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Altera被曝將易主銀湖資本

Altera被曝將易主銀湖資本

2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發(fā)布博文，報道稱私募巨頭銀湖資本（Silver Lake Management）正與英特爾進行深入談判，計劃收購其可編程芯片部門 Altera 的多數(shù)股權。

三支決策及其相關理論研究綜述

三支決策理論是姚一豫等人在粗糙集[1]和決策粗糙集[2]基礎上提出的新的決策理論。2012年10月召開的中國粗糙集與軟計算會議上，姚一豫教授系統(tǒng)地介紹了三支決策理論的背景、框架、模型及應用?！叭Q策理論與應用”[3]標志著三支決策由粗糙集的三個區(qū)間的語義解釋逐步發(fā)展為在一種不確定或不完整信息條件下的決策理論。許多學者研究和拓展了三支決策理論，并將其應用于多個學科領域。2013年在漳州舉辦的中國rough集與軟計算學術會議上還專門開設了三支決策討論班，來自各地的專家學者討論了三支決策的研究新進展及其未來的發(fā)展方向。三支決策用接受、拒絕和不承諾表示決策的三種類型。與此理論研究的不確定信息的處理相關的理論還有誕生于20世紀20年代、在60年代初迅速發(fā)展成一門學科的模式識別理論[4]和1989年我國學者趙克勤首次提出的集對分析理論[5]。

發(fā)表于：5/13/2015

基于FPGA的視頻跟蹤系統(tǒng)目標檢測方法研究

在視頻跟蹤系統(tǒng)的研究中，目標檢測是至關重要一環(huán)，其結果的好壞關系到圖像的分析與識別，直接影響機器視覺系統(tǒng)對客觀世界的理解。實現(xiàn)圖像中目標邊緣檢測有許多不同的方法，也一直是圖像處理的研究熱點，人們期望找到一種定位準、抗噪強、不誤檢、不漏檢的檢測算法[1]。經(jīng)典的算法中主要用梯度算子，較常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子，其中Sobel效果較好，但也存在不足之處，無法避免噪聲，對后續(xù)的圖像處理有很大的影響。

發(fā)表于：5/12/2015

復位對FPGA亞穩(wěn)態(tài)和資源利用率的影響

在FPGA設計中，復位信號扮演著重要的角色，設計人員通常都使用一個外部輸入的全局復位信號在上電初期對系統(tǒng)進行初始化[1-2]。通常，F(xiàn)PGA中的全局復位信號一般由3種途徑獲得[3]：(1)用一個復位按鈕產(chǎn)生一個復位信號接到FPGA的全局復位管腳上,它的速度非常慢，而且存在抖動的問題;(2)上電時由電源芯片產(chǎn)生,如TI公司TPS76x系列的電源系統(tǒng)一般都可以產(chǎn)生復位信號，供主芯片上電復位使用；(3)由微處理器產(chǎn)生復位脈沖，這個是設計人員可以方便使用程序控制的。

發(fā)表于：5/11/2015

基于FPGA的實時圖像處理實驗平臺設計

現(xiàn)場可編程門陣列FPGA（Field-Programmable Gate Array）是目前應用十分廣泛的一種現(xiàn)場可編程邏輯器件，其性能優(yōu)越，資源豐富，采用并行處理方式，在數(shù)字信號處理領域具有很大的優(yōu)勢。數(shù)字圖像處理技術應用廣泛，目前處理算法通常是由軟件串行計算來完成，但由于實時圖像數(shù)據(jù)量大，對于處理運算的速度要求高，因此利用FPGA來對實時圖像進行硬件處理成為一個新的發(fā)展趨勢。本文介紹了一種采用CMOS攝像頭作為視頻源輸入，SDRAM作為幀緩沖器，F(xiàn)PGA作為主控器和圖像處理模塊，ADV7123作為視頻D/A轉換器，UART和VGA作為輸入輸出接口的系統(tǒng)設計方案，對相關設計人員具有一定的參考價值。

發(fā)表于：5/11/2015

基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺姿態(tài)獲取

航拍云臺姿態(tài)獲取是航空攝影中相機姿態(tài)校正的基本依據(jù)，介紹了一種基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺姿態(tài)獲取的實現(xiàn)方法。設計中采用MPU6050作為系統(tǒng)的姿態(tài)傳感器，它提供三軸角速度和三軸加速度數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：5/8/2015

基于藍噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計分析、頻域分析、紋理結構模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質統(tǒng)計學方法，使用植被群落空間結構特征的變程和基臺值來表達植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律，該方法雖然減少了人工調查的投入，但仍存在時間復雜度較高的問題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法，雖然取得了較好的效果，但仍存在分割區(qū)域不精細的問題。

發(fā)表于：5/7/2015

基于FPGA的光電信號轉換系統(tǒng)的設計

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡傳輸媒介技術的發(fā)展，光纖逐漸成為傳輸媒介中的主體，在光纖媒介中所傳輸?shù)男盘枮楣庑盘?，無法直接進行信號處理。

發(fā)表于：5/7/2015

不同拓撲結構的并行粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)

料子群優(yōu)化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實現(xiàn)容易、精度高和收斂快等優(yōu)點，引起了學術界的重視，并且在實際問題的解決中展示了其優(yōu)越性。

發(fā)表于：5/7/2015

基于DSP的機載伺服控制系統(tǒng)設計

伺服系統(tǒng)本質上就是一種隨動系統(tǒng)，本文介紹的伺服系統(tǒng)為一維伺服轉臺，用于控制一種機載天線實時跟隨另一種瞄準設備，時刻保持機載天線和瞄準設備在同一位置上，以達到微波系統(tǒng)通信的目的。瞄準設備電機運行速度常常不停變化，為使系統(tǒng)的輸出以一定精度跟隨瞄準設備的變化，與一般電機調速系統(tǒng)相比，其對轉矩和速度的動靜態(tài)控制特性要求要嚴格得多。

發(fā)表于：5/6/2015

正交匹配追蹤算法的優(yōu)化設計與FPGA實現(xiàn)

設計了一種基于FPGA的正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法的硬件優(yōu)化結構，對OMP算法進行了改進，大大減少了乘法運算次數(shù)；在矩陣分解部分采用了交替柯列斯基分解（Alternative Cholesky Decomposition，ACD）方法避免開方運算，以減小計算延遲，整個系統(tǒng)采用并行計算、資源復用技術，在提高運算速度的同時減少資源利用。

發(fā)表于：5/6/2015