《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 電源技術 > 設計應用 > 基于電網(wǎng)脆弱性的連鎖故障預測
基于電網(wǎng)脆弱性的連鎖故障預測
2018智能電網(wǎng)增刊
潘一飛,郭 良,張 帆,黃 珣
國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟技術研究院,北京100038
摘要: 隨著電力技術和設備的不斷提高,電網(wǎng)安全穩(wěn)定性也得到不斷提高。但近年來,隨著超、特高壓的逐步建設,以及新能源等不穩(wěn)定電源的大規(guī)模接入,某些關鍵部位的初始故障可能造成潮流大范圍轉(zhuǎn)移、負荷劇烈波動等情況,極有可能引發(fā)大停電事故,電力系統(tǒng)連鎖故障分析、預測和防御工作顯得愈加重要。本文通過對電網(wǎng)拓撲結(jié)構和運行特性的脆弱性分析,找到電網(wǎng)不安全風險點的研究,由此歸納出新的預測連鎖故障序列方法。結(jié)合2018年巴西電網(wǎng)大停電事故分析,分析某些脆弱點發(fā)生初始故障后,電網(wǎng)通過切除故障點及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài),對電網(wǎng)連鎖故障進行進一步模擬。
中圖分類號: TM761
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.011
Abstract:
Key words :

0  引言

    2018年3月21日15時48分巴西電網(wǎng)出現(xiàn)停電事故,事故導致巴西國家東北部及北部地區(qū)電力系統(tǒng)與主網(wǎng)解列,造成上述地區(qū)的14州發(fā)生大停電事故,至少有18 000 MW負荷損失,其在巴西全國聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(SIN)的比例高達22.5%,對全國四分之一的電力用戶產(chǎn)生影響。近年來,隨著電力技術及設備的不斷進步,電力系統(tǒng)的可靠性日趨提高,電網(wǎng)大停電事故被人們逐漸忽視[1-2],此次事故再次為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定敲響了警鐘。

    從已有的文獻看,大多數(shù)學者均認為電網(wǎng)是極其典型的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)[3]。通過復雜網(wǎng)絡對電力系統(tǒng)連鎖故障的研究達到了不錯的效果。文獻[4-5]利用OPA模型,通過對風險價值預測電力系統(tǒng)連鎖故障的風險;文獻[6]將電網(wǎng)的自組織臨界狀態(tài)與其拓撲結(jié)果的程度和分布有著密切聯(lián)系,通過平衡電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構對較小自組織臨界狀態(tài)的風險;文獻[7]通過利用N-k故障分析理論,采用定量評估方法預測電網(wǎng)風險。

    本文通過對電網(wǎng)拓撲結(jié)構和運行特性的脆弱性分析,找到電網(wǎng)不安全風險點的研究,由此歸納出新的預測連鎖故障序列方法。分析某些脆弱點發(fā)生初始故障后,電網(wǎng)通過切除故障點及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài)的分析,結(jié)合2018年巴西電網(wǎng)大停電事故分析,分析某些脆弱點發(fā)生初始故障后,電網(wǎng)通過切除故障點及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài),對電網(wǎng)連鎖故障進行進一步模擬。

1  系統(tǒng)脆弱性預測指標

    文獻[8]建立節(jié)點能量函數(shù)模型,在實際電力系統(tǒng)中,支路能量包含了在該條支路上全部的有功能量和無功能量。完整的支路能量函數(shù)應對電壓相角差和電壓幅值差兩部分同時進行積分[9],表達式如下:

    pyf-1-x1.gif

pyf-gs1.gif

    在電網(wǎng)運行時,系統(tǒng)中的平均負載率及潮流分布會根據(jù)實際運行狀態(tài)發(fā)生較大變化。支路的潮流與其容量是成正比關系的,當電網(wǎng)處于某種狀態(tài)運行且系統(tǒng)內(nèi)全部支路的潮流分布最均勻,則潮流熵應為0。當電網(wǎng)處于某種狀態(tài)運行且支路均處于不同的負載率區(qū)間時,其最大值為:

