0  引言

    隨著智能電表覆蓋全網(wǎng)三級系統(tǒng)，表計(jì)數(shù)量龐大，且采用主站集中管控方式，后臺(tái)對現(xiàn)場的管控缺少有效的手段。計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)（MDS）對電表供貨前、到貨后樣品比對、抽檢、全檢等各環(huán)節(jié)可以進(jìn)行周期性檢定，保障表計(jì)運(yùn)行前期的可靠性，主站中對表計(jì)靜態(tài)參數(shù)性能及連接拓?fù)鋱D是有多維度統(tǒng)計(jì)展示的，但對電表上線后的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)還缺乏有效的分析。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的控制才是系統(tǒng)能夠長期處于穩(wěn)定狀態(tài)的關(guān)鍵，因此需要建設(shè)一套較完善的現(xiàn)場計(jì)量裝備運(yùn)行狀態(tài)檢驗(yàn)及評估系統(tǒng)，輔助營銷運(yùn)檢人員，通過提供可靠的運(yùn)行分析數(shù)據(jù)來減少工作人員的負(fù)擔(dān)，并推動(dòng)營銷計(jì)量的現(xiàn)場檢驗(yàn)工作模式由計(jì)劃檢修向狀態(tài)檢修模式快速發(fā)展。

    營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為電網(wǎng)的末端系統(tǒng)，所承載的業(yè)務(wù)是最為真實(shí)和關(guān)鍵的，需處理的關(guān)系也是最復(fù)雜的。包括客戶與服務(wù)關(guān)系、市場需求側(cè)調(diào)整、電費(fèi)合理管理、用戶檔案管理，電表運(yùn)行誤差分析等，各類業(yè)務(wù)之間看似獨(dú)立且又息息相關(guān)，如何將多維度多種類的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)融合分析是營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析平臺(tái)搭建的關(guān)鍵，可為現(xiàn)場檢修施工提供可靠的數(shù)據(jù)。但目前現(xiàn)場檢修方式存在很多漏洞，總結(jié)歸納如下：

    （1）現(xiàn)場檢驗(yàn)技術(shù)監(jiān)督手段單一

    電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)指為確定電能表在現(xiàn)場運(yùn)行條件下是否符合要求，在現(xiàn)場對電能表實(shí)施各項(xiàng)試驗(yàn)的過程。現(xiàn)行依據(jù)為DL/T448-2016《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》，具體要求如表1所示。

    當(dāng)前電能表的現(xiàn)場檢驗(yàn)工作主要依靠工作人員定期到場檢驗(yàn)的方式進(jìn)行，難以適應(yīng)電能表的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和滿足公司精益化管理的需要。

    DL/T448-2016《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》于2016年12月5日發(fā)布，2017年5月1日實(shí)施。當(dāng)時(shí)的主流電能表是機(jī)械式、機(jī)電式電能表，其特性是：運(yùn)行時(shí)間越長，機(jī)械摩擦阻力越大，導(dǎo)致表計(jì)的計(jì)量誤差發(fā)生變化。由于缺少遠(yuǎn)程抄表、在線監(jiān)測等自動(dòng)化手段，只能依靠人工定期現(xiàn)場檢驗(yàn)，來判斷表計(jì)是否超差。

    目前，公司系統(tǒng)內(nèi)電子式電能表、智能電能表已成為主流。與機(jī)械式電能表不同，電子式電能表的計(jì)量誤差在檢定周期內(nèi)更加穩(wěn)定，計(jì)量采集覆蓋率超70%，計(jì)量在線監(jiān)測等自動(dòng)化手段不斷豐富。公司對智能電能表實(shí)施了全過程質(zhì)量監(jiān)督管理，涵蓋招標(biāo)前、供貨前、到貨后、運(yùn)行中直至退出運(yùn)行的全過程，電能表質(zhì)量更加穩(wěn)定。因此，人工定期現(xiàn)場檢驗(yàn)不再是唯一的技術(shù)監(jiān)督手段，越來越多的電能表運(yùn)行問題可以通過在線監(jiān)測等自動(dòng)化手段發(fā)現(xiàn)。

