《電子技術(shù)應(yīng)用》
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改進(jìn)的配網(wǎng)故障診斷Petri網(wǎng)方法及其矩陣描述
2018智能電網(wǎng)增刊
張 維1,馮喜軍2,張玉振3
1. 西安交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院, 陜西 西安 710049; 2. 威勝電氣有限公司,湖南 湘潭 411100;3. 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司東營(yíng)供電公司, 山東 東營(yíng) 257000
摘要: 為將Petri網(wǎng)理論更好地應(yīng)用于配電網(wǎng)故障診斷中,基于Petri網(wǎng)現(xiàn)有研究,依據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行特點(diǎn)及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出了基于FTU故障信息的Petri網(wǎng)建模方法。首先,采取依據(jù)SCADA系統(tǒng)所匯集的FTU信息以及兩層判據(jù)的冗余糾錯(cuò)技術(shù)分別保證所提方法的快速性和容錯(cuò)性;然后基于Petri網(wǎng)相關(guān)理論對(duì)配網(wǎng)故障診斷模型進(jìn)行圖形、矩陣、條件事件系統(tǒng)轉(zhuǎn)化表達(dá);最后通過構(gòu)造標(biāo)識(shí)概率向量,將可信度的計(jì)算統(tǒng)一到矩陣運(yùn)算中,為后臺(tái)軟件程序的編寫提供了重要條件。典型算例仿真驗(yàn)證表明,所提方法可有效提高配電網(wǎng)故障診斷的準(zhǔn)確性與速率。
中圖分類號(hào): TM72
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.097
Abstract:
Key words :

0  引言

    隨著配電系統(tǒng)的日趨龐大,其結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),眾多干擾因素出現(xiàn)(如故障信息丟失、虛假信息、信號(hào)不完備或者現(xiàn)場(chǎng)不可避免的條件變化等),嚴(yán)重影響了故障診斷的準(zhǔn)確性,因此針對(duì)現(xiàn)有配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行特點(diǎn),有效提高現(xiàn)有輸電網(wǎng)故障診斷方法的診斷速率和準(zhǔn)確性已成為了各大院校及電力機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)課題之一[1-5]。

    Petri網(wǎng)作為一種描述離散事件系統(tǒng)的理想工具,廣泛應(yīng)用于在系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域,但大多研究主要針對(duì)于輸電網(wǎng)結(jié)構(gòu)[6-8]。文獻(xiàn)[6]通過嵌入冗余Petri網(wǎng),形成錯(cuò)誤伴隨式矩陣,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性;文獻(xiàn)[7]基于繼電保護(hù)信號(hào)和斷路器動(dòng)作信號(hào),將是否發(fā)生故障的概率信息和Petri網(wǎng)建模結(jié)合,為切除故障操作提供信息;文獻(xiàn)[8]通過引入近后備保護(hù)以及一個(gè)模擬近后備保護(hù)控制的斷路器的虛擬庫(kù)所,改進(jìn)后的模型具有更好的通用性和可移植性。

    以上文獻(xiàn)為基于輸電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特點(diǎn)建立故障診斷的Petri網(wǎng)模型,對(duì)于配電網(wǎng)適用性不大[10]。文獻(xiàn)[10]將冗余糾錯(cuò)技術(shù)與Petri網(wǎng)結(jié)合,提出了一種配網(wǎng)故障區(qū)段定位新方法,填補(bǔ)了Petri網(wǎng)理論在配電網(wǎng)故障診斷應(yīng)用中的空白。本文依據(jù)各終端FTU獲取的故障過流信號(hào)和故障電流幅值量測(cè)值,通過兩層判據(jù)的冗余糾錯(cuò)技術(shù)來保證所提方法具有較高的容錯(cuò)性;建立了配電網(wǎng)故障診斷的通用Petri網(wǎng)模型,并通過在故障信息準(zhǔn)確和故障信息不準(zhǔn)確兩種情況下的具體分析,驗(yàn)證所提方法在容錯(cuò)性、通用性方面具有一定優(yōu)越性。

