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基于AI算法的5G無線通信設(shè)備能耗建模方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

基于5G網(wǎng)管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標(biāo)和基站配置數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法對現(xiàn)網(wǎng)主流AAU設(shè)備建立能耗測算模型，并對模型的準(zhǔn)確性進行驗證。測試結(jié)果表明，利用該方案對現(xiàn)網(wǎng)幾款主流AAU設(shè)備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值。

發(fā)表于：2023/5/8 14:26:41

基于風(fēng)險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為有效自動選擇通信鏈路，降低通信全局風(fēng)險度，提出了一種基于風(fēng)險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法。首先，以最低全局風(fēng)險度、最高業(yè)務(wù)通道可用性為目標(biāo)函數(shù)，以通道帶寬、時延與丟包率為約束條件，建立電力5G通信鏈路自動選擇模型。以業(yè)務(wù)風(fēng)險度與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)風(fēng)險均衡度等為指標(biāo)，評估業(yè)務(wù)風(fēng)險度。按照風(fēng)險度大小，由低至高排序通信業(yè)務(wù)，利用通信鏈路自動選擇模型，優(yōu)先為風(fēng)險度較低的業(yè)務(wù)選擇鏈路。通過量子遺傳算法求解通信鏈路自動選擇模型，獲取最低全局風(fēng)險度與最高業(yè)務(wù)通道可用性值，完成通信鏈路自動選擇。實驗證明：該方法可有效獲取各通信業(yè)務(wù)風(fēng)險度，自動選擇通信鏈路，降低全局風(fēng)險度，提升業(yè)務(wù)通道可用性和通道帶寬，減少通道時延與丟包率，風(fēng)險均衡效果較優(yōu)。

發(fā)表于：2023/5/8 14:05:19

基于數(shù)據(jù)中臺的園區(qū)經(jīng)營監(jiān)管平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

針對園區(qū)經(jīng)營、管理和服務(wù)水平提升的需要，為解決園區(qū)經(jīng)營相關(guān)系統(tǒng)集成性、一體化和智能化不高的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)中臺和地理信息系統(tǒng)的園區(qū)經(jīng)營綜合監(jiān)管平臺，實現(xiàn)以園區(qū)房產(chǎn)為視角的園區(qū)經(jīng)營全方位監(jiān)控。平臺通過數(shù)據(jù)同步程序獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)采集程序采集外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗程序到達主題庫服務(wù)器，創(chuàng)建房產(chǎn)、客戶等主題庫，由數(shù)據(jù)呈現(xiàn)程序呈現(xiàn)至平臺服務(wù)器群組，實現(xiàn)一體化園區(qū)經(jīng)營監(jiān)控。通過在上海自貿(mào)區(qū)的應(yīng)用，實現(xiàn)了園區(qū)房產(chǎn)資源多維度和多層級的圖層化呈現(xiàn)，對園區(qū)客戶進行精準(zhǔn)畫像，通過房產(chǎn)租售、收入、成本等監(jiān)管指標(biāo)以及客戶欠租、合同到期等預(yù)警模塊，提升了園區(qū)經(jīng)營管理和客戶服務(wù)水平。

發(fā)表于：2023/4/25 17:05:00

基于特征優(yōu)化和ISSA-LSTM的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預(yù)測模型[其他][其他]

針對電廠脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度受較多因素的影響波動較大，且CEMS檢測儀表有很大遲延難以精準(zhǔn)測量的問題，提出了一種基于隨機森林算法（RF）和改進麻雀搜索算法(ISSA) 優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預(yù)測模型。首先，通過機理和相關(guān)性分析確定與SCR入口NOx質(zhì)量濃度相關(guān)的初始輔助變量，并利用RF算法對輔助變量進行特征優(yōu)化選擇，然后通過互信息（MI）對各輔助變量與輸出變量之間進行遲延估計并提取時序特征，并通過小波濾波對輸入變量進行降噪處理，建立LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。利用ISSA算法確定LSTM模型的最優(yōu)組合參數(shù)，最后與傳統(tǒng)的LSSVM、RBF、BP模型的預(yù)測結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果證明，特征優(yōu)化后的ISSALSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的決定系數(shù)（R2）最大，均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差(MAPE)最小，具備很強的擬合和泛化能力，可以精準(zhǔn)預(yù)測脫硝系統(tǒng)入口氮氧化物的質(zhì)量濃度。

