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單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設(shè)計(jì)*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線，可應(yīng)用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過(guò)對(duì)超表面天線進(jìn)行特征模分析，選擇合適的定向和全向特征模式，修正超表面結(jié)構(gòu)，抑制高次模，設(shè)計(jì)合適的饋電結(jié)構(gòu)將其激勵(lì)出來(lái)。最后仿真和測(cè)試的結(jié)果表明，端口1具有全向輻射特性，可用于體表通信模式；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz），帶內(nèi)隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：9/22/2023 3:50:08 PM

一種用于FOD檢測(cè)系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris， FOD）檢測(cè)系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個(gè)單元。天線采用多模波導(dǎo)縫隙陣列天線形式，并設(shè)計(jì)了波導(dǎo)功分網(wǎng)絡(luò)，具有高增益、低剖面等優(yōu)良特點(diǎn)。天線整體結(jié)構(gòu)厚度10 mm以?xún)?nèi)，輻射效率50%以上。天線的實(shí)測(cè)結(jié)果表明，理論結(jié)果和測(cè)試結(jié)果吻合，具有較高的工程實(shí)用性。

發(fā)表于：9/22/2023 3:33:04 PM

一種一分八微帶扇形功分器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)毫米波大功率雷達(dá)導(dǎo)引頭接收機(jī)易燒毀的難題，設(shè)計(jì)了一種工作在Ka頻段的毫米波微帶一分八扇形功分器，用于毫米波接收前端來(lái)實(shí)現(xiàn)抗燒毀和低噪聲的功能。該功分器結(jié)構(gòu)緊湊，具有小型化、低插損、相位一致性好的優(yōu)點(diǎn)。將該功分器、超低噪聲低噪放、限幅器和與之對(duì)應(yīng)的八路合成器整體應(yīng)用于接收前端，突破了毫米波大功率導(dǎo)引頭的發(fā)展瓶頸，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：9/22/2023 3:24:12 PM

一種L/C雙頻段盤(pán)錐和微帶陣列的天線綜合設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種工作于L、C頻段的復(fù)合天線，天線采用盤(pán)錐天線和微帶陣列疊層復(fù)合設(shè)計(jì)。盤(pán)錐天線通過(guò)加載金屬短路柱實(shí)現(xiàn)小型化和寬頻化，在0.95~1.6 GHz輻射水平全向電磁波；微帶天線采用2×2小型化陣列，在4.25~4.35 GHz實(shí)現(xiàn)高增益定向電磁波輻射。該復(fù)合天線內(nèi)嵌安裝于金屬腔體內(nèi)，腔體直徑為200 mm，高度為26.5 mm，易與蒙皮共形，能夠同時(shí)滿(mǎn)足L頻段多種數(shù)據(jù)鏈功能和C頻段無(wú)線電測(cè)高功能需求，可廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。

發(fā)表于：9/22/2023 3:16:18 PM

基于PG網(wǎng)絡(luò)的全流程優(yōu)化在高性能CPU內(nèi)核中的應(yīng)用[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著高性能計(jì)算芯片的集成度不斷提高以及工藝的進(jìn)步，金屬連線的寬度越來(lái)越窄，芯片電源網(wǎng)絡(luò)上電阻增加和高密度的邏輯門(mén)單元同時(shí)有邏輯翻轉(zhuǎn)動(dòng)作時(shí)會(huì)在電源網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生電壓降（IR Drop），導(dǎo)致芯片產(chǎn)生時(shí)序問(wèn)題，甚至可能發(fā)生邏輯門(mén)的功能故障。

發(fā)表于：8/29/2023 1:25:00 PM

一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)到達(dá)角度（Angle-Of-Arrival， AOA）/接受信號(hào)強(qiáng)度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）混合定位往往需要多個(gè)錨節(jié)點(diǎn)布設(shè)陣列天線以實(shí)現(xiàn)高精度定位，為解決在錨節(jié)點(diǎn)資源受限下精度較低的問(wèn)題，提出了一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位方法。僅有中心主錨節(jié)點(diǎn)提供AOA角度的情況下，采取最小二乘法對(duì)聯(lián)合真實(shí)和虛擬錨節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)角度和距離信息進(jìn)行初步定位；利用未知節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作通信和測(cè)距信息，位置估計(jì)問(wèn)題被轉(zhuǎn)換為無(wú)約束非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題，給予短距離鏈路更高權(quán)重，通過(guò)迭代求解最終實(shí)現(xiàn)協(xié)作定位。仿真結(jié)果表明，所提算法在錨節(jié)點(diǎn)資源受限情況下有效地提升了定位精度。

