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基于ADS的微帶線帶通濾波器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

利用ADS(Advanced Design System)設(shè)計(jì)平行耦合微帶線帶通濾波器，為了縮短設(shè)計(jì)周期，提高微帶線帶通濾波器的性能，采用ADS中的無源電路設(shè)計(jì)向?qū)Чぞ?，設(shè)計(jì)出了一種中心頻率為3.0 GHz、帶寬為60 MHz的平行耦合微帶線帶通濾波器。參數(shù)優(yōu)化后進(jìn)行電路版圖仿真。仿真結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)周期較短、方法切實(shí)可行，設(shè)計(jì)出的帶通濾波器滿足各項(xiàng)指標(biāo)要求。

發(fā)表于：10/8/2016

基于Cuk電路的風(fēng)力發(fā)電最大功率跟蹤控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高風(fēng)能的利用率，采用了三相不可控整流電路和Cuk斬波電路為主要拓?fù)?，通過改變Cuk電路的PWM占空比動(dòng)態(tài)地調(diào)整其輸出電壓，采用擾動(dòng)觀測法的最大功率跟蹤（MPPT）控制，實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的最大功率跟蹤。最后，利用仿真工具M(jìn)ATLAB中的S-Function功能函數(shù)編寫基于擾動(dòng)觀測法的MPPT控制算法，結(jié)合Simulink平臺(tái)搭建的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，該方法能夠快速實(shí)現(xiàn)最大功率跟蹤，具有良好的動(dòng)態(tài)性能。

發(fā)表于：10/8/2016

基于ADS-B和RTL-SDR的空中交通監(jiān)視系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了ADS-B技術(shù)和1090ES數(shù)據(jù)鏈并分析了其報(bào)文格式，繼而介紹了軟件無線電技術(shù)和RTL-SDR技術(shù)。將ADS-B和RTL-SDR技術(shù)相結(jié)合，搭建了一個(gè)涵蓋硬件和軟件的監(jiān)控系統(tǒng)，詳細(xì)描述了系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)，并對系統(tǒng)的接收天線進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改進(jìn)，用大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)的效果。該監(jiān)控系統(tǒng)可以較好地達(dá)到監(jiān)控目的，實(shí)現(xiàn)成本低，可以作為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究的試驗(yàn)及測試系統(tǒng)，如果加以完善，甚至可以應(yīng)用到專業(yè)領(lǐng)域。

發(fā)表于：10/8/2016

基于GNSS-R極地海冰測量方法的研究[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）在經(jīng)歷了將近50年的發(fā)展后，已經(jīng)在國際上取得了相當(dāng)大的影響，GNSS在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類生活方面有著很重要的作用。隨著溫室氣體的排放，全球溫室效應(yīng)，冰川融化，使得越來越多的國家開始重視對海洋的監(jiān)測。文章以歐洲空間局（ESA）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，利用電磁信號在不同的介質(zhì)表面反射產(chǎn)生的電磁特性變化作為理論依據(jù)，論證利用海冰的幅度極化比來監(jiān)測海冰的形成和消融過程是否可靠。分析結(jié)果顯示，信號的幅度極化比與海冰在海洋中的覆蓋率有著很強(qiáng)的相關(guān)性。

發(fā)表于：10/8/2016

基于小波EMD的柴油機(jī)聲信號去噪研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

柴油機(jī)聲信號包含了豐富的運(yùn)行狀態(tài)信息，為了能有效地提取特征參數(shù)，需要對柴油機(jī)聲信號進(jìn)行去噪處理。針對傳統(tǒng)小波閾值去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪的不足，提出了一種將小波閾值與EMD相結(jié)合的去噪方法。借助EMD的自適應(yīng)分解特性，在原始信號分解的基礎(chǔ)上，利用相關(guān)系數(shù)法確定信號主導(dǎo)和噪聲主導(dǎo)本征模函數(shù)（IMF）分量的分界點(diǎn)，將改進(jìn)的小波閾值函數(shù)對噪聲主導(dǎo)的IMF分量進(jìn)行閾值去噪，再進(jìn)行信號重構(gòu)。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測結(jié)果表明，該方法去噪效果更優(yōu)，適合非線性非平穩(wěn)信號去噪，能夠保留柴油機(jī)聲信號的原貌特征。

