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基于小波變換的電能質(zhì)量信號去噪的研究

基于小波變換的電能質(zhì)量信號去噪的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對硬閾值去噪效果不理想,軟閾值函數(shù)中估計(jì)的小波系數(shù)與信號的小波系數(shù)之間存在恒定偏差導(dǎo)致信號產(chǎn)生失真的問題,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的閾值去噪方法。該方法首先通過對閾值門限的改進(jìn),然后利用軟閾值函數(shù)處理電能質(zhì)量信號,從而達(dá)到對信號去噪的效果。 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的閾值去噪算法對電能質(zhì)量信號進(jìn)行消噪處理,信噪比增益和均方誤差上均優(yōu)于傳統(tǒng)閾值算法,而且能夠較好地保留電能質(zhì)量信號的特征信息。

發(fā)表于:10/9/2019 3:01:00 PM

基于IBN的5G網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的調(diào)度算法研究

基于IBN的5G網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的調(diào)度算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G時(shí)代的到來,多種應(yīng)用場景和差異化的業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn),對運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源和業(yè)務(wù)需求調(diào)度分配的能力提出更高的要求。通過對5G網(wǎng)絡(luò)新特征的分析,提出一種基于意圖的網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度系統(tǒng),結(jié)合IBN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將多種形式的業(yè)務(wù)意愿收集并翻譯成所需的網(wǎng)絡(luò)操作和配置,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的快速自動(dòng)部署實(shí)施?;谠撓到y(tǒng)提出了一個(gè)快速調(diào)度算法,對任務(wù)進(jìn)行有效的多級調(diào)度和同級調(diào)度,仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于意圖網(wǎng)絡(luò)的快速調(diào)度系統(tǒng)使得任務(wù)處理效率提高,任務(wù)調(diào)度處理時(shí)間減少,對于發(fā)生重大事件等通信場景的業(yè)務(wù)需求調(diào)度保障有重要意義。

發(fā)表于:10/8/2019 1:25:00 PM

基于AI的5G基站節(jié)能技術(shù)研究

基于AI的5G基站節(jié)能技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了響應(yīng)國家節(jié)能減排號召,基站的節(jié)能降耗已成為當(dāng)今通信領(lǐng)域的重中之重,各大運(yùn)營商的節(jié)能技術(shù)也必成為核心競爭力。對基于AI的5G基站節(jié)能技術(shù)進(jìn)行研究,分析了傳統(tǒng)的基站節(jié)能技術(shù),探究了結(jié)合AI技術(shù)的5G基站節(jié)能技術(shù)前景,深入研究了AI節(jié)能技術(shù)的發(fā)展方向,著重提出了AI節(jié)能模型和AI協(xié)同節(jié)能方案。

發(fā)表于:10/8/2019 1:05:00 PM

 GIL溫度監(jiān)測及熱問題解決方法研究綜述

GIL溫度監(jiān)測及熱問題解決方法研究綜述[測試測量][智能電網(wǎng)]

氣體絕緣輸電線路(GIL)外殼屬于管廊GIL工程重點(diǎn)溫度監(jiān)測部位,通過監(jiān)測GIL外殼溫度實(shí)現(xiàn)故障預(yù)報(bào)警,可有效防止事故發(fā)生,同時(shí)GIL溫度監(jiān)測對GIL電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有重要意義??偨Y(jié)現(xiàn)有GIL系統(tǒng)的測溫方法,對每種方法測溫原理及存在的缺點(diǎn)作了說明,并分析了GIL熱問題的解決方法:解析法和有限元法。該研究對于選擇GIL溫度監(jiān)測方法有一定指導(dǎo)意義,防止由GIL系統(tǒng)的熱問題而引發(fā)事故。

發(fā)表于:10/8/2019 5:52:00 AM

200 W全數(shù)字開關(guān)電源設(shè)計(jì)

200 W全數(shù)字開關(guān)電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過采用無橋PFC和半橋LLC諧振變換器作為數(shù)字開關(guān)電源的主變換拓?fù)洌赟TM32系列微控制器的全數(shù)字控制PFC和DC-DC變換器,首先對數(shù)字化開關(guān)電源方案進(jìn)行對比,然后闡述了200 W數(shù)字開關(guān)電源整體方案,并對數(shù)字開關(guān)電源的無橋PFC和半橋LLC變換器進(jìn)行系統(tǒng)研究。

發(fā)表于:9/25/2019 10:03:00 AM

散熱風(fēng)扇的可靠性分析及其對UPS系統(tǒng)的影響

散熱風(fēng)扇的可靠性分析及其對UPS系統(tǒng)的影響[電源技術(shù)][其他]

