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一種新型高增益雙頻段共口徑天線陣的設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

提出了一種新型超寬帶（UWB）高增益的雙頻段共口徑天線陣。該天線陣由四個T形組合的雙極化天線、一個6×6的波導縫隙陣列天線和一塊圓形金屬基板組成。雙極化天線工作于2.33～12 GHz，采用全金屬Vivaldi天線T形排列，位于金屬板上方。波導縫隙天線陣工作于X波段9.8～10.3 GHz，位于金屬板下方。雙極化天線陣與波導縫隙天線陣位于同一陣面，由圓形金屬板分隔開，提高空間利用率的同時能有效減少天線之間的互耦，解決了共口徑天線隔離效果較差的難題。采用HFSS軟件仿真，仿真結果顯示該共口徑天線陣具有隔離度高、超寬帶、高增益、口徑效率高等優(yōu)點，適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)和電子對抗領域。

發(fā)表于：2/20/2019 1:58:00 PM

基于RAEKF的GPS/INS緊組合導航方法研究[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

針對GPS/INSS組合導航系統(tǒng)對高精度和高可靠性需求不斷提升的現(xiàn)狀，考慮載體運動復雜性導致運動過程中噪聲數(shù)學統(tǒng)計特性無法精確確定，且濾波結果易受觀測粗差影響的問題，提出一種抗差自適應擴展卡爾曼濾波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter，RAEKF)方法?；趹T性導航、衛(wèi)星導航原理與誤差模型確定緊組合工作模式下的卡爾曼濾波數(shù)學模型；推導常用EKF模型并構造抗差自適應卡爾曼濾波，通過自適應調整觀測值的使用權重提高濾波精度，結果表明抗差自適應濾波能有效抑制粗差對導航結果的影響。

發(fā)表于：2/20/2019 1:42:00 PM

統(tǒng)一渲染架構GPU圖形處理量化性能模型研究[嵌入式技術][其他]

統(tǒng)一渲染架構GPU為圖形處理提供了豐富的運算、存儲資源，也對軟件優(yōu)化提出了更高要求。為了有效地進行性能設計和優(yōu)化，針對統(tǒng)一渲染架構實現(xiàn)的GPU 提出一種量化的圖形處理性能模型，在深入研究統(tǒng)一渲染架構GPU架構和工作原理基礎上，分析影響圖形處理的各種因素：圖形指令生成、主機接口數(shù)據(jù)傳輸、圖形指令解析、圖形處理流水數(shù)據(jù)吞吐和統(tǒng)一染色陣列處理能力。通過仿真驗證表明，在研制自主知識產(chǎn)權GPU過程中，采用本方法設計各部分性能指標，評估統(tǒng)一染色GPU圖形處理性能與實測相比，誤差小于7.5%。

發(fā)表于：2/19/2019 1:15:00 PM

一種使用Capless LDO結構的片上電容的預估方法[電源技術][其他]

針對集成電路SOC芯片對PIN腳資源的限制以及用于敏感信息防護的安全芯片的應用領域，需要使用片上LDO和片上濾波電容的方案來為內(nèi)核供電。由于LDO的低帶寬導致帶來相應速度問題，需要用片上濾波電容來提供數(shù)字電路瞬態(tài)翻轉的能量，要使用納法級的濾波電容占用極大的芯片面積，使得布局和LDO都在項目后期完成設計，導致芯片布局的迭代次數(shù)增加。深刻理解數(shù)字電路的工作原理和設計流程，提出了一種全新的設計流程和電容估算方法，在項目前期就完成片上電容的精確預估，從而可以早期進行LDO和芯片布局設計，減少了迭代周期，節(jié)省了芯片研發(fā)時間，并且通過仿真和測試，驗證了提出了估算方法具有較好的預估精度。

發(fā)表于：2/19/2019 11:51:00 AM

非易失性存儲器數(shù)據(jù)掉電保護的硬件解決方案[模擬設計][信息安全]

