• 首頁
  • 新聞
    業(yè)界動態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場分析
    圖說新聞
    會展
    專題
    期刊動態(tài)
  • 設(shè)計資源
    設(shè)計應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測試測量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊

一種用于Boost PFC變換器的改進(jìn)關(guān)斷時間控制策略

一種用于Boost PFC變換器的改進(jìn)關(guān)斷時間控制策略[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對Boost PFC變換器的關(guān)斷時間控制策略在工作模式切換時可能出現(xiàn)的交流輸入電流失真的問題,提出了一種改進(jìn)的關(guān)斷時間控制策略,該策略在多種工作模式下,不需要任何模式識別和控制算法,即可實現(xiàn)單位功率因數(shù)校正,與傳統(tǒng)的關(guān)斷時間控制策略相比,能夠減小輸入電流失真,提高THD性能。

發(fā)表于:1/3/2019 1:05:00 PM

新型單相不對稱五電平無變壓器型光伏逆變器

新型單相不對稱五電平無變壓器型光伏逆變器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

傳統(tǒng)兩電平逆變器在高頻開關(guān)下工作帶來的電流諧波和功率損耗等問題亟待解決。多電平逆變器不需升壓轉(zhuǎn)換級,能夠輸出多個不同電壓等級,輸出電壓諧波含量少。提出了一種單相不對稱的五電平無變壓器型逆變器拓?fù)?,由基本H橋和T型橋兩部分組成,其中T型橋位于H橋和直流分壓電容之間,是一對相反的功率管和二極管組成的并聯(lián)橋路。詳細(xì)分析了新型拓?fù)涞膸追N工作狀態(tài),給出了對應(yīng)的PWM調(diào)制策略,仿真驗證了該拓?fù)浜驼{(diào)制策略的有效性。

發(fā)表于:1/3/2019 11:00:00 AM

基于雙積分滑模控制的Buck-Boost電壓平衡器的研究

基于雙積分滑??刂频腂uck-Boost電壓平衡器的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于Buck-Boost電壓平衡器構(gòu)架的雙極性直流微電網(wǎng)獲得了廣泛研究。其中有效地控制電壓平衡器使系統(tǒng)正、負(fù)極電壓保持相等,從而保證系統(tǒng)的供電電能質(zhì)量。針對Buck-Boost電壓平衡器的控制,設(shè)計一種雙積分滑模控制器。該方法考慮了系統(tǒng)的非線性和工作動態(tài),并采用雙積分滑模面以減小穩(wěn)態(tài)誤差。實驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的PI控制器,本文設(shè)計的控制器能有效縮短動態(tài)調(diào)節(jié)時間和減小正、負(fù)極電壓差值。

發(fā)表于:1/2/2019 1:14:00 PM

基于IRVM的鋰電池荷電狀態(tài)評估方法與仿真驗證

基于IRVM的鋰電池荷電狀態(tài)評估方法與仿真驗證[電源技術(shù)][其他]

針對相關(guān)向量機算法多步預(yù)測精度低和在線預(yù)測適應(yīng)性差的問題,提出一種改進(jìn)的增量相關(guān)向量機模型對鋰離子電池的荷電狀態(tài)進(jìn)行在線預(yù)測。選擇鋰離子電池電壓、充放電電流和表面溫度作為模型的輸入,荷電狀態(tài)作為模型的輸出,構(gòu)造模型的訓(xùn)練集。選用快速序列稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練,并結(jié)合增量學(xué)習(xí)法建立增量學(xué)習(xí)相關(guān)向量機模型進(jìn)行鋰離子電池在線預(yù)測方法研究。研究發(fā)現(xiàn)通過自動調(diào)整核參數(shù)的方法,可以保證有較高的預(yù)測精度。算法驗證實驗表明,該算法預(yù)測精度高、計算速度快且通用性強,可為鋰離子電池荷電狀態(tài)的預(yù)測與應(yīng)用提供參考。

發(fā)表于:1/2/2019 1:03:00 PM

基于FPGA臨空數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計

基于FPGA臨空數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

設(shè)計了一個基于FPGA的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),該系統(tǒng)運行在臨近空間下,為了使系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運行,從硬件和軟件兩方面進(jìn)行設(shè)計。在硬件方面,由于FPGA抗干擾性強,將其作為采集系統(tǒng)的控制器,對傳感器數(shù)據(jù)采集模塊和執(zhí)行機構(gòu)都進(jìn)行冗余處理,將其分為主板和從板,以此保證系統(tǒng)的有效性。在軟件方面,基于信號分類的結(jié)果進(jìn)行模塊化處理,分析代碼可能存在的問題,對復(fù)雜任務(wù)的模塊采用狀態(tài)機設(shè)計。經(jīng)過測試,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能夠長時間穩(wěn)定運行,能夠?qū)崟r下發(fā)采樣數(shù)據(jù),也能響應(yīng)地面指揮站的命令。

發(fā)表于:12/28/2018 2:19:00 PM

基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪枝優(yōu)化

基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪枝優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著近幾年來深度學(xué)習(xí)的興起,其在目標(biāo)檢測、圖像分類、語音識別、自然語言處理等機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都取得了重大的突破,其中以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)中的運用較多。自VGGNet出現(xiàn)以來,深度學(xué)習(xí)逐漸向深層的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)越來越深,這不僅增大了對硬件平臺存儲、運行內(nèi)存的需求,還大大增加了計算量,對硬件平臺資源的要求越來越高。因此將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于嵌入式平臺尤為困難。對此,通過對模型進(jìn)行剪枝的方法將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型壓縮處理,在基本保證準(zhǔn)確率的情況下去除不重要的參數(shù),縮減模型,減小網(wǎng)絡(luò)的計算復(fù)雜度,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于嵌入式平臺。

