0 引言

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)孤立封閉的制造環(huán)境，為不同實體間建立信任關(guān)系，并將網(wǎng)絡(luò)的連接對象從人延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為生產(chǎn)生活帶來便利的同時，由于其數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、高通量的特點，也為跨行業(yè)、跨企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換和共享帶來了風(fēng)險^[1-2]。安全數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)能為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布式安全存儲、流轉(zhuǎn)控制、權(quán)益保護(hù)等提供重要支持，是生產(chǎn)制造安全的重要組成部分。因此各國都在尋求技術(shù)突破，比如：德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟等^[3-4]。

    近幾年來，國家陸續(xù)出臺了“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等產(chǎn)業(yè)政策，以推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！蛾P(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟(jì)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018—2020年）》、《中國制造2025》等國家政策規(guī)劃提出“創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺，探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式”，為技術(shù)發(fā)展提供支持。

1 國內(nèi)外發(fā)展分析及安全存儲交換模式

1.1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

    工業(yè)數(shù)據(jù)的共享交換促進(jìn)了多元制造數(shù)據(jù)的高效協(xié)同，提高了產(chǎn)業(yè)資源整合能力，故成為各國關(guān)注的重點。近年大數(shù)據(jù)快速發(fā)展并不斷向傳統(tǒng)制造業(yè)滲透，將設(shè)計、制造、運(yùn)行、維護(hù)等環(huán)節(jié)相關(guān)聯(lián)，打破產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)孤島，優(yōu)化生產(chǎn)要素也大幅降低了成本。

    德國Fraunhofer智能分析和信息系統(tǒng)研究所聯(lián)合30家重點國際企業(yè)在德國工業(yè)4.0中領(lǐng)導(dǎo)了工業(yè)數(shù)據(jù)空間項目(Industry Data Space，IDS)，關(guān)注跨域數(shù)據(jù)代理、交換及應(yīng)用，將分散孤立的工業(yè)數(shù)據(jù)(比如來自工廠、物流公司、政府部門的數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)換為一個可信數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間整體，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放和共享。相比之下，中國的數(shù)據(jù)共享交換理念顯得滯后^[5-7]，國內(nèi)環(huán)境多期望由政府主導(dǎo)搭建中心式數(shù)據(jù)共享交換平臺，主流公司參與實現(xiàn)共享，但遲遲未能落地，而德國Fraunhofer則聚焦于用技術(shù)實現(xiàn)誠信體系。以中國的三大運(yùn)營商為例，雖然積累平臺建設(shè)經(jīng)驗并采取了對外開放措施，但都過于以自我為中心，即只允許外部數(shù)據(jù)進(jìn)入而限制自己平臺的數(shù)據(jù)向外流通，且這種單向流通僅限于點對點的方式，缺乏全局、去中心的、多點、經(jīng)過認(rèn)證的數(shù)據(jù)共享交換方式。

    在以上數(shù)據(jù)共享交換的迫切需求下，航天云網(wǎng)、石化盈科、海爾、富士康等都構(gòu)建了面向數(shù)據(jù)共享交換需求的解決方案。以航天云網(wǎng)為例^[8]，其工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺將基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案以云方式提供給工業(yè)用戶，涉及基礎(chǔ)算法、數(shù)據(jù)管理、開放環(huán)境等多個層面，實現(xiàn)了不同部門協(xié)同研發(fā)設(shè)計，將研發(fā)周期大大縮短并提高了資源利用率。沈陽機(jī)床通過工業(yè)數(shù)據(jù)平臺向公司提供機(jī)床租賃服務(wù)，按照制造能力付費(fèi)，有效降低用戶資金門檻，釋放產(chǎn)能。生意幫社群的協(xié)同制造平臺讓62家中小企業(yè)盤活了閑置產(chǎn)能，獲得470萬額外車牌生產(chǎn)訂單，也將交付周期縮短為原來的1/5以下。至天公司I-Martix平臺對企業(yè)信用數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)放貸等。

1.2 安全存儲交換模式

    制造數(shù)據(jù)安全存儲交換模式是指對存儲在云端的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行密態(tài)存儲，使得誠實但有好奇心的存儲服務(wù)提供方無法獲得數(shù)據(jù)擁有者的任何隱私。這種安全存儲模式不面向特定對象，任何具有敏感數(shù)據(jù)存儲需求的用戶都可選擇該安全存儲模式，從而掌握用戶數(shù)據(jù)的主動權(quán)。具體存儲交換模式如圖1所示。步驟如下：

