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基于弧度特征的火箭時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

評(píng)估火箭時(shí)序數(shù)據(jù)的相似性是火箭時(shí)序數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)之一。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法是最具代表性的相似性度量算法，但由于其容易發(fā)生病態(tài)對(duì)齊現(xiàn)象，時(shí)刻點(diǎn)常被算法錯(cuò)誤匹配，導(dǎo)致度量精度難以滿足要求。為解決該問(wèn)題，提出一種基于弧度特征的時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估算法。該算法充分考慮了原始時(shí)序特征和弧度特征，并采用時(shí)刻鄰域信息進(jìn)行計(jì)算，極大地提升了算法對(duì)序列局部形狀的捕捉能力。將算法用于時(shí)間序列分類任務(wù)，在9個(gè)具有火箭數(shù)據(jù)類似特征的數(shù)據(jù)集上與4種相似度度量進(jìn)行了對(duì)比，獲得了26.04%以上的分類精度提升，證明了算法的有效性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

基于體硅MEMS工藝的射頻微系統(tǒng)沖擊特性仿真研究*[微波|射頻][航空航天]

高過(guò)載沖擊試驗(yàn)成本高、周期長(zhǎng)，同時(shí)失效檢測(cè)手段較少，難以定位結(jié)構(gòu)薄弱點(diǎn)。針對(duì)體硅工藝MEMS（Micro-electromechanical System）射頻微系統(tǒng)，采用沖擊響應(yīng)譜與瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)方法，研究板級(jí)與試驗(yàn)條件下的高沖擊載荷響應(yīng)。仿真結(jié)果表明，該射頻微系統(tǒng)能夠承受高沖擊過(guò)載，仿真結(jié)果可提前預(yù)判結(jié)構(gòu)失效點(diǎn)，提高產(chǎn)品抗沖擊可靠性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

單極性ADC靜態(tài)參數(shù)的測(cè)試方法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的靜態(tài)指標(biāo)包括微分非線性（DNL）和積分非線性（INL），測(cè)量靜態(tài)參數(shù)的主要方法為碼密度直方圖法。傳統(tǒng)的碼密度直方圖法對(duì)輸入正弦波的幅值的計(jì)算精度有較高的要求，提出了一種基于碼密度直方圖的歸一化處理的平臺(tái)方案。根據(jù)測(cè)試要求，選取符合要求的測(cè)試激勵(lì)幅值輸入，從而對(duì)歸一化處理后的方案有效性進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明進(jìn)行歸一化處理降低了正弦波幅值的變化對(duì)于碼密度直方圖法的影響，提高了碼密度直方圖法測(cè)試的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

基于主軸電機(jī)電流信號(hào)的表面粗糙度檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)表面粗糙度不能及時(shí)檢測(cè)造成的工件浪費(fèi)問(wèn)題，首次提出根據(jù)主軸電機(jī)電流信號(hào)進(jìn)行表面粗糙度檢測(cè)分類。通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集不同表面粗糙度加工時(shí)的主軸電機(jī)電流信號(hào)，采用小波包分解將電流信號(hào)分解成不同頻段，借助能量特征和裕度因子對(duì)不同頻段電流信號(hào)進(jìn)行評(píng)估，過(guò)濾低相關(guān)性頻段，再通過(guò)隨機(jī)森林篩選特征，降低特征的冗余性?？傊C波失真特征實(shí)現(xiàn)了積屑瘤檢測(cè)，僅依賴構(gòu)建的電流信號(hào)特征工程表面粗糙度檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，并且檢測(cè)時(shí)間在2 s以內(nèi)，基本實(shí)現(xiàn)了工件表面粗糙度的快速準(zhǔn)確檢測(cè)。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組高強(qiáng)度螺栓的疲勞預(yù)測(cè)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組法蘭盤和葉根輪轂處通過(guò)高強(qiáng)度螺栓進(jìn)行連接，大多數(shù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)塔筒發(fā)生倒塌就是連接螺栓疲勞所導(dǎo)致的。為了減少此類塔筒倒塌事故的發(fā)生，提出了一種新的螺栓疲勞損傷分析和預(yù)測(cè)方法。針對(duì)2.0 MW風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的高強(qiáng)度連接螺栓，采用超聲探頭和溫度傳感器采集螺栓數(shù)據(jù)，獲得螺栓隨機(jī)應(yīng)力譜；然后基于雨流計(jì)數(shù)法和Goodman公式修正應(yīng)力譜，提取應(yīng)力循環(huán)數(shù)據(jù)；最后基于螺栓材料S-N曲線和Miner線性累計(jì)損傷理論，構(gòu)建螺栓疲勞預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所估算的螺栓疲勞損傷遠(yuǎn)小于螺栓疲勞極限，滿足風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的設(shè)計(jì)壽命要求。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

