精品久久人人做人人爽综合,色汉综合,国产精品民宅偷窥盗摄

基于電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)的MTU值分析研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)中，業(yè)務(wù)的遠(yuǎn)距離傳輸要先后通過傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層及數(shù)據(jù)鏈路層的封裝，最終以以太網(wǎng)幀的形式通過光端機及光纜進(jìn)行遠(yuǎn)程通信，在通信過程中，三個協(xié)議層對數(shù)據(jù)載荷的大小均有相關(guān)參數(shù)的定義，分別是MSS、MTU及最大幀長度。通過ICMP協(xié)議，討論三者之間的關(guān)系，并應(yīng)用于解決電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)中提票業(yè)務(wù)大包不通的問題。

發(fā)表于：11/22/2019 11:18:00 AM

用于電聲測試儀的精密信號源設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了提高電聲測儀試參數(shù)測量的精確度，針對電聲測試儀校準(zhǔn)設(shè)計了一款基于DDS芯片的精密信號源。該信號發(fā)生器采用直接數(shù)字合成技術(shù)，包括STM32最小系統(tǒng)、DDS芯片系統(tǒng)、帶通濾波器模塊以及數(shù)字電位器。利用STM32控制濾波器模塊對于DDS模塊產(chǎn)生信號的諧波成分和噪聲進(jìn)行濾除，實現(xiàn)高精度的正弦波信號的產(chǎn)生，以便于電聲測試儀系統(tǒng)測量精度的提高。通過對數(shù)字電位器的控制，實現(xiàn)了電聲測試儀對于信號不同幅值的需求。

發(fā)表于：11/21/2019 11:50:00 AM

DALI 2.0智能照明主控器的研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了確保數(shù)字可尋址調(diào)光接口(Digital Addressable Lighting Interface，DALI)系統(tǒng)的兼容性，進(jìn)一步提升智能化照明控制效果，系統(tǒng)地研究了DALI 2.0標(biāo)準(zhǔn)的接口線路及協(xié)議。設(shè)計了內(nèi)置總線電源及接口電路的DALI 2.0主控器，并設(shè)計了配套的PC上位機軟件。提升了主控器的自主運行能力，使主控器成為照明系統(tǒng)的“大腦”。實施了包含主控器、照度傳感器及LED驅(qū)動裝置的照明系統(tǒng)實驗。結(jié)果表明，主控器自動處理照度傳感器的事件報告并自主控制環(huán)境照明亮度，達(dá)到了智能管理、降低照明能耗的效果。

發(fā)表于：11/21/2019 11:41:00 AM

PMS2.0系統(tǒng)健康度模型及對策分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對復(fù)雜計算環(huán)境下運維監(jiān)控需求，提出業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康度模型，該模型建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)從微觀層面（多元化的、細(xì)粒度的監(jiān)測指標(biāo)）到宏觀層面的“健康度”評測方法體系和過程，為企業(yè)穩(wěn)定健康的業(yè)務(wù)服務(wù)提供有效的運維保障方法。并針對PMS2.0系統(tǒng)進(jìn)行了實踐。

發(fā)表于：11/21/2019 11:14:00 AM

基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變電站監(jiān)控信息點表優(yōu)化分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

變電站監(jiān)控信息點表作為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的尤為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前對其數(shù)據(jù)提取、管理、整合、應(yīng)用的技術(shù)手段創(chuàng)新需求格外迫切。因此，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法，構(gòu)建變電站監(jiān)控信息點表數(shù)據(jù)融合模型；借助以上模型完成變電站監(jiān)控信息冗余數(shù)據(jù)的特征提取工作，并基于矩陣分析對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以改進(jìn)，進(jìn)一步壓縮變電站監(jiān)控信息關(guān)聯(lián)維數(shù)，最終實現(xiàn)變電站監(jiān)控信息點表的優(yōu)化工作。通過仿真效果分析，該方法降低了變電站監(jiān)控信息數(shù)據(jù)處理量，提升了變電站監(jiān)控信息人工智能性。