    (1)安全存儲服務(wù)獲?。浩髽I(yè)用戶選擇所需存儲服務(wù)的安全等級，獲得相應(yīng)密鑰管理系統(tǒng)的授權(quán)密鑰(可搜索加密密鑰可實現(xiàn)保密和主動授權(quán))，用于對所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加密；其次企業(yè)用戶根據(jù)目標(biāo)用戶(數(shù)據(jù)使用方)需求設(shè)置相應(yīng)訪問控制策略用于被動授權(quán)。

    (2)安全存儲及授權(quán)：企業(yè)用戶(客戶端2)使用密鑰對產(chǎn)生的敏感數(shù)據(jù)加密并上傳云端，具有好奇心的存儲服務(wù)提供方?jīng)]有密鑰無法獲得任何用戶信息。

    授權(quán)時，數(shù)據(jù)使用方(客戶端1)根據(jù)預(yù)設(shè)訪問控制策略驗證權(quán)限，實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限(安全級別較低的被動授權(quán))；再向數(shù)據(jù)擁有方申請可搜索加密密鑰和解密密鑰(主動授權(quán))，對云端數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的密文檢索，獲得所需密文數(shù)據(jù)后解密。

    (3)數(shù)據(jù)更新及刪除：企業(yè)用戶定期生產(chǎn)的數(shù)據(jù)存在多用戶分享過度、時間過長導(dǎo)致密鑰泄露問題，也存在數(shù)據(jù)過期，需要刪除數(shù)據(jù)，節(jié)約存儲開銷的需求。因此需要刪除及更新數(shù)據(jù)。企業(yè)用戶上傳數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞密文，云端執(zhí)行密文檢索并刪除數(shù)據(jù)。

    整個敏感制造數(shù)據(jù)的存儲交換過程均在密文狀態(tài)下處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)擁有者對自己數(shù)據(jù)的完全掌控。

2 面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲交換關(guān)鍵技術(shù)

    制造大數(shù)據(jù)平臺為用戶提供數(shù)據(jù)存儲、使用、協(xié)同服務(wù)。用戶數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中存在被非法訪問和泄露風(fēng)險^[9-11]。類似三大運(yùn)營商過于保守的做法，又不利于數(shù)據(jù)流通。一方面，制造大數(shù)據(jù)環(huán)境下業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜度提升帶來了數(shù)據(jù)泄露、非法授權(quán)使用等安全問題，迫切需要有效的安全存儲關(guān)鍵技術(shù)和權(quán)限策略描述規(guī)范對云端存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù)和合理授權(quán)，因此本文研究可搜索加密和屬性基加密的安全共享交換方法。另一方面，數(shù)據(jù)在共享交換時的進(jìn)程面臨溢出攻擊、惡意代碼竊取數(shù)據(jù)等風(fēng)險。因此需要對進(jìn)程本身及其環(huán)境進(jìn)行可信度量。

    制造數(shù)據(jù)的存儲交換模型如圖2所示，數(shù)據(jù)所有者將產(chǎn)生的敏感數(shù)據(jù)以密態(tài)存儲于云端。通過安全信道傳輸檢索密鑰和加密密鑰給共享用戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的主動授權(quán)；對普通明文數(shù)據(jù)制定基于屬性的訪問控制策略，對目標(biāo)屬性群體實現(xiàn)被動授權(quán)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。

2.1 可搜索加密技術(shù)

    隨著云存儲云計算的快速發(fā)展，用戶逐漸將本地數(shù)據(jù)存儲到云端服務(wù)器，以節(jié)約本地存儲開銷。然而，用戶數(shù)據(jù)由于脫離本地控制而存儲在云端，具有被泄露、非法使用的風(fēng)險，因此需要密碼對云端數(shù)據(jù)加密存儲^[12]。與此同時，海量數(shù)據(jù)單純加密存儲面臨著以下問題，如果將數(shù)據(jù)下載到用戶端再解密搜索，會導(dǎo)致下載時帶寬資源消耗和解密時計算開銷過大，進(jìn)而導(dǎo)致搜索效率低下；如果將加密數(shù)據(jù)在服務(wù)端解密后搜索，則服務(wù)端具有用戶密鑰，數(shù)據(jù)解密也使得安全性降低，以上問題使得簡單的加密存儲難以適應(yīng)生產(chǎn)制造的需求。可搜索加密技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生^[13]。