發(fā)表于：10/8/2016

基于G3-PLC的RS譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對G3-PLC物理層信道編碼的要求，設(shè)計(jì)了一種RS譯碼器。為了解決譯碼過程中有限域乘法器存在的連線復(fù)雜、運(yùn)算速度慢等問題，設(shè)計(jì)了一種查表運(yùn)算。采用該查表運(yùn)算可以快速實(shí)現(xiàn)有限域的乘法運(yùn)算，并且可以簡化BerlekampMassey (BM)迭代過程中的求逆運(yùn)算，使得用傳統(tǒng)的BM迭代就可以高效地實(shí)現(xiàn)RS譯碼。結(jié)合FPGA平臺(tái)，利用Verilog硬件描述語言和Vivado軟件對譯碼器進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。時(shí)序仿真結(jié)果與綜合結(jié)果表明，該譯碼器資源占用率低，能夠在100 MHz系統(tǒng)時(shí)鐘下進(jìn)行有效譯碼。

發(fā)表于：10/7/2016

衛(wèi)星導(dǎo)航信號高靈敏度接收技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用范圍不斷拓展，對導(dǎo)航接收機(jī)的靈敏度要求越來越高，高靈敏度可以使接收機(jī)在室內(nèi)或其他衛(wèi)星信號較弱情況下仍然能夠?qū)崿F(xiàn)定位和跟蹤。目前傳統(tǒng)接收機(jī)為超外差中頻采樣結(jié)合基帶信號處理架構(gòu)，該架構(gòu)降低了對ADC信號采集以及基帶信號處理的壓力，但接收機(jī)靈敏度性能已趨于極限。隨著ADC技術(shù)的不斷發(fā)展，對衛(wèi)星導(dǎo)航信號進(jìn)行直接數(shù)字采樣已漸漸成為現(xiàn)實(shí)。提出了一種基于高速ADC對衛(wèi)星導(dǎo)航信號進(jìn)行直接數(shù)字采樣的方案，通過與傳統(tǒng)超外差中頻采樣方案對比分析、仿真論證及實(shí)際測試，驗(yàn)證了新方案切實(shí)可行，并且能較大程度提升接收機(jī)靈敏度等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。

發(fā)表于：10/7/2016

延時(shí)容忍網(wǎng)絡(luò)中基于熱點(diǎn)區(qū)域間節(jié)點(diǎn)流數(shù)據(jù)傳輸方案[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種熱點(diǎn)區(qū)域間節(jié)點(diǎn)流傳輸算法，在該算法中，將節(jié)點(diǎn)頻繁訪問的區(qū)域作為熱點(diǎn)區(qū)域并以熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)橹行膶⒄麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境劃分為若干塊。節(jié)點(diǎn)在熱點(diǎn)之間攜帶數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)從而提高了空閑節(jié)點(diǎn)的利用率。最后分析了該路由算法與傳統(tǒng)的延時(shí)容忍網(wǎng)絡(luò)路由算法在各方面的性能表現(xiàn)，證明了所提出算法的高效性。

發(fā)表于：10/7/2016

基于水聲信道狀態(tài)的自適應(yīng)差錯(cuò)控制[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

水聲信道具有時(shí)變、環(huán)境噪聲高、傳播時(shí)延大、信道帶寬窄等特點(diǎn)，以致水聲通信的可靠性不高（接收數(shù)據(jù)發(fā)生錯(cuò)誤）。目前的解決辦法主要有自動(dòng)請求重傳和前向糾錯(cuò)，但是這兩種方式均不能在所有信道狀態(tài)下保持較高的接收吞吐量。提出了一種自適應(yīng)差錯(cuò)控?fù)穹椒ǎ渲邪ㄒ环N利用信道誤碼率計(jì)算吞吐量的方法，并且采用自適應(yīng)線性預(yù)測方法預(yù)測信道誤碼率，根據(jù)信道誤碼率選擇合適的差錯(cuò)控制方式。仿真結(jié)果表明，采用該選擇方法能夠在所有的信道狀態(tài)下保持較高的接收端吞吐量，提高水聲通信的性能。

