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簡易數(shù)字控制開關(guān)電源設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于微處理器（MSP430G2553）的簡易數(shù)字控制開關(guān)電源。電源系統(tǒng)主電路采用單端反激式變換器，控制電路采用PWM調(diào)制方式控制TLP250進(jìn)行隔離驅(qū)動(dòng)。整個(gè)電源系統(tǒng)通過PID算法對系統(tǒng)進(jìn)行閉環(huán)控制，可實(shí)現(xiàn)輸出電壓穩(wěn)定可調(diào)。系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)包括前級保護(hù)電路、整流橋電路、反激式功率變壓器、驅(qū)動(dòng)電路、控制環(huán)路以及輸出濾波電路設(shè)計(jì)等。在完成整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)后，整個(gè)系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)都通過了測試。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)輸出電壓5 V~20 V可調(diào)，輸出電壓誤差小于5%，效率高于75%，負(fù)載調(diào)整小于3%，最大輸出紋波電壓為84 mV，并且具有過壓保護(hù)、界面顯示等功能。

發(fā)表于：8/31/2016

基于AD9129的寬帶信號源設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對電子戰(zhàn)中雷達(dá)對高抗干擾性和高分辨率的需求，設(shè)計(jì)了具有大帶寬、高頻率的寬帶雷達(dá)信號源。以FPGA為核心，采用面積換速度的思想，在FPGA中設(shè)計(jì)了多個(gè)信號生成單元，以這些單元產(chǎn)生多路參數(shù)相關(guān)的信號，通過多路并串轉(zhuǎn)換合成一路高頻信號，結(jié)合一片采樣率高達(dá)2.85 GS/s的高速D/A芯片進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換，完成了寬帶信號源的設(shè)計(jì)。通過MATLAB仿真，驗(yàn)證了該方法的有效性，最后利用頻譜儀測試了信號源的性能指標(biāo)，實(shí)測表明該信號源輸出頻率范圍介于DC～1 000 MHz，整體設(shè)計(jì)符合雷達(dá)應(yīng)用需求。

發(fā)表于：8/31/2016

基于Web的遠(yuǎn)程虛擬控制實(shí)驗(yàn)軟件系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于Web的虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是高校遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)的重要組成部分。結(jié)合了一種虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，依托unity3D、APS.NET以及組態(tài)軟件等多種工具共同構(gòu)建基于Web的虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。

發(fā)表于：8/30/2016

基于核線性分類分析的三維模型檢索算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為提高檢索精確度，提出了一種利用核線性分類分析來對模型特征進(jìn)行優(yōu)化的新方法。其主要思想是通過滿足Mercer條件的非線性映射將低維空間下線性不可分的樣本映射到高維空間，在高維空間中利用線性分類分析將原有的三維模型特征投影到特定的子空間。該方法能夠在保持類間距離基礎(chǔ)上得到具有鑒別信息的低維特征用于三維模型檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，核線性分類分析方法速度較快，可在秒級完成三維特征優(yōu)化，同時(shí)優(yōu)化特征在本文測試數(shù)據(jù)集上可平均提高搜索準(zhǔn)確度15%。

發(fā)表于：8/30/2016

基于二分圖的網(wǎng)絡(luò)能控性指數(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)展，趨向于龐大復(fù)雜化。文章針對系統(tǒng)內(nèi)部信息傳遞所帶來的控制滯后等問題，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控的研究基礎(chǔ)上引入能控性指數(shù)的概念，用以描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控的性能指標(biāo)；基于二分圖提出算法獲得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控性指數(shù)，并提供每個(gè)控制量相應(yīng)的控制鏈，為后續(xù)劃分大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)群等研究工作提供科學(xué)依據(jù)。