    （2）現(xiàn)場檢驗(yàn)工作負(fù)擔(dān)過重

    根據(jù)公司“三集五大”崗位設(shè)置要求，基層單位現(xiàn)場檢驗(yàn)崗位進(jìn)一步縮簡。而隨著電網(wǎng)發(fā)展、用戶增長和公司精益化管理要求的提高，需要進(jìn)行現(xiàn)場檢驗(yàn)的電能表數(shù)量卻在持續(xù)增多，工作量增加與人員減少的矛盾日益突出。表2為公司系統(tǒng)I、II、III類電能表數(shù)量和現(xiàn)場檢驗(yàn)工作量統(tǒng)計(jì)，人均年度現(xiàn)場檢測工作量達(dá)1625次·只/2人（每次現(xiàn)場工作最少2人）。

    （3）計(jì)量裝置檢修模式有待改進(jìn)

    傳統(tǒng)的檢修模式屬于被動(dòng)式檢修，通過事后發(fā)現(xiàn)、檢修申報(bào)到故障檢修的發(fā)展過程。營銷運(yùn)維管理部門會(huì)制定嚴(yán)密的檢修計(jì)劃，定期安排制定人員進(jìn)行巡查，現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行故障或者出現(xiàn)故障征兆，會(huì)通過以往經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，事后提交計(jì)量設(shè)備的運(yùn)行故障嚴(yán)重程度、運(yùn)行趨勢、健康狀態(tài)等，編制檢修報(bào)告，對已發(fā)現(xiàn)故障的設(shè)備提交檢修申請，再根據(jù)檢修流程完成設(shè)備的更換或維修，維持現(xiàn)場的正常運(yùn)行狀態(tài)。但這種被動(dòng)式的檢修方式，首先會(huì)造成民生用電的體驗(yàn)感，維修周期較長，如電表出現(xiàn)故障，需在完成整個(gè)檢修申請流程后才能完成電表的更換，維修期內(nèi)，用戶無法用電會(huì)造成生活的困擾；其次檢修部門需安排大量的人力、物力、財(cái)力進(jìn)行不間斷的巡檢、檢修工作，尤其在用電高峰期時(shí)，檢修周期會(huì)縮短，更造成檢修的壓力；檢修人員一般通過自身工作經(jīng)驗(yàn)來判斷設(shè)備的健康指數(shù)，但隨著智能新設(shè)備不斷更新?lián)Q代，老一輩的檢修人員經(jīng)驗(yàn)以不能支撐對設(shè)備運(yùn)維正確的判斷。綜上，需要提出基于狀態(tài)檢修技術(shù)科學(xué)化地實(shí)現(xiàn)對設(shè)備開展檢修，為設(shè)備安全、穩(wěn)定、長周期、全性能、優(yōu)質(zhì)運(yùn)行提供了可靠的技術(shù)和管理保障。

1  建設(shè)目標(biāo)

    基于以上計(jì)量設(shè)備狀態(tài)檢修及評價(jià)系統(tǒng)現(xiàn)狀及問題的分析，將建設(shè)一個(gè)多系統(tǒng)業(yè)務(wù)融合的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將用采、營銷應(yīng)用業(yè)務(wù)、MDS等系統(tǒng)數(shù)據(jù)有效整合，通過數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)手段，對數(shù)據(jù)聯(lián)合分析決策，形成有效的計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)綜合平臺(tái)，并能自動(dòng)化、智能化為現(xiàn)場檢修提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。具體建設(shè)目標(biāo)如下：

