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不間斷電源電路圖功率150W[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

為您提供了不間斷電源電路圖，功率可以達(dá)到150W，希望對您的工作學(xué)習(xí)有所幫助。其具體電路圖如下所示：

發(fā)表于：9/7/2016

UPS電源蓄電池維護(hù)注意事項(xiàng)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

雖然UPS電源使用的是鉛酸免維護(hù)蓄電池，但是卻并不表示完全不需要維護(hù)，為了保持UPS電源的良好運(yùn)作需要人員進(jìn)行定期的維護(hù)檢修，其中就會涉及到蓄電池的危害，在此我們介紹幾種鉛酸蓄電池的危害：

發(fā)表于：9/7/2016

UPS穩(wěn)壓電源八大故障與維修[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

故障現(xiàn)象一:市電供電正常時，逆變時有輸出，但輸出電壓偏高至275 分析與維修:根據(jù)穩(wěn)壓電源工作原理可知，只有當(dāng)電源的高壓保護(hù)電路和市電穩(wěn)壓電路有故障時，才會出現(xiàn)上述現(xiàn)象。

發(fā)表于：9/7/2016

UPS電源維修實(shí)例[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

一臺SANTAK 1000VA方波后備式電源，市電供電運(yùn)行正常，逆變時，蜂鳴器長鳴，報警指示燈長亮，無輸出。

發(fā)表于：9/7/2016

基于DSP2812的單相EPS的研制[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

應(yīng)急電源是電網(wǎng)供電異常時，向用戶提供暫時電力供應(yīng)的獨(dú)立裝置。為了克服常規(guī)單級逆變電路需要的電池?cái)?shù)量太多，不宜維護(hù)的缺點(diǎn)，采用逆變器Boost-逆變兩級電路，并基于DSP2812設(shè)計(jì)了一個3.6 kW的單相應(yīng)急電源EPS，主要研究了逆變系統(tǒng)各重要元件參數(shù)的選取方法以及逆變系統(tǒng)的控制方法，最后進(jìn)行了測試和分析，證明了該系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：9/6/2016

電池監(jiān)測芯片中穩(wěn)壓模塊的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計(jì)了一款應(yīng)用于電池監(jiān)測芯片內(nèi)的穩(wěn)壓模塊，為芯片內(nèi)部電路提供模擬電源電壓與數(shù)字電源電壓。通過帶隙電路產(chǎn)生穩(wěn)定的模擬電源電壓，數(shù)字電源電壓則通過柵源電壓差疊加的方式獲得。采用XFAB 0.35 ?滋m工藝模型仿真表明，在負(fù)載電流4 mA，外界電池電壓10 V～60 V的寬輸入電壓范圍內(nèi)，模擬電源電壓變化12 mV；在負(fù)載電流4 mA，-40 ℃～125 ℃的溫度范圍內(nèi)，模擬電源電壓變化6 mV，溫漂系數(shù)為7.8 ppm/℃；數(shù)字電源電壓分別變化0.12 V、0.76 V，均滿足實(shí)際應(yīng)用所需要的穩(wěn)壓要求。模塊提供可靠的上電復(fù)位信號，并加入了過流保護(hù)和過溫保護(hù)功能。

發(fā)表于：9/6/2016

一種基于快速激活的硬件木馬檢測法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

硬件木馬因其巨大的潛在威脅而受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來越廣泛的關(guān)注，而傳統(tǒng)的測試技術(shù)很難發(fā)現(xiàn)這些硬件木馬，

發(fā)表于：9/5/2016

千萬門級模塊魚骨型時鐘網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

在芯片規(guī)模越來越大的背景下，針對千萬門級以上規(guī)模芯片模塊，提出一種基于單魚骨型時鐘網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型時鐘結(jié)構(gòu)，并給出在后端設(shè)計(jì)過程中基于EDA工具的具體實(shí)現(xiàn)方法。

發(fā)表于：9/5/2016

衛(wèi)星通信近期發(fā)展綜述[微波|射頻][航空航天]

隨著對無所不在的通信需求和高數(shù)據(jù)率通信業(yè)務(wù)的不斷增長，衛(wèi)星通信所具有的無縫覆蓋和通信容量大的優(yōu)勢將在新一代通信系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用，衛(wèi)星通信技術(shù)和信息通信產(chǎn)業(yè)也正在發(fā)生巨大的變革。對近年來衛(wèi)星通信新技術(shù)和發(fā)展熱點(diǎn)作了全面的綜述，總結(jié)了多波束天線、星上處理的發(fā)展?fàn)顩r和衛(wèi)星頻譜資源的使用情況，概述了星地融合通信和衛(wèi)星寬帶通信并分析了發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)，展望了衛(wèi)星通信的發(fā)展前景。

