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基于多片F(xiàn)PGA的FHDS衛(wèi)星測控信號(hào)捕獲設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

多片F(xiàn)PGA組成的星形系統(tǒng)可解決跳頻和直接序列混合擴(kuò)頻（FHDS）衛(wèi)星測控信號(hào)大時(shí)延差高動(dòng)態(tài)條件下的快速捕獲問題。捕獲搜索時(shí)采用1“主”+N“副”形式的Multi-FPGA組分時(shí)進(jìn)行多普勒搜索，主FPGA實(shí)現(xiàn)捕獲控制和快速解跳解擴(kuò)，其余N片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)碼片以下時(shí)間差的精細(xì)搜索和相干累積。針對(duì)信號(hào)體制和捕獲性能需求，所有芯片均采用Xilinx公司的基于RAM的XQR4VFX系列。本設(shè)計(jì)解決了單片宇航級(jí)FPGA資源受限條件下復(fù)雜捕獲問題，具有FPGA配置文件數(shù)目少、成本低、功耗低的優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：10/11/2016

電力系統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了應(yīng)對(duì)電力系統(tǒng)中日趨嚴(yán)重的安全問題，闡述了僵尸網(wǎng)絡(luò)在電力二次系統(tǒng)中部署和傳播的可能性，分析了僵尸網(wǎng)絡(luò)在活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的報(bào)文特征和流量的行為特性，并針對(duì)電力二次系統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了兩種可部署于網(wǎng)絡(luò)分析儀的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法，分別是基于深度包檢測技術(shù)的異常協(xié)議識(shí)別方法和基于循環(huán)自相關(guān)和Xmeans聚類的流序列特征分析方法。實(shí)驗(yàn)證明，這兩種方法均具有良好的檢測效果，其中，異常協(xié)議識(shí)別方法在特定場景下將失效，而流序列特征分析方法具有更好的通用性。

發(fā)表于：10/10/2016

面向工業(yè)4.0的多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

工業(yè)4.0環(huán)境下，生產(chǎn)現(xiàn)場的監(jiān)測數(shù)據(jù)除了需要實(shí)時(shí)顯示與分析外，還需要作為歷史記錄進(jìn)行保存。面對(duì)海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)很難滿足該要求。提出了一種基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。該方案基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的多表架構(gòu)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，同時(shí)將歷史數(shù)據(jù)遷移至NoSQL大數(shù)據(jù)庫，解決了工業(yè)4.0下的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。最后給出了某企業(yè)基于SQL Server和MongoDB的實(shí)際應(yīng)用，驗(yàn)證了本文方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/10/2016

G20“數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議”與網(wǎng)絡(luò)安全[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

創(chuàng)新增長理念涵蓋支持創(chuàng)新、新工業(yè)革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的行動(dòng)。為此，杭州峰會(huì)通過了《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》。這是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”重要文件首次亮相國際治理舞臺(tái)，將為世界經(jīng)濟(jì)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)安全保障，G20成員圍繞網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了多輪磋商，經(jīng)艱苦努力形成了目前的成果文件。

發(fā)表于：10/10/2016

基于藍(lán)牙4.2的傳感器通用接口研究與探索[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中傳感器種類繁多、接口不一致的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了一種新型的無線傳感器通用接口。該接口由信號(hào)處理電路、藍(lán)牙芯片、電源和無線射頻電路組成，具有體積小、即插即用、功耗低等特點(diǎn)。接口所采樣的信號(hào)通過藍(lán)牙傳輸給數(shù)據(jù)采集器或云服務(wù)器，并實(shí)時(shí)在界面上顯示。該通用接口可在工業(yè)現(xiàn)場、智能家居、樓宇監(jiān)控等場合下用于電流、電壓、開關(guān)量與串口形式傳感器信號(hào)的處理。并給出了通用接口的設(shè)計(jì)方案。測試結(jié)果表明，該接口可以有效處理傳感器信號(hào)，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：10/9/2016

基于Arduino和LabVIEW的脈搏心率檢測儀[微波|射頻][醫(yī)療電子]