基于JTAG接口的多通道測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為了實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的自動(dòng)采集與分析，通過(guò)電路的JTAG接口和Quartus軟件的SignalTap功能，將數(shù)字IQ數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ)，經(jīng)過(guò)嵌入式MATLAB的組合封裝和LabVIEW測(cè)試算法的通用化分析，實(shí)現(xiàn)了多通道數(shù)字化接收機(jī)性能指標(biāo)的便捷化測(cè)試，提升了系統(tǒng)的自動(dòng)測(cè)試效率。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

一種適用于SHE規(guī)范的安全加密電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

為加強(qiáng)汽車系統(tǒng)信息安全的防御能力，設(shè)計(jì)了一種適用于安全硬件擴(kuò)展（Secure Hardware Extensions， SHE）規(guī)范的安全加密電路。該電路設(shè)計(jì)了高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（Advanced Encryption Standard， AES）算法模塊、SHE指令執(zhí)行有限狀態(tài)機(jī)以及指令和密鑰的存儲(chǔ)控制接口。仿真結(jié)果表明，該安全加密電路具有嚴(yán)格的訪問(wèn)權(quán)限，支持硬件密鑰管理，保護(hù)密鑰免受軟件攻擊，具有運(yùn)算隔離保護(hù)措施，提高了系統(tǒng)的安全性和機(jī)密性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

金屬封裝微系統(tǒng)內(nèi)部高壓擊穿和爬電問(wèn)題的點(diǎn)云分析方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

面對(duì)金屬封裝高壓隔離微系統(tǒng)內(nèi)部潛在的擊穿和爬電風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合高精度建模和圖論思想建立一種新的可靠性分析方法，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和測(cè)試提供有力保障。首先，將微系統(tǒng)三維模型轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云模型，經(jīng)濾波和曲面重構(gòu)形成可計(jì)算的數(shù)值模型；之后，根據(jù)幾何特征和物理關(guān)系，將表面爬電問(wèn)題和擊穿問(wèn)題分別等效為測(cè)地路徑和歐氏路徑的計(jì)算；并根據(jù)微系統(tǒng)布局方式優(yōu)化Dijkstra算法，計(jì)算封裝后的擊穿和爬電路徑；最終，參考實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)判斷產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。對(duì)照實(shí)驗(yàn)結(jié)果與計(jì)算匹配，精度理想，表明該方法對(duì)微系統(tǒng)相關(guān)問(wèn)題的有效性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

基于詞匯增強(qiáng)和表格填充的中文命名實(shí)體識(shí)別[其他][其他]

中文命名實(shí)體識(shí)別主要包括中文平面命名實(shí)體識(shí)別和中文嵌套命名實(shí)體識(shí)別兩個(gè)任務(wù)，其中中文嵌套命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)難度更大。提出了一個(gè)基于詞匯增強(qiáng)和表格填充的統(tǒng)一模型TLEXNER，該模型能夠同時(shí)處理上述任務(wù)。該模型首先針對(duì)中文語(yǔ)料分詞困難的問(wèn)題，使用詞典適配器將詞匯信息融合到BERT預(yù)訓(xùn)練模型，并且將字符與詞匯組的相對(duì)位置信息集成到BERT的嵌入層中；然后通過(guò)條件層歸一化和雙仿射模型構(gòu)造并預(yù)測(cè)字符對(duì)表格，使用表格建模字符與字符之間的關(guān)系，得到平面實(shí)體與嵌套實(shí)體的統(tǒng)一表示；最后根據(jù)字符對(duì)表格上三角區(qū)域的數(shù)值判斷實(shí)體類別。提出的模型在平面實(shí)體的公開(kāi)數(shù)據(jù)集Resume和自行標(biāo)注的軍事領(lǐng)域嵌套實(shí)體數(shù)據(jù)集上F1分別是97.35%和91.96%，證明了TLEXNER模型的有效性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00

基于貝塞爾曲線的智能汽車避障軌跡規(guī)劃方法研究[人工智能][汽車電子]

開(kāi)展了一種基于貝塞爾曲線的智能汽車避障局部軌跡規(guī)劃，即路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃方法研究。路徑規(guī)劃時(shí)，為了適應(yīng)各種形狀道路，將道路笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為Frénet坐標(biāo)，以路徑的長(zhǎng)度、曲率和連續(xù)性，以及車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)為代價(jià)函數(shù)，其中引入危險(xiǎn)勢(shì)場(chǎng)理論，描述車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并采用序列二次規(guī)劃方法來(lái)求解路徑規(guī)劃這一非線性優(yōu)化問(wèn)題；速度規(guī)劃時(shí)，以行車效率和舒適性為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)速度規(guī)劃，該方法可以通過(guò)調(diào)整各子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重來(lái)滿足不同駕駛需求。為了驗(yàn)證基于貝塞爾曲線軌跡規(guī)劃算法的有效性，設(shè)計(jì)了直道和彎道上靜態(tài)和動(dòng)態(tài)避障場(chǎng)景的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，提出的軌跡規(guī)劃方法能夠在各種形狀道路上完成避障任務(wù)，且避障過(guò)程中車輛狀態(tài)變化平穩(wěn)，能夠保證乘坐舒適性。

發(fā)表于：2024/2/21 13:21:00