發(fā)表于：11/20/2019 3:22:00 PM

基于缺失觀測值的鋰電池剩余壽命估計方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

研究一種缺失觀測值條件下，鋰電池剩余使用壽命(RUL)的新型估計方法，算法框架包括預(yù)處理模塊和預(yù)測模塊，并引入極端學(xué)習(xí)機(ELM)。預(yù)處理模塊基于單點插值和多重插值技術(shù)填補缺失觀測值，預(yù)測模塊基于一步/多步超前預(yù)測估計剩余壽命。將插值技術(shù)和超前預(yù)測算法相結(jié)合，構(gòu)建鋰電池剩余壽命智能估計系統(tǒng)，處理具有缺失觀測值的時間序列數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有良好的魯棒性，并能夠自動產(chǎn)生完整的時間序列數(shù)據(jù)集。實驗結(jié)果表明，新估計方法適用于鋰電池相關(guān)的智能診斷與預(yù)測系統(tǒng)，具有廣泛的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：11/20/2019 3:06:00 PM

配網(wǎng)模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決配用電模型應(yīng)用及管理所面臨的問題與挑戰(zhàn)，滿足配用電的實際需要，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與特點，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)。研究配用電模型中心關(guān)鍵技術(shù)框架，構(gòu)建適用于配用電的模型中心核心技術(shù)架構(gòu)。設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心，為配用電的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策支持等應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的存儲、管理與計算環(huán)境。同時，結(jié)合東莞供電局業(yè)務(wù)特點和實際需求，探索適用的業(yè)務(wù)場，為配電各系統(tǒng)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、處理、計算、應(yīng)用和管理的高性能環(huán)境。

發(fā)表于：11/20/2019 2:57:00 PM

基于改進(jìn)的證據(jù)更新工業(yè)過程故障診斷研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

工業(yè)生產(chǎn)過程的故障成因頗為復(fù)雜，一種故障的故障特征可能有多種表現(xiàn)形式，而多種故障又有可能表現(xiàn)出一種故障特征。因此單模型、單因素的故障診斷方法已顯其不足。提出了改進(jìn)的證據(jù)更新的動態(tài)故障診斷算法，并結(jié)合人工智能方法應(yīng)用到硝酸生產(chǎn)過程故障診斷系統(tǒng)中。該方法通過對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述來確定故障診斷的辨識框架，應(yīng)用新型的模糊推理方法生成診斷證據(jù)，診斷證據(jù)再基于改進(jìn)的證據(jù)更新規(guī)則來實現(xiàn)證據(jù)的動態(tài)更新，根據(jù)結(jié)果來進(jìn)行故障決策，從而解決了故障模式多樣性、故障診斷動態(tài)性以及故障特征不確定性的問題。經(jīng)實例驗證，該方法的應(yīng)用可提高故障診斷確診率。

發(fā)表于：11/19/2019 1:28:00 PM

面向云計算服務(wù)的鑒權(quán)協(xié)議研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G通信技術(shù)的快速落地，面向云計算服務(wù)的系統(tǒng)迎來了全新機遇與挑戰(zhàn)，用戶通過移動泛在網(wǎng)絡(luò)可在任何時間、任何地點遠(yuǎn)程登錄該系統(tǒng)獲取所需的云計算服務(wù)。面向云計算服務(wù)的系統(tǒng)的鑒權(quán)協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)用戶遠(yuǎn)程服務(wù)過程中身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)保護(hù)密鑰生成，可抵御一系列潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，確保個人服務(wù)數(shù)據(jù)機密性與隱私性?；谏锾卣黩炞C技術(shù)提出了一個新的面向云計算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議。在該協(xié)議中，服務(wù)器與用戶能夠在交互流程中完成相互之間的身份鑒別，確保兩者間協(xié)商的會話工作密鑰的機密性，并通過BAN-邏輯形式化證明了該鑒權(quán)協(xié)議的完整性與正確性。與近期提出的相關(guān)協(xié)議相比，新提出的面向云計算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議在安全性能上優(yōu)勢較為突出。

發(fā)表于：11/19/2019 1:10:00 PM

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中的重要數(shù)據(jù)保護(hù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用發(fā)展過程中面臨的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全問題，遵循數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，提出了一種電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中不同應(yīng)用場景、不同數(shù)據(jù)類型的重要數(shù)據(jù)分類分級方法及多層次安全等級策略，自適應(yīng)于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景不同屬性的數(shù)據(jù)脫敏，該方法獲得的劃分結(jié)果相比傳統(tǒng)方法，更符合電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)價值，對重要數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位和保護(hù)效果更好。

發(fā)表于：11/19/2019 11:43:00 AM