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三維隨機矩陣雷達跳頻函數(shù)模型及應用[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

在復雜、惡劣的電磁環(huán)境中，雷達會受到干擾，造成無法識別到目標或目標丟失，跳頻是對付敵方或自然環(huán)境電子干擾的有效措施。跳頻方式有盲跳、偽隨機跳頻和自適應跳頻，針對自適應跳頻技術，提出一種三維隨機矩陣自適應跳頻模型，首先建立時間集矩陣、頻點干擾幅度集矩陣、可用頻點集矩陣，并在其基礎上生成三維隨機矩陣數(shù)學模型，然后給出實現(xiàn)方法，并結(jié)合實際工程應用，驗證了算法的有效性。結(jié)果表明，該模型在一定程度上提高了雷達的脈沖壓縮比，大幅提高了雷達電磁環(huán)境下的抗干擾能力，對提升雷達目標識別能力具有重要意義。

發(fā)表于：7/11/2023 5:35:56 PM

基于阻抗匹配器的二極管幅-相檢測電路設計[模擬設計][其他]

半導體芯片領域的競爭很大程度上取決于半導體裝備以及核心零部件的競爭，如射頻電源、阻抗匹配器等。設備的抗干擾能力以及穩(wěn)定性等特性是衡量設備優(yōu)劣的重要標準。對于阻抗匹配器而言，控制回路的精準、穩(wěn)定以及快速響應是決定阻抗匹配器這款產(chǎn)品性能好壞的重要指標。因此，基于電容分壓采樣、電流互感器采樣以及運放電路等相關原理，設計了一款純硬件電路的阻抗幅值、相位檢測回路，并用仿真軟件ADS2021進行模擬仿真實驗，得到表征射頻電源和負載之間阻抗匹配程度的模擬量Urms。通過實驗測試表明，Urms越大表征射頻源與負載之間失配越嚴重，功率傳輸效率越低；Urms越小表征射頻源和負載之間的匹配程度越好，功率傳輸效率越高。同時，通過改變母線信號的輸入功率，得到Urms與輸入功率具有較高的線性相關性，因此該檢測回路具有很好的穩(wěn)定性，能夠適用于寬范圍匹配器阻抗的幅值、相位檢測。關鍵詞：阻抗匹配,Urms,幅值-相位信號,線性相關

發(fā)表于：7/11/2023 5:32:47 PM

一種射頻識別讀寫器接口協(xié)議測試系統(tǒng)的實現(xiàn)[微波|射頻][其他]

分析了射頻識別讀寫器接口協(xié)議測試技術的國內(nèi)外現(xiàn)狀與局限性，探討了進一步研制讀寫器接口協(xié)議測試系統(tǒng)的必要性。論述了一種讀寫器接口協(xié)議測試系統(tǒng)，包括測試裝置與軟件設計、測試方法研究與設計，通過研究讀寫器接口協(xié)議測試方法，進一步完善了軍用射頻識別標準體系。通過研制讀寫器接口協(xié)議測試裝置與軟件，填補了軍用射頻識別讀寫器接口協(xié)議符合性測試領域的空白，為軍用射頻識別裝備的應用提供技術支撐，提高了測試效率，并提升了符合性測試的穩(wěn)定性和安全性。

發(fā)表于：7/11/2023 5:29:26 PM

基于CCS開發(fā)環(huán)境下Flash算法的研究與實現(xiàn)[其他][其他]

在CCS調(diào)用TI自帶的Flash算法操作片上Flash時因擦除、編程和校驗耗時比較長，很容易導致系統(tǒng)硬件看門狗計數(shù)溢出引發(fā)系統(tǒng)復位。傳統(tǒng)的處理方法需要用戶每次燒寫Flash時對硬件或軟件進行修改。對于成品系統(tǒng)板存在很大的人為因素。為了避免上述人為因素導致產(chǎn)品被鎖住的潛在風險，提供了一套通用、易于實現(xiàn)、可排除人為因素的Flash算法：替代CCS自帶的Flash算法，使其增加看門狗喂狗函數(shù)指針或用戶定制的其他功能函數(shù)指針，從而解決CCS操作Flash時用戶無法喂狗或其他功能的尷尬局面。試驗結(jié)果表明，該Flash算法可按用戶需求添加定制功能及喂狗函數(shù)，避免對軟件或硬件的改動，提升了系統(tǒng)在調(diào)試階段的穩(wěn)定性、可靠性等。