    （1）建設(shè)計(jì)量系統(tǒng)綜合融合分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源。通過數(shù)據(jù)抽取、清洗、融合、加載等系列操作將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)有序存儲(chǔ)到主站服務(wù)器中，形成大型統(tǒng)一的用采基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源池，并通過關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)將不同類型數(shù)據(jù)（電量異常、時(shí)鐘異常、設(shè)備監(jiān)測狀態(tài)等）通過數(shù)據(jù)模型合理映射，盡力減少數(shù)據(jù)重復(fù)冗余部分，為數(shù)據(jù)的檢索查詢提供基礎(chǔ)支撐。

    （2）依據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資源，在大數(shù)據(jù)分析策略指導(dǎo)下建立規(guī)則評價(jià)算法，考慮計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)影響因素，為設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行誤差、預(yù)計(jì)缺陷、故障等級等給出綜合判斷分值，為設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)給出定型分析，形成狀態(tài)評價(jià)模型檢驗(yàn)策略。

    （3）選擇合適的試點(diǎn)單位，建設(shè)營銷評價(jià)系統(tǒng)。進(jìn)一步驗(yàn)證平臺(tái)的技術(shù)創(chuàng)新、決策效果、性能參數(shù)等可行性和有效性。根據(jù)成效，制定一套標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、實(shí)用化的技術(shù)規(guī)范。

2  建設(shè)成果

2.1  軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)

    營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)分?jǐn)?shù)分散，但集中管控，因此設(shè)備狀態(tài)檢修平臺(tái)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用分布式層級結(jié)構(gòu)。按照數(shù)據(jù)全周期處理流程將層級分為表現(xiàn)層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、采集層，如圖1所示。在傳統(tǒng)的MSD架構(gòu)基礎(chǔ)上，重點(diǎn)在數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層內(nèi)增加智能化數(shù)據(jù)分析、多業(yè)務(wù)融合展示等功能，通過完善各層的模塊、接口、功能，提升系統(tǒng)的易操作性和直觀分析性。具體各層的補(bǔ)充功能如下：

    （1）表現(xiàn)層：提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)應(yīng)用操作界面和信息展示窗口，是系統(tǒng)直接面向操作用戶的部分。

    （2）應(yīng)用層：根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，梳理業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，制定合理的計(jì)量設(shè)備狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)及參數(shù)計(jì)算公式，構(gòu)建較全面的各應(yīng)用系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D，通過綜合指標(biāo)能反應(yīng)各子系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行健康狀態(tài)，并通過大數(shù)據(jù)分析手段，對設(shè)備運(yùn)行壽命及使用價(jià)值進(jìn)行評估。

    （3）數(shù)據(jù)層：通過數(shù)據(jù)的先進(jìn)處理手段，去除冗余重復(fù)的數(shù)據(jù)，部署分布式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)集合，并利用安全訪問接口隨時(shí)可對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)控。

    （4）采集層：增加了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，將過去獨(dú)立的子系統(tǒng)全部加載到平臺(tái)上，通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移及緩存技術(shù)將融會(huì)貫通各子業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

2.2  物理架構(gòu)設(shè)計(jì)

    計(jì)量檢修評估系統(tǒng)為滿足更多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入，并具備大數(shù)據(jù)并行處理能力，需在原物理架構(gòu)基礎(chǔ)上增加新的服務(wù)器、存儲(chǔ)器及路由交換機(jī)設(shè)備。數(shù)據(jù)庫不同于常規(guī)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，需通過磁盤陣列分區(qū)的方式邏輯隔離不同應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并開啟自動(dòng)軟件備份模式，保障數(shù)據(jù)丟失時(shí)數(shù)據(jù)的完整性；增加各種類型數(shù)據(jù)接口，利于源數(shù)據(jù)的加載導(dǎo)入；增加多態(tài)計(jì)算伺服器，主要加載先進(jìn)的計(jì)算算法及流程架構(gòu)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析、狀態(tài)分析決策、故障評判及系統(tǒng)性能評估驗(yàn)證。

2.3  網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖如圖2所示。

2.4  關(guān)鍵技術(shù)

