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960~1400 MHz寬帶功率放大器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于橫向擴(kuò)散金屬氧化物半導(dǎo)體（LDMOS）器件，研制了一款應(yīng)用于L波段的寬帶射頻功率放大器。該放大器共由2級(jí)放大級(jí)聯(lián)組成，為了實(shí)現(xiàn)寬帶以及良好的輸出駐波，末級(jí)功放采用平衡式拓?fù)潆娐方Y(jié)構(gòu)；級(jí)間匹配網(wǎng)絡(luò)使用微帶線及電容混合匹配方法實(shí)現(xiàn)寬帶匹配。最終實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下：頻率覆蓋0.96 GHz~1.4 GHz，功放整體輸出功率達(dá)到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，輸出功率42 dBm時(shí)，鄰信道功率比（ACPR）為-40 dBC。指標(biāo)表明功放模塊能夠很好地應(yīng)用于雷達(dá)和無(wú)線通信發(fā)射機(jī)中。

發(fā)表于：2023/5/8 16:05:00

高精度高擺幅多工位ADC測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于V93000 ATE設(shè)計(jì)了一種采用外加電源升壓變換模塊及可變?cè)鲆鎯x器儀表運(yùn)算放大器，以解決大輸入擺幅高精度多工位ADC的量產(chǎn)測(cè)試需求的測(cè)試方案。理論分析和測(cè)試驗(yàn)證結(jié)果表明，該ADC測(cè)試系統(tǒng)可分別產(chǎn)生峰峰值超過(guò)29 V的Ramp波和正弦波測(cè)試信號(hào)，測(cè)試信號(hào)SNR優(yōu)于105 dB、THD優(yōu)于-103 dB，可以滿足16 bit、±10 V甚至以上高輸入擺幅多工位ADC的大批量量產(chǎn)測(cè)試需求。

發(fā)表于：2023/5/8 15:38:26

基于JTAG的高效調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調(diào)試方法，提出了一種基于JTAG的片內(nèi)調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。該調(diào)試系統(tǒng)在遵循JTAG標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)化片內(nèi)調(diào)試硬件模式設(shè)計(jì)，以較少的硬件開(kāi)銷和精簡(jiǎn)高效的專用調(diào)試指令設(shè)計(jì)，不僅實(shí)現(xiàn)了調(diào)試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點(diǎn)設(shè)置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)讀寫(xiě)等基本調(diào)試功能，還支持現(xiàn)場(chǎng)保護(hù)與恢復(fù)、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級(jí)調(diào)試功能。經(jīng)實(shí)際芯片測(cè)試證明，該調(diào)試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、便于操作等特點(diǎn)。

發(fā)表于：2023/5/8 15:31:07

基于CNN的智慧農(nóng)場(chǎng)圖像分類方法[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決新疆兵團(tuán)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中有感知無(wú)決策的問(wèn)題，提出一種基于注意力機(jī)制模塊（SENet）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型遷移學(xué)習(xí)的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進(jìn)行權(quán)重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層，提取圖像的結(jié)構(gòu)性高階統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行主題分類，并使用BP算法進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，分類準(zhǔn)確度達(dá)98.20%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，將CNN與遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和SENet相結(jié)合的技術(shù)提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場(chǎng)自動(dòng)化分群中的有效應(yīng)用。

發(fā)表于：2023/5/8 15:07:10

基于改進(jìn)TOPSIS模型的出租車運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運(yùn)營(yíng)損失為目標(biāo)，分別利用排隊(duì)論對(duì)司機(jī)等待的平均時(shí)間成本進(jìn)行量化，以及通過(guò)熵值法改進(jìn)的TOPSIS模型對(duì)不同時(shí)段載客可能性進(jìn)行量化，進(jìn)而完成空載潛在損失參數(shù)的量化，通過(guò)量化指標(biāo)構(gòu)建出出租車運(yùn)營(yíng)損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運(yùn)營(yíng)決策方法。引用洛陽(yáng)北郊機(jī)場(chǎng)航班及出租車數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運(yùn)營(yíng)損失。

發(fā)表于：2023/5/8 15:00:11

國(guó)產(chǎn)PLC發(fā)展現(xiàn)狀及展望[模擬設(shè)計(jì)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

綜述了國(guó)內(nèi)PLC的發(fā)展歷史，介紹了國(guó)內(nèi)PLC市場(chǎng)現(xiàn)狀、主流國(guó)產(chǎn)PLC、PLC標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)國(guó)家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、產(chǎn)品譜系以及標(biāo)準(zhǔn)化等方面分析了國(guó)內(nèi)外PLC的差距。針對(duì)存在的差距，結(jié)合歐系、美系和日系PLC的特點(diǎn)，提出了一種中國(guó)系PLC的發(fā)展思路，瞄準(zhǔn)國(guó)防軍工、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)需求，通過(guò)重大項(xiàng)目和重點(diǎn)領(lǐng)域的帶動(dòng)，基于國(guó)產(chǎn)自主軟硬件生態(tài)開(kāi)展國(guó)產(chǎn)PLC研制和應(yīng)用推廣工作。

發(fā)表于：2023/5/8 14:53:02

孔縫尺寸參數(shù)對(duì)腔體的5G屏蔽效能影響規(guī)律研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為保證換流站5G設(shè)備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數(shù)量及尺寸對(duì)其屏蔽效能的影響規(guī)律，在HFSS仿真環(huán)境下，構(gòu)建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對(duì)屏蔽效能的影響，發(fā)現(xiàn)不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強(qiáng)趨勢(shì)，電磁輻射強(qiáng)度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時(shí)分析發(fā)現(xiàn)屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，最大輻射強(qiáng)度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長(zhǎng)至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發(fā)現(xiàn)隨著孔縫數(shù)量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發(fā)表于：2023/5/8 14:45:00

基于5G小基站的室內(nèi)定位技術(shù)與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

高精度室內(nèi)定位技術(shù)與小基站通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合能夠有效降低室內(nèi)定位的部署及運(yùn)維成本，為各類定位應(yīng)用場(chǎng)景提供了重要解決方案。首先歸納對(duì)比了常用定位技術(shù)，進(jìn)一步分析了不同定位技術(shù)在小基站應(yīng)用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室內(nèi)定位方案，并對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行了具體闡述，該方案具備傳輸網(wǎng)絡(luò)易擴(kuò)展、傳輸路徑靈活化、定位接口開(kāi)放化的優(yōu)勢(shì)；最后，給出了基于本方案選定的兩種定位技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及定位流程。結(jié)果表明，基于小基站的室內(nèi)定位方案能夠滿足消費(fèi)者領(lǐng)域及更加廣泛的垂直行業(yè)的定位需求，具有重大意義及應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2023/5/8 14:33:52

基于AI算法的5G無(wú)線通信設(shè)備能耗建模方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

基于5G網(wǎng)管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標(biāo)和基站配置數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)現(xiàn)網(wǎng)主流AAU設(shè)備建立能耗測(cè)算模型，并對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明，利用該方案對(duì)現(xiàn)網(wǎng)幾款主流AAU設(shè)備建立的能耗測(cè)算模型精度都達(dá)到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實(shí)用性和推廣價(jià)值。

發(fā)表于：2023/5/8 14:26:41

基于風(fēng)險(xiǎn)均衡度的電力5G通信鏈路自動(dòng)選擇方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

發(fā)表于：2023/5/8 14:05:19