對安全芯片非易失性存儲器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電保護原理進行分析?？紤]到軟件的處理速度不能滿足安全芯片對數(shù)據(jù)存儲的性能要求等因素，提出一種以硬件方式實現(xiàn)的NVM數(shù)據(jù)掉電保護的解決方案。該方案采用乒乓結構，將兩塊同樣大小的Flash空間輪流作為目標區(qū)和備份區(qū)，每次更新完成后需要對備份標志及備份次數(shù)進行更新。如果更新過程中芯片發(fā)生掉電，再次上電后通過比較兩塊區(qū)域的備份標志以及備份次數(shù)，就可以判斷出哪塊區(qū)域的數(shù)據(jù)是有效的。該方案不但能保證安全芯片非易失性存儲器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電不丟，而且能提高NVM數(shù)據(jù)更新的性能。

發(fā)表于：2/18/2019 1:30:00 PM

不同設計參數(shù)對SOI射頻開關小信號的影響[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

基于0.2 μm SOI RF工藝平臺，設計了串聯(lián)支路、并聯(lián)支路、單刀單擲、單刀雙擲等電路結構，分析研究了單級寬度、級聯(lián)數(shù)目、偏置電阻、偏置電壓等設計參數(shù)對射頻開關小信號特性的影響。通過實驗數(shù)據(jù)，討論各參數(shù)對射頻開關小信號特性，主要包括射頻開關的插入損耗和隔離度的影響，為射頻開關設計提供參考。

發(fā)表于：2/18/2019 1:19:00 PM

基于深度學習的通信信號自動調制識別技術[嵌入式技術][通信網(wǎng)絡]

基于特征提取和模式識別的多體制通信信號自動調制識別技術是軟件無線電領域中的重要研究課題，是復雜電磁環(huán)境下頻譜管理、頻譜檢測等非協(xié)作通信領域的關鍵技術之一。提出一種基于深度學習的通信信號調制模式識別算法，應用自編碼技術進行特征提取，獲得具有較好的抗干擾能力的特征集，然后使用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)過篩選的特征進行分類識別，實現(xiàn)了MQAM通信信號調制模式自動識別。仿真實驗結果表明，所提出的方法分類識別效果好，有效提高了數(shù)字調制信號自動識別的抗干擾能力。

發(fā)表于：2/15/2019 1:42:00 PM

一種語音識別中核心詞快速模型優(yōu)化方法[模擬設計][物聯(lián)網(wǎng)]

針對國網(wǎng)客服電話語音識別在特定領域核心詞識別效果差的問題，提出一種基于HCLG領域詞權重增強和領域詞糾正的方法，能夠實時并快速地添加領域詞，從而動態(tài)地優(yōu)化語言模型，提升語音識別效果。將該模型和算法優(yōu)化應用在國網(wǎng)客服中心電話語音的咨詢、維修、投訴等各種領域場景中，其語音識別結果都得到大幅改善。

發(fā)表于：2/15/2019 1:33:00 PM

移動用戶維系挽留系統(tǒng)中K-means算法應用[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

4G網(wǎng)絡技術的成熟使得用戶對運營商的業(yè)務需求越來越高，如何維系用戶和通過對用戶屬性的研究來迎合用戶對業(yè)務的需求，建立方便快捷的體驗服務手段，建設維系挽留系統(tǒng)是我國通信運營商未來發(fā)展的重中之重。首先分析移動用戶維系發(fā)展現(xiàn)狀，提出用戶維系發(fā)展屬性。其次，采用數(shù)據(jù)挖掘方法建立以用戶穩(wěn)定度和用戶價值評價為基礎的數(shù)據(jù)挖掘分析模型，并通過用戶數(shù)據(jù)進行驗證。最后，針對存量維系如何進行多渠道精準推送提出進一步展望。

發(fā)表于：2/14/2019 1:28:00 PM

雨密度感知分類引導擴張網(wǎng)絡對單張圖片去雨[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

由于圖像中的雨線條紋具有不同形狀、尺寸且分布不均勻，單一神經(jīng)網(wǎng)絡學習分布不均勻的雨密度能力弱，去雨效果不顯著，對此提出雨密度感知引導擴張網(wǎng)絡對單張圖片去除雨的方法。網(wǎng)絡分為兩部分：(1)雨密度感知網(wǎng)絡對不同密度雨的圖片進行分類（大雨、中雨、小雨）；(2)聯(lián)合雨密度感知分類信息引導擴張網(wǎng)絡學習不同的雨密度特征細節(jié)，用于檢測雨線和去雨。實驗證明了該方法在合成和真實數(shù)據(jù)集上去雨的有效性。

發(fā)表于：2/14/2019 1:13:00 PM