    可搜索加密技術(shù)原理如圖3所示。數(shù)據(jù)生產(chǎn)者通過大數(shù)據(jù)存儲平臺發(fā)布經(jīng)過可搜索加密技術(shù)處理過的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)平臺。該技術(shù)允許合法用戶具有檢索關(guān)鍵字能力，提供密文檢索方法，讓服務(wù)器在無法知曉用戶數(shù)據(jù)明文的情況下，根據(jù)請求返回相應(yīng)密文文件，既能保護(hù)用戶隱私也能節(jié)約帶寬和計算資源^[14-15]。

2.2 訪問控制技術(shù)(屬性基加密)

    相比可搜索加密主動授權(quán)的特點，合理的訪問控制策略則能為更廣泛的工業(yè)數(shù)據(jù)安全交換和共享提供支撐^[16]，傳統(tǒng)的訪問控制技術(shù)主要分為DAC(自主訪問控制)、MAC(強(qiáng)制訪問控制)和RBAC基于角色的訪問控制。但這些訪問控制技術(shù)都基于固定標(biāo)識，用于封閉集中的制造環(huán)境，難以應(yīng)用于多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，不利于數(shù)據(jù)的安全共享和交換。相比之下，基于屬性的訪問控制(Attribute Based Access Control，ABAC)面向群體而非封閉環(huán)境的單個對象，以屬性作為公鑰，并將私鑰、密文與屬性關(guān)聯(lián)，為解決制造大數(shù)據(jù)的存儲交換提供了重要手段^[17]。

    屬性基加密^[18-19](Attribution Based Encryption，ABE)將訪問控制與身份加密IBE結(jié)合，其中，訪問控制策略源于秘密共享門限方法(t，n)，即只有用戶屬性與密文屬性的交集大于等于門限t時，用戶能夠解密密文。ABE以屬性為公鑰，通過公鑰生成相應(yīng)私鑰，通過屬性集合生成密文，對滿足預(yù)設(shè)條件的用戶鑒權(quán)。使用門限方法，數(shù)據(jù)擁有者可將解密所需條件通過密碼學(xué)表達(dá)，目前ABE已能實現(xiàn)較為復(fù)雜的細(xì)粒度控制(涉及范圍如圖4所示)，其技術(shù)拓展主要有與門訪問結(jié)構(gòu)、樹訪問結(jié)構(gòu)、線性秘密共享等。在數(shù)據(jù)訪問控制的效果上，可以實現(xiàn)與、或、非操作，提供數(shù)據(jù)擁有者細(xì)粒度的屬性基加密策略。

    ABE從上分為中心式和非中心兩種授權(quán)機(jī)構(gòu)^[20]，前者信任關(guān)系簡單，但工作負(fù)載大；后者抗單點故障，冗余度高，但機(jī)構(gòu)間需秘密共享，密鑰協(xié)商復(fù)雜，也增加了通信和計算開銷。除此之外，現(xiàn)實應(yīng)用中部門、企業(yè)通常需要層次分明的分布式管理方式，需要采用聯(lián)盟唯一標(biāo)識GID(依賴管理中心)與分布式授權(quán)結(jié)合的方式，這類混合結(jié)構(gòu)既回避了中心式性能瓶頸和可擴(kuò)展問題，也回避了分布式拓?fù)鋸?fù)雜，難以管理的問題，但依然存在秘密共享困難等問題^[21-23]。除此之外，基于區(qū)塊鏈的分布式訪問控制引出了新型無中心基于共識的信任關(guān)系模型，也有助于推動混合式模型的發(fā)展^[24-26]。隨著更多訪問控制、屬性加密的應(yīng)用落地，混合結(jié)構(gòu)的ABE將為細(xì)粒度的訪問控制需求提供支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)的安全交換。

2.3 交換進(jìn)程及度量方法

    在存儲交換的代碼層面，由于進(jìn)程序列的出現(xiàn)具有模糊性、概率性，對交換進(jìn)程進(jìn)行可信度量可以為監(jiān)管實時數(shù)據(jù)提供支持，規(guī)范數(shù)據(jù)交換行為。此外，進(jìn)程執(zhí)行環(huán)境依賴軟件包和系統(tǒng)內(nèi)核，執(zhí)行環(huán)境中的安全漏洞存在被利用的可能，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全交換被破壞，因此合理的可信度量機(jī)制有助于保障數(shù)據(jù)安全交換。由于進(jìn)程在正常運(yùn)行時具有規(guī)律性和穩(wěn)定性，但在被攻擊時，原有的規(guī)律性和穩(wěn)定性被破壞，會出現(xiàn)異常的短序列^[27]。基于進(jìn)程的以上特點，人們使用定長序列描繪進(jìn)程正常運(yùn)行時數(shù)據(jù)庫各類別行為序列的出現(xiàn)概率，以鑒別異常行為。

