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5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

將F(filter)-OFDM的框架應(yīng)用在傳統(tǒng)的LTE系統(tǒng)上。利用該新的波形技術(shù)，LTE系統(tǒng)可以支持更加靈活的參數(shù)配置，滿足未來5G豐富的業(yè)務(wù)需求。通過發(fā)射機子帶濾波器的設(shè)計，相鄰子帶間的帶外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收機采用匹配濾波機制實現(xiàn)各個子帶的解耦。最后通過實驗仿真，比較OFDM系統(tǒng)和F-OFDM系統(tǒng)的誤塊率(BLER)性能，可以看到當存在鄰帶干擾時，后者通過子帶濾波器對干擾的抑制，系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于前者。

發(fā)表于：9/13/2016

新一代無變壓器不間斷電源(UPS)[模擬設(shè)計][汽車電子]

新一代無變壓器不間斷電源(UPS)的誕生讓人們的腦海中出現(xiàn)一個問題，那就是這兩種類型的UPS各有何優(yōu)缺點。注意，本文對比的是無變壓器UPS與自身帶有內(nèi)部變壓器的三相雙轉(zhuǎn)換單元(three-phase dual conversion units)。

發(fā)表于：9/13/2016

太陽能直流不間斷電源設(shè)計[模擬設(shè)計][消費電子]

太陽能直流不間斷電源設(shè)計

發(fā)表于：9/13/2016

北斗通信與導航一體化車載智能網(wǎng)絡(luò)終端的開發(fā)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了實現(xiàn)對各類車輛的有效調(diào)度、協(xié)調(diào)控制和管理，提高物流運輸?shù)男屎桶踩裕槍ξ锪飨到y(tǒng)應(yīng)用環(huán)境，基于STM32微控制器設(shè)計開發(fā)了一種北斗導航與通信一體化的智能車載網(wǎng)絡(luò)終端。該終端以STM32F103ZET6微控制器為核心，由北斗定位模塊UM220、GPRS模塊SIM900A和ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)模塊組成。其中，UM220模塊負責接收北斗衛(wèi)星信號定位；SIM900A模塊與物流中心通信；無線ZigBee模塊用于傳輸車載物流相關(guān)信息。實驗表明，該終端能自動完成車載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、處理和傳輸?shù)裙δ埽瑵M足物流環(huán)境下的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：9/12/2016

色溫自調(diào)的LED智能照明系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計了一種根據(jù)環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)白光LED色溫的智能照明系統(tǒng)，系統(tǒng)是基于MSP430單片機與DS18B20數(shù)字溫度傳感器構(gòu)成的測溫模塊與LED模塊。系統(tǒng)上電后，溫度傳感器就會讀出當前環(huán)境的溫度，并將當前的溫度數(shù)據(jù)傳給MSP430，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后再用調(diào)控電流來控制三色LED芯片的亮度，達到用戶體驗舒適的色溫，提供更人性化、個性化、智能化的服務(wù)。

發(fā)表于：9/12/2016

集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應(yīng)用[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

當前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無明確目地的、重復查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。

發(fā)表于：9/12/2016

基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：9/12/2016

基于Java的多線程快速排序設(shè)計與優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

為實現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進行排序處理的應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2016

低成本小型激光雷達開源驅(qū)動構(gòu)建[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

構(gòu)建了小型2D激光掃描儀驅(qū)動解決方案。以RPLIDAR為例，基于低成本硬件及其合理的通信規(guī)約設(shè)計，提升數(shù)據(jù)獲取的可靠性?；贑Make交叉編譯鏈使硬件驅(qū)動具有跨平臺特性。同時，通過增加launch文件，使其支持ROS (Robot Operating System)。并分別在Windows和ROS系統(tǒng)下完成測試。相應(yīng)的代碼已在Github上開源，可免費用于移動機器人的導航、構(gòu)圖與3D重建、同步定位與地圖構(gòu)建（SLAM）等科研。

