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千萬門級模塊魚骨型時鐘網絡的實現[可編程邏輯][其他]

在芯片規(guī)模越來越大的背景下，針對千萬門級以上規(guī)模芯片模塊，提出一種基于單魚骨型時鐘網絡的改進型時鐘結構，并給出在后端設計過程中基于EDA工具的具體實現方法。

發(fā)表于：9/5/2016

衛(wèi)星通信近期發(fā)展綜述[微波|射頻][航空航天]

隨著對無所不在的通信需求和高數據率通信業(yè)務的不斷增長，衛(wèi)星通信所具有的無縫覆蓋和通信容量大的優(yōu)勢將在新一代通信系統(tǒng)中發(fā)揮關鍵性的作用，衛(wèi)星通信技術和信息通信產業(yè)也正在發(fā)生巨大的變革。對近年來衛(wèi)星通信新技術和發(fā)展熱點作了全面的綜述，總結了多波束天線、星上處理的發(fā)展狀況和衛(wèi)星頻譜資源的使用情況，概述了星地融合通信和衛(wèi)星寬帶通信并分析了發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)，展望了衛(wèi)星通信的發(fā)展前景。

發(fā)表于：9/5/2016

統(tǒng)計關聯(lián)規(guī)則決策樹在醫(yī)療數據中的應用[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

提出一種基于統(tǒng)計關聯(lián)規(guī)則的增量決策樹分類算法，稱為SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速決策樹(Very Fast Decision Tree,VFDT)技術來挖掘醫(yī)療數據。與VFDT不同，改進的SARMT算法不依賴于樣本分裂節(jié)點的數量。在醫(yī)療大數據中，通常缺少大量可用的數據樣本，因此SARMT算法更加適用于醫(yī)療環(huán)境中。將SARMT算法和VFDT算法應用于不同的三個醫(yī)療數據集上，實驗結果表明在執(zhí)行時間相當的情況下， SARMT算法在處理醫(yī)療數據中有更高的準確率。

發(fā)表于：9/2/2016

一種基于影視素材本體的關鍵詞查詢擴展方法研究[嵌入式技術][其他]

在語義搜索引擎系統(tǒng)中，為了使檢索內容在不限制用戶輸入的情況下，檢索結果更接近用戶的需求，提出一種基于影視素材本體的查詢擴展方法。對用戶的檢索文本中的關鍵詞依據本體模型進行推理并按照相似度語義擴展，旨在得到更符合用戶檢索需求的擴展關鍵詞集，在此基礎上進行影視素材的檢索，從而提高搜索引擎的召回率。

發(fā)表于：9/2/2016

高人詳解FPGA學習的四大要點！[可編程邏輯][其他]

FPGA為什么是可以編程的？恐怕很多菜鳥不知道，他們也不想知道。因為他們覺得這是無關緊要的。他們潛意識的認為可編程嘛，肯定就是像寫軟件一樣啦。軟件編程的思想根深蒂固，看到Verilog或者VHDL就像看到C語言或者其它軟件編程語言一樣。一條條的讀，一條條的分析。如果這些菜鳥們始終拒絕去了解為什么FPGA是可以編程的，不去了解FPGA的內部結構，要想學會FPGA恐怕是天方夜譚。

發(fā)表于：9/2/2016

基于混合高斯模型的物體成分擬合方法[嵌入式技術][數據中心]

為了尋求代價更小、效率更高、適應性更強的圖像原型表征方法，借鑒成分識別理論的觀點，設計出一種更符合人類認知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數，用高斯成分來擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉變?yōu)槔贸煞诌M行表征的方式。為了使得擬合結果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機制來對擬合結果進行修正。實驗結果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進行后期的高級語義處理奠定了基礎。

發(fā)表于：9/2/2016

基于Copula函數的列車減振器蛻化率估計[嵌入式技術][汽車電子]

為了準確估計高速列車轉向架關鍵部件的機械磨損程度，提出了一種基于Copula函數的抗蛇行減振器阻尼參數蛻化率估計方法。該方法以高速列車抗蛇行減振器阻尼系數在不同蛻化率下的振動信號為研究對象，經過小波包濾波后，通過泛化高斯分布對各信號的邊緣分布進行擬合，并使用Gaussian Copula函數構建不同蛻化率下的信號與車輛正常時信號的聯(lián)合概率密度函數。提取聯(lián)合概率密度函數的均值作為特征，并對目標信號的蛻化率進行估計。對某型高速列車轉向架抗蛇行減振器不同參數蛻化率的振動信號進行實驗，并與真實值進行比較。實驗結果表明，在200 km/h速度下，實驗誤差均在范圍內，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：9/2/2016

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化[嵌入式技術][其他]

針對Merge模式中存在的運算時間長且計算復雜度高的問題，通過對候選PU的合并過程進行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法。基于時域候選和空域候選決策算法在不同情況下對當前塊的影響程度不同，自適應地改變候選決策列表來減少計算復雜度和提高預測精度。與標準算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時有效降低了計算復雜度。