針對(duì)目前心血管疾病嚴(yán)重威脅人類健康,且在我國的發(fā)病率與死亡率居高不下的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了基于Arduino和LabVIEW的脈搏心率檢測儀。下位機(jī)選用Arduino為主控芯片，將脈搏心率檢測模塊檢測到的脈搏信息通過串口發(fā)送給LabVIEW上位機(jī)，上位機(jī)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并顯示動(dòng)態(tài)脈搏曲線，同時(shí)將脈搏測量結(jié)果顯示在上位機(jī)前面板。該檢測儀可實(shí)現(xiàn)對(duì)脈搏和心率信號(hào)的采集、顯示、波形回放和存儲(chǔ)，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測。測試結(jié)果表明，該檢測儀測量誤差不超過1%，利用該儀器可及時(shí)了解被測者的身體狀況。

發(fā)表于：10/9/2016

小波降噪在混凝土超聲波檢測中的應(yīng)用[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

超聲波法是混凝土無損檢測的一種重要方法。在超聲波法檢測混凝土試驗(yàn)中，采集的超聲波信號(hào)含有大量噪聲和干擾成分。針對(duì)以往傳統(tǒng)降噪方法存在去噪不徹底、不能完全保留有效信息以致產(chǎn)生誤判的問題，提出采用小波降噪方法用于超聲波信號(hào)的去噪。試驗(yàn)及仿真結(jié)果表明，采用小波降噪方法保留了超聲波的有效特征，使原始信號(hào)中的噪聲和干擾得到抑制，提高了信噪比，在混凝土結(jié)構(gòu)監(jiān)測與診斷中發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：10/9/2016

基于ADS的微帶線帶通濾波器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

利用ADS(Advanced Design System)設(shè)計(jì)平行耦合微帶線帶通濾波器，為了縮短設(shè)計(jì)周期，提高微帶線帶通濾波器的性能，采用ADS中的無源電路設(shè)計(jì)向?qū)Чぞ撸O(shè)計(jì)出了一種中心頻率為3.0 GHz、帶寬為60 MHz的平行耦合微帶線帶通濾波器。參數(shù)優(yōu)化后進(jìn)行電路版圖仿真。仿真結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)周期較短、方法切實(shí)可行，設(shè)計(jì)出的帶通濾波器滿足各項(xiàng)指標(biāo)要求。

發(fā)表于：10/8/2016

基于Cuk電路的風(fēng)力發(fā)電最大功率跟蹤控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高風(fēng)能的利用率，采用了三相不可控整流電路和Cuk斬波電路為主要拓?fù)?，通過改變Cuk電路的PWM占空比動(dòng)態(tài)地調(diào)整其輸出電壓，采用擾動(dòng)觀測法的最大功率跟蹤（MPPT）控制，實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的最大功率跟蹤。最后，利用仿真工具M(jìn)ATLAB中的S-Function功能函數(shù)編寫基于擾動(dòng)觀測法的MPPT控制算法，結(jié)合Simulink平臺(tái)搭建的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，該方法能夠快速實(shí)現(xiàn)最大功率跟蹤，具有良好的動(dòng)態(tài)性能。

發(fā)表于：10/8/2016

基于ADS-B和RTL-SDR的空中交通監(jiān)視系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了ADS-B技術(shù)和1090ES數(shù)據(jù)鏈并分析了其報(bào)文格式，繼而介紹了軟件無線電技術(shù)和RTL-SDR技術(shù)。將ADS-B和RTL-SDR技術(shù)相結(jié)合，搭建了一個(gè)涵蓋硬件和軟件的監(jiān)控系統(tǒng)，詳細(xì)描述了系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)，并對(duì)系統(tǒng)的接收天線進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改進(jìn)，用大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)的效果。該監(jiān)控系統(tǒng)可以較好地達(dá)到監(jiān)控目的，實(shí)現(xiàn)成本低，可以作為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究的試驗(yàn)及測試系統(tǒng)，如果加以完善，甚至可以應(yīng)用到專業(yè)領(lǐng)域。

發(fā)表于：10/8/2016

基于GNSS-R極地海冰測量方法的研究[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）在經(jīng)歷了將近50年的發(fā)展后，已經(jīng)在國際上取得了相當(dāng)大的影響，GNSS在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類生活方面有著很重要的作用。隨著溫室氣體的排放，全球溫室效應(yīng)，冰川融化，使得越來越多的國家開始重視對(duì)海洋的監(jiān)測。文章以歐洲空間局（ESA）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，利用電磁信號(hào)在不同的介質(zhì)表面反射產(chǎn)生的電磁特性變化作為理論依據(jù)，論證利用海冰的幅度極化比來監(jiān)測海冰的形成和消融過程是否可靠。分析結(jié)果顯示，信號(hào)的幅度極化比與海冰在海洋中的覆蓋率有著很強(qiáng)的相關(guān)性。