發(fā)表于：9/12/2016

高?？蒲行畔⒐芾碇性O(shè)備推薦系統(tǒng)算法分析[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對當前高?？蒲泄芾韺嶋H，研究對比了多種主流數(shù)據(jù)挖掘推薦算法的適用性，挑選出適合設(shè)備數(shù)據(jù)條件的推薦算法，并進行算法實際使用分析。最后，將基于內(nèi)容過濾的推薦算法、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦算法和基于條目的Slope One算法結(jié)合使用，互相補充，實現(xiàn)算法各性能的提高，完成高質(zhì)量的推薦。

發(fā)表于：9/11/2016

時間序列早期分類綜述[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在總結(jié)了近年來關(guān)于時間序列早期分類相關(guān)文獻和相關(guān)研究進展的基礎(chǔ)上，對參考文獻中的學術(shù)觀點、分類方法進行了比較歸類，內(nèi)容涵蓋了時間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構(gòu)造模型等方面，為研究者了解最新的時間序列早期分類研究動態(tài)、新技術(shù)、發(fā)展趨勢提供了參考。

發(fā)表于：9/11/2016

基于角色理論的RBAC96模型改進[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在分析RBAC96模型的基礎(chǔ)上，從角色概念及角色間關(guān)系的角度分析其不明確之處；通過角色理論中的可計算角色模型，改進RBAC96模型，使其具有更好的擴展性

發(fā)表于：9/11/2016

自適應(yīng)PID在門窗兩性檢測設(shè)備中的應(yīng)用[測試測量][工業(yè)自動化]

門窗現(xiàn)場氣密性能與水密性能檢測系統(tǒng)是一個復雜的閉環(huán)控制系統(tǒng)，其精確的數(shù)學模型的建立目前還無法實現(xiàn)。用常規(guī)的PID算法實現(xiàn)靜壓箱體壓力的控制，穩(wěn)定性較差，抗干擾能力不強，有抖動現(xiàn)象，很難達到較為理想的控制效果。針對這些問題，在VC++開發(fā)環(huán)境下設(shè)計了一套應(yīng)用自適應(yīng)PID算法控制箱體壓力的測控軟件，應(yīng)用自適應(yīng)PID控制技術(shù)，針對不同工況，通過自整定的PID參數(shù)控制執(zhí)行機構(gòu)，實現(xiàn)了較優(yōu)的控制效果。

發(fā)表于：9/11/2016

安全通論（2）——攻防篇之“盲對抗”[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

眾所周知，以網(wǎng)絡(luò)安全、領(lǐng)土安全、環(huán)境安全、糧食安全、身體健康、公共安全、國家安全等為代表的“安全問題”是頭等大事。但是，直到現(xiàn)在，無論是國內(nèi)還是國外，對安全問題都沒有真正系統(tǒng)研究過。雖然，各國都花費了大量的人力和物力去研究具體的安全問題，但是幾乎都是“只見樹木，不見森林”，從來沒有人提出過一整套適合于所有安全問題的系統(tǒng)的“安全基礎(chǔ)理論”，甚至根本就不相信這樣的理論會存在。

發(fā)表于：9/11/2016

多功能白光LED智能照明系統(tǒng)的設(shè)計[顯示光電][物聯(lián)網(wǎng)]

從照明人性化、個性化及智能化的需求入手，提出了集合光控、紅外感應(yīng)、實時信息監(jiān)控、照度分級于一體的基于物聯(lián)網(wǎng)的多功能白光LED智能照明系統(tǒng)的設(shè)計方案，該方案結(jié)合紅外傳感模塊、光敏傳感模塊、ZigBee無線傳輸單元等對燈光系統(tǒng)進行多路控制以實現(xiàn)白光LED的亮度分級，同時對周圍環(huán)境的溫濕度以及氣體是否異常進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)了兼具聲控、外部照度分級光控、紅外感應(yīng)控制、紅外遙控調(diào)光、物聯(lián)網(wǎng)控制且實時監(jiān)測環(huán)境信息的多功能白光LED智能照明系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/8/2016