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基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

為了滿足機(jī)載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強(qiáng)的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機(jī)載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。

基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計分析、頻域分析、紋理結(jié)構(gòu)模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法，使用植被群落空間結(jié)構(gòu)特征的變程和基臺值來表達(dá)植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律，該方法雖然減少了人工調(diào)查的投入，但仍存在時間復(fù)雜度較高的問題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法，雖然取得了較好的效果，但仍存在分割區(qū)域不精細(xì)的問題。

發(fā)表于：2015/5/7

基于FPGA的光電信號轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介技術(shù)的發(fā)展，光纖逐漸成為傳輸媒介中的主體，在光纖媒介中所傳輸?shù)男盘枮楣庑盘?，無法直接進(jìn)行信號處理。

發(fā)表于：2015/5/7

不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并行粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)

料子群優(yōu)化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實現(xiàn)容易、精度高和收斂快等優(yōu)點，引起了學(xué)術(shù)界的重視，并且在實際問題的解決中展示了其優(yōu)越性。

發(fā)表于：2015/5/7

基于DSP的機(jī)載伺服控制系統(tǒng)設(shè)計

伺服系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種隨動系統(tǒng)，本文介紹的伺服系統(tǒng)為一維伺服轉(zhuǎn)臺，用于控制一種機(jī)載天線實時跟隨另一種瞄準(zhǔn)設(shè)備，時刻保持機(jī)載天線和瞄準(zhǔn)設(shè)備在同一位置上，以達(dá)到微波系統(tǒng)通信的目的。瞄準(zhǔn)設(shè)備電機(jī)運行速度常常不停變化，為使系統(tǒng)的輸出以一定精度跟隨瞄準(zhǔn)設(shè)備的變化，與一般電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)相比，其對轉(zhuǎn)矩和速度的動靜態(tài)控制特性要求要嚴(yán)格得多。

發(fā)表于：2015/5/6

正交匹配追蹤算法的優(yōu)化設(shè)計與FPGA實現(xiàn)

設(shè)計了一種基于FPGA的正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法的硬件優(yōu)化結(jié)構(gòu)，對OMP算法進(jìn)行了改進(jìn)，大大減少了乘法運算次數(shù)；在矩陣分解部分采用了交替柯列斯基分解（Alternative Cholesky Decomposition，ACD）方法避免開方運算，以減小計算延遲，整個系統(tǒng)采用并行計算、資源復(fù)用技術(shù)，在提高運算速度的同時減少資源利用。

發(fā)表于：2015/5/6

遙測噪聲數(shù)據(jù)無損壓縮關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)

提出了采用DSP+FPGA架構(gòu)搭建硬件平臺，通過ARC算法實現(xiàn)對多路噪聲數(shù)據(jù)無損壓縮的設(shè)計方法。對設(shè)計中關(guān)鍵技術(shù)(如模/數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)緩沖設(shè)計和DSP程序設(shè)計)作了詳細(xì)的說明。

發(fā)表于：2015/5/6

一種基于參數(shù)約束關(guān)系的工業(yè)相機(jī)的線性標(biāo)定法

視覺檢測由于具有非接觸、測量速度快、信息量大等優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測[1-2]、尺寸檢測[3-5]以及方位檢測[6-8]等諸多工業(yè)檢測領(lǐng)域[9]。其中，視覺檢測的一個基本任務(wù)就是通過工業(yè)相機(jī)獲取的二維圖像信息精確地計算出空間物體的三維幾何信息，而實現(xiàn)這一過程的前提和基礎(chǔ)是攝像機(jī)標(biāo)定[10-12]。攝像機(jī)標(biāo)定就是確定攝像機(jī)的位置、屬性參數(shù)（稱為攝像機(jī)內(nèi)外部參數(shù)），以便于確定世界坐標(biāo)系中物理點與其在圖像坐標(biāo)系中所成的像點之間的對應(yīng)關(guān)系[13]。精確標(biāo)定攝像機(jī)內(nèi)外部參數(shù)不僅可以提高視覺檢測任務(wù)的可靠性，而且還可以提高視覺檢測任務(wù)的精度；同時，標(biāo)定的實時性可以更好地滿足工業(yè)現(xiàn)場檢測應(yīng)用的需要。

發(fā)表于：2015/5/5

基于可編程器件的通信檢測系統(tǒng)接口設(shè)計

針對某型通信設(shè)備檢測需求，借鑒虛擬儀器設(shè)計結(jié)構(gòu)，以通用計算機(jī)和多功能檢測接口組成檢測系統(tǒng)。檢測接口電路使用可編程器件提高檢測接口的自動化程度，以FPGA為核心單元，通過DAC和ADC完成激勵信號的生成和響應(yīng)信號采集，并使用混合電路完成回波抵消實現(xiàn)檢測接口的收發(fā)雙工，解決了檢測系統(tǒng)無法實時收發(fā)的問題。

發(fā)表于：2015/5/5

自適應(yīng)籃球視頻圖像分割

隨著籃球娛樂事業(yè)的蓬勃發(fā)展，研究籃球視頻圖像的人也越來越多，而從籃球視頻中獲取到幀圖像之后，首先要做的工作就是對源圖像進(jìn)行必要的分割。這是因為，通?；@球視頻圖像上都有很大一部分的觀眾席，而研究者的感興趣區(qū)域只是比賽場地部分，所以有必要最大限度地將這兩部分切割開來。對籃球視頻進(jìn)行分割有兩個作用：一是大大減少了后續(xù)研究的工作量；二是消除了這部分?jǐn)?shù)據(jù)對后續(xù)研究的干擾，有利于后續(xù)的圖像分析[1]，從而使得籃球賽事視頻的鏡頭分割工作進(jìn)展更加順利。

發(fā)表于：2015/5/4

一種H.264/AVC快速分?jǐn)?shù)運動估計算法*

H.264/AVC是ITU-T視頻編碼專家組和ISO/IEC運動圖像專家組共同制定的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)[1]。在保證圖像質(zhì)量不變的情況下，H.264/AVC的壓縮效率期望比之前視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)高一倍，高數(shù)據(jù)壓縮率必然要求H.264/AVC編碼方式較之前標(biāo)準(zhǔn)更為復(fù)雜。在H.264/AVC中，幀間預(yù)測占用60％以上編碼時間，是影響編碼器整體性能最重要的一個組成部分[2]。為了縮短運動估計時間，研究人員提出了不同的快速算法，其出發(fā)點都是在視頻質(zhì)量下降不大的情況下大幅度縮短編碼時間，本文依據(jù)該思想提出一種通過減少分割模式來縮短編碼時間的快速分?jǐn)?shù)運動估計算法。

發(fā)表于：2015/5/4