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一種帶姿態(tài)檢測的水域水質(zhì)檢測自組織節(jié)點設(shè)計[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

無線自組網(wǎng)系統(tǒng)有著較強的魯棒性，但對于一個節(jié)點來說，節(jié)點容易消亡。針對水域特定檢測環(huán)境，利用ZigBee、GPRS以及姿態(tài)檢測技術(shù)，設(shè)計了一種帶姿態(tài)檢測的水域水質(zhì)檢測的自組織節(jié)點，利用MEMS陀螺儀增強節(jié)點對自身的環(huán)境的感知能力，并通過差速電機驅(qū)動模塊微調(diào)能力增強節(jié)點的穩(wěn)定性，實現(xiàn)了帶姿態(tài)檢測的水域水質(zhì)檢測節(jié)點。

發(fā)表于：9/21/2016

高超聲速飛行器考慮數(shù)據(jù)丟失的預(yù)測控制研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

以高超聲速飛行器縱向通道為研究對象，考慮飛行器控制系統(tǒng)中傳感器–控制器以及控制器–執(zhí)行器通道均存在數(shù)據(jù)丟失的問題，提出一種能有效處理丟包的預(yù)測控制方法。首先，對高超聲速飛行器縱向通道非線性模型進行局部小擾動線性化，得到平衡點處線性化模型；接著，建立有數(shù)據(jù)丟失的系統(tǒng)動態(tài)模型，使用終端狀態(tài)約束集和終端代價函數(shù)方法設(shè)計預(yù)測控制器并設(shè)計相關(guān)補償策略，以實現(xiàn)高超聲速飛行器輸入指令的跟蹤；最后，基于MATLAB和Truetime平臺進行數(shù)值仿真。結(jié)果表明,所設(shè)計的預(yù)測控制器能保證系統(tǒng)在出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失時具有良好的跟蹤性能和魯棒性。

發(fā)表于：9/20/2016

基于敘詞分類的海洋科技信息的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在研究敘詞表分類的基礎(chǔ)上，調(diào)研了國家海洋局第一海洋研究所海洋科技信息數(shù)據(jù)。根據(jù)這些電子資源的存儲方式與存儲結(jié)構(gòu)，對其進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)儲，設(shè)計了標(biāo)準(zhǔn)的XML文件，以便數(shù)據(jù)資源的二次使用與共享。

發(fā)表于：9/20/2016

基于不規(guī)則圖像面積測量的窄體舌鰨個體重量估計[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

對工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖來說，生產(chǎn)過程中的活魚分級、分塘環(huán)節(jié)十分關(guān)鍵，非接觸式、無傷害一直是追求的目標(biāo)。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，得到窄體舌鰨扁平面不規(guī)則圖像并測算了其面積。采用一元線性回歸模型，分析了魚的重量和扁平面面積的關(guān)系，實驗結(jié)果表明，二者存在著一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.380 7。下一步的研究需要考慮到不同生長階段的舌鰨魚體厚度等因素影響，找出二者之間更準(zhǔn)確的模型關(guān)系，為非接觸式測量重量和分級提供支持。

發(fā)表于：9/20/2016

基于SURF的壓縮跟蹤算法研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

目標(biāo)跟蹤技術(shù)作為機器視覺領(lǐng)域中的基礎(chǔ)，有著廣泛的應(yīng)用，但其仍然存在許多問題。為了解決目標(biāo)在光照變化和快速移動場景下跟蹤漂移的問題,提出了基于SURF的壓縮跟蹤算法。首先選擇跟蹤目標(biāo)并提取SURF特征，其次采用壓縮感知理論對SURF高維特征降維，來減少特征描述的維數(shù)和計算時間，最后篩選壓縮后的樣本特征并訓(xùn)練分類器，來實現(xiàn)對多種復(fù)雜場景下目標(biāo)實時準(zhǔn)確跟蹤。通過實驗與傳統(tǒng)的SURF算法和Compressive Tracking(CT)算法的對比，證明該算法不僅大大減少了目標(biāo)在跟蹤的過程中的計算量，其跟蹤的實時性和準(zhǔn)確性相較于CT算法和SURF算法都有所提高。

