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基于FPGA和TCP/IP的多路采集與切換系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][汽車電子]

為保證數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中系統(tǒng)遠(yuǎn)距離控制和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕皾M足多路信號接口的切換與并行數(shù)據(jù)采集需求，設(shè)計了一種基于FPGA和TCP/IP的多路采集與切換系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Xilinx Spartan-6系列的FPGA為主控芯片，可滿足8組×13路通道的切換，及16路模擬信號的同步采集與實(shí)時傳輸，采用FPGA+TOE架構(gòu)實(shí)現(xiàn)TCP/IP協(xié)議通信，并配備監(jiān)測上位機(jī)。通過測試表明，該系統(tǒng)能夠長期穩(wěn)定地進(jìn)行多路通道切換及高速采集與實(shí)時傳輸，使用便捷、可靠性高，在分布式采集領(lǐng)域中具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：6/19/2019 9:32:00 AM

基于RCP的嵌入式快速開發(fā)及半實(shí)物仿真技術(shù)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

將STM32-Mat/Target開發(fā)固件庫和STM32CubeMX引入MATLAB/Simulink，首先提出了一種基于快速控制原型技術(shù)(Rapid Control Prototype，RCP)建立與標(biāo)定產(chǎn)品具有相同I/O口與實(shí)際功能的原型系統(tǒng)建模過程。然后，結(jié)合一類航空電子系統(tǒng)大氣數(shù)據(jù)計算機(jī)(Air Data Computer，ADC)，詳細(xì)闡述了所測試原型系統(tǒng)的建模方法及半實(shí)物仿真環(huán)境的配置過程，提出了一種快速高效開發(fā)嵌入式工程的方法。最后，將所建立的原型系統(tǒng)用于半實(shí)物仿真，測試其相對于理論數(shù)學(xué)模型的性能和效果。工程應(yīng)用驗(yàn)證表明，上述方法可充分發(fā)揮快速原型系統(tǒng)用于半實(shí)物仿真的優(yōu)勢，結(jié)合引入的開發(fā)固件庫，極大地節(jié)省時間與成本，提高開發(fā)效率。

發(fā)表于：6/18/2019 11:43:00 AM

基于SIP概念的電氣控制組合設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

進(jìn)行了箭上上面級電氣控制組合小型化研究，闡述了電氣控制組合SIP控制系統(tǒng)主控制單元及輔助健康管理單元的架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)闡述了主控單元中主協(xié)議引擎軟核、熱備份光纖以太網(wǎng)通信軟核及各核心子功能軟核的設(shè)計及實(shí)現(xiàn)方法，并簡要介紹了SIP控制系統(tǒng)仿真試驗(yàn)及電氣控制組合功能試驗(yàn)情況。

發(fā)表于：6/18/2019 11:27:00 AM

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法[嵌入式技術(shù)][其他]

心電信號的準(zhǔn)確判別是實(shí)現(xiàn)心電監(jiān)測系統(tǒng)智能診斷的關(guān)鍵。為提高心電信號的分類精度，研究了一種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類算法。首先對MIT-BIH Arrhythmia Database樣本專家標(biāo)注心拍進(jìn)行統(tǒng)計分析，選擇正常心拍、室性早搏、左束支傳導(dǎo)阻滯心拍和右束支傳導(dǎo)阻滯心拍作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別目標(biāo)，采用主成分分析法提取25個心拍特征作為樣本向量。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的分類識別能力，整個樣本分類準(zhǔn)確率為98.4%。算法收斂速度快，分類精度高，有助于檢測和診斷心臟疾病。

發(fā)表于：6/17/2019 11:47:00 AM

一種三維點(diǎn)云自適應(yīng)隱式曲面重構(gòu)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于自適應(yīng)八叉樹和改進(jìn)的差分進(jìn)化算法，提出了一種對三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行隱式曲面重構(gòu)的方法。首先對原始點(diǎn)云進(jìn)行八叉樹自適應(yīng)分割；然后采用改進(jìn)的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數(shù)，并運(yùn)用差分進(jìn)化算法自適應(yīng)求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數(shù)；最后采用改進(jìn)的對數(shù)指數(shù)加權(quán)拼接算法對局部曲面進(jìn)行光滑拼接，并采用移動立方體算法進(jìn)行完整隱式曲面的繪制。實(shí)驗(yàn)證明，該方法對多種類型的點(diǎn)云均具有很好的適應(yīng)性，重構(gòu)曲面表面光滑、細(xì)節(jié)特征明顯。