發(fā)表于：8/25/2023 4:49:34 PM

基于區(qū)塊鏈的分布式標(biāo)識(shí)密碼管理*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

基于標(biāo)識(shí)的密碼算法（如SM9等），需要可信第三方密鑰生成中心KGC為用戶(hù)生成標(biāo)識(shí)私鑰，存在密鑰托管、單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。提出了一種分布式標(biāo)識(shí)密碼管理方案，多個(gè)參與方分別產(chǎn)生部分標(biāo)識(shí)私鑰發(fā)送給用戶(hù)，用戶(hù)本地運(yùn)算產(chǎn)生標(biāo)識(shí)私鑰，避免了密鑰托管的問(wèn)題；同時(shí)身份標(biāo)識(shí)狀態(tài)等數(shù)據(jù)可信上鏈，可以去中心化查詢(xún)用戶(hù)身份標(biāo)識(shí)及有效性，解決了KGC單點(diǎn)失效及信任的問(wèn)題，提高了系統(tǒng)可用性和安全性。經(jīng)分析表明，方案在運(yùn)行效率和帶寬要求方面均具有明顯優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：8/25/2023 4:46:35 PM

基于改進(jìn)Stacking集成分類(lèi)算法的用戶(hù)用電信息異常識(shí)別[人工智能][智能電網(wǎng)]

隨著電力用戶(hù)信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶(hù)用電信息被用于用戶(hù)用電信息異常的識(shí)別?；贔DI攻擊進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶(hù)用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類(lèi)算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機(jī)森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹(shù)（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類(lèi)模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類(lèi)模型。并基于召回率為基分類(lèi)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行權(quán)值賦值，從而作為元分類(lèi)模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提的基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類(lèi)算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類(lèi)算法擁有更高效的分類(lèi)性能。

發(fā)表于：8/25/2023 4:43:30 PM

多核專(zhuān)用指令處理器集成開(kāi)發(fā)環(huán)境設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

該集成開(kāi)發(fā)環(huán)境面向一款多核密碼專(zhuān)用指令協(xié)處理器而設(shè)計(jì)，包含指令集模擬器、匯編器、調(diào)試器等功能模塊，支持基于匯編語(yǔ)言的軟件調(diào)試，支持密碼算法性能評(píng)估。根據(jù)實(shí)現(xiàn)密碼算法的特點(diǎn)，該集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中的密碼處理引擎模擬器采用了運(yùn)算指令提前譯碼的方式，以提高模擬器的性能。在此基礎(chǔ)上，為了程序調(diào)試和算法性能評(píng)估的需要，采用不同的模擬策略，分別設(shè)計(jì)了指令級(jí)同步模擬器和共享數(shù)據(jù)級(jí)同步模擬器。經(jīng)測(cè)試，該集成開(kāi)發(fā)環(huán)境在進(jìn)行算法評(píng)估時(shí)，模擬指令的速度達(dá)到了4.83 MIPS，性能評(píng)估結(jié)果與硬件仿真一致。

發(fā)表于：8/25/2023 4:40:25 PM

萬(wàn)兆鏈路聚合式多路高清視頻傳輸技術(shù)研究及應(yīng)用*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了滿(mǎn)足目前攝像機(jī)看得清、看得遠(yuǎn)、看得實(shí)時(shí)、成本低等需求，結(jié)合高清模擬視頻的發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)基于光纖通信技術(shù)的多路高清模擬視頻超遠(yuǎn)距離傳輸存在成本高、傳輸速率慢、實(shí)時(shí)性差等主要問(wèn)題，分析多路大帶寬高清模擬視頻如何在一條光纜傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，提出了基于萬(wàn)兆鏈路聚合的模擬視頻遠(yuǎn)距離傳輸?shù)慕M網(wǎng)解決方案。該方案可以幫助同軸模擬高清視頻解決遠(yuǎn)距離超高成本傳輸問(wèn)題，為模擬監(jiān)控整體解決方案提供了必不可缺的組成部分，具有引領(lǐng)作用。

發(fā)表于：8/25/2023 4:37:17 PM