2.4.1  開發(fā)軟件技術(shù)

    （1）UI展現(xiàn)技術(shù)

    美化便捷的UI展示界面可為用戶提供易于理解的展示平臺(tái)，通過炫目的動(dòng)畫效果，觀察到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系及反應(yīng)的功能特性。本文采用Flash+Flex相結(jié)合的手段體現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)越性，F(xiàn)lash是一種利用腳本的強(qiáng)大矢量動(dòng)畫編輯工具，F(xiàn)lex是類似Flash效果的但通過java等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語言編寫的文件，兩者結(jié)合，通過多種文件形式展示不同的應(yīng)用需求，將圖表、數(shù)據(jù)、報(bào)表等靜態(tài)的文檔通過動(dòng)畫等易于信息接收的模式展現(xiàn)出來，讓運(yùn)維人員在友好互動(dòng)的環(huán)境下辦公，提升了工作效率。

    （2）多維分析技術(shù)工具

     靈活的多維度分析工具是實(shí)現(xiàn)UI展示的基礎(chǔ)，本文采用Cognos商業(yè)智能解決方案，方案中融入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將各類型數(shù)據(jù)決策算法通過工具導(dǎo)入到數(shù)據(jù)分析庫中，并能夠?qū)⑺璺治龅臄?shù)據(jù)很快的所搜到對應(yīng)的算法中，結(jié)合UI展示算法結(jié)合，將數(shù)據(jù)切片、旋轉(zhuǎn)、切塊等靈活性分析，更透徹的將數(shù)據(jù)全面剖析。Cognos工具類似一個(gè)算法黑盒子，將所有數(shù)據(jù)背后的算法模型進(jìn)行隱藏封裝，提升了工具的易用性。并且可以將獨(dú)立的無意義的數(shù)據(jù)資源聯(lián)合分析，制成不同性質(zhì)的表格、拓?fù)鋱D等，賦予其更多功能性意義。Cognos能在以服務(wù)為主的架構(gòu)(SOA)上提供完備的BI服務(wù)。建立在獨(dú)特的“立方體（Cube）”結(jié)構(gòu)之上的MOLAP，提供了高性能的數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策（DSS）計(jì)算支持。

2.4.2  多維分析技術(shù)

    （1）關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理（ROLAP）

    數(shù)據(jù)間是獨(dú)立的個(gè)體且不相關(guān)，但通過應(yīng)用功能賦予了其特殊的關(guān)聯(lián)性，但數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性獲取單靠數(shù)據(jù)本身是不可能實(shí)現(xiàn)的，需通過一個(gè)中間機(jī)制，將具有相同關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)給與一定得聯(lián)合規(guī)律，形成數(shù)據(jù)集群，存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫中。常用的關(guān)聯(lián)處理技術(shù)為ROLAP，全稱為關(guān)聯(lián)性聯(lián)機(jī)分析處理。其實(shí)是屬于一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將同一類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里，通過制定兩個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)（事實(shí)表和維度表），定義數(shù)據(jù)庫性能。數(shù)據(jù)庫之間通過兩個(gè)指標(biāo)自適應(yīng)建立關(guān)聯(lián)模型，根據(jù)不同的應(yīng)用需求，形成多種數(shù)據(jù)庫集群模型，當(dāng)調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)，可首先選擇數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)模型，從而對應(yīng)抽取所轄數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。這種該關(guān)聯(lián)性聯(lián)機(jī)處理數(shù)據(jù)庫可以保證數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)的重復(fù)性，并當(dāng)調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)，可通過映射關(guān)系，高效的查詢到所需數(shù)據(jù)集，提升了查詢響應(yīng)速度。

