頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 【Vivado使用误区与进阶】用Tcl定制Vivado设计实现流程 上一篇《Tcl在Vivado中的应用》介绍了Tcl的基本语法以及如何利用Tcl在Vivado中定位目标。其实Tcl在Vivado中还有很多延展应用，接下来我们就来讨论如何利用Tcl语言的灵活性和可扩展性，在Vivado中实现定制化的FPGA设计流程。 發(fā)表于：2015/3/5 【Vivado使用误区与进阶】在Vivado中实现ECO功能 关于Tcl在Vivado中的应用文章从Tcl的基本语法和在Vivado中的应用展开，继上篇《用Tcl定制Vivado设计实现流程》介绍了如何扩展甚至是定制FPGA设计实现流程后，引出了一个更细节的应用场景：如何利用Tcl在已完成布局布线的设计上对网表或是布局布线进行局部编辑，从而在最短时间内，以最小的代价完成个别的设计改动需求 發(fā)表于：2015/3/5 Diodes八引脚微型逻辑器件延长电池寿命 Diodes公司 (Diodes Incorporated) 为其先进的超低功率CMOS 逻辑器件系列新增多款采用了八引脚DFN1210无铅微型封装的74AUP2G双门逻辑器件。新产品 通过支持低电压及低功率系统设计，从而延长智能手机和平板电脑等下一代超薄便携式产品的电池寿命。 發(fā)表于：2015/3/4 基于FPGA的新型TOF图像传感器驱动设计 结合3D-TOF(Time of flight)图像传感器的特点与应用背景，以德国PMD Tec的一种TOF芯片- PMD PhotoICs?誖19K-S3为例阐述TOF传感器的工作原理并分析其驱动时序。以Xilinx公司的FPGA为开发平台，用Verilog完成驱动时序的设计并进行仿真。经过验证，上位机能够正确显示出传感器采集到的深度（Depth）数据。 發(fā)表于：2015/3/3 ChinaAET举办FPGA与图像处理研讨会 打造工程师的圈子生活 2015年2月1日，来自中科院电子所、中科院微电子所、电子六所的等科研单位，华为、清华同方、大唐移动、展讯通信等知名企业，以及北京大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京工业大学等高等院校的40余位视频图像处理爱好者和FPGA爱好者共聚一堂，参加了电子技术应用•Tech-Workshop之“FPGA与图像处理技术研讨会”，共同打造工程师的圈子生活。 發(fā)表于：2015/3/2 莱迪思半导体的FPGA功能安全性设计流程有助于加速IEC61508认证 为安全攸关的应用加速IEC61508认证.TÜV Rheinland认证的FPGA功能安全性设计流程（Functional Safety Design Flow）.秉持最前沿的设计方法，节约时间并降低成本.支持MachXO、MachXO2、LatticeECP3等莱迪思的FPGA产品系列 發(fā)表于：2015/2/27 解读UltraScale+ Xilinx在16nm继续领先一代的奥义所在 时至今日，相信已经没有任何人能否认Xilinx在FPGA领域的霸主地位。尤其是近年来，Xilinx通过不断创新，大幅提高系统级性能，降低功耗，节约物料成本，在28nm 和 20nm 持续领先，为客户提供领先竞争对手一代的价值。 發(fā)表于：2015/2/27 微软黑科技：图像识别系统错误率已低于人类 微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库ImageNet中的图像时错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。 發(fā)表于：2015/2/16 FPGA精华资源集锦 FPGA的应用早就突破了传统的数据采集、接口逻辑等领域，不断向新兴市场渗透。在通信、消费类、嵌入式等领域FPGA行使DSP职能，通过嵌入处理器核取代MCU一些应用，FPGA未来发展空间难以想象。 發(fā)表于：2015/2/14 基于FPGA的跨时钟域信号处理——亚稳态 在特权的上篇博文《基于FPGA的跨时钟域信号处理——专用握手信号》中提出了使用专门的握手信号达到异步时钟域数据的可靠传输。列举了一个简单的由请求信号req、数据信号data、应答信号ack组成的简单握手机制。riple兄更是提出了req和ack这两个直接的跨时钟域信号在被另一个时钟域的寄存器同步时的亚稳态问题。这个问题估计是整个异步通信中最值得探讨和关注的。 發(fā)表于：2015/2/12 <…198199200201202203204205206207…>