發(fā)表于：2023/4/25 17:01:00

基于屬性加密的聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與方選擇方案[其他][其他]

聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)難以避免與不恰當(dāng)參與方共享模型的問題，提出一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與方選擇方案。設(shè)計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應(yīng)用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯(lián)邦學(xué)習(xí)在智慧城市等場景中的廣泛落地。

發(fā)表于：2023/4/25 16:44:00

高速網(wǎng)絡(luò)流量下實時入侵檢測系統(tǒng)研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對現(xiàn)有實時入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System，IDS)面對超千兆每秒高速工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量時實時檢測性能與準(zhǔn)確率不足，在傳統(tǒng)Suricata IDS的基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技術(shù)提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)包捕獲處理能力，降低系統(tǒng)消耗。同時在規(guī)則匹配時采用高效規(guī)則匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系統(tǒng)實時檢測的效率與檢測準(zhǔn)確率。系統(tǒng)測試與油氣集輸攻防演練平臺上的應(yīng)用結(jié)果證明，系統(tǒng)面對高速網(wǎng)絡(luò)流量時在降低系統(tǒng)消耗的同時，提升了系統(tǒng)的實時檢測效率與檢測準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：2023/4/25 16:34:00

基于SM9密碼算法的大數(shù)據(jù)完整性保護方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：2023/4/25 16:29:00

面向未來網(wǎng)絡(luò)的高可信內(nèi)生安全體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以滿足新業(yè)務(wù)、新技術(shù)發(fā)展需求，未來網(wǎng)絡(luò)需要新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。對面向未來網(wǎng)絡(luò)的高可信內(nèi)生安全體系進行了研究，通過安全框架和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的統(tǒng)一設(shè)計，滿足從網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)功能到業(yè)務(wù)應(yīng)用的安全需求。該安全體系具備高效風(fēng)險預(yù)測、感知、識別能力，支持網(wǎng)絡(luò)故障和威脅的快速定位，并能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)選擇最佳響應(yīng)和業(yè)務(wù)恢復(fù)策略。

發(fā)表于：2023/4/25 16:25:00

數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突與規(guī)則調(diào)適[其他][信息安全]

能否有效化解數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突問題，既是各國布局可攜帶權(quán)的考量要點，亦是影響制度成敗的關(guān)鍵所在。從權(quán)利本質(zhì)上看，可攜帶權(quán)既是實現(xiàn)多元主體利益平衡的工具，又因其權(quán)利內(nèi)涵的積極性和實體性在個人信息權(quán)利束中扮演著極為特殊的角色。以司法實踐為鏡，唯有擺脫“三重授權(quán)原則”與《反不正當(dāng)競爭法》的窠臼，直面可攜帶情形下的各類權(quán)利沖突，才能打破個人介入數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與分配的桎梏。由典型場景入手，可攜帶情形下的權(quán)利沖突主要體現(xiàn)為對個人信息的貶損、對知識產(chǎn)權(quán)的襲擾和對數(shù)據(jù)安全的威脅。應(yīng)從立法理念、客體范圍、法律互動和安全保障四個方面進行沖突調(diào)試，進而實現(xiàn)我國可攜帶權(quán)制度的“完美閉環(huán)”。

發(fā)表于：2023/4/25 16:21:00

五維一體治理框架推動高校數(shù)據(jù)治理[其他][其他]

發(fā)表于：2023/4/25 16:04:26