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基于ASIFT算法特征匹配的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)SIFT算法對(duì)大角度視角變化下特征提取魯棒性不強(qiáng)的弱點(diǎn)，引入了一種完全仿射不變的圖像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不僅繼承了SIFT算法的尺度、旋轉(zhuǎn)和平移的不變性，并且在此基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)空間特征描述參數(shù)：經(jīng)度和緯度，從而定義出度量仿射形變的兩個(gè)參量絕對(duì)傾斜t（absolute tilt）和過(guò)渡傾斜τ（transition tilt），模擬相機(jī)光軸變化，實(shí)現(xiàn)完全仿射不變。一種雙分辨率（two-resolution）加速方法的提出，使ASIFT算法的復(fù)雜度約為SIFT的2倍。

發(fā)表于：9/1/2016

面向真皮顯微鏡圖像的邊緣空間重疊度閾值分割[顯示光電][其他]

真皮表面皮溝和皮嵴的幾何特征能反應(yīng)出人體皮膚的老化程度，而提取幾何特征的一個(gè)重要預(yù)處理是將皮溝和皮嵴進(jìn)行分割。文章提出了一種邊緣空間重疊度的閾值分割方法來(lái)自動(dòng)地分割皮溝和皮嵴。該方法主要通過(guò)比較圖像間邊緣空間的重疊度來(lái)計(jì)算出圖像的閾值。與幾種傳統(tǒng)的閾值分割方法作對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法確定的閾值能更準(zhǔn)確地分離皮溝和皮嵴。

發(fā)表于：9/1/2016

UPS不間斷電源與EPS應(yīng)急電源系統(tǒng)的比較[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

UPS是Uninterruptible 　　Power Supply的縮寫(xiě)，就是我們經(jīng)常所說(shuō)的UPS不間斷電源|穩(wěn)壓器。市場(chǎng)上常見(jiàn)的ups電源主要有在線式(OnLine)和后備式(OffLine)兩種。

發(fā)表于：9/1/2016

不間斷電源UPS可以隨時(shí)啟用嗎？[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

我們?cè)絹?lái)越依賴技術(shù)為我們提供安全感：相機(jī)、應(yīng)急電話甚至安全led照明都給人可靠的感覺(jué)，讓我們明白，如果需要，可以隨時(shí)使用它們。確保緊急情況下的可用性依賴于不出差錯(cuò)的電源，這相應(yīng)意味著高品質(zhì)的備用電池。但是，如何知道備用電池真地不出差錯(cuò)呢?

發(fā)表于：9/1/2016

如何選購(gòu)ups電源[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

對(duì)采購(gòu)者來(lái)說(shuō)，絕大部分單位和部門(mén)是首次配置UPS，對(duì)技術(shù)和使用維護(hù)方面還顯得生疏，這里就如何評(píng)價(jià)一臺(tái)UPS的優(yōu)劣，以及根據(jù)使用要求合理配置適當(dāng)?shù)钠放频确矫嬲剮c(diǎn)看法

發(fā)表于：9/1/2016

如何正確在UPS電源過(guò)程中使用蓄電池[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

?在使用不間斷電源系統(tǒng)的過(guò)程中，人們往往片面地認(rèn)為蓄電池是免維護(hù)的而不加重視。然而有資料顯示，因蓄電池故障而引起UPS主機(jī)故障或工作不正常的比例大約為1/3。由此可見(jiàn)，加強(qiáng)對(duì)UPS電池的正確使用與維護(hù)，對(duì)延長(zhǎng)蓄電池的使用壽命，降低UPS系統(tǒng)故障率，有著越來(lái)越重要的意義。除了選配正規(guī)品牌蓄電池以外，應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手正確地使用與維護(hù)蓄電池：

發(fā)表于：9/1/2016

基于光束掃描的透射儀測(cè)量光路自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于光束掃描的透射儀測(cè)量光路準(zhǔn)直方法，分析了該準(zhǔn)直方法的原理?；谠摲椒ㄔO(shè)計(jì)了測(cè)量光路自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)，該系統(tǒng)以LPC1768微控制器為核心，主要包括光強(qiáng)及位置信息采集模塊、電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊，并進(jìn)行了該系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)利用透射儀測(cè)量光路進(jìn)行對(duì)準(zhǔn)，易于實(shí)現(xiàn)與透射儀測(cè)量系統(tǒng)的融合，且具有高精度、自動(dòng)化的特點(diǎn)。

發(fā)表于：8/31/2016

車(chē)載“動(dòng)中通”伺服控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

目前，國(guó)內(nèi)大多數(shù)衛(wèi)星通信業(yè)務(wù)是以固定站衛(wèi)星通信為主，無(wú)法實(shí)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)中通信。因而，基于衛(wèi)星通信的運(yùn)動(dòng)中通信設(shè)備－“車(chē)載動(dòng)中通”系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。文章研究了兩軸捷聯(lián)式車(chē)載移動(dòng)衛(wèi)星通信地球站，可實(shí)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)中實(shí)時(shí)衛(wèi)星通信。車(chē)載“動(dòng)中通”伺服控制系統(tǒng)主要研究系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)建模與仿真。由于車(chē)輛行駛速度、路況的高度不確定性，車(chē)載“動(dòng)中通”伺服系統(tǒng)采用模糊PID控制，對(duì)星策略采用圓錐掃描算法。系統(tǒng)仿真采用MATLAB中Simulink模塊完成，仿真結(jié)果表明，車(chē)載“動(dòng)中通”伺服系統(tǒng)輸入與輸出的穩(wěn)態(tài)誤差很小，動(dòng)態(tài)性能良好。