    （2）多維聯(lián)機(jī)分析處理（MOLAP）

     MOLAP（多維聯(lián)機(jī)分析處理）是OLAP的另一種表現(xiàn)形式。將數(shù)據(jù)從單維度擴(kuò)展到多維度的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，形成存儲(chǔ)數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)。MOLAP技術(shù)從更多的維度，通過一定得數(shù)據(jù)變換和計(jì)算得到多維度數(shù)據(jù)的性能，例如數(shù)據(jù)的正弦特性等，并注予新的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。由于數(shù)據(jù)維度增加，會(huì)造成數(shù)據(jù)庫容量的負(fù)擔(dān)，因此一般的簡單查詢、提取過程仍然采用OLAP效率會(huì)更高；而對于較高級別的數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)分類判斷等過程采用MOLAP可減少計(jì)算過程，并對于簡單的額預(yù)測，可直接通過數(shù)據(jù)多維特征反應(yīng)出來。將兩種方式有機(jī)結(jié)合，即可避免數(shù)據(jù)存儲(chǔ)爆炸瓶頸，又能支持?jǐn)?shù)據(jù)多維度動(dòng)態(tài)變化，支持高興的輔助決策計(jì)算。

2.4.3  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移技術(shù)

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移技術(shù)即為數(shù)據(jù)復(fù)制過程，將數(shù)據(jù)從一個(gè)地方搬移到另外的地方，在執(zhí)行的過程中需保證數(shù)據(jù)的完整性和執(zhí)行的時(shí)效性，復(fù)制的數(shù)據(jù)應(yīng)保持與系統(tǒng)的同步性。將分布在系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取出來。抽取方式分為增量抽取和定量抽取。本系統(tǒng)建設(shè)首先采用定量抽取及收取數(shù)據(jù)源中的全部數(shù)據(jù)，而后再根據(jù)各業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)采集頻次等進(jìn)行增量抽取。對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常使用一個(gè)SQL語句來限定數(shù)據(jù)集。所有的SQL語句都通過可視化界面配置完成，用戶通常不需要輸入SQL語句，但對于有經(jīng)驗(yàn)的用戶也可以直接輸入SQL語句，以提高效率。

2.4.4  緩存技術(shù)

    業(yè)務(wù)種類繁多容易造成后臺(tái)讀取操作頻繁，計(jì)量業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量小，因此傳輸通道量較小，一旦頻繁輸入輸出，會(huì)造成負(fù)荷堵塞瓶頸，需采用緩存方式將暫時(shí)調(diào)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)緩沖區(qū)，當(dāng)調(diào)用時(shí)可較容易輸入輸出，當(dāng)較長時(shí)間沒有調(diào)用，則可自動(dòng)存回?cái)?shù)據(jù)庫中，不同頻繁的從數(shù)據(jù)庫集群中頻段的發(fā)生I/O動(dòng)作，不但會(huì)造成安全因素，也降低了系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取效率，一旦造成通道堵塞，嚴(yán)重會(huì)造成系統(tǒng)崩潰。緩存是犧牲了服務(wù)器少量空間來滿足數(shù)據(jù)庫的頻繁操作。圖3為應(yīng)用服務(wù)器的緩存設(shè)計(jì)。

    對于各種原因引起的數(shù)據(jù)更新，緩存管理器需要檢測緩存數(shù)據(jù)是否有效，以便實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的同步。觸發(fā)方式有實(shí)時(shí)、定時(shí)、服務(wù)重啟三種更新方式，實(shí)時(shí)更新一般采用時(shí)間戳、同步消息等方式。

2.4.5  應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)

    （1）Java堆優(yōu)化

    大部分的數(shù)據(jù)分析都是依靠軟件應(yīng)用程序來實(shí)現(xiàn)，對于算法及軟件性能的監(jiān)控需通過有效的平臺(tái)優(yōu)化手段來提升。本項(xiàng)目采用 Java堆優(yōu)化的方式，部署在平臺(tái)的應(yīng)用層，編譯正確的代碼優(yōu)化模式，實(shí)時(shí)對對象代碼進(jìn)行監(jiān)控，如發(fā)現(xiàn)bug可自動(dòng)啟動(dòng)升級模式，并可通過掃描功能，發(fā)現(xiàn)了長期不用算法模塊，直接可將對象回收，釋放軟件空間，提升了系統(tǒng)空間利用率；并對新增加的功能，可依靠聯(lián)想方式自適應(yīng)拓展新算法代碼，自動(dòng)加入程序模塊，可明顯提升程序效率。