發(fā)表于：6/17/2019 11:24:00 AM

基于體感交互的智能家居控制與監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為實(shí)現(xiàn)通過手勢對家居電器設(shè)備的控制，并對室內(nèi)危險情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和報警，設(shè)計了基于體感交互的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect設(shè)備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網(wǎng)對家居設(shè)備進(jìn)行控制；同時對場景中可能出現(xiàn)的老人或小孩摔倒情況進(jìn)行實(shí)時檢測判定，對危險情況報警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能滿足通過手勢對家居設(shè)備進(jìn)行控制的需求，并且對摔倒情況能進(jìn)行檢測和報警。

發(fā)表于：6/15/2019 11:42:00 AM

基于改進(jìn)的CAM偏移算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動車輛跟蹤[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

發(fā)表于：6/15/2019 11:17:00 AM

基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為了降低二進(jìn)制偏移載波調(diào)制(BOC)信號的采樣頻率，提出一種基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)方案。采用該方法可以降低A/D的采樣速率和系統(tǒng)功耗，并且硬件結(jié)構(gòu)比其他方案更加簡單。仿真實(shí)驗(yàn)表明，壓縮感知可以成功地應(yīng)用在BOC信號接收機(jī)中。受噪聲折疊的影響，壓縮信號處理BOC接收機(jī)的性能要比傳統(tǒng)接收機(jī)略低，其優(yōu)勢在于降低實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度?？紤]信號的量化，噪聲折疊對接收機(jī)的性能影響要小得多。

發(fā)表于：6/14/2019 4:20:00 PM

OFDM系統(tǒng)改進(jìn)的訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)及時頻同步算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種改進(jìn)的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系統(tǒng)時頻同步算法。該算法構(gòu)造了一個具有共軛重復(fù)關(guān)系結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練序列，首先利用時域訓(xùn)練序列前后的共軛特性完成定時同步，同時得到整數(shù)倍頻偏估計，使定時結(jié)果不受頻率同步性能影響，然后在獲取精確的定時同步之后利用訓(xùn)練序列的重復(fù)性完成小數(shù)頻偏估計。理論分析和仿真結(jié)果表明，在高斯信道和多徑信道下，改進(jìn)算法的定時估計和頻偏估計均方誤差較低，同時擴(kuò)大了整數(shù)和小數(shù)頻偏估計范圍，降低了系統(tǒng)計算復(fù)雜度。

發(fā)表于：6/14/2019 4:05:00 PM

土壤及標(biāo)簽貼附方式對RFID標(biāo)簽性能影響[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

超高頻射頻識別(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification，UHF RFID)應(yīng)用于土壤樣品管理可大幅度提升管理信息化水平，然而土壤及標(biāo)簽天線貼附方式都對超高頻RFID標(biāo)簽天線性能有影響。采用電磁仿真軟件Ansoft HFSS對超高頻RFID標(biāo)簽天線的性能進(jìn)行仿真分析，并通過天線理論探究了標(biāo)簽貼附方式、樣品瓶中土壤含量對于標(biāo)簽天線性能的影響。結(jié)果表明，標(biāo)簽天線垂直放置時會導(dǎo)致標(biāo)簽天線方向圖發(fā)生較大改變；土壤會影響標(biāo)簽天線輸入阻抗，改變標(biāo)簽天線識別距離，并引起標(biāo)簽天線失諧；同時發(fā)現(xiàn)土壤與標(biāo)簽相對位置的不同對標(biāo)簽天線性能的影響也有所不同。

發(fā)表于：6/13/2019 2:46:00 PM