發(fā)表于：8/31/2016

簡(jiǎn)易數(shù)字控制開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于微處理器（MSP430G2553）的簡(jiǎn)易數(shù)字控制開(kāi)關(guān)電源。電源系統(tǒng)主電路采用單端反激式變換器，控制電路采用PWM調(diào)制方式控制TLP250進(jìn)行隔離驅(qū)動(dòng)。整個(gè)電源系統(tǒng)通過(guò)PID算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行閉環(huán)控制，可實(shí)現(xiàn)輸出電壓穩(wěn)定可調(diào)。系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)包括前級(jí)保護(hù)電路、整流橋電路、反激式功率變壓器、驅(qū)動(dòng)電路、控制環(huán)路以及輸出濾波電路設(shè)計(jì)等。在完成整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)后，整個(gè)系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)都通過(guò)了測(cè)試。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)輸出電壓5 V~20 V可調(diào)，輸出電壓誤差小于5%，效率高于75%，負(fù)載調(diào)整小于3%，最大輸出紋波電壓為84 mV，并且具有過(guò)壓保護(hù)、界面顯示等功能。

發(fā)表于：8/31/2016

基于AD9129的寬帶信號(hào)源設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)電子戰(zhàn)中雷達(dá)對(duì)高抗干擾性和高分辨率的需求，設(shè)計(jì)了具有大帶寬、高頻率的寬帶雷達(dá)信號(hào)源。以FPGA為核心，采用面積換速度的思想，在FPGA中設(shè)計(jì)了多個(gè)信號(hào)生成單元，以這些單元產(chǎn)生多路參數(shù)相關(guān)的信號(hào)，通過(guò)多路并串轉(zhuǎn)換合成一路高頻信號(hào)，結(jié)合一片采樣率高達(dá)2.85 GS/s的高速D/A芯片進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換，完成了寬帶信號(hào)源的設(shè)計(jì)。通過(guò)MATLAB仿真，驗(yàn)證了該方法的有效性，最后利用頻譜儀測(cè)試了信號(hào)源的性能指標(biāo)，實(shí)測(cè)表明該信號(hào)源輸出頻率范圍介于DC～1 000 MHz，整體設(shè)計(jì)符合雷達(dá)應(yīng)用需求。

發(fā)表于：8/31/2016

基于Web的遠(yuǎn)程虛擬控制實(shí)驗(yàn)軟件系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于Web的虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是高校遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)的重要組成部分。結(jié)合了一種虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，依托unity3D、APS.NET以及組態(tài)軟件等多種工具共同構(gòu)建基于Web的虛擬控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。

發(fā)表于：8/30/2016

基于核線性分類(lèi)分析的三維模型檢索算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為提高檢索精確度，提出了一種利用核線性分類(lèi)分析來(lái)對(duì)模型特征進(jìn)行優(yōu)化的新方法。其主要思想是通過(guò)滿足Mercer條件的非線性映射將低維空間下線性不可分的樣本映射到高維空間，在高維空間中利用線性分類(lèi)分析將原有的三維模型特征投影到特定的子空間。該方法能夠在保持類(lèi)間距離基礎(chǔ)上得到具有鑒別信息的低維特征用于三維模型檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，核線性分類(lèi)分析方法速度較快，可在秒級(jí)完成三維特征優(yōu)化，同時(shí)優(yōu)化特征在本文測(cè)試數(shù)據(jù)集上可平均提高搜索準(zhǔn)確度15%。

發(fā)表于：8/30/2016

基于二分圖的網(wǎng)絡(luò)能控性指數(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)展，趨向于龐大復(fù)雜化。文章針對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部信息傳遞所帶來(lái)的控制滯后等問(wèn)題，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控的研究基礎(chǔ)上引入能控性指數(shù)的概念，用以描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控的性能指標(biāo)；基于二分圖提出算法獲得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能控性指數(shù)，并提供每個(gè)控制量相應(yīng)的控制鏈，為后續(xù)劃分大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)群等研究工作提供科學(xué)依據(jù)。

發(fā)表于：8/30/2016

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的溫度補(bǔ)償[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)采用電化學(xué)氣體傳感器檢測(cè)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的危害氣體濃度，通常采用一元非線性回歸模型對(duì)單一濃度下氣體檢測(cè)進(jìn)行補(bǔ)償來(lái)減少溫度對(duì)濃度檢測(cè)的影響，但此方法在特定濃度范圍內(nèi)工作就會(huì)有失其檢測(cè)的準(zhǔn)確性。該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)氣體和溫度傳感器進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)融合，在特定濃度范圍內(nèi)消除溫度對(duì)氣體傳感器交叉敏感的影響，從而改善氣體預(yù)警系統(tǒng)的檢測(cè)精度。通過(guò)MATLAB構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并仿真，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合后氣體濃度線性度得到提升，溫度穩(wěn)定性有明顯改善，使得氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的危害氣體濃度的檢測(cè)值比常規(guī)的一元非線性回歸模型更加準(zhǔn)確。

發(fā)表于：8/30/2016

基于Android平臺(tái)的車(chē)載視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)傳統(tǒng)車(chē)載視頻監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源利用率低、高清實(shí)時(shí)性能較差的問(wèn)題，提出了一種基于Android平臺(tái)的車(chē)載視頻監(jiān)控解決方案，對(duì)系統(tǒng)中關(guān)鍵模塊作了重點(diǎn)研究。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了P2P和C/S混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多線程機(jī)制、丟包和包亂序處理,從而提高了實(shí)時(shí)監(jiān)控性能。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)車(chē)輛的實(shí)時(shí)高效的監(jiān)控，利于向智能交通領(lǐng)域中推廣。

發(fā)表于：8/30/2016