UPS系統(tǒng)運(yùn)行中產(chǎn)生的熱量通過風(fēng)扇來散熱。與自然對流冷卻相比,使用風(fēng)扇冷卻的效果較好,可將系統(tǒng)內(nèi)溫度降低多達(dá)30 ℃。電子元器件的預(yù)期壽命需要經(jīng)過建模、實(shí)驗(yàn)室測試和現(xiàn)場驗(yàn)證。UPS系統(tǒng)中,若風(fēng)扇故障,用于強(qiáng)制風(fēng)冷的氣流速度將降低,系統(tǒng)內(nèi)元器件溫度將升高。為了達(dá)到UPS系統(tǒng)的預(yù)期壽命,需要對風(fēng)扇進(jìn)行定期的維修與更換。討論了溫度對絕緣老化的作用、自然對流與強(qiáng)制對流的區(qū)別、風(fēng)扇的可靠性建模以及采用預(yù)防性維護(hù)來提高UPS系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于:9/24/2019 2:51:00 PM

預(yù)測電流控制光伏并網(wǎng)逆變器的研究

預(yù)測電流控制光伏并網(wǎng)逆變器的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

介紹了一種適用于光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)的控制方法,可以解決經(jīng)典PI控制方法參數(shù)整定難、系統(tǒng)靜差大等問題。針對經(jīng)典PI調(diào)節(jié)無法解決逆變器輸出電流靜差等問題,使用了基于預(yù)測電流的無差拍方法進(jìn)行閉環(huán)調(diào)節(jié),分析了控制算法中電感參數(shù)對采樣延時(shí)、系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,該方法能有效降低入網(wǎng)電流總諧波失真。經(jīng)仿真和樣機(jī)實(shí)驗(yàn)證實(shí)該改進(jìn)方案的正確性和可行性。

發(fā)表于:9/24/2019 2:31:00 PM

空間太陽能電池陣列模擬器的散熱系統(tǒng)設(shè)計(jì)

空間太陽能電池陣列模擬器的散熱系統(tǒng)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

針對大功率空間太陽能電池陣列模擬器的小型化要求,設(shè)計(jì)了一種2U機(jī)箱內(nèi)實(shí)現(xiàn)2 400 W功率的高功率密度強(qiáng)迫風(fēng)冷散熱系統(tǒng)。該散熱系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu),將整個(gè)機(jī)箱結(jié)構(gòu)分為線性、投切和Vicor三部分分別建立獨(dú)立的散熱風(fēng)道,重點(diǎn)研究投切和Vicor兩部分的收縮型風(fēng)道的優(yōu)化設(shè)計(jì)。風(fēng)道優(yōu)化設(shè)計(jì)后的散熱系統(tǒng)能夠滿足該設(shè)備的大功率散熱需求,可將元器件的最高殼溫控制在88 ℃,并通過有限元仿真和熱實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,設(shè)備內(nèi)器件都能夠安全可靠地工作。

發(fā)表于:9/23/2019 11:47:00 AM

一種交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC變換器的控制方法

一種交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC變換器的控制方法[電源技術(shù)][其他]

針對交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC變換器工作在電流臨界模式(Critical Conduction Mode,CRM)時(shí),過零檢測方法復(fù)雜和輸入電流波形畸變的問題,提出了一種新穎的控制方法。該方法基于新型開關(guān)管電壓檢測電路,通過檢測MOS管漏源電壓,并經(jīng)由比較器得到過零信號,實(shí)現(xiàn)了開關(guān)管的零電壓開通或谷底開通,極大地降低了開關(guān)損耗。采用開關(guān)管導(dǎo)通時(shí)間補(bǔ)償策略,提高電感電流平均值,改善了由電感和MOS管寄生電容諧振導(dǎo)致的輸入電流波形畸變現(xiàn)象。最后,搭建了一臺(tái)800 W的樣機(jī),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

發(fā)表于:9/23/2019 11:28:00 AM

基于FPGA+DSP彈載SAR信號處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于FPGA+DSP彈載SAR信號處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][航空航天]

針對彈載SAR信號處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、信號處理實(shí)時(shí)性較難實(shí)現(xiàn)的問題,基于 FPGA+DSP協(xié)同處理硬件結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了一種彈載SAR信號處理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用Xilinx公司的XC2VP30和TI公司的TMS320C6416處理器分別實(shí)現(xiàn)回波數(shù)據(jù)的預(yù)處理和成像算法處理,所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)提高了成像處理的效率,解決了并行性和速度的問題,并通過外場軌道實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于:9/20/2019 11:42:00 AM

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