發(fā)表于：9/5/2016

統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則決策樹在醫(yī)療數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出一種基于統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的增量決策樹分類算法，稱為SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速決策樹(Very Fast Decision Tree,VFDT)技術(shù)來挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)。與VFDT不同，改進(jìn)的SARMT算法不依賴于樣本分裂節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，通常缺少大量可用的數(shù)據(jù)樣本，因此SARMT算法更加適用于醫(yī)療環(huán)境中。將SARMT算法和VFDT算法應(yīng)用于不同的三個醫(yī)療數(shù)據(jù)集上，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在執(zhí)行時間相當(dāng)?shù)那闆r下， SARMT算法在處理醫(yī)療數(shù)據(jù)中有更高的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：9/2/2016

一種基于影視素材本體的關(guān)鍵詞查詢擴(kuò)展方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在語義搜索引擎系統(tǒng)中，為了使檢索內(nèi)容在不限制用戶輸入的情況下，檢索結(jié)果更接近用戶的需求，提出一種基于影視素材本體的查詢擴(kuò)展方法。對用戶的檢索文本中的關(guān)鍵詞依據(jù)本體模型進(jìn)行推理并按照相似度語義擴(kuò)展，旨在得到更符合用戶檢索需求的擴(kuò)展關(guān)鍵詞集，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行影視素材的檢索，從而提高搜索引擎的召回率。

發(fā)表于：9/2/2016

高人詳解FPGA學(xué)習(xí)的四大要點(diǎn)！[可編程邏輯][其他]

FPGA為什么是可以編程的？恐怕很多菜鳥不知道，他們也不想知道。因?yàn)樗麄冇X得這是無關(guān)緊要的。他們潛意識的認(rèn)為可編程嘛，肯定就是像寫軟件一樣啦。軟件編程的思想根深蒂固，看到Verilog或者VHDL就像看到C語言或者其它軟件編程語言一樣。一條條的讀，一條條的分析。如果這些菜鳥們始終拒絕去了解為什么FPGA是可以編程的，不去了解FPGA的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，要想學(xué)會FPGA恐怕是天方夜譚。

發(fā)表于：9/2/2016

基于混合高斯模型的物體成分?jǐn)M合方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了尋求代價更小、效率更高、適應(yīng)性更強(qiáng)的圖像原型表征方法，借鑒成分識別理論的觀點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種更符合人類認(rèn)知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數(shù)，用高斯成分來擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉(zhuǎn)變?yōu)槔贸煞诌M(jìn)行表征的方式。為了使得擬合結(jié)果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機(jī)制來對擬合結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進(jìn)行后期的高級語義處理奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：9/2/2016

基于Copula函數(shù)的列車減振器蛻化率估計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了準(zhǔn)確估計(jì)高速列車轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵部件的機(jī)械磨損程度，提出了一種基于Copula函數(shù)的抗蛇行減振器阻尼參數(shù)蛻化率估計(jì)方法。該方法以高速列車抗蛇行減振器阻尼系數(shù)在不同蛻化率下的振動信號為研究對象，經(jīng)過小波包濾波后，通過泛化高斯分布對各信號的邊緣分布進(jìn)行擬合，并使用Gaussian Copula函數(shù)構(gòu)建不同蛻化率下的信號與車輛正常時信號的聯(lián)合概率密度函數(shù)。提取聯(lián)合概率密度函數(shù)的均值作為特征，并對目標(biāo)信號的蛻化率進(jìn)行估計(jì)。對某型高速列車轉(zhuǎn)向架抗蛇行減振器不同參數(shù)蛻化率的振動信號進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與真實(shí)值進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在200 km/h速度下，實(shí)驗(yàn)誤差均在范圍內(nèi)，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：9/2/2016

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

針對Merge模式中存在的運(yùn)算時間長且計(jì)算復(fù)雜度高的問題，通過對候選PU的合并過程進(jìn)行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法。基于時域候選和空域候選決策算法在不同情況下對當(dāng)前塊的影響程度不同，自適應(yīng)地改變候選決策列表來減少計(jì)算復(fù)雜度和提高預(yù)測精度。與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/1/2016