發(fā)表于：9/1/2016

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化[嵌入式技術][其他]

針對Merge模式中存在的運算時間長且計算復雜度高的問題，通過對候選PU的合并過程進行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法?；跁r域候選和空域候選決策算法在不同情況下對當前塊的影響程度不同，自適應地改變候選決策列表來減少計算復雜度和提高預測精度。與標準算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時有效降低了計算復雜度。

發(fā)表于：9/1/2016

B類AIS信息介紹及其解碼顯示[通信與網絡][通信網絡]

在內河和近海區(qū)域中大多數中小船舶已經安裝B類AIS船載設備。詳細介紹了B類AIS信息，重點描述了B類CS型AIS具有的特點，并深入研究了AIS信息的報文結構，利用新的算法對報文解碼，將解碼后的AIS船舶作為新的圖層以船舶圖形化的方式顯示在地圖上，實現了船舶相關信息的查詢，方便VTS對接收到的船舶實時監(jiān)測。

發(fā)表于：9/1/2016

基于FPGA+TCAM架構的網絡分流系統(tǒng)的設計與實現[通信與網絡][通信網絡]

：網絡流量分類技術為網絡服務提供有力保障，在網絡行為分析和網絡監(jiān)管方面發(fā)揮重要作用。設計并實現了一種基于FPGA+TCAM架構的網絡分流系統(tǒng)，接入高速網絡信號，恢復數據流信息，并對其進行分流管理。解決了傳統(tǒng)網絡分流系統(tǒng)接入速率不高，分流效果差的問題。最后對系統(tǒng)平臺進行了測試，測試結果表明，該系統(tǒng)具備在高速網絡環(huán)境下數據流實時分流處理的能力。

發(fā)表于：9/1/2016

基于接收端信號的水聲網絡MAC協(xié)議[通信與網絡][通信網絡]

水聲網絡的信道具有數據速率低以及傳播時延長的特點，如果采用握手機制減少數據沖突，將降低信道利用率和網絡的吞吐量。提出了一種基于接收節(jié)點發(fā)送短信號告知鄰居節(jié)點其接收狀態(tài)的水聲網絡MAC協(xié)議，即當接收節(jié)點接收數據時，向鄰居節(jié)點發(fā)送短信號通知其當前時刻不要發(fā)送數據，解決了隱藏終端和暴露終端的問題，并提高了網絡吞吐量；除此之外，使用短信號還能夠降低能量損耗。仿真結果表明該協(xié)議能夠實現上述目的。

發(fā)表于：9/1/2016

基于DTBNN的雙閾值圖像分割方法[嵌入式技術][其他]

為了能夠實現動態(tài)無灰度特征峰值的圖像分割，提出一種基于決策樹的神經網絡(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)雙閾值圖像分割方法。該方法首先運用決策樹與神經網絡的對應關系，構建出穩(wěn)定、訓練高效的神經網絡；然后通過實驗采集的圖像提取圖像灰度均值，最大灰度偏差與閾值映射函數作為樣本數據訓練神經網絡；最后采用訓練好的神經網絡對被測圖像進行閾值映射函數篩選，并計算出被測圖像的上下灰度閾值，完成對圖像的雙閾值分割。仿真實驗表明，該方法不依賴于灰度直方圖的峰值特征并能獲取較好的上下限分割閾值，與最大類間方差雙閾值法和最大熵雙閾值法比較，能夠在動態(tài)圖像中實現雙閾值分割。

發(fā)表于：9/1/2016

基于類圓目標歸一化的木材切面輪廓檢測方法[顯示光電][其他]

在材積檢測系統(tǒng)中,對木材切面輪廓精確檢測是一大難點,該文采用首先局部二值化圖像,并且尋找切面最大內接圓初步確定切面中心以及類圓半徑,然后將類圓切面歸一化為矩形,在矩形上根據灰度信息尋找切面輪廓邊緣點,通過歸一化后的邊緣計算原圖木材切面邊緣。實驗結果表明，該方法能夠精確檢測木材切面任意輪廓,在實時性要求不高的情況下相比用圓或橢圓檢測的傳統(tǒng)算法在精度上有顯著提高。

發(fā)表于：9/1/2016

一種基于人臉分割的PCA和SVM人臉識別方法[嵌入式技術][其他]

基于PCA 和SVM提出了一種新的人臉分割法，將雙眼、額頭、鼻子、嘴等可以明顯表征人臉的六類特征提取出來，舍棄雙頰以及耳朵等特征量少的部位。融合上述人臉的特征識別結果，運用支持向量機的方法進行分類識別，實驗結果表明，文章所提出的PCA與SVM融合的新的人臉分割方法能有效地對人臉進行分類，極大地提升識別率。

發(fā)表于：9/1/2016