發(fā)表于：8/30/2016

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的溫度補(bǔ)償[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)采用電化學(xué)氣體傳感器檢測作業(yè)現(xiàn)場的危害氣體濃度，通常采用一元非線性回歸模型對單一濃度下氣體檢測進(jìn)行補(bǔ)償來減少溫度對濃度檢測的影響，但此方法在特定濃度范圍內(nèi)工作就會(huì)有失其檢測的準(zhǔn)確性。該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對氣體和溫度傳感器進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)融合，在特定濃度范圍內(nèi)消除溫度對氣體傳感器交叉敏感的影響，從而改善氣體預(yù)警系統(tǒng)的檢測精度。通過MATLAB構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并仿真，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合后氣體濃度線性度得到提升，溫度穩(wěn)定性有明顯改善，使得氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的危害氣體濃度的檢測值比常規(guī)的一元非線性回歸模型更加準(zhǔn)確。

發(fā)表于：8/30/2016

基于Android平臺(tái)的車載視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對傳統(tǒng)車載視頻監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源利用率低、高清實(shí)時(shí)性能較差的問題，提出了一種基于Android平臺(tái)的車載視頻監(jiān)控解決方案，對系統(tǒng)中關(guān)鍵模塊作了重點(diǎn)研究。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了P2P和C/S混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多線程機(jī)制、丟包和包亂序處理,從而提高了實(shí)時(shí)監(jiān)控性能。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了針對車輛的實(shí)時(shí)高效的監(jiān)控，利于向智能交通領(lǐng)域中推廣。

發(fā)表于：8/30/2016

基于統(tǒng)一建模平臺(tái)的BPMN模型業(yè)務(wù)流程驗(yàn)證[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了解決業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、形式化分析、驗(yàn)證的平臺(tái)不統(tǒng)一以及可移植性差等問題，提出了一種在統(tǒng)一建模平臺(tái)上處理BPMN模型輸出的業(yè)務(wù)流程形式化驗(yàn)證方案。首先構(gòu)建基于Java語言的形式化建模平臺(tái)，將BPMN模型輸出作為該平臺(tái)的輸入。隨后輸出基于BPMN2.0業(yè)務(wù)流程形式化驗(yàn)證的Java程序代碼，該代碼可在構(gòu)建的建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢驗(yàn)業(yè)務(wù)流程模型中可能存在的死鎖、活鎖。最后給出復(fù)雜信息系統(tǒng)相應(yīng)實(shí)例驗(yàn)證了方案的有效性。

發(fā)表于：8/30/2016

基于LabVIEW的發(fā)動(dòng)機(jī)萬有特性曲線建立[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)動(dòng)機(jī)萬有特性圖通常包括等油耗曲線和等功率曲線。采用LabVIEW 2011編程，先通過ActiveX控件讀取Excel文件中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。然后構(gòu)造曲面網(wǎng)格，利用Biharmonic Spline二維離散點(diǎn)插值方法擬合三維曲面。最后，采用Contour Line.vi繪制等高線水平可定義的等油耗曲線和等功率曲線（二維等高線圖），并由三次樣條插值得到的外特性曲線和坐標(biāo)軸構(gòu)成的多邊形邊界刪除等油耗曲線和等功率曲線的界外點(diǎn)，成功建立萬有特性曲線。

發(fā)表于：8/29/2016

天線戰(zhàn)損國內(nèi)研究現(xiàn)狀[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通過對國內(nèi)現(xiàn)有天線戰(zhàn)損方面的文獻(xiàn)的分析，把天線戰(zhàn)損分為對反射面天線和對陣列天線兩部分進(jìn)行研究，其中對陣列天線的研究主要是對相控陣天線的研究。指出了現(xiàn)有研究的局限性并給出了解決方法。天線戰(zhàn)損研究現(xiàn)狀及其得出的結(jié)論對戰(zhàn)場環(huán)境下天線的損傷等級評估以及搶修具有重要的意義。

