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基于聯(lián)合字典稀疏表達(dá)的目標(biāo)識(shí)別算法研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在使用高分辨距離像開展目標(biāo)識(shí)別時(shí)，傳統(tǒng)方法很少利用樣本的稀疏性。為了克服此類識(shí)別所面臨的繁瑣的分析難題，簡(jiǎn)化識(shí)別過(guò)程，稀疏分析其實(shí)是一種不錯(cuò)的壓縮樣本數(shù)據(jù)，提升剖析效果的方法。因此，提出一種基于聯(lián)合字典及快速分解策略完成雷達(dá)一維距離像稀疏分析，進(jìn)而鑒識(shí)目標(biāo)的算法。為了提升識(shí)別策略的實(shí)用性，算法還嘗試依信噪比調(diào)控其內(nèi)稀疏分解參數(shù)，以改善算法抗噪性能。實(shí)驗(yàn)測(cè)評(píng)表明：相較同類識(shí)別策略，該算法求解更為便捷，適用范圍有所拓展；相比不同類型的常規(guī)識(shí)別策略，該算法抵御噪聲的能力有所提升，識(shí)別效果更優(yōu)。

發(fā)表于：4/10/2019 7:11:00 AM

基于MNIST的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為了探究憶阻器的穩(wěn)定性問(wèn)題對(duì)憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的影響，基于等效電阻拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的憶阻器模型，搭建了一個(gè)將憶阻器作為突觸的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用MNIST數(shù)據(jù)集對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。憶阻器的穩(wěn)定性問(wèn)題通過(guò)設(shè)置憶阻器參數(shù)波動(dòng)來(lái)模擬，最終發(fā)現(xiàn)憶阻器一定程度內(nèi)的性能波動(dòng)會(huì)促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂，但波動(dòng)過(guò)大則會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。為了表征波動(dòng)的臨界程度，測(cè)得了基于憶阻器模型的各參數(shù)的最大波動(dòng)范圍，并進(jìn)一步計(jì)算出憶阻器件工藝層次參量的取值范圍，為憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件化中憶阻器件的工藝制造和選用提供了參考。

發(fā)表于：4/9/2019 1:04:00 PM

一種基于隨機(jī)森林算法的多障礙物超聲測(cè)距方法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

在超聲波測(cè)距技術(shù)中，傳統(tǒng)的信號(hào)處理算法難以對(duì)距離遠(yuǎn)、回波弱的信號(hào)進(jìn)行分析，也不能同時(shí)對(duì)多個(gè)障礙物進(jìn)行測(cè)距。為解決這一問(wèn)題，提出一種基于隨機(jī)森林算法的超聲測(cè)距方法，先提取信號(hào)的時(shí)域特征(相對(duì)峰值幅度)和頻域特征(頻譜相對(duì)面積)，然后利用隨機(jī)森林算法判斷出探測(cè)區(qū)域內(nèi)的障礙物并計(jì)算出目標(biāo)距離。經(jīng)過(guò)測(cè)試，該算法可有效完成10 m之內(nèi)的多個(gè)障礙物距離測(cè)量，測(cè)量誤差在3 cm之內(nèi)，可以滿足諸如自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景的要求，具有較高的實(shí)用價(jià)值和理論參考意義。

發(fā)表于：4/8/2019 9:21:00 PM

鋰電池參數(shù)辨識(shí)模型的設(shè)計(jì)與研究[電源技術(shù)][汽車電子]

電動(dòng)汽車動(dòng)力電池內(nèi)部參數(shù)隨負(fù)載與工況而發(fā)生變化，因此建立準(zhǔn)確的動(dòng)力電池模型尤為必要。基于鋰電池等效電路模型并著重考量運(yùn)行溫度與荷電狀態(tài)對(duì)各元件參數(shù)的影響，依托充放電法、復(fù)合脈沖特性充放電試驗(yàn)并結(jié)合最小二乘法實(shí)現(xiàn)模型中各元件參數(shù)辨識(shí)。通過(guò)Simulink平臺(tái)構(gòu)建動(dòng)力電池模型與充放電模型，上述模型通過(guò)安時(shí)計(jì)量法同時(shí)考慮溫度影響實(shí)現(xiàn)荷電狀態(tài)的準(zhǔn)確估算。結(jié)果表明，該鋰電池參數(shù)辨識(shí)模型可準(zhǔn)確模擬各種負(fù)載工況下動(dòng)力電池的運(yùn)行特性，該設(shè)計(jì)可應(yīng)用于動(dòng)力電池的測(cè)試與開發(fā)。

發(fā)表于：4/3/2019 1:46:00 AM

基于新穎粒子群算法高效VIENNA整流器的研究[電源技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)L濾波存在濾波效果較差等缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)LCL濾波器進(jìn)一步降低高頻開關(guān)頻率的諧波損耗。當(dāng)整流器的控制參數(shù)數(shù)量和優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)增多時(shí)，傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法（PSO）調(diào)節(jié)濾波器和控制器參數(shù)會(huì)出現(xiàn)迭代收斂不穩(wěn)定等缺點(diǎn)，提出一種多目標(biāo)多群體多位置多速度粒子群算法（MMMMPSO），可以有效優(yōu)化三相VIENNA整流器設(shè)計(jì)參數(shù)，提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)特性。最后仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該整流器的高效性及MMMMPSO的正確性。