    pyf-gs2.gif

    由式(2)可得,電網(wǎng)運行時,其潮流分布應該是無序且不均的,則支路負載率也各不相同。由此可得,電網(wǎng)內(nèi)一定存在某些支路負載較輕而未能被有效利用,而某些支路負載較重容易受到較小的擾動而發(fā)生故障。此時電網(wǎng)內(nèi)潮流將因為這些重載支路故障而發(fā)生大規(guī)模轉(zhuǎn)移,極易引發(fā)潮流大范圍移動,可能造成電網(wǎng)連鎖故障的發(fā)生。由此,在電網(wǎng)中搜索那些容易使潮流發(fā)生大規(guī)模轉(zhuǎn)移,進而造成其他支路發(fā)生故障的“危險支路”,對于預測連鎖故障模式是十分必要。

    為了衡量支路跳閘對系統(tǒng)其余部分造成的影響,本文提出支路潮流轉(zhuǎn)移熵模型。當電網(wǎng)處在穩(wěn)態(tài)運行時,系統(tǒng)內(nèi)支路mn的潮流可以表示為pyf-gs2-x1.gif當支路ij發(fā)生故障并退出運行,此時支路mn上的潮流可以表示為pyf-gs2-x2.gif

    支路ij發(fā)生故障引發(fā)的支路mn的潮流改變可表示為: 

pyf-gs3-7.gif

    支路ij發(fā)生故障后HT(ij)越大,則表示其故障后給電網(wǎng)潮流沖擊分布更分散,對其他支路的沖擊相對較小,對整個系統(tǒng)造成的沖擊也就較??;當HT(ij)值越小時,表示系統(tǒng)因為支路ij發(fā)生故障后潮流轉(zhuǎn)移集中在某幾條線路上,則極易引發(fā)這些支路越線而發(fā)生故障,則支路ij故障對系統(tǒng)造成的沖擊也就越大。支路的靜態(tài)能量與支路功率傳輸?shù)年P系體現(xiàn)了其本身的運行狀態(tài)、改變程度和趨勢,將靜態(tài)能量函數(shù)模型在支路ij上能量Eij對支路兩端的電壓差Vij求偏導的值作為支路脆弱性靈敏度指標:

    pyf-gs8.gif

    式(8)中δij能夠反映支路ij兩端節(jié)點i和節(jié)點j的電壓差的變化趨勢。當系統(tǒng)內(nèi)的電源端和負荷端發(fā)生變化時,即系統(tǒng)潮流發(fā)生改變后,支路的脆弱程度也隨之變化。當支路ij兩端節(jié)點i和節(jié)點j的功率未有其他功率注入時,其值能夠反映負荷的變化,所以δij也可以反映支路能量隨著負荷變化的趨勢和快慢。

2  連鎖模式預測的綜合裕度指標

    在電力系統(tǒng)發(fā)生連鎖故障后,必須計及前級故障的累積效應,系統(tǒng)發(fā)生第k級故障后,第k+1級故障線路則由式(9)預測:

pyf-gs9.gif

pyf-gs9-x1.gif

3  算例仿真

    利用IEEE-57母線系統(tǒng),并根據(jù)圖2巴西北部主網(wǎng)結(jié)構圖及圖3 故障發(fā)生時巴西電網(wǎng)運行狀態(tài)對部分變壓器支路進行負荷加強或出力減弱,進行仿真來驗證本文方法的性能。在巴西電網(wǎng)中部分重要支路所承載的潮流較高,由此對IEEE-57母線系統(tǒng)的變壓器支路增加潮流輸出能力,在系統(tǒng)支路發(fā)生故障后,對故障支路附近的節(jié)點進行自動低壓減載策略,切除節(jié)點部分負荷,保持節(jié)點穩(wěn)定。

pyf-t1.gif

pyf-t2.gif

    具有較高脆弱性綜合評價指標的線路在電網(wǎng)的拓撲結(jié)構和實現(xiàn)電能傳輸中均極其重要的作用。

    圖4為IEEE-57系統(tǒng)在標準狀態(tài)下的評價指標,該指標值越大,則證明該條支路在系統(tǒng)中更重要,其發(fā)生事故都整個系統(tǒng)的影響也就越大。利用圖3排名前十的線路作為初始故障支路,可以預測出后續(xù)故障如表1。

pyf-t3.gif

pyf-b1.gif

    分析表1可以得到:

    (1)不同支路事故以后,后續(xù)事故大多集中在圖4指標較高的支路,一般命名其為系統(tǒng)的 “重要支路”。當對此類支路發(fā)生事故后會使系統(tǒng)變的更加脆弱,也使得系統(tǒng)更加趨近于危險值,即臨界態(tài)。根據(jù)圖3和圖4發(fā)現(xiàn),這些重要支路也是模擬巴西電網(wǎng)發(fā)生連鎖故障初始階段的支路,證明本文判據(jù)的有效性。

    (2)電網(wǎng)中具有較高綜合脆弱性指標的支路,集中在那些在電力系統(tǒng)中具有大功率傳輸?shù)拈L程連接線路,一旦這些支路發(fā)生事故甚至退出運行,會破壞整個電力系統(tǒng),促使其連通性下降,極易造成大停電事故??梢园l(fā)現(xiàn)正是這些在長程連接的重要支路發(fā)生故障造成了 3月21日巴西大停電。

    (3)電網(wǎng)中具有較高綜合脆弱性指標的支路還有那些通主要電源節(jié)點及重要負荷節(jié)點的支路。此類線路發(fā)生事故會使電力系統(tǒng)丟失大量電能或負荷,造成系統(tǒng)大規(guī)模波動,對電力系統(tǒng)的影響極其危險。

4  結(jié)論

    本文通過構建綜合考慮電網(wǎng)拓撲結(jié)構及運行狀態(tài),找到電網(wǎng)不安全風險點的研究,提出了新的關鍵線路辨識指標和連鎖故障預測方法。利用IEEE-57系統(tǒng)的研究,充分證明了本文方法的有效性。結(jié)果表明綜合脆弱性指標能夠很好地識別脆弱線路,針對較高綜合脆弱性指標的支路的攻擊會使電力系統(tǒng)更為脆弱。通過對這些線路加以保護,可以減緩乃至避免電力系統(tǒng)連鎖故障的產(chǎn)生和蔓延。

參考文獻

[1] 潘一飛,李華強,賀含峰,等.小世界網(wǎng)絡下電網(wǎng)連鎖故障預測[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2013,25(2):148-153.

[2] 孟仲偉,魯宗相,宋靖雁.中美電網(wǎng)的小世界拓撲模型比較分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2004,28(15):21-24.

[3] 史進,涂光瑜,羅毅.電力系統(tǒng)復雜網(wǎng)絡特性分析與模型改進[J].中國電機工程學報,2008,28(25):93-98.

[4] 梅生偉,何飛,張雪敏.一種改進的OPA模型及大停電風險評估[J].電力系統(tǒng)自動化,2008,32(13):1-5.

[5] 梁才,劉文穎,溫志偉.電網(wǎng)組織結(jié)構對其自組織臨界性的影響[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2010,38(20):6-11.

[6] 許婧,白曉民.考慮保護隱藏故障的系統(tǒng)N-k故障分析[J].中國電機工程學報,2012,32(1):108-114.

[7] 楊明玉,田浩,姚萬業(yè).基于繼電保護隱性故障的電力系統(tǒng)連鎖故障分析[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2010,28(9):1-5.

[8] 劉群英,劉俊勇,劉起方.基于支路勢能信息的電網(wǎng)脆弱性評估[J].電力系統(tǒng)自動化,2008,32 (10):6-11.

[9] 曹一家,劉美君,丁理杰.大電網(wǎng)安全性評估的系統(tǒng)復雜性理論研究[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2007,19(1):1-8.



作者信息:

潘一飛,郭  良,張  帆,黃  珣

(國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟技術研究院,北京100038)

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。