葉學(xué)儉1,許武軍1,2,范紅1,2
(1.東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,上海 201620; 2.數(shù)字化紡織服裝技術(shù)教育部工程研究中心,上海 201620)
摘要:主要介紹在基于近紅外光譜法的無創(chuàng)血糖檢測(cè)中對(duì)微弱信號(hào)采集的研究及相關(guān)電路設(shè)計(jì)的工作原理,此設(shè)計(jì)基于CYPRESS公司的PSoC 5LP,通過對(duì)光電二極管采集信號(hào)的濾波,然后經(jīng)過PSoC 5LP內(nèi)部可編程增益放大器放大,再通過模擬定序復(fù)用器將多路信號(hào)送入A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從而獲得較為準(zhǔn)確、穩(wěn)定的電信號(hào)用于后期處理。
關(guān)鍵詞:血糖檢測(cè);近紅外光譜;微弱信號(hào)采集;可編程片上系統(tǒng)
0引言
隨著人們生活條件的提高和生活方式的改變,糖尿病發(fā)病率逐年上升,因此血糖監(jiān)測(cè)儀是每一位糖尿病患者必須擁有的。傳統(tǒng)的血糖監(jiān)測(cè)雖十分有效,但需要采集指血,也存在不少隱患及不便,所以非侵入式血糖檢測(cè)裝置愈發(fā)重要?;诮t外光譜的無創(chuàng)血糖檢測(cè)是無創(chuàng)血糖檢測(cè)技術(shù)重要的研究方向之一,其通過對(duì)透過人體軟組織的一定波長的透射光的采集和對(duì)采集到的多個(gè)信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的算法處理及分析得出人體血糖濃度的估值[1]。雖然傳感器技術(shù)及高性能小型處理器的發(fā)展使得非侵入式的血糖實(shí)時(shí)檢測(cè)成為現(xiàn)實(shí),也使得數(shù)字化醫(yī)療模式越來越受人們歡迎,但是這種模式的血糖檢測(cè)系統(tǒng)離不開對(duì)數(shù)據(jù)的采集與處理,對(duì)微弱信號(hào)的準(zhǔn)確性和可靠性更是有著較高要求。對(duì)于微弱信號(hào)的檢測(cè)注重的是對(duì)輸出信號(hào)的信噪比的提升和低頻噪聲的干擾減小。良好的信號(hào)采集能力是保證其正確識(shí)別傳感器信號(hào),獲取算法所需的原始數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素。基于上述要求,本文主要對(duì)微弱信號(hào)的采集電路的相關(guān)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究探討。
1無創(chuàng)血糖檢測(cè)裝置的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
近紅外光對(duì)于人體軟組織具有很好的穿透性,是理想的檢測(cè)光譜段。而且葡萄糖在近紅外光譜區(qū)(700~1 800 nm)有較明顯的吸收[2]。在本設(shè)計(jì)中,考慮到光透過率的大小,選擇耳垂作為測(cè)量部位。將光源及光電二極管分別放置耳垂兩端,利用透過的近紅外光的光強(qiáng)來計(jì)算該部位的血糖含量?;诮t外光的血糖檢測(cè)技術(shù)最主要的是對(duì)近紅外光信號(hào)的采集。其中,系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要包括使用脈沖寬度調(diào)制(PWM)控制近紅外光源,對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行濾波,信號(hào)放大,經(jīng)過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以及數(shù)據(jù)處理五個(gè)部分[3]。系統(tǒng)框圖如圖1所示。
綜合考慮組織血液中的各種成分的干擾,為最大程度減小其干擾程度,實(shí)驗(yàn)之初選用波長為1 550 nm的發(fā)光二極管(LED)作為光源,并使用PWM來控制LED的發(fā)射功率,并通過調(diào)控PWM模塊的占空比,可使LED的傳輸波長隨著直流電壓平均值的改變而改變,使得近紅外LED的光波波長控制在1 550 nm以上、1 550 nm及1 550 nm以下三個(gè)相近波段,從而獲取多組光源信號(hào)并取平均值,以此降低原始噪聲的影響[4]。實(shí)驗(yàn)主要研究對(duì)微弱信號(hào)的采集,所以以此為信號(hào)源來檢驗(yàn)此采集電路對(duì)微弱信號(hào)的采集能力。
2采集電路的設(shè)計(jì)
2.1模擬信號(hào)濾波器的設(shè)計(jì)
原始信號(hào)中存在較多高頻噪聲且極不穩(wěn)定,所以使用一個(gè)簡單的二階RC低通濾波器連接到光電二極管的輸出以初步降低高頻噪聲,提升信號(hào)穩(wěn)定性,從而增強(qiáng)電路的抗干擾能力[5]。經(jīng)過測(cè)試,使用R=10 kΩ,C=10 μF的二階低通濾波器有較好的濾波效果。設(shè)計(jì)電路如圖2所示。
2.2放大電路模塊
可編程增益放大器(PGA)是可以實(shí)現(xiàn)用戶可編程增益的基于運(yùn)算的同相放大器,具有高輸入阻抗,較寬的帶寬及可選擇的輸入?yún)⒖茧妷?。PSoC 5LP自帶模塊PGA由普通SC/CT模塊構(gòu)成,可通過調(diào)整Ra和Rb兩個(gè)電阻來選擇增益,實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的放大以此增加信號(hào)振幅,并具有與反饋電阻Rb并行的可編程電容,主要針對(duì)每次增益選擇進(jìn)行配置以保證其穩(wěn)定性。選擇其作為放大模塊,主要利用到PSoC 5LP高集成度和穩(wěn)定性,并且可以更加直接的控制PGA的增益大小,從而滿足檢測(cè)要求。PGA的原理圖如圖3所示。
