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Altera被曝將易主銀湖資本

Altera被曝將易主銀湖資本

2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱私募巨頭銀湖資本（Silver Lake Management）正與英特爾進(jìn)行深入談判，計(jì)劃收購(gòu)其可編程芯片部門 Altera 的多數(shù)股權(quán)。

基于多DSP的遙感圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，對(duì)高分辨率的遙感圖像實(shí)時(shí)壓縮的需求日益迫切。設(shè)計(jì)了高性能的圖像壓縮系統(tǒng)，由8片ADSP-TS201為核心處理器和2片F(xiàn)PGA組成，可提供高達(dá)28.8 GFLOPS的峰值浮點(diǎn)運(yùn)算能力。

發(fā)表于：5/28/2015

隨鉆井下32位信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為滿足近鉆頭電阻率系統(tǒng)測(cè)量的需要，設(shè)計(jì)了一種32位高精度信號(hào)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)以內(nèi)置DSP運(yùn)算單元的高性能、低功耗的信號(hào)處理芯片和FPGA為控制器，進(jìn)行信號(hào)的采集控制。實(shí)現(xiàn)了近鉆頭電阻率測(cè)量信號(hào)的采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。該系統(tǒng)采用的32位高精度信號(hào)采集芯片保證了信號(hào)采集的質(zhì)量，并可穩(wěn)定地工作在井下高溫環(huán)境中。

發(fā)表于：5/27/2015

AVS 3D實(shí)時(shí)解碼器在 FPGA/SoC平臺(tái)上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

AVS(audio video coding standard)工作組針對(duì)3D視頻提出了雙目立體視頻編解碼方案。以AVS雙目拼接算法為核心，通過FPGA硬件加速模塊完成雙目立體ES流的語(yǔ)法元素解析，與SoC開發(fā)板Xilinx ZYNQ 7020協(xié)同工作，創(chuàng)新性地在FPGA/SoC協(xié)同平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了AVS 3D實(shí)時(shí)解碼器。

發(fā)表于：5/26/2015

LPC與LSF系數(shù)轉(zhuǎn)換的FPGA實(shí)現(xiàn)

首先根據(jù)切比雪夫多項(xiàng)式求根法對(duì)LPC系數(shù)到LSF系數(shù)轉(zhuǎn)換過程進(jìn)行分析與推導(dǎo)，并給出了根據(jù)已知的LSF系數(shù)進(jìn)行逆推求LPC系數(shù)迭代算法。然后，借助DDS算法原理實(shí)現(xiàn)查找表搜索求根，并在FPGA上實(shí)現(xiàn)了LSF系數(shù)到LPC系數(shù)轉(zhuǎn)換。最后，給出了結(jié)論和分析。

發(fā)表于：5/21/2015

Kinect在家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用

：闡述了體感設(shè)備Kinect及其關(guān)鍵技術(shù)在家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。利用Kinect設(shè)備，可以將其人體骨骼跟蹤、深度數(shù)據(jù)探測(cè)、臉部識(shí)別、音頻采集和聲源定位、紅外彩色攝像頭等功能整合到家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中，使家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)更加有效、精準(zhǔn)，在整體性能上比傳統(tǒng)的家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)有明顯的提高。

發(fā)表于：5/21/2015

Quartus II再升級(jí) 令FPGA和SoC設(shè)計(jì)快馬加鞭

為了提高下一代可編程器件的設(shè)計(jì)效能,Altera公司宣布為Quartus II軟件引入功能強(qiáng)勁的Spectra-Q?引擎,通過縮短編譯時(shí)間及減少設(shè)計(jì)過程中的迭代次數(shù),可有效簡(jiǎn)化FPGA和SoC的設(shè)計(jì),從而縮短產(chǎn)品面市時(shí)間。

發(fā)表于：5/21/2015

英特爾與Altera重啟并購(gòu)談判

　　北京時(shí)間5月18日晚間消息稱，英特爾與可編程邏輯芯片巨頭Altera已重啟并購(gòu)談判，最終的交易規(guī)?？赡苓_(dá)到130億美元。

發(fā)表于：5/19/2015

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的目標(biāo)識(shí)別方法

顏色是物體表面的基本特征, 外部世界提供了豐富的顏色信息,因此通過顏色對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別[1-2]是一種常用的方法。然而，同一顏色在變化環(huán)境下所接收到的光照并不完全一樣，不同于人眼識(shí)別的靈敏性。機(jī)器人視覺系統(tǒng)所感知到的目標(biāo)顏色會(huì)隨著光照的變化發(fā)生顏色畸變，降低識(shí)別精度。目前自然光線已經(jīng)被逐漸引入到RoboCup中型組足球機(jī)器人比賽[3]中，因此在自然光照條件下的魯棒性識(shí)別是當(dāng)今研究的重點(diǎn)。

發(fā)表于：5/17/2015

基于SoPC的QR二維碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，條碼技術(shù)作為一種在全球范圍內(nèi)廣泛使用的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，在交通運(yùn)輸、物流倉(cāng)儲(chǔ)、商品銷售、生產(chǎn)自動(dòng)化管理等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用，條碼技術(shù)的使用，極大地提高了數(shù)據(jù)采集和信息處理的速度，為現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)[1-2]。

發(fā)表于：5/14/2015

LabVIEW中調(diào)用MATLAB進(jìn)行信號(hào)處理方法研究

系統(tǒng)是由若干互相有著某種聯(lián)系的單元組成的一個(gè)能夠完成某種功能的整體。信號(hào)作用于某系統(tǒng)的響應(yīng)如何，需要以某種方式去分析。系統(tǒng)分析需要經(jīng)過3個(gè)過程：(1)建模，以理論為基礎(chǔ)，對(duì)所要研究的對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型；(2)分析該模型；(3)做出合理的物理解釋。分析過程很關(guān)鍵，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的兩個(gè)軟件分析平臺(tái)。

發(fā)表于：5/13/2015