    進(jìn)程本身運(yùn)行時的可信度量包含代碼、堆、棧等方面。比如，在返回地址前設(shè)置檢測字段，設(shè)置影子堆棧^[28]；在可執(zhí)行文件寫入監(jiān)管代碼監(jiān)管程序動態(tài)事件，監(jiān)控返回地址檢測堆棧溢出攻擊^[29]；使用可信計算、系統(tǒng)調(diào)用分析等技術(shù)對進(jìn)程動態(tài)運(yùn)行中的完整性進(jìn)行度量等^[30]。但進(jìn)程本身的完整性度量，解決方法主要針對靜態(tài)代碼段，對動態(tài)運(yùn)行中的堆棧部分缺乏有效衡量。對以上可信度量方法歸納，主要包括：變長序列行為模式、變長時間窗提取方法、基于馬爾科夫鏈描述進(jìn)程行為、數(shù)據(jù)挖掘的評估方法、基于熵描繪不確定性等^[31-34]。此外，運(yùn)行環(huán)境的可信度量方面，主要包括：基于進(jìn)程相關(guān)文件完整性度量方法，分級分類的軟件包完整性標(biāo)識方法等^[35-36]。但以上方法對進(jìn)程執(zhí)行時的內(nèi)核度量、間接依賴軟件包度量方面的研究仍有待深入。

3 結(jié)論

    面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲與交換技術(shù)主要用于解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下跨行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和交換問題，保護(hù)用戶云端數(shù)據(jù)的存儲和共享安全，防止提供存儲服務(wù)的具有好奇心的第三方侵犯用戶數(shù)據(jù)，包括非法授權(quán)使用、數(shù)據(jù)泄露等。通過可搜索加密技術(shù)實現(xiàn)用戶主動授權(quán)第三方使用數(shù)據(jù)，通過屬性基加密對數(shù)據(jù)申請方進(jìn)行鑒權(quán)，實現(xiàn)細(xì)粒度的訪問控制策略，打破數(shù)據(jù)孤島，有助于數(shù)據(jù)流通?？尚哦攘拷粨Q進(jìn)程則能為數(shù)據(jù)交換時數(shù)據(jù)所有方的監(jiān)管需求提供支持。因此研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下制造大數(shù)據(jù)的密態(tài)安全存儲、密態(tài)高效檢索、安全共享、訪問控制、實時監(jiān)管具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐穎，李莉.制造業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與展望[J].信息與控制，2018，47(4)：41-47.

[2] 何文韜，邵誠.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及其面臨的挑戰(zhàn)[J].信息與控制，2018，47(4)：18-30.

[3] 數(shù)據(jù)開放與共享：德國工業(yè)4.0中的大數(shù)據(jù)[EB/OL].[2019-07-17].https：//blog.csdn.net/pippas/article/details/80122952.

[4] 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組.工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書[R].2017.

[5] 劉強(qiáng)，秦泗釗.過程工業(yè)大數(shù)據(jù)建模研究展望[J].自動化學(xué)報，2016(2)：161-171.

[6] WAN J，TANG S，DI L，et al.A manufacturing big data solution for active preventive maintenance[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics，2017，13(4)：2039-2047.

[7] 陳芳，張萍，李丹.基于云計算的醫(yī)療信息共享平臺的設(shè)計[J].信息技術(shù)，2019(2)：148-151.

[8] 航天云網(wǎng)[EB/OL].[2019-07-17].http：//www.casicloud.com/.

[9] 張鵬飛.云存儲的數(shù)據(jù)安全問題研究[J].科學(xué)導(dǎo)報，2016(6)：286.

[10] 李曉娟.物聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[D].廣州：廣東工業(yè)大學(xué)，2015.

[11] 孟祥曦，張凌，郭皓明，等.一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云存儲方法[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報，2019，45(1)：133-143.

[12] ALI M，KHAN S U，VASILAKOS A V.Security in cloud computing：opportunities and challenges[J].Information Sciences，2015，305(6)：357-383.