    （2）Java應(yīng)用服務(wù)器優(yōu)化

    服務(wù)器是以Java容器的方式存在，當(dāng)調(diào)用程序時(shí)，會(huì)在容器中提取不同的代碼集群，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、分析、轉(zhuǎn)發(fā)等策略，并定期對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。

2.5  主要功能

2.5.1  現(xiàn)場檢驗(yàn)

    實(shí)現(xiàn)電能表進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)過程、電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控，其主要功能包括現(xiàn)場檢驗(yàn)執(zhí)行情況查詢、狀態(tài)評價(jià)結(jié)果、狀態(tài)評價(jià)報(bào)告、評分異常等信息的查詢。

2.5.2  主題分析

    針對I、II、III類運(yùn)行電能表，利用電能表資產(chǎn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、狀態(tài)評價(jià)以及運(yùn)行環(huán)境屬性，構(gòu)建多個(gè)環(huán)節(jié)分析模型，進(jìn)行電能表運(yùn)行情況、現(xiàn)場檢驗(yàn)及人力配置、狀態(tài)評價(jià)分析等主題分析，從分析中正確識(shí)別影響電能表運(yùn)行準(zhǔn)確度、人力配置合理性以及狀態(tài)評價(jià)科學(xué)性的重要因素。

2.5.3  信息查詢

    狀態(tài)評價(jià)信息查詢范圍覆蓋了電能表狀態(tài)檢驗(yàn)的所有環(huán)節(jié)，包括電能表基礎(chǔ)信息、狀態(tài)評價(jià)異常元素、狀態(tài)評價(jià)參與運(yùn)行源數(shù)據(jù)、狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、人力配置及工作量、在線檢驗(yàn)異常數(shù)據(jù)、違約用電信息等多個(gè)查詢功能。除此之外還提供電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)?zāi)甓葓?bào)告信息，系統(tǒng)操作日志信息。

2.5.4  參數(shù)維護(hù)

    電能表狀態(tài)評價(jià)參數(shù)維護(hù)主要包括電能表狀態(tài)判定依據(jù)、運(yùn)行環(huán)境、評分權(quán)重等進(jìn)行維護(hù)與管理。狀態(tài)評價(jià)基礎(chǔ)參數(shù)配置主要實(shí)現(xiàn)了電能表狀態(tài)評分相關(guān)算法和參數(shù)配置的維護(hù)。評價(jià)模型基礎(chǔ)參數(shù)可配置、權(quán)重可維護(hù)，能夠?qū)崿F(xiàn)在不同的實(shí)施環(huán)境對電能表狀態(tài)評分公式的動(dòng)態(tài)調(diào)整，提高系統(tǒng)的靈活性。通過對系統(tǒng)的深入應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和管理經(jīng)驗(yàn)提升，不斷完善深化電能表評價(jià)體系和計(jì)算模型，使電能表狀態(tài)評價(jià)更為科學(xué)、準(zhǔn)確。

2.5.5  系統(tǒng)關(guān)鍵功能

    （1）對電能表進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)，實(shí)現(xiàn)電能表狀態(tài)檢驗(yàn)的轉(zhuǎn)變

