文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.049
1 基本情況
受信息化強(qiáng)力驅(qū)動,智能配電網(wǎng)發(fā)展速度逐漸加快,自動化、智能化和信息化水平不斷提高,對于檢測類、調(diào)度運(yùn)行類、GIS類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了大幅度提高。為進(jìn)一步提高公司運(yùn)營效率效益,多維度分析挖掘業(yè)務(wù)監(jiān)測點(diǎn),借助天氣、聯(lián)通人流等外部數(shù)據(jù),依據(jù)業(yè)務(wù)拓?fù)?/a>關(guān)系對全網(wǎng)負(fù)荷、配網(wǎng)停電、配網(wǎng)負(fù)載、95598配網(wǎng)搶修工單等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,采用時間序列等大數(shù)據(jù)算法,找出全網(wǎng)負(fù)荷高峰時段、配網(wǎng)線路頻繁停電、配網(wǎng)臺區(qū)重過載等歷史規(guī)律,為決策分析提供了數(shù)據(jù)支撐,有針對性采取必要措施,促進(jìn)配電網(wǎng)精益化管理水平,有效提高電網(wǎng)設(shè)備合理性投資。
2 主要做法
2.1 數(shù)據(jù)收集
(1)天氣數(shù)據(jù):從安監(jiān)減災(zāi)防災(zāi)系統(tǒng)獲取2017年全年數(shù)據(jù),內(nèi)容包括時間、溫度、天氣狀況、濕度等。
(2)人流數(shù)據(jù):從聯(lián)通公司獲取2017年全年人流數(shù)據(jù),內(nèi)容包括時間、地區(qū)、人員數(shù)量、同比值、環(huán)比值等。
(3)配網(wǎng)線路停電數(shù)據(jù):從調(diào)控OMS系統(tǒng)獲取2017年全面數(shù)據(jù),內(nèi)容包括時間、線路名稱、停電時間、單位、投運(yùn)時間等。
(4)電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù):從調(diào)控OMS系統(tǒng)獲取2017年全年數(shù)據(jù),內(nèi)容包括時間、地區(qū)、最高負(fù)荷值等。
(5)95598配網(wǎng)搶修工單數(shù)據(jù):從營銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺獲取2017年全年明細(xì)數(shù)據(jù),內(nèi)容包括工單編號、受理時間、 歸檔時間等。
2.2 數(shù)據(jù)治理
優(yōu)先考慮在數(shù)據(jù)接入側(cè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理,從源頭提升數(shù)據(jù)有效性,首先對接入的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、有效性篩選清洗、轉(zhuǎn)換和裝載。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫、特征庫,通過數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,對各類異常數(shù)據(jù)、空數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等情況,采用預(yù)先設(shè)置好的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則進(jìn)行在線清洗轉(zhuǎn)換,最大程度地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障分析成果的可信度。
2.3 數(shù)據(jù)分析
基于配網(wǎng)線路停電時間、線路停電地區(qū)、天氣溫度等數(shù)據(jù),按日統(tǒng)計各地區(qū)2017年全年線路停電總數(shù);按日將天氣溫度進(jìn)行匯總,以5℃為單位進(jìn)行區(qū)間劃分,分析溫度給配網(wǎng)線路停電造成的影響程度。
基于全網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)及聯(lián)通人流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,按日統(tǒng)計各地區(qū)全網(wǎng)負(fù)荷最高值,與聯(lián)通人流每天數(shù)據(jù)增減情況進(jìn)行對比,分析該地區(qū)人流變化情況對全網(wǎng)負(fù)荷值得影響程度。
基于95598配網(wǎng)搶修工單受理時間及天氣溫度等數(shù)據(jù),按日統(tǒng)計各地區(qū)配網(wǎng)搶修工單數(shù),探索研究大數(shù)據(jù)算法,制定大數(shù)據(jù)計算規(guī)則,分析溫度與配網(wǎng)搶修工單在一定范圍內(nèi)的關(guān)聯(lián)性,為開展配網(wǎng)搶修工作提供有效引導(dǎo)及支撐。
2.4 場景建設(shè)
重用運(yùn)用可視化設(shè)計器及其他技術(shù)手段直觀形象展示場景效果,明確系統(tǒng)框架設(shè)計及界面設(shè)計,全方位覆蓋省市兩級業(yè)務(wù),滿足常態(tài)展現(xiàn)及監(jiān)測需求。
