基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠?qū)W習(xí)多層的抽象特征表示，且能夠?qū)缬?、多源、異質(zhì)的內(nèi)容信息進(jìn)行學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)。提出了一種基于多用戶-項(xiàng)目結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取特征、自學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)信息個(gè)性化推薦的模型，該模型通過(guò)對(duì)輸入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、抽取，再融合協(xié)同過(guò)濾中的廣泛個(gè)性化產(chǎn)生候選集，然后通過(guò)二次模型學(xué)習(xí)產(chǎn)生排序集，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、個(gè)性化推薦。通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)集對(duì)模型評(píng)估實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能夠很好地學(xué)習(xí)、抽取用戶隱特征，并且能夠一定程度上解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)稀疏性、新物品等問(wèn)題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、個(gè)性化的推薦。

發(fā)表于：1/11/2019 11:08:00 AM

集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器[電源技術(shù)][汽車電子]

電動(dòng)汽車車載充電器前級(jí)PFC AC/DC變換器多采用大容量電解電容抑制直流母線輸出電壓紋波的方式，電解電容壽命短、易受溫度影響等自身因素會(huì)降低充電機(jī)整體的使用周期和可靠性，甚至產(chǎn)生炸機(jī)故障。為此，提出采用PFC AC/DC變換器輸出側(cè)并聯(lián)功率解耦電路的方式，大幅減小直流母線處并聯(lián)的濾波電容容量，為使用性能優(yōu)良的薄膜電容予以替代電解電容提供可能，旨在使PFC AC/DC變換器在減小直流母線輸出電壓紋波的同時(shí)實(shí)現(xiàn)充電機(jī)的安全可靠運(yùn)行。為此，基于功率解耦電路工作狀態(tài)的詳細(xì)分析，建立功率解耦電路的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)改進(jìn)型比例諧振（Proportional Resonant，PR）控制器實(shí)施控制；此外，為了提升系統(tǒng)的控制性能及魯棒性，對(duì)于PFC AC/DC變換器實(shí)施無(wú)模型非線性功率控制。在上述研究工作的基礎(chǔ)上，制作700 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，基于dSPACE 1007平臺(tái)搭建實(shí)驗(yàn)樣機(jī)測(cè)試系統(tǒng)，驗(yàn)證集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器一體化解決方案的可行性與有效性。

發(fā)表于：1/4/2019 3:19:00 AM