    以提升運(yùn)行計(jì)量裝置的可靠性和管理水平為目的，以智能化、自動(dòng)化、信息化為手段，通過對計(jì)量裝置室內(nèi)檢定情況、運(yùn)行環(huán)境和工況及現(xiàn)場檢驗(yàn)誤差等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘應(yīng)用，結(jié)合用電信息采集、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用、計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)等信息系統(tǒng)搭建電能表狀態(tài)檢驗(yàn)系統(tǒng)，按照誤差穩(wěn)定性、運(yùn)行可靠性和潛在缺陷等要素分類，選取可反映電能表運(yùn)行準(zhǔn)確可靠程度的10個(gè)狀態(tài)量，對電能表進(jìn)行綜合評價(jià)并給出其運(yùn)行狀態(tài)，針對不同級別的電能表制定相應(yīng)的現(xiàn)場檢驗(yàn)策略，對運(yùn)行電能表進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)、分級，實(shí)施狀態(tài)管理。實(shí)現(xiàn)覆蓋源數(shù)據(jù)收集和核查、電能表狀態(tài)評分和評價(jià)、現(xiàn)場檢驗(yàn)策略輸出和計(jì)劃調(diào)整、檢驗(yàn)計(jì)劃執(zhí)行和跟蹤及檢驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入和同步的全方位、全過程閉環(huán)管理。對系統(tǒng)評價(jià)的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行主題關(guān)聯(lián)分析，從而提升現(xiàn)場檢驗(yàn)工作的精細(xì)化管理水平，達(dá)到計(jì)量裝置動(dòng)態(tài)化、科學(xué)化運(yùn)維的目的。

    （2）完善電能表狀態(tài)檢驗(yàn)工作流程，開啟狀態(tài)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ?/p>

    根據(jù)電能表狀態(tài)檢驗(yàn)管理需求，將電能表狀態(tài)檢驗(yàn)工作流程分為年度檢驗(yàn)計(jì)劃制定、月度檢驗(yàn)計(jì)劃初始化、電能表狀態(tài)評價(jià)、狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃匹配、狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃執(zhí)行、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)維護(hù)。電能表狀態(tài)檢驗(yàn)以用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)作為數(shù)據(jù)支撐，每月最后一天0點(diǎn)定時(shí)從營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)獲取電能表檢驗(yàn)信息、用戶信息、計(jì)量裝置信息，從計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)采集電能表資產(chǎn)信息，從用電信息采集系統(tǒng)采集電能表在線檢測異常信息，結(jié)合電能表狀態(tài)評價(jià)模型對電能表的運(yùn)行情況進(jìn)行科學(xué)化評分，再按電能表狀態(tài)判定依據(jù)給出可反應(yīng)電能表運(yùn)行情況的狀態(tài)（穩(wěn)定、關(guān)注、預(yù)警）。同日24點(diǎn)前進(jìn)行定時(shí)數(shù)據(jù)推送至營銷系統(tǒng)，并匹配狀態(tài)生成月度狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃。各供電公司按月度狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行計(jì)劃安排并執(zhí)行，最后上傳檢驗(yàn)結(jié)論數(shù)據(jù)。

    （3）開展現(xiàn)場檢驗(yàn)情況分析，優(yōu)化人力資源配置

    電能表狀態(tài)檢驗(yàn)通過建立人力資源管理數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行人力資源管理，并根據(jù)年度以及月度現(xiàn)場檢驗(yàn)工作量，人力配置量，檢驗(yàn)人員平均工作量進(jìn)行人力資源分析，并以此指導(dǎo)各單位進(jìn)行人力資源配置，合理的開展現(xiàn)場檢驗(yàn)工作。

3  應(yīng)用效果

    電能表狀態(tài)檢驗(yàn)應(yīng)用效果顯著，以下為主要應(yīng)用舉例。

    首頁  主要對電能表運(yùn)行情況、檢驗(yàn)計(jì)劃、檢驗(yàn)結(jié)論分布情況的抽象描述。主要實(shí)現(xiàn)對當(dāng)年在運(yùn)行電能表數(shù)據(jù)匯總及分析、在運(yùn)行電能表計(jì)劃及執(zhí)行情況數(shù)據(jù)匯總及分析、在運(yùn)行電能表檢驗(yàn)結(jié)論匯總、新增電能表數(shù)據(jù)分類匯總及分析、電能表首檢計(jì)劃情況、電能表首檢結(jié)論匯總及分析、在運(yùn)行電能表狀態(tài)分布情況及數(shù)據(jù)分析、年度在運(yùn)行電能表及人員配置情況。如圖4。