1  Petri網(wǎng)

1.1  Petri網(wǎng)的定義

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    以圖1為例對(duì)所定義Petri網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和推理過程進(jìn)行分析。輸入有向弧W(s0,t0)、W(s1,t0)、W(s2,t1)和W(s3,t1)的權(quán)值分別標(biāo)出,庫(kù)所序列{s0,s1,s2,s3,s4}的標(biāo)識(shí)狀態(tài)組成初始標(biāo)識(shí)向量M0,可見(a)、(b)兩系統(tǒng)的初始標(biāo)識(shí)向量都為M0=[1, 0, 1, 1, 0]T。在Petri網(wǎng)工具PIPEv4.3.0中進(jìn)行建模仿真:對(duì)于系統(tǒng)(a),只有變遷t0滿足點(diǎn)火條件,抑止弧W(s3,t1)對(duì)變遷t1起到了抑止作用,點(diǎn)火過程為M0[t0>M1,M1=[0, 0, 0, 0, 1]T,由式(1)計(jì)算變遷t0的CF值f(t0)=0.95,由式(2)計(jì)算庫(kù)所s4的CF值為g(s4)=max{f(t0)}=0.85;對(duì)于系統(tǒng)(b),變遷t0、t1都滿足點(diǎn)火條件,兩次點(diǎn)火后得M2=[0, 0, 0, 0, 2]T,由式(1)分別計(jì)算變遷t0和變遷t1的概率值為f(t0)=0.95、f(t1)=0.85,由式(2)計(jì)算出庫(kù)所s4的CF值為g(s4)=max{0.95,0.85}=0.95。這表明本文所定義的Petri網(wǎng)模型可以利用概率信息得出可信度最高的解。

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1.2  Petri網(wǎng)的關(guān)聯(lián)矩陣和狀態(tài)方程

    點(diǎn)火序列U、標(biāo)識(shí)向量M和關(guān)聯(lián)矩陣A均為Petri網(wǎng)的基本矩陣。矩陣A用于表征Petri網(wǎng)的結(jié)構(gòu)拓?fù)洹?/p>

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其中,(s,t)∈F表示從s到t存在有向通路。

    關(guān)聯(lián)矩陣和狀態(tài)方程亦適用于帶抑止弧的Petri網(wǎng)。若將帶抑止弧的Petri網(wǎng)∑中全部抑止弧刪掉,并用∑′表示,則∑與∑′為等關(guān)聯(lián)矩陣。相應(yīng)的標(biāo)識(shí)向量M也要除去帶有抑止弧的庫(kù)所,記為M′。以圖1(a)系統(tǒng)為例,M0′=[1,1,0],由式(4)可得關(guān)聯(lián)矩陣為:

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    點(diǎn)火序列U是用于表示變遷序列t1,t2,…,tm的點(diǎn)火情況的列向量,滿足點(diǎn)火條件的變遷在U中相應(yīng)位置取值為1,反之取0。M0′對(duì)應(yīng)的點(diǎn)火序列為U=[1,0]T。

    為了將概率計(jì)算和矩陣運(yùn)算統(tǒng)一起來,構(gòu)造與標(biāo)識(shí)向量M′相對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)概率向量:將M′中各元素分別用相應(yīng)的各庫(kù)所狀態(tài)的CF值進(jìn)行替換,記為ψ。圖1(a)系統(tǒng)的初始標(biāo)識(shí)概率向量為ψ0=[0.85 0 0.95]T。

    到此可構(gòu)造出本文定義的含有抑制弧,且具有可信度測(cè)度的Petri網(wǎng)的狀態(tài)方程:

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    利用式(6)中的狀態(tài)方程進(jìn)行迭代,可以將Petri網(wǎng)的動(dòng)態(tài)描述大大簡(jiǎn)化,通過構(gòu)造標(biāo)識(shí)概率向量,將可信度的求解統(tǒng)一到矩陣運(yùn)算中,是所提方法的優(yōu)點(diǎn)之一。

1.3  用Petri網(wǎng)描述條件事件系統(tǒng)

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2  配電網(wǎng)故障定位的Petri網(wǎng)模型

    當(dāng)配電系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),SCADA系統(tǒng)將各FTU節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)到的信息進(jìn)行匯總,因此配電系統(tǒng)進(jìn)行故障定位時(shí)所用數(shù)據(jù)庫(kù)即為以FTU為目標(biāo)所構(gòu)造的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.1  基于FTU故障信息的故障診斷規(guī)則

    本文所提故障定位方法是以配電區(qū)段(由末梢點(diǎn)或開關(guān)組成,且含開關(guān)的子網(wǎng)絡(luò))為單元進(jìn)行的,當(dāng)故障系統(tǒng)為開環(huán)運(yùn)行時(shí),基于FTU故障信息的診斷規(guī)則如下:

    規(guī)則1:終端僅對(duì)是否出現(xiàn)故障電流進(jìn)行判別,故障區(qū)段滿足僅有一端出現(xiàn)故障電流。

    規(guī)則2:若饋線含有多個(gè)分支,則當(dāng)分支入口及饋線主干同時(shí)出現(xiàn)故障電流時(shí),則表明此分支內(nèi)出現(xiàn)故障,可依據(jù)規(guī)則1進(jìn)行故障定位。

    規(guī)則3:利用實(shí)際監(jiān)測(cè)信息對(duì)畸變或丟失的越線信號(hào)進(jìn)行校正。

2.2  構(gòu)建故障診斷的通用Petri網(wǎng)模型

    依據(jù)以上診斷規(guī)則,基于Petri網(wǎng)理論建立配電系統(tǒng)各區(qū)段故障定位模型,此模型為通用模型。復(fù)雜系統(tǒng)故障定位的Petri網(wǎng)模型可通過有機(jī)疊加每一區(qū)段的通用Petri網(wǎng)模型得到。

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    為解決信號(hào)丟失或畸變對(duì)故障定位的影響,本文提出了一種基于故障電流幅值量測(cè)值的推理方法(定義為第二層推理),并利用概率信息表征過電流信號(hào)與實(shí)際測(cè)量電流幅值的關(guān)聯(lián)關(guān)系,令λ1為電流越限信號(hào)對(duì)應(yīng)庫(kù)所CF值,λ2為電流測(cè)量值對(duì)應(yīng)的庫(kù)所CF值,且λ21(因數(shù)字變量的畸變率遠(yuǎn)低于狀態(tài)量的畸變率)。依據(jù)圖3中故障定位通用Petri網(wǎng)模型,設(shè)λ1=0.9,λ2=0.95[12],并基于式(1)、式(2)得庫(kù)所與各變遷的概率值如表2所示。

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    由表2可得,由實(shí)際測(cè)量電流數(shù)值信息所得診斷結(jié)果的可信度更高,且在過流信號(hào)出現(xiàn)丟失或畸變時(shí),依據(jù)實(shí)際遙測(cè)電流幅值進(jìn)行糾錯(cuò)。因此,所提方法容錯(cuò)性更好。

2.3  通用Petri網(wǎng)模型的矩陣描述

    關(guān)聯(lián)矩陣和狀態(tài)方程是對(duì)Petri網(wǎng)的動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行描述的有力工具,可以將網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為單純的矩陣運(yùn)算,具有快速、簡(jiǎn)潔,易編程等優(yōu)點(diǎn),為電力系統(tǒng)故障診斷的后臺(tái)軟件編譯提供了方便。

    將圖3中通用Petri網(wǎng)模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)矩陣表示為:

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    初始標(biāo)識(shí)向量M0′=[1 0 0 1 1 0]T,其對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)概率向量和點(diǎn)火序列分別為ψ0=[0.95 0 0 0.9 0.95 0]T和U0=[1 0 0 0]T,代入狀態(tài)方程式(6)可得ψ1=[0 0.95 0 0.9 0.95 0]T;同理,利用狀態(tài)方程再進(jìn)行3次迭代,分別得ψ2=[0 0 0.95 0.9 0.95 0]T、ψ3=[0 0 0 0 0 0.917]T和ψ3′=[0 0 0 0 0 0.95]T。顯然已經(jīng)到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài):在兩層信息都準(zhǔn)確的情況下,兩種判據(jù)都能得出正確的故障診斷結(jié)果,在庫(kù)所li中出現(xiàn)兩個(gè)托肯。故障診斷結(jié)果為饋線Ln的區(qū)段i發(fā)生故障,輸出結(jié)果的CF值為0.95。

3  實(shí)例仿真

3.1  故障信息準(zhǔn)確的情況

    本文基于改進(jìn)IEEE 16節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)所提Petri網(wǎng)診斷模型性能進(jìn)行驗(yàn)證,改進(jìn)IEEE 16節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

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    系統(tǒng)運(yùn)行模式:區(qū)段L7故障,除S25、S20、S13外其余聯(lián)絡(luò)開關(guān)均閉合。改進(jìn)系統(tǒng)中饋線L1的Petri網(wǎng)診斷模型如圖5所示。

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    當(dāng)L7出現(xiàn)故障后,CB1、S1、S2、S6與S7的終端均上傳故障電流越限信號(hào)?;谶^電流信號(hào)故障診斷過程如下:

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    根據(jù)式(1)和式(2)可得過基于電流信號(hào)診斷結(jié)果概率為0.925,基于實(shí)際測(cè)量電流數(shù)值的大小信息診斷結(jié)果概率為0.95。因此,診斷結(jié)果為區(qū)段L7故障,可信度為0.95。

    基于關(guān)聯(lián)矩陣與狀態(tài)方程對(duì)上述診斷過程進(jìn)行描述,建立關(guān)聯(lián)矩陣如式下所示:

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    利用式(6)中的狀態(tài)方程進(jìn)行7次迭代計(jì)算可到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài),對(duì)應(yīng)庫(kù)所L7中最終將含有2個(gè)托肯,分別對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)概率向量為ψ4=[0 0 0 0 0 0 0.917]T、ψ4′=[0 0 0 0 0 0 0.95]T,由此可得區(qū)段L7故障,其CF值為0.95。

    模型對(duì)多條饋線、多電源端輻射狀系統(tǒng)采用從故障饋線單元區(qū)段的診斷模式,因此可在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化時(shí)快速進(jìn)行修正。

3.2  故障信息發(fā)生畸變或丟失

    為解決信號(hào)丟失或畸變對(duì)故障定位的影響,本文所提基于故障電流幅值量測(cè)值的推理方法可有效實(shí)現(xiàn)診斷的自動(dòng)校正。本文利用仿真軟件PIPEv4.3.0對(duì)圖4算例系統(tǒng)進(jìn)行建模,并對(duì)相應(yīng)模式下典型故障的故障信息發(fā)生丟失或畸變的情況進(jìn)行分析驗(yàn)證,結(jié)果如表3所示。

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    分析表3中的故障診斷仿真結(jié)果:

    (1) 由序號(hào)1與序號(hào)2的情況對(duì)比可得,區(qū)段L3出現(xiàn)故障時(shí),對(duì)應(yīng)S2處終端FTU的故障越限電流信號(hào)在上傳過程中丟失,圖5中Petri網(wǎng)模型的變遷t8不滿足點(diǎn)火條件,由第一層信息無法進(jìn)行診斷。但變遷t9在第二層故障信息的支持下滿足點(diǎn)火條件,最終在故障信息丟失的不利條件下得出了正確的故障診斷結(jié)果。

    (2) 由序號(hào)3與序號(hào)4的情況對(duì)比可得,區(qū)段L7出現(xiàn)故障時(shí),本無越限電流流過的S8處終端,因信號(hào)畸變致使庫(kù)所S8中被分配1個(gè)托肯,進(jìn)而變遷t33被觸發(fā)點(diǎn)火。診斷為區(qū)段L7、L8故障,但通過比較兩種情況的可信度可得區(qū)段L7故障,實(shí)現(xiàn)了信息畸變情況下診斷結(jié)果的校正。

    (3) 由序號(hào)5和序號(hào)6的情況對(duì)比可得,在兩個(gè)區(qū)段同時(shí)發(fā)生故障,故障信息發(fā)生畸變和丟失時(shí),同樣得出了正確的故障診斷結(jié)果。

    以上分析表明,本文方法在故障信息出現(xiàn)丟失或畸變的情況下亦可得到正確的診斷結(jié)果。

4  結(jié)論

    采取依據(jù)SCADA系統(tǒng)所匯集的FTU信息以及兩層判據(jù)的冗余糾錯(cuò)技術(shù)分別保證所提方法的快速性和容錯(cuò)性;所提基于FTU信息的Petri網(wǎng)診斷方法,具有診斷速度快、信息簡(jiǎn)潔等優(yōu)點(diǎn)。將利用Petri網(wǎng)進(jìn)行故障診斷的動(dòng)態(tài)過程,轉(zhuǎn)化為單純的矩陣運(yùn)算,并將概率信息的計(jì)算統(tǒng)一到矩陣運(yùn)算的過程中,為用程序語(yǔ)言編譯所提方法提供了條件;診斷模型的自動(dòng)校正性能使得診斷方法具有更好的通用性。

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作者信息:

張  維1,馮喜軍2,張玉振3

(1. 西安交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院, 陜西 西安 710049; 

2. 威勝電氣有限公司,湖南 湘潭 411100;3. 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司東營(yíng)供電公司, 山東 東營(yíng) 257000)

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