3 成果形式
3.1 線路停電
計算公式:
結(jié)果分析:按溫度平均停電次數(shù)分析,同樣的溫度天數(shù),溫度越高,引起的線路停電數(shù)量越多。
3.2 配網(wǎng)搶修
計算公式:
結(jié)果分析:溫度與搶修工單數(shù)在一定范圍內(nèi)具有很強(qiáng)的相關(guān)性,溫度過高或過低都會導(dǎo)致工單數(shù)量增加,尤其是高溫導(dǎo)致工單的增長現(xiàn)象更為明顯。
3.3 全網(wǎng)負(fù)荷
計算公式:
結(jié)果分析:某地區(qū)的人口流動增減幅度能夠給該地區(qū)的全網(wǎng)負(fù)荷值造成明顯的波動,尤其是節(jié)假日或者春節(jié)期間,城市返鄉(xiāng)人流變化大幅度增加,城市用電負(fù)荷明顯降低,鄉(xiāng)鎮(zhèn)用電負(fù)荷明顯增長。
4 典型案例
4.1 案例1:線路停電與溫度關(guān)聯(lián)分析結(jié)果輸出及展示
選取2017年6月20日至8月20日期間的線路停電明細(xì)數(shù)據(jù),如圖1所示,統(tǒng)計線路停電15 354次,其在該期間的天氣溫度基本在25℃以上,其中,30℃~35℃時停電線路數(shù)量最多,占比為56.7%,其次是25℃~30℃時,占比為21.3%。
4.2 案例2:搶修工單與天氣關(guān)聯(lián)分析結(jié)果輸出及展示
選取2017年春節(jié)(2017年1月27日至2月2日)7天的明細(xì)數(shù)據(jù),如圖2所示,統(tǒng)計配網(wǎng)搶修工單6 095條,與該時段天氣進(jìn)行關(guān)聯(lián),該時段維度主要在-5℃~10℃之間。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)衍生出適合該類數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)算法,發(fā)現(xiàn)溫度與搶修工單數(shù)在一定范圍內(nèi)具有很強(qiáng)的相關(guān)性,溫度過高或過低都會導(dǎo)致工單數(shù)量增加,尤其是高溫導(dǎo)致工單的增長現(xiàn)象更為明顯。
4.3 案例3:全網(wǎng)負(fù)荷與聯(lián)通人流數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果輸出及展示
選取2017年春節(jié)(2017年1月27日至2月2日)7天全網(wǎng)負(fù)荷的的明細(xì)數(shù)據(jù),如表1所示,結(jié)合聯(lián)通數(shù)據(jù)在此期間的人流增加情況展開深入分析。通過人流數(shù)據(jù)及全網(wǎng)最高負(fù)荷增加情況,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的人口流動增減幅度能夠給該地區(qū)的全網(wǎng)負(fù)荷值造成明細(xì)的波動,尤其是節(jié)假日或者春節(jié)期間,城市返鄉(xiāng)人流變化大幅度增加,城市用電負(fù)荷明顯降低,鄉(xiāng)鎮(zhèn)用電負(fù)荷明顯增長。
通過表1可以明顯發(fā)現(xiàn),伴隨城市返鄉(xiāng)人流平均值增加,全網(wǎng)最高負(fù)荷均存在明顯增長,城市返鄉(xiāng)人流平均值減少,全網(wǎng)最高負(fù)荷均存在明顯降低。
5 結(jié)論
經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得社會發(fā)展和生活用電量在不斷增加,且伴隨著用電客戶對當(dāng)前供電服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高,迫切需要供電企業(yè)在滿足供電服務(wù)需求的同時,進(jìn)一步加強(qiáng)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性。因此,傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)營及監(jiān)測模式需要不斷結(jié)合實際需求進(jìn)行改革創(chuàng)新,借助外部數(shù)據(jù)資源開展配電網(wǎng)業(yè)務(wù)監(jiān)測及分析有助于提升配電網(wǎng)業(yè)務(wù)服務(wù)水平,通過關(guān)聯(lián)歷史數(shù)據(jù),分析挖掘三集五大業(yè)務(wù)異動規(guī)律,預(yù)測研判未來走勢,有效發(fā)揮輔助決策作用,提升了公司科學(xué)決策能力和“集約化、精益化”管理水平,這樣才能更好地滿足新時期供電企業(yè)發(fā)展的需求。
參考文獻(xiàn)
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作者信息:
劉遠(yuǎn)龍1,張偉昌1,史雙雙2,于善海2,李 劍2,張文山3
(1. 國網(wǎng)山東省電力公司運(yùn)監(jiān)中心,山東 濟(jì)南 250001;
2. 山東魯能軟件技術(shù)有限公司,山東 濟(jì)南 250001;3. 國網(wǎng)德州供電公司運(yùn)監(jiān)中心,山東 德州253000)