    現(xiàn)場檢驗(yàn)執(zhí)行情況  對電能表狀態(tài)檢驗(yàn)對整個(gè)過程進(jìn)行監(jiān)控，包括年度周期檢驗(yàn)計(jì)劃明細(xì)、狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃明細(xì)、現(xiàn)場檢驗(yàn)工單明細(xì)、電能表檢測數(shù)據(jù)以及檢測人員明細(xì)。如圖5。

    狀態(tài)評價(jià)結(jié)果  針對電能表每月的狀態(tài)評價(jià)（穩(wěn)定，關(guān)注，預(yù)警，不適合現(xiàn)場檢驗(yàn)）過程進(jìn)行監(jiān)控，為各個(gè)電能表評價(jià)出相應(yīng)的分值與輸出策略信息，其中包括評分明細(xì)、評分異常參數(shù)、評分趨勢、評價(jià)報(bào)告等。如圖6所示。

    電能表運(yùn)行情況分析  主要從運(yùn)行年限、運(yùn)行環(huán)境、廠家、溫/濕度等多個(gè)方面來判斷影響電能表運(yùn)行準(zhǔn)確度的關(guān)鍵因素。如圖7所示。

    現(xiàn)場檢驗(yàn)結(jié)論分析  按照現(xiàn)場檢驗(yàn)結(jié)論，合格、不合格、不具備現(xiàn)場檢驗(yàn)條件三種情況進(jìn)行分析，分析出檢驗(yàn)結(jié)論為不合格與不具備現(xiàn)場檢驗(yàn)條件的原因分布情況，以及對現(xiàn)場檢驗(yàn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行核查。如圖8所示。

    檢驗(yàn)計(jì)劃差異分析  從單位、計(jì)量裝置類別、計(jì)劃年月等不同維度，結(jié)合DL448_2016規(guī)程中的周期檢驗(yàn)計(jì)劃執(zhí)行信息，分析周期檢驗(yàn)計(jì)劃與狀態(tài)檢驗(yàn)計(jì)劃之間的差異量以及原因。如圖9所示。

4  結(jié)語

    建設(shè)電能表狀態(tài)檢驗(yàn)系統(tǒng)，應(yīng)用工作以動(dòng)態(tài)化、科學(xué)化運(yùn)維理念為指導(dǎo)，以信息化系統(tǒng)為技術(shù)支撐，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘與分析輔助工具，促進(jìn)計(jì)量裝置從周期檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變到狀態(tài)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑢M(jìn)一步整合計(jì)量資源、提升精益化管理水平、優(yōu)化隊(duì)伍素質(zhì)、建設(shè)大營銷體系具有重大意義。

    電能表狀態(tài)檢驗(yàn)依附于計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)，省級計(jì)量中心生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)以省級計(jì)量中心生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)系列標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)軟件標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)導(dǎo)則為技術(shù)依據(jù)，整合平臺(tái)生產(chǎn)運(yùn)行管理、四線一庫、營銷計(jì)量業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用，滿足“整體式授權(quán)、自動(dòng)化檢定、智能化倉儲(chǔ)、物流化配送”要求，滿足網(wǎng)省計(jì)量中心對計(jì)量生產(chǎn)業(yè)務(wù)的需求；可以和營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用緊密結(jié)合，構(gòu)成完整的計(jì)量業(yè)務(wù)自動(dòng)化系統(tǒng)；同時(shí)可以基于標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)和其他各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建綜合計(jì)量業(yè)務(wù)信息平臺(tái)。

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作者信息:

周振宇，陳婧欣，劉  棟，王一珺

（國網(wǎng)陜西省電力科學(xué)研究院，陜西 西安710199）