發(fā)表于：8/29/2016

基于TePA視頻監(jiān)控身份認(rèn)證技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

視頻監(jiān)控安全問題一直備受關(guān)注，如何保障信息傳輸安全是人們研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)基于口令的身份認(rèn)證協(xié)議存在弱口令隱患，導(dǎo)致攻擊者利用口令猜測攻擊獲取非法信息。然而使用Kerberos協(xié)議要求用戶設(shè)置強(qiáng)口令以增強(qiáng)認(rèn)證安全，用戶的體驗(yàn)方式差。設(shè)計(jì)了一種基于三元對等身份鑒別的視頻監(jiān)控管理方案，引入可信第三方鑒別機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對等實(shí)體之間的雙向認(rèn)證，有效地解決了設(shè)備認(rèn)證的安全問題。

發(fā)表于：8/29/2016

基于模糊PID主從式方法的多電機(jī)同步控制[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過對多電機(jī)同步控制結(jié)構(gòu)和控制策略的傳統(tǒng)PID控制算法與模糊PID控制算法的分析，提出了模糊PID主從式同步控制方法，并通過MATLAB/Simulink進(jìn)行建模仿真。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)PID同步控制算法相比，采用模糊PID主從式同步控制方法具有更好的同步性能表現(xiàn)，并能夠有效地改善系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動(dòng)態(tài)性能，而且具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：8/29/2016

安全通論（1）——經(jīng)絡(luò)篇[嵌入式技術(shù)][信息安全]

“安全”與“信息”都是至今還沒有嚴(yán)格定義的概念。早在60年前，仙農(nóng)創(chuàng)立了“信息論”，從而為現(xiàn)代通信的飛速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但是，至今人們對“安全”的研究，特別是網(wǎng)絡(luò)空間安全的研究，還僅僅停留在“兵來將擋，水來土淹”的工程層次或技術(shù)層次，既缺乏全面系統(tǒng)的理論指導(dǎo)，又遺留了許多明顯的漏洞，比如，雖然大家都承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)空間安全是“三分技術(shù)，七分管理”，但是，全世界都將幾乎90%的精力聚焦于“三分技術(shù)”；而“七分管理”竟然無人問津，或者說只是片面地將“管理”理解為“頒布幾份規(guī)章制度”而已。

發(fā)表于：8/29/2016

基于小波變換的電力線通信信號識(shí)別研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在電力線數(shù)字通信信號識(shí)別研究中，針對電力線通信強(qiáng)噪聲干擾和識(shí)別器算法復(fù)雜的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了一種算法簡單、計(jì)算量小的信號識(shí)別器。在輸入噪聲為背景噪聲的條件下，通過小波變換的方法提取電力線數(shù)字通信信號的特征值，由統(tǒng)計(jì)識(shí)別模式得到最優(yōu)識(shí)別閾值，將閾值和信號的特征值進(jìn)行比較，最終識(shí)別信號的調(diào)制類型。仿真結(jié)果表明，當(dāng)信噪比為5 dB時(shí)，類間和類內(nèi)的正確識(shí)別率分別達(dá)到93%和95%。

發(fā)表于：8/29/2016

非高斯噪聲環(huán)境下基于RLS的稀疏信道估計(jì)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)有的信道估計(jì)算法大多是基于高斯噪聲模型假設(shè)。然而在實(shí)際無線通信環(huán)境中，常常出現(xiàn)脈沖噪聲使得噪聲不再滿足高斯模型，而是滿足一種廣義高斯分布（GGD）噪聲模型。采用傳統(tǒng)的自適應(yīng)信道估計(jì)算法（如遞歸最小二乘（RLS）算法）無法抑制這種非高斯噪聲的干擾。對此提出一種可抑制非高斯噪聲干擾的RLS信道估計(jì)算法。該算法通過在標(biāo)準(zhǔn)RLS算法中引入兩種稀疏約束函數(shù)（L1-范數(shù)和L0-范數(shù)）來有效地挖掘稀疏結(jié)構(gòu)信息。通過蒙特卡羅仿真，驗(yàn)證了提出的信道估計(jì)算法的估計(jì)性能比標(biāo)準(zhǔn)RLS算法更好。

發(fā)表于：8/29/2016