發(fā)表于：10/8/2016

基于小波EMD的柴油機(jī)聲信號(hào)去噪研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

柴油機(jī)聲信號(hào)包含了豐富的運(yùn)行狀態(tài)信息，為了能有效地提取特征參數(shù)，需要對(duì)柴油機(jī)聲信號(hào)進(jìn)行去噪處理。針對(duì)傳統(tǒng)小波閾值去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪的不足，提出了一種將小波閾值與EMD相結(jié)合的去噪方法。借助EMD的自適應(yīng)分解特性，在原始信號(hào)分解的基礎(chǔ)上，利用相關(guān)系數(shù)法確定信號(hào)主導(dǎo)和噪聲主導(dǎo)本征模函數(shù)（IMF）分量的分界點(diǎn)，將改進(jìn)的小波閾值函數(shù)對(duì)噪聲主導(dǎo)的IMF分量進(jìn)行閾值去噪，再進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測結(jié)果表明，該方法去噪效果更優(yōu)，適合非線性非平穩(wěn)信號(hào)去噪，能夠保留柴油機(jī)聲信號(hào)的原貌特征。

發(fā)表于：10/8/2016

基于G3-PLC的RS譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)G3-PLC物理層信道編碼的要求，設(shè)計(jì)了一種RS譯碼器。為了解決譯碼過程中有限域乘法器存在的連線復(fù)雜、運(yùn)算速度慢等問題，設(shè)計(jì)了一種查表運(yùn)算。采用該查表運(yùn)算可以快速實(shí)現(xiàn)有限域的乘法運(yùn)算，并且可以簡化BerlekampMassey (BM)迭代過程中的求逆運(yùn)算，使得用傳統(tǒng)的BM迭代就可以高效地實(shí)現(xiàn)RS譯碼。結(jié)合FPGA平臺(tái)，利用Verilog硬件描述語言和Vivado軟件對(duì)譯碼器進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。時(shí)序仿真結(jié)果與綜合結(jié)果表明，該譯碼器資源占用率低，能夠在100 MHz系統(tǒng)時(shí)鐘下進(jìn)行有效譯碼。

發(fā)表于：10/7/2016

衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)高靈敏度接收技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用范圍不斷拓展，對(duì)導(dǎo)航接收機(jī)的靈敏度要求越來越高，高靈敏度可以使接收機(jī)在室內(nèi)或其他衛(wèi)星信號(hào)較弱情況下仍然能夠?qū)崿F(xiàn)定位和跟蹤。目前傳統(tǒng)接收機(jī)為超外差中頻采樣結(jié)合基帶信號(hào)處理架構(gòu)，該架構(gòu)降低了對(duì)ADC信號(hào)采集以及基帶信號(hào)處理的壓力，但接收機(jī)靈敏度性能已趨于極限。隨著ADC技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)進(jìn)行直接數(shù)字采樣已漸漸成為現(xiàn)實(shí)。提出了一種基于高速ADC對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)進(jìn)行直接數(shù)字采樣的方案，通過與傳統(tǒng)超外差中頻采樣方案對(duì)比分析、仿真論證及實(shí)際測試，驗(yàn)證了新方案切實(shí)可行，并且能較大程度提升接收機(jī)靈敏度等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。

發(fā)表于：10/7/2016

延時(shí)容忍網(wǎng)絡(luò)中基于熱點(diǎn)區(qū)域間節(jié)點(diǎn)流數(shù)據(jù)傳輸方案[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種熱點(diǎn)區(qū)域間節(jié)點(diǎn)流傳輸算法，在該算法中，將節(jié)點(diǎn)頻繁訪問的區(qū)域作為熱點(diǎn)區(qū)域并以熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)橹行膶⒄麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境劃分為若干塊。節(jié)點(diǎn)在熱點(diǎn)之間攜帶數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)從而提高了空閑節(jié)點(diǎn)的利用率。最后分析了該路由算法與傳統(tǒng)的延時(shí)容忍網(wǎng)絡(luò)路由算法在各方面的性能表現(xiàn)，證明了所提出算法的高效性。

發(fā)表于：10/7/2016