發(fā)表于：9/20/2016

基于RFID溫度標(biāo)簽的嵌入式溫度監(jiān)測系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于無源超高頻RFID溫度標(biāo)簽的嵌入式溫度監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括課題組研發(fā)的嵌入了CMOS溫度傳感器的無源超高頻RFID溫度標(biāo)簽、ZY-H2000手持式讀寫器和嵌入式溫度監(jiān)測軟件。設(shè)計了一種動態(tài)功率匹配算法，能夠使溫度標(biāo)簽在最佳測溫功率下工作，確保了溫度標(biāo)簽測溫數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。算法中加入計時器機制，并通過RSSI值判斷起始功率，大大減少了測溫所需時間。測試結(jié)果表明，手持機與溫度標(biāo)簽相距10 cm、30 cm、50 cm時，測溫誤差均在±1 ℃以內(nèi)。

發(fā)表于：9/20/2016

基于全相位FFT的振弦式傳感器頻率測量系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對采用FFT頻域法進行頻率測量時存在頻譜泄漏及柵欄效應(yīng)，造成測量精度下降的問題，提出一種基于全相位FFT-Rife雙譜線校正算法的高精度頻率測量方法，并將該算法移植到以STM32處理器為核心的振弦式傳感器頻率測量系統(tǒng)中。實驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)的頻率測量絕對誤差小于0.2 Hz，與其他測頻方法相比較，具有更高的頻率測量精準(zhǔn)度。

發(fā)表于：9/20/2016

基于認證加密的NoC安全防護研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

片上網(wǎng)絡(luò)的敏感信息在傳輸過程中可能會遭到竊取，針對這一安全威脅，提出了基于認證加密的NoC安全防護技術(shù)。把執(zhí)行同一應(yīng)用、需要交換敏感信息的IP核劃分在一個安全域內(nèi)，安全域內(nèi)的IP核用Diffie-Hellman協(xié)議協(xié)商密鑰，密鑰協(xié)商完成以后，用GCM認證加密算法對攜帶敏感信息的數(shù)據(jù)包進行加密和認證運算，從而有效保護數(shù)據(jù)包的機密性和完整性。仿真綜合結(jié)果表明，該安全防護方案造成的傳輸延時小、資源消耗少，提高了NoC的安全性和可靠性。

發(fā)表于：9/19/2016

ATE測試中抖動對高性能ADC測試結(jié)果的影響與分析[模擬設(shè)計][航空航天]

主要針對高速ADC測試技術(shù)進行研究，其時鐘信號及輸入模擬信號均需要輸入非?！案蓛簟奔炊秳雍苄〉男盘?，從理論上分析了不同的時鐘抖動在不同速率下對ADC測試結(jié)果的影響。實際使用ATE針對一款12位、105 MS/s高性能ADC進行測試，分別采用兩種不同時鐘抖動條件的模塊提供時鐘信號和輸入模擬信號，對比兩種情況下測得的ADC動態(tài)參數(shù)如SNR、SINAD、SFDR等測試結(jié)果，SNR測試結(jié)果在不同的頻點約有2~5 dB的差異，驗證了信號抖動對ADC測試結(jié)果帶來了不可忽視的影響。