輸出公式如下:
其中G代表增益大小,參考Vref輸入可以連接外部參考或者內(nèi)部Vss(接地)。
基于近紅外光的無創(chuàng)血糖檢測(cè)的準(zhǔn)確度很大程度上取決于對(duì)近紅外光譜信號(hào)的穩(wěn)定準(zhǔn)確的采集,然而近紅外光透光信號(hào)衰減程度高,必須通過對(duì)信號(hào)的放大才能更好地檢測(cè)其信號(hào)變化,所以將光電二極管信號(hào)送入PSoC 5LP中的內(nèi)部可編程增益放大器,以放大微弱的近紅外光譜信號(hào),將血糖變化中微弱的電壓差通過參考電壓為地和增益為50的可編程放大器進(jìn)行放大,以此更好地觀察到采集信號(hào)的變化。此外,實(shí)際操作中可按照實(shí)際情況,考慮到A/D轉(zhuǎn)換器0~5 V的輸入范圍,可以通過應(yīng)用程序編程接口(API)子程序來配置組件以滿足測(cè)試要求。
2.3A/D轉(zhuǎn)換
為了將放大后的電壓信號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步的處理,需將模擬電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。而且為保證信號(hào)精度,減少模數(shù)轉(zhuǎn)換時(shí)引起的量化誤差,需要進(jìn)行高分辨率的轉(zhuǎn)換。PSoC 5LP上的ADC模塊可為精密測(cè)量應(yīng)用提供低功耗、低噪聲前端,其由輸入放大器、三階deltasigma調(diào)制器和抽取濾波器構(gòu)成(如圖4所示)。輸入放大器可提供高阻抗的輸入以及可選擇的輸入增益,濾波器可直接從調(diào)制器進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,之后選擇性地執(zhí)行簡單的濾波器函數(shù)。這里以軌至軌緩沖模式,使用16位分辨率、256 kHz采樣頻率來采樣近紅外光,達(dá)到高采樣率的要求。
2.4采集電路的軟件部分設(shè)計(jì)
圖5為驅(qū)動(dòng)單一近紅外光的軟件控制模塊圖,利用PSoC Creator實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)模塊的軟件控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)裝置的調(diào)控,對(duì)獲取的數(shù)據(jù)也在軟件中進(jìn)行處理分析及顯示。對(duì)于整個(gè)基于近紅外光譜的血糖檢測(cè)裝置的軟件設(shè)計(jì),是以此為基礎(chǔ)控制電路添加更多對(duì)硬件的控制程序、信號(hào)驅(qū)動(dòng)模塊以及信號(hào)采集放大模塊。
3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
基于近紅外光譜的無創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng)中,組織厚度決定近紅外光的路徑長度,所以光滲透深度是一個(gè)關(guān)鍵因素。此實(shí)驗(yàn)?zāi)M不同組織厚度對(duì)于透光率所產(chǎn)生的不同光強(qiáng)。利用小信號(hào)模型求出LambertBeer定律的近似值,進(jìn)而獲得滲透光強(qiáng)與組織厚度的關(guān)系。利用公式[4]:
來表示此模型,其中x代表光滲透深度,y代表透光強(qiáng)度,對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲得其特性曲線,如圖6所示。擬合曲線方程為:
與此同時(shí)獲得光滲透深度與近紅外光光衰減率的關(guān)系,如圖7所示。
通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)過程中仍存有一些不穩(wěn)定因素,尤其在近紅外光穿透過程中光衰減率過高,極易在一定厚度之后無法采集到穩(wěn)定的信號(hào),加之環(huán)境因素的干擾,微弱信號(hào)的準(zhǔn)確性受到很大影響,所以后期實(shí)驗(yàn)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)單一波段的光采集能力及光聚焦能力的研究。另外,對(duì)模擬信號(hào)的初次濾波采用二階低通RC濾波,通過對(duì)信號(hào)的觀察,雖然濾波效果較明顯,但仍存有少量噪聲,在透光電壓衰減至十幾毫伏時(shí)會(huì)極不穩(wěn)定,在后期改進(jìn)中建議使用四階巴特沃思有源低通濾波器[6],其特點(diǎn)是通頻帶的頻率響應(yīng)曲線最平滑,相比較二階RC低通濾波器,其濾波效果更好。
4結(jié)論
本文討論了一種以基于近紅外光譜的無創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng)為背景的微弱信號(hào)采集裝置的設(shè)計(jì)方法,提出整體設(shè)計(jì)方案。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出其漂移小,且利用PSoC 5LP高集成度且抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn),提高對(duì)微弱信號(hào)采集的精確度。同時(shí),此設(shè)計(jì)也可用于其他微弱信號(hào)的檢測(cè)之中。
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