發(fā)表于：10/7/2016

基于STM32的無線環(huán)境監(jiān)測[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

為了對環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，設(shè)計(jì)了一種以STM32單片機(jī)為控制核心，nRF24L01為無線收發(fā)芯片的無線環(huán)境監(jiān)測裝置。對目標(biāo)環(huán)境參數(shù)采集的同時(shí)，攝像頭及環(huán)境參數(shù)監(jiān)片之間采用SPI總線接口通信方式，將數(shù)據(jù)傳送至監(jiān)測中心。該裝置結(jié)構(gòu)簡單，可實(shí)現(xiàn)循跡功能，發(fā)送救援信號，實(shí)現(xiàn)溫度、濕度、酒精及煙霧的實(shí)時(shí)監(jiān)測和液晶顯示。

發(fā)表于：10/7/2016

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能語音識(shí)別研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

語音識(shí)別或語言轉(zhuǎn)化成文本的過程包括捕獲聲波，數(shù)字化聲波，轉(zhuǎn)換成基本的語言單位或者音素，根據(jù)音位和語境構(gòu)建詞語，分析詞語，保證拼寫正確，并且保證與聽到的詞語保持一致。該文把人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到語音識(shí)別系統(tǒng)中，通過學(xué)習(xí)獲得固定權(quán)重并應(yīng)用到模型，最后模型快速給出與輸入相匹配的輸出。文中涉及到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要用來進(jìn)行語音識(shí)別。

發(fā)表于：10/7/2016

大偏差下手繪太陽黑子圖像的歸一化[測試測量][航空航天]

為解決手繪太陽黑子圖像的不一致性給黑子信息自動(dòng)測量帶來的困難，研究了一種大偏差下手繪太陽黑子圖像歸一化的方法；利用Hough變換檢測圓初步確定圖像圓圈的位置，再基于最小二乘擬合圓準(zhǔn)確定位圓圈的位置，從而實(shí)現(xiàn)圖像大小的歸一化；對大小歸一化后的圖像特定區(qū)域進(jìn)行Hough變換直線檢測以及CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）字符識(shí)別，確定圖像的偏轉(zhuǎn)角度，從而完成整個(gè)圖像的歸一化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有較好的準(zhǔn)確性、魯棒性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：10/7/2016

DJI大疆創(chuàng)新發(fā)布“御”Mavic Pro隨身無人機(jī)[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

紐約2016年9月28日電 /美通社/ -- 全球飛行影像系統(tǒng)的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者DJI大疆創(chuàng)新當(dāng)日發(fā)布“御”Mavic Pro無人機(jī)。此次發(fā)布的Mavic，小巧便攜、易于上手，搭配有大疆最新的飛行平臺(tái)和航拍技術(shù)，幫助用戶隨時(shí)隨地?fù)]灑創(chuàng)意。

發(fā)表于：9/30/2016

靜止氣象衛(wèi)星多光譜圖像的預(yù)處理方法研究[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

在氣象預(yù)測過程中，靜止氣象衛(wèi)星全天候工作，其拍攝的衛(wèi)星云圖在災(zāi)害性的強(qiáng)對流天氣監(jiān)測與預(yù)警方面發(fā)揮了重大作用。對多波段的紅外云圖進(jìn)行分類前的融合、壓縮預(yù)處理，對提高云圖的分辨率，減輕數(shù)據(jù)傳輸壓力，以及加強(qiáng)夜間探測能力，都具有現(xiàn)實(shí)意義。文章對KL變換及小波變換兩種預(yù)處理方法進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于KL變換的預(yù)處理方法處理后效果與源圖像的差異更小，得到的紅外云圖也與同時(shí)段可見光云圖最接近，對紅外云圖更適用。小波變換則更多地保留了源圖像細(xì)節(jié)信息，適用于預(yù)處理后的云圖研究。

發(fā)表于：9/29/2016

FPGA芯片配置方式詳解與選擇 [可編程邏輯][其他]

廣義的來說，F(xiàn)PGA的配置包括直接使用下載電纜對FPGA器件進(jìn)行編程、對外部EEPROM和FLASH進(jìn)行編程、使用MPU對FPGA器件進(jìn)行編程、外部EEPROM和FLASH對器件進(jìn)行編程等。

發(fā)表于：9/29/2016