發(fā)表于：4/2/2019 5:54:00 AM

具有儲(chǔ)能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器電能質(zhì)量研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為解決電力電子變壓器無(wú)法抵抗電網(wǎng)電壓中斷這一問(wèn)題，將儲(chǔ)能環(huán)節(jié)與電力電子變壓器相結(jié)合進(jìn)行研究。其中儲(chǔ)能環(huán)節(jié)由超級(jí)電容和雙向DC/DC變換器所構(gòu)成。當(dāng)電網(wǎng)中發(fā)生電壓中斷時(shí)，具有儲(chǔ)能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器可以維持其低壓側(cè)直流電壓的穩(wěn)定。給出儲(chǔ)能環(huán)節(jié)中的主要參數(shù)與控制策略，在Simulink中建立仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果證實(shí)：具有儲(chǔ)能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器具有抵抗電網(wǎng)電壓中斷的能力，使電網(wǎng)中的設(shè)備安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

發(fā)表于：4/2/2019 5:33:00 AM

一種SAW電子煙霧化芯片驅(qū)動(dòng)控制電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)兆赫茲級(jí)高頻SAW電子煙霧化芯片驅(qū)動(dòng)需求，基于單片機(jī)控制及直接數(shù)字頻率合成技術(shù)，設(shè)計(jì)開發(fā)了一款由單片機(jī)控制模塊、信號(hào)發(fā)生模塊、信號(hào)處理模塊、人機(jī)交互模塊和電源模塊構(gòu)成的驅(qū)動(dòng)控制電路，搭建了測(cè)試系統(tǒng)，并對(duì)電路的工作性能進(jìn)行了測(cè)試分析。結(jié)果表明，該電路可實(shí)現(xiàn)0~65 MHz的高頻信號(hào)輸出、頻率誤差小，且輸出功率可達(dá)4.5 W，是一款信號(hào)輸出穩(wěn)定可靠、精度高、頻率可調(diào)范圍廣、負(fù)載驅(qū)動(dòng)能力強(qiáng)、小巧便攜的驅(qū)動(dòng)控制電路。本文的工作對(duì)于加速SAW技術(shù)在電子煙煙油霧化方面的應(yīng)用具有重要參考價(jià)值，同時(shí)也可拓展應(yīng)用于其他SAW微流體霧化驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。

發(fā)表于：4/1/2019 1:08:00 PM

基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡[電源技術(shù)][汽車電子]

電動(dòng)汽車中動(dòng)力電池的單體之間會(huì)逐漸出現(xiàn)不一致性，從而大大降低電池包的性能和使用壽命。針對(duì)此問(wèn)題提出了一種新穎的基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡方案，該方案優(yōu)先進(jìn)行容量均衡，同時(shí)結(jié)合電壓均衡對(duì)電池組進(jìn)行混合最優(yōu)控制，此策略充分利用了兩種均衡策略的優(yōu)點(diǎn)。此外，通過(guò)實(shí)際工況實(shí)驗(yàn)，特別是在針對(duì)磷酸鐵鋰動(dòng)力電池的均衡應(yīng)用中，充分證明了該方案相比于傳統(tǒng)均衡策略——電壓均衡，效率更高、均衡效果更好，能夠很好地改善電池單體之間的不一致性，提高電池組的充放電容量。

發(fā)表于：4/1/2019 11:30:00 AM

激光點(diǎn)云解算的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

機(jī)載激光雷達(dá)在測(cè)繪、勘探等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)處理聯(lián)合激光雷達(dá)測(cè)距數(shù)據(jù)和姿態(tài)位置信息，解算獲得掃描目標(biāo)的三維坐標(biāo)并形成三維點(diǎn)云圖。為了滿足機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云解算的實(shí)時(shí)性要求，采用基于軟硬件協(xié)同的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了激光點(diǎn)云解算的SoC。通過(guò)使用基于AXI-4的DMA高速傳輸方式，運(yùn)用流水線優(yōu)化和存儲(chǔ)優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了高性能的硬件加速器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的激光點(diǎn)云解算的SoC能夠滿足機(jī)載平臺(tái)的實(shí)時(shí)性處理要求。

發(fā)表于：3/30/2019 11:09:00 AM

基于ARM與DSP的箱式變電站智能遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)箱式變電站（簡(jiǎn)稱“箱變”）監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)性差、功能不健全等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于ARM與DSP的箱變智能遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。給出了該系統(tǒng)的硬件框圖和工作原理圖，對(duì)模擬量采集、開關(guān)量輸入輸出等模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)；在研究主程序以及模擬量、開關(guān)量、GPRS通信等流程的基礎(chǔ)上，開發(fā)了箱變智能遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境參量、電氣參量和開關(guān)量等實(shí)時(shí)監(jiān)控以及數(shù)據(jù)查詢、故障預(yù)警、能效分析等功能。運(yùn)行結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、功能全面、穩(wěn)定性高等特點(diǎn)，對(duì)實(shí)施防御性維護(hù)、提高供電質(zhì)量以及節(jié)能降耗等都具有重要意義。

發(fā)表于：3/30/2019 3:21:00 AM