發(fā)表于：9/19/2016

一種低功耗的微弱能量收集電路設(shè)計[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實現(xiàn)高效率地收集環(huán)境中的各種微弱能量，設(shè)計了一種低功耗的微弱能量收集電路。采用LTC3588-1電源管理芯片為核心的電壓變換電路、LTC4071充電控制芯片為核心的充電控制電路、TPL5100為核心的定時器電路搭建低功耗微弱能量收集電路，設(shè)計的電路能夠?qū)⑹占降奈⑷跄芰哭D(zhuǎn)換為電能存儲到鋰電池或者提供給負載供電。實驗結(jié)果表明,設(shè)計的低功耗微弱能量收集電路實現(xiàn)了微弱能量的收集，能量收集電路自身平均功耗低至182μW，驗證了收集微弱能量給無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點供能的可行性，電路因低功耗、低成本等優(yōu)點，具有應(yīng)用前景。

發(fā)表于：9/19/2016

基于鄰近服務(wù)的D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術(shù)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術(shù)是實現(xiàn)D2D通信首先要解決的重要問題。圍繞無架構(gòu)輔助的D2D節(jié)點搜索問題，對其研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)的梳理和述評，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問題，并綜述了相應(yīng)的典型解決方案和研究成果。

發(fā)表于：9/18/2016

基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對源抑制機制在內(nèi)網(wǎng)流量控制中存在的帶寬利用率不高的問題，提出一種基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法。該算法在網(wǎng)關(guān)上監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量，當(dāng)總流量小于閾值時，不執(zhí)行流量控制；當(dāng)總流量超過閾值時，開始統(tǒng)計每個用戶的流量，找出流量較大的用戶，對于下載流量直接在網(wǎng)關(guān)上限速，對于上傳流量通知接入交換機控制用戶流量。在Linux中實現(xiàn)基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法，并對其進行測試，結(jié)果表明該算法能夠有效控制內(nèi)網(wǎng)流量，實現(xiàn)帶寬公平和高效利用。

發(fā)表于：9/18/2016

基于服務(wù)的AT89x51單片機的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

詳細闡述利用AT89x51單片機異步串行口組成的主從式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和對等式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點、硬件構(gòu)成、通信協(xié)議、軟件程序流程圖以及信道爭用的應(yīng)對等，并通過軟件仿真驗證了系統(tǒng)設(shè)計的正確性。

發(fā)表于：9/18/2016

工程機械遠程監(jiān)測系統(tǒng)中ZigBee網(wǎng)關(guān)的設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

以工程機械為對象，研究并設(shè)計了一個基于ZigBee無線采集網(wǎng)絡(luò)和GPRS遠程通信的實時遠程監(jiān)測系統(tǒng)的無線網(wǎng)關(guān)，該網(wǎng)關(guān)由ZigBee協(xié)調(diào)器模塊以及GPRS模塊組成，以STM32為網(wǎng)關(guān)的核心控制器，并對ZigBee協(xié)調(diào)器和GPRS模塊分別進行選型、硬件及軟件設(shè)計。實現(xiàn)整個實時監(jiān)測系統(tǒng)需要的相關(guān)技術(shù)有：ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)、GPRS、TCP/IP通信技術(shù)、Zstack協(xié)議棧。

發(fā)表于：9/18/2016

基于FPGA的薄膜瑕疵檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)今工業(yè)薄膜生產(chǎn)過程中薄膜幅寬更大且生產(chǎn)更快的問題，提出一種基于FPGA的快速薄膜瑕疵檢測系統(tǒng)方案。系統(tǒng)首先采用相關(guān)系數(shù)法準(zhǔn)確求出薄膜灰度圖像的最小重復(fù)周期，根據(jù)最小重復(fù)周期確定兩個比對圖像塊并求出差值圖像，其次將差值圖像二值化再進行形態(tài)學(xué)處理，最后經(jīng)過面積約束條件找出薄膜瑕疵所在位置。其中充分利用FPGA并行處理的優(yōu)勢，提高了圖像處理的速度。實踐結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠在300 m/min的薄膜生產(chǎn)線上成功檢測出瑕疵面積僅10個像素的瑕疵，在滿足實時薄膜瑕疵檢測的需求方面具有實際應(yīng)用效果。

發(fā)表于：9/18/2016