發(fā)表于:12/28/2018 2:09:00 PM

跨平臺SCADA的歷史數(shù)據(jù)收集與存儲設(shè)計

跨平臺SCADA的歷史數(shù)據(jù)收集與存儲設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

歷史數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)備運行產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)記錄。針對國產(chǎn)PLC上位機監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和存儲過程中數(shù)據(jù)量過大、效率低等問題,設(shè)計出一種跨平臺的、滿足工業(yè)生產(chǎn)要求、利于問題回溯的收集存儲方式。通過關(guān)鍵幀和變更集的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和收集。劃分多個內(nèi)存緩沖區(qū)并利用時間戳的變化實現(xiàn)自動切換,提升數(shù)據(jù)的讀寫效率。同時采用Qt的信號和槽機制觸發(fā)線程進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲操作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和存儲同時進(jìn)行。在Windows和Linux操作系統(tǒng)平臺上運行,其功能和性能皆達(dá)到設(shè)計要求。

發(fā)表于:12/27/2018 1:50:00 PM

基于RFID技術(shù)的叉車式AGV動作指令算法研究

基于RFID技術(shù)的叉車式AGV動作指令算法研究[微波|射頻][汽車電子]

為了解決復(fù)雜路徑下叉車式AGV的導(dǎo)引問題,提出一種車輛動作指令算法。與傳統(tǒng)方式將單一動作指令寫進(jìn)RFID電子標(biāo)簽內(nèi)不同,該算法生成的指令存儲在車載控制系統(tǒng)并以標(biāo)簽位置識別作為指令執(zhí)行條件。在建立調(diào)度地圖模型并對標(biāo)簽編碼基礎(chǔ)上,進(jìn)行路徑規(guī)劃,設(shè)計動作指令算法。采用C語言編程,選擇基于ARM架構(gòu)的車型和RC522射頻識別模塊對該算法驗證,試驗表明,車輛能夠識別標(biāo)簽信息并執(zhí)行相應(yīng)的動作指令,執(zhí)行不同任務(wù)時在同一標(biāo)簽處可以實現(xiàn)不同動作,提高了標(biāo)簽利用率,可較靈活地完成調(diào)度任務(wù)。

發(fā)表于:12/27/2018 6:14:00 AM

基于霧計算的高速公路服務(wù)區(qū)內(nèi)容訪問技術(shù)研究

基于霧計算的高速公路服務(wù)區(qū)內(nèi)容訪問技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

車聯(lián)網(wǎng)(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)在高速公路上具有車輛高速行駛、密度低、通信基礎(chǔ)設(shè)施稀缺、車輛連通性低等特點,使得高速公路上的車輛難以實現(xiàn)對其他車輛或路邊單元(Road Side Unit,RSU)的內(nèi)容訪問。提出了一種在高速公路服務(wù)區(qū)利用霧計算以協(xié)助車輛獲取感興趣內(nèi)容的模型。該車輛霧計算(Vehicle Fog Computing,VFC)模型中,高速公路服務(wù)區(qū)收集來自各個地方的車輛提供的各種服務(wù),將大量的停泊車輛和慢速行駛車輛作為霧設(shè)備。通過VFC本地化轉(zhuǎn)發(fā),不僅減少了通信延遲,還實現(xiàn)了令人滿意的內(nèi)容訪問和實時數(shù)據(jù)流傳輸。此外,對通信能量消耗與系統(tǒng)延遲之間的關(guān)系進(jìn)行公式化,并在霧計算中采用了外部近似(Outer Approximation,OA)算法來優(yōu)化其權(quán)衡。仿真結(jié)果表明,通過采用霧計算和云計算結(jié)合的通信模式和均衡優(yōu)化算法,隨著能量消耗的增長,系統(tǒng)的通信延遲會明顯地降低。

發(fā)表于:12/26/2018 1:23:00 PM

一種基于敏感性分析的改進(jìn)參數(shù)篩選方法

一種基于敏感性分析的改進(jìn)參數(shù)篩選方法[嵌入式技術(shù)][其他]

地球系統(tǒng)模式是預(yù)測未來氣候變化的重要工具。物理參數(shù)化方案是其關(guān)鍵部件,其包含的大量不確定參數(shù)會嚴(yán)重影響模型模擬性能。而參數(shù)不確定性分析面臨參數(shù)個數(shù)過多的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)敏感性分析方法被廣泛用于識別重要參數(shù),然而它并沒有考慮參數(shù)交互作用的動態(tài)變化對篩選過程的影響。對此,利用一個典型非線性數(shù)學(xué)函數(shù)分析該變化導(dǎo)致的篩選結(jié)果偏差,進(jìn)而提出了動態(tài)敏感性分析方法(Dynamic Sensitivity Analysis Method,DSAM)。在一個數(shù)值函數(shù)和單柱大氣模式的實驗中,DSAM和傳統(tǒng)方法的定量篩選結(jié)果偏差高達(dá)29%。將篩選結(jié)果應(yīng)用于參數(shù)優(yōu)化,模式的優(yōu)化性能提升67%。

發(fā)表于:12/26/2018 5:37:00 AM

  • ?
  • …
  • 298
  • 299
  • 300
  • 301
  • 302
  • 303
  • 304
  • 305
  • 306
  • 307
  • …
  • ?

活動

MORE
  • 【熱門活動】2025中國西部微波射頻技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門活動】2025年NI測試測量技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2024年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)

高層說

MORE
  • RISC-V國際基金會CEO:中國會員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
    RISC-V國際基金會CEO:中國會員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
  • 利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率
    利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率
  • 推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?>
                        </a>
                    </div>
                    <div   id= 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會員與積分
  • 積分商城
  • 會員等級
  • 會員積分
  • VIP會員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区