[13] SONG D X，WAGNER D，PERRIG A.Practical techniques for searches on encrypted data[C].Proceedings of S & P，2000：44-55.

[14] 李雙，徐茂智.基于屬性的可搜索加密方案[J].計算機(jī)學(xué)報，2016，37(5)：1017-1024.

[15] 倪綠林，許春根.基于身份的動態(tài)可搜索加密方案[J].計算機(jī)工程，2019，45(1)：142-146.

[16] 趙志遠(yuǎn)，王建華，朱智強(qiáng)，等.云存儲環(huán)境下屬性基加密綜述[J].計算機(jī)應(yīng)用研究，2018，35(4)：961-968.

[17] 物聯(lián)網(wǎng)中基于屬性密文策略更新的訪問控制研究與實現(xiàn)[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2018.

[18] 房梁，殷麗華，郭云川，等.基于屬性的訪問控制關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J].計算機(jī)學(xué)報，2017，40(7)：1680-1698.

[19] 蘇金樹，曹丹，王小峰，等.屬性基加密機(jī)制[J].軟件學(xué)報，2011，22(6)：1299-1315.

[20] 余洋，孫林夫，馬亞花.基于屬性的云制造協(xié)同平臺訪問控制模型[J].計算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2017，23(1)：196-202.

[21] 周超，任志宇.結(jié)合屬性與角色的訪問控制模型綜述[J].小型微型計算機(jī)系統(tǒng)，2018，39(4)：782-786.

[22] 岳瑋.基于屬性的訪問控制模型及策略研究[D].淄博：山東理工大學(xué)，2017.

[23] 馬星晨，朱建濤，邵婧，等.一種基于屬性的去中心化訪問控制模型[J].計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2018(9)：118-122.

[24] ZHANG Y Y，KASAHARA S，SHEN Y L，et al.Smart contract-based access control for the Internet of Things[J].IEEE Internet of Things Journal，2019，6(2)：1594-1605.

[25] 朱孝兵.基于區(qū)塊鏈的跨域認(rèn)證與訪問控制的研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2017.

[26] 陳永豐.基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)訪問控制方法及應(yīng)用研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2018.

[27] FORREST S，HOFMEYR S A，SOMAYAJI A，et al.A sense of self for unix processes[C].Proceedings of IEEE Symposium on Computer Security & Privacy，1996：120-128.

[28] Stack shield[EB/OL].(2000-01-08).http：//www.angelfire.com/sk/stackshield/.

[29] ABADI M，BUDIU M，ERLINGSSON U，et al.Control-flow integrity principles, implementations，and applications[J].ACM Transactions on Information & System Security，2009，13(1)：1-40.

[30] 劉孜文，馮登國.基于可信計算的動態(tài)完整性度量架構(gòu)[J].電子與信息學(xué)報，2010，32(4)：875-879.

[31] DEBAR H，BECKER M，SIBONI D.A neural network component for an intrusion detection system[C].IEEE Symposium on Security & Privacy，1992：256-266.

[32] ESKIN E，LEE W，STOLFO S J.Modeling system calls for intrusion detection with dynamic window sizes[C].Proceedings DARPA Information Survivability Conference & Exposition，2001：165-175.

[33] WARRENDER C，F(xiàn)ORREST S，PEARLMUTTER B.Detecting intrusions using system calls：alternative data models[C].IEEE Symposium on Security & Privacy，2002：133-145.

[34] LEE W，STOLFO S J，MOK K W.A data mining framework for building intrusion detection models[C].Proceedings of IEEE Symposium on Security & Privacy，1999：120-132.

[35] 孫奕.數(shù)據(jù)安全交換若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2016.

[36] 陳亮.數(shù)據(jù)安全交換若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D].鄭州：解放軍信息工程大學(xué)，2015.

[37] ADDO-TENKORANG R，HELO P T.Big data applications in operations/supply-chain management：a literature review[J].Computers & Industrial Engineering，2016，101：528-543.

[38] LEE J.Industrial big data：The revolutionary transformation and value creation in industry 4.0 era[M].Beijing：China Machine Press，2015.

作者信息:

陳宇翔1，2，郝  堯1，2，趙  越1，2，成  林3，吳開均1，2，廖思捷1

(1.中國電子科技集團(tuán)公司第三十研究所，四川 成都610041；

2.保密通信重點實驗室，四川 成都610041；3.中國信息安全評測中心，北京100085)