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設(shè)計(jì)應(yīng)用

DALI 2.0智能照明主控器的研究与实现

DALI 2.0智能照明主控器的研究与实现[嵌入式技术][其他]

为了确保数字可寻址调光接口(Digital Addressable Lighting Interface，DALI)系统的兼容性，进一步提升智能化照明控制效果，系统地研究了DALI 2.0标准的接口线路及协议。设计了内置总线电源及接口电路的DALI 2.0主控器，并设计了配套的PC上位机软件。提升了主控器的自主运行能力，使主控器成为照明系统的“大脑”。实施了包含主控器、照度传感器及LED驱动装置的照明系统实验。结果表明，主控器自动处理照度传感器的事件报告并自主控制环境照明亮度，达到了智能管理、降低照明能耗的效果。

發(fā)表于：2019/11/21 上午11:41:00

PMS2.0系统健康度模型及对策分析

PMS2.0系统健康度模型及对策分析[嵌入式技术][智能电网]

针对复杂计算环境下运维监控需求，提出业务系统健康度模型，该模型建立业务系统从微观层面（多元化的、细粒度的监测指标）到宏观层面的“健康度”评测方法体系和过程，为企业稳定健康的业务服务提供有效的运维保障方法。并针对PMS2.0系统进行了实践。

發(fā)表于：2019/11/21 上午11:14:00

基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析[嵌入式技术][智能电网]

变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节，目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此，采用BP神经网络的智能算法，构建变电站监控信息点表数据融合模型；借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作，并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进，进一步压缩变电站监控信息关联维数，最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析，该方法降低了变电站监控信息数据处理量，提升了变电站监控信息人工智能性。

發(fā)表于：2019/11/20 下午3:22:00

基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究

基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究[电源技术][工业自动化]

研究一种缺失观测值条件下，锂电池剩余使用寿命(RUL)的新型估计方法，算法框架包括预处理模块和预测模块，并引入极端学习机(ELM)。预处理模块基于单点插值和多重插值技术填补缺失观测值，预测模块基于一步/多步超前预测估计剩余寿命。将插值技术和超前预测算法相结合，构建锂电池剩余寿命智能估计系统，处理具有缺失观测值的时间序列数据。该系统具有良好的鲁棒性，并能够自动产生完整的时间序列数据集。实验结果表明，新估计方法适用于锂电池相关的智能诊断与预测系统，具有广泛的应用价值。

發(fā)表于：2019/11/20 下午3:06:00

配网模型中心基础架构及应用研究

配网模型中心基础架构及应用研究[电源技术][智能电网]

为了解决配用电模型应用及管理所面临的问题与挑战，满足配用电的实际需要，结合业务现状与特点，提出了基于大数据技术的配用电模型中心基础架构。研究配用电模型中心关键技术框架，构建适用于配用电的模型中心核心技术架构。设计了基于大数据技术的配用电模型中心，为配用电的各个业务系统、数据挖掘与辅助决策支持等应用提供海量数据的存储、管理与计算环境。同时，结合东莞供电局业务特点和实际需求，探索适用的业务场，为配电各系统业务提供数据统一存储、处理、计算、应用和管理的高性能环境。

發(fā)表于：2019/11/20 下午2:57:00

基于改进的证据更新工业过程故障诊断研究

基于改进的证据更新工业过程故障诊断研究[嵌入式技术][工业自动化]

工业生产过程的故障成因颇为复杂，一种故障的故障特征可能有多种表现形式，而多种故障又有可能表现出一种故障特征。因此单模型、单因素的故障诊断方法已显其不足。提出了改进的证据更新的动态故障诊断算法，并结合人工智能方法应用到硝酸生产过程故障诊断系统中。该方法通过对模糊神经网络的描述来确定故障诊断的辨识框架，应用新型的模糊推理方法生成诊断证据，诊断证据再基于改进的证据更新规则来实现证据的动态更新，根据结果来进行故障决策，从而解决了故障模式多样性、故障诊断动态性以及故障特征不确定性的问题。经实例验证，该方法的应用可提高故障诊断确诊率。

發(fā)表于：2019/11/19 下午1:28:00

面向云计算服务的鉴权协议研究

面向云计算服务的鉴权协议研究[通信与网络][通信网络]

5G通信技术的快速落地，面向云计算服务的系统迎来了全新机遇与挑战，用户通过移动泛在网络可在任何时间、任何地点远程登录该系统获取所需的云计算服务。面向云计算服务的系统的鉴权协议能够实现用户远程服务过程中身份认证与数据保护密钥生成，可抵御一系列潜在的网络攻击威胁，确保个人服务数据机密性与隐私性。基于生物特征验证技术提出了一个新的面向云计算服务系统鉴权协议。在该协议中，服务器与用户能够在交互流程中完成相互之间的身份鉴别，确保两者间协商的会话工作密钥的机密性，并通过BAN-逻辑形式化证明了该鉴权协议的完整性与正确性。与近期提出的相关协议相比，新提出的面向云计算服务系统鉴权协议在安全性能上优势较为突出。

發(fā)表于：2019/11/19 下午1:10:00

电力大数据应用建设中的重要数据保护

电力大数据应用建设中的重要数据保护[通信与网络][智能电网]

针对大数据技术在电力行业应用发展过程中面临的业务数据安全问题，遵循数据脱敏规则，提出了一种电力大数据应用建设中不同应用场景、不同数据类型的重要数据分类分级方法及多层次安全等级策略，自适应于电力大数据应用场景不同属性的数据脱敏，该方法获得的划分结果相比传统方法，更符合电力大数据应用建设价值，对重要数据的精准定位和保护效果更好。

發(fā)表于：2019/11/19 上午11:43:00

基于区块链的电力物联网接入认证技术研究

基于区块链的电力物联网接入认证技术研究[通信与网络][智能电网]

随着信息通信技术的发展和“云、大、物、移”战略的实施，电力物联网已为电网发输变配用电等环节提供重要支撑，然而目前集中式的接入认证方式给认证中心带来了巨大的计算和通信压力，特别是大规模并发接入和移动接入为系统认证效率带来严重影响。利用区块链技术去中心化、不可否认的特性，结合电力系统特点，提出了适用于电力物联网的分布式认证方案，方案结合Shamir门限秘密共享机制实现了一种PBFT共识机制，已经合法接入的终端组成认证组，发起对新入终端的分布式认证，并通过区块链分布式账本进行记录。实验表明，该方案可有效提高电力物联网终端并发接入效率。

發(fā)表于：2019/11/18 下午2:26:00

一种改进的ART码译码性能分析

一种改进的ART码译码性能分析[通信与网络][通信网络]

纠错码是现代通信系统中抵抗无线衰落信道噪声和干扰不可或缺的标准技术，对纠错编码性能的研究一直是通信技术的热门问题。为了提高纠错码的编译码性能，提出了一种结合重复累积(RA)码和级联树(CT)码的累积重复树(ART)码方案，研究了编码结构和译码算法，分析了密度进化方法，推导了高斯近似实现算法，讨论了与OFDM调制相结合的无线网络应用模式。对不同信道条件下的译码性能进行了仿真和比较分析，结果表明，ART码具有较高的编码增益，且编译码算法简单，采用置信传播(BP)译码算法的ART码性能出色。

發(fā)表于：2019/11/18 下午2:04:00