàn)證方法學(xué)可以有效提高驗(yàn)證效率，縮短驗(yàn)證周期。采用高層次的抽象模型C_Model作為參考模型接入U(xiǎn)VM平臺，對數(shù)字基帶處理單元中標(biāo)簽發(fā)送鏈路的編碼模塊進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)計(jì)隨機(jī)和非隨機(jī)的testcase，通過driver和monitor驗(yàn)證組件來發(fā)送、監(jiān)測并收集數(shù)據(jù)，包括硬件設(shè)計(jì)RTL代碼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和參考模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將兩數(shù)據(jù)送入設(shè)計(jì)的UVM計(jì)分板模塊進(jìn)行比對，從而實(shí)現(xiàn)對RTL的功能驗(yàn)證，驗(yàn)證系統(tǒng)的優(yōu)劣可通過功能覆蓋率來體現(xiàn)。驗(yàn)證結(jié)果表明，UVM計(jì)分板中比對正確且功能覆蓋率達(dá)到了100%。

發(fā)表于：10/21/2019 1:32:00 PM

一種無熵泄露的模糊提取器改進(jìn)結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][其他]

物理不可克隆函數(shù)(PUF)模塊由于響應(yīng)的不穩(wěn)定性無法直接應(yīng)用于密鑰生成，而模糊提取器的處理方法由于輔助數(shù)據(jù)的公開會(huì)帶來熵泄露的安全隱患。針對模糊提取器的熵泄露問題，提出了一種改進(jìn)的模糊提取器結(jié)構(gòu)，通過加入人工噪聲通道使得修正后的PUF響應(yīng)無偏置，實(shí)現(xiàn)無熵泄露的效果，且不會(huì)增加資源受限的設(shè)備在重現(xiàn)階段的執(zhí)行步驟。在偏置pb=0.54、錯(cuò)誤率e=0.10的SRAM PUF應(yīng)用背景下，所需SRAM PUF大小和密鑰生成成功率相比其他方法有一定改善。

發(fā)表于：10/21/2019 1:19:00 PM

基于電網(wǎng)脆弱性的連鎖故障預(yù)測[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力技術(shù)和設(shè)備的不斷提高，電網(wǎng)安全穩(wěn)定性也得到不斷提高。但近年來，隨著超、特高壓的逐步建設(shè)，以及新能源等不穩(wěn)定電源的大規(guī)模接入，某些關(guān)鍵部位的初始故障可能造成潮流大范圍轉(zhuǎn)移、負(fù)荷劇烈波動(dòng)等情況，極有可能引發(fā)大停電事故，電力系統(tǒng)連鎖故障分析、預(yù)測和防御工作顯得愈加重要。本文通過對電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行特性的脆弱性分析，找到電網(wǎng)不安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的研究，由此歸納出新的預(yù)測連鎖故障序列方法。結(jié)合2018年巴西電網(wǎng)大停電事故分析，分析某些脆弱點(diǎn)發(fā)生初始故障后，電網(wǎng)通過切除故障點(diǎn)及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài)，對電網(wǎng)連鎖故障進(jìn)行進(jìn)一步模擬。

發(fā)表于：10/21/2019 11:03:00 AM

基于遺傳算法的圖像分割處理技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

旨在使用遺傳算法對帶有底部噪聲的圖像進(jìn)行處理，并通過對遺傳算法的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)處理效果的提升。結(jié)合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機(jī)制，分析了適應(yīng)度計(jì)算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設(shè)計(jì)方法，闡明了代溝與優(yōu)秀個(gè)體的關(guān)系、不同代間的個(gè)體替換關(guān)系、交叉點(diǎn)的選取方法與變異位置的選擇、種群數(shù)量的保持等關(guān)鍵性問題，并給出了參數(shù)設(shè)置的具體值。使用該算法對帶底部噪聲的圖片進(jìn)行了處理，結(jié)果表明傳統(tǒng)遺傳算法可以將目標(biāo)圖像從存在噪聲的背景中分離出來，但處理時(shí)間為7.416 s。為提高處理效率，利用進(jìn)化代數(shù)和個(gè)體的適應(yīng)度值自適應(yīng)地調(diào)整種群的交叉概率和變異概率對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。使用改進(jìn)的遺傳算法對同一噪聲圖像進(jìn)行了分割處理，結(jié)果表明改進(jìn)后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時(shí)間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發(fā)表于：10/18/2019 11:47:00 AM

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測對政府規(guī)劃國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有決定性作用，對于合理統(tǒng)籌種植策略以及減少水肥的浪費(fèi)有著重要意義。影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素眾多，準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量具有非常重要的意義。氣候是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素。以氣候因素為依據(jù)，提出了一種基于改進(jìn)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測的方法，將歷史產(chǎn)量和氣候因素相結(jié)合，以固定年份為單位對下一年農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)方法進(jìn)行對比，本方法在農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測中有較高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：10/18/2019 11:30:00 AM

寬帶電力載波通信在配網(wǎng)的應(yīng)用及發(fā)展趨向分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著我國電網(wǎng)的不斷發(fā)展，智能配電網(wǎng)得到了很大的發(fā)展。智能配電網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展促進(jìn)了電力線寬帶載波技術(shù)的發(fā)展，電力線寬載波技術(shù)已經(jīng)成為目前我國電力通信光纖網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分。本文使用的是正交頻技術(shù)在電力線寬載波通信配網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用，在配網(wǎng)電壓達(dá)到15 kV，寬帶傳輸?shù)乃俣冗_(dá)到15 M/s以上，能夠滿足用電信息集采，滿足配網(wǎng)中測試的需要，對于采用更高、更快的數(shù)據(jù)采集提供了基礎(chǔ)和有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：10/18/2019 11:25:00 AM

空間交會(huì)對接位姿測量中特征靶標(biāo)快速識別[嵌入式技術(shù)][航空航天]

空間交會(huì)對接中，需實(shí)時(shí)測量追蹤航天器上視覺傳感器與目標(biāo)航天器上特征靶標(biāo)之間的位姿，而其前提是快速、準(zhǔn)確識別特征靶標(biāo)。提出一種四同心圓環(huán)特征靶標(biāo)的快速識別算法。該算法首先使用優(yōu)化的Otsu算法進(jìn)行圖像分割，然后采用連通域識別方法進(jìn)行輪廓提取，最后根據(jù)圓的周長與面積的關(guān)系確定圓輪廓，并采用最小二乘法進(jìn)行圓擬合，提取特征圓心。通過實(shí)驗(yàn)對方法進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法能在2 m距離內(nèi)準(zhǔn)確、快速識別特征靶標(biāo)，且與優(yōu)化前算法相比，該方法運(yùn)算效率提升了近10倍。

發(fā)表于：10/17/2019 1:46:00 PM

基于芯片仿真器的程序訪問權(quán)限配置方案[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

芯片仿真器是一種在嵌入式軟件開發(fā)過程中有效的調(diào)試手段，目前很多芯片仿真器缺少在調(diào)試過程中對軟件程序進(jìn)行保護(hù)。提出一種在調(diào)試階段對軟件程序訪問權(quán)限進(jìn)行控制的方案，該方案主要包括三步：首先以密文配置文件的形式生成程序的訪問權(quán)限配置信息，其次將程序數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，最后將密文配置文件及密文程序數(shù)據(jù)一并下載到芯片仿真器。方案實(shí)現(xiàn)了程序訪問權(quán)限的靈活配置，并采用密文處理方式，防止配置權(quán)限及程序數(shù)據(jù)的非法篡改，提高了調(diào)試的安全性。

發(fā)表于：10/17/2019 1:38:00 PM