發(fā)表于：7/11/2023 5:26:02 PM

石英撓性加速度計時間同步無線測試系統(tǒng)[測試測量][其他]

針對石英撓性加速度計參數(shù)建模時的同步測試需求，基于無線通信技術設計了時間同步無線測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于CC2530無線SOC芯片設計，采用硬件捕獲時間戳的方式降低部分延遲因素，利用最小二乘法（Least Squares Fit，LSF）估計、補償無線節(jié)點間的相對時鐘漂移，設計了監(jiān)聽同步方式以減少發(fā)送同步信息包的次數(shù)。單跳及多跳監(jiān)聽同步測試結(jié)果表明，其4跳平均同步誤差為 3.826 μs，均方差為3.286 μs，且4跳平均監(jiān)聽誤差分別為8.193 μs、5.241 μs。系統(tǒng)能滿足石英撓性加速度計參數(shù)建模應用的同步測試要求，并可以推廣到類似應用中。

發(fā)表于：7/11/2023 5:22:19 PM

基于FPGA的遠程實驗系統(tǒng)軟件平臺的設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][其他]

基于以FPGA為核心的硬件實驗平臺，根據(jù)遠程實驗系統(tǒng)中FPGA遠程配置及控制、實驗結(jié)果獲取與顯示、設備與用戶管理等需求，結(jié)合圖像識別、桌面客戶端、Socket網(wǎng)絡通信、Web API等相關技術設計并實現(xiàn)了一套完整的遠程FPGA實驗系統(tǒng)軟件平臺。經(jīng)測試，該軟件平臺性能良好，實驗結(jié)果獲取準確，不僅保證了用戶進行遠程計算機硬件實驗時的良好體驗，同時還提高了學校實驗教學的靈活性。

發(fā)表于：7/11/2023 5:18:39 PM

一種通用的底層驅(qū)動程序設計[模擬設計][其他]

提出了一種通用的底層驅(qū)動程序設計方法，適用于不同架構的芯片驅(qū)動的開發(fā)。這是一種自上而下的軟件結(jié)構，采用C語言進行編寫。在確立好頂層框架后，可以多人協(xié)作完成各個模塊驅(qū)動程序的開發(fā)，從而快速進入調(diào)試階段，大大縮短了驅(qū)動程序的開發(fā)流程，節(jié)約了時間，提升了工作效率。在這種驅(qū)動程序的基礎上可以進一步開發(fā)芯片的測試程序以及應用程序。

發(fā)表于：7/11/2023 5:14:38 PM

控制系統(tǒng)中智能計算的設計與實現(xiàn)方法[模擬設計][其他]

在SCADA組態(tài)軟件系統(tǒng)中，智能計算是必不可少的一個環(huán)節(jié)。它在處理各個采集點之間的邏輯關系、一些時序類采集點的累計、平均、積分等以及一些熱工領域的蒸汽表函數(shù)時體現(xiàn)了極大的優(yōu)越性和便利性。描述了一種控制系統(tǒng)中智能計算的設計和實現(xiàn)方法，首先提出了組合宏和組態(tài)Tag的嵌套調(diào)用概念，然后分別介紹了計算模塊處理流程、組合宏基本定義、軟件模塊劃分及調(diào)用、計算組態(tài)工具的設計、內(nèi)存索引表設計、全局和局部變量設計、計算負荷均分設計、在線處理的計算類設計以及計算處理的接口函數(shù)設計等。該系統(tǒng)設計思想先進，實時性高，組態(tài)便捷快速，計算準確無誤，已經(jīng)廣泛應用于多個領域的工業(yè)控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：7/11/2023 5:11:40 PM

無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型及應用[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

針對無線電監(jiān)管實踐中數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大和異構等問題，如何管理無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)一直是研究工作的熱點。基于無線電監(jiān)管知識圖譜框架，建立了無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型，以MATLAB為工具，仿真了高斯信道條件下典型無線電業(yè)務的信號調(diào)制特性，獲得了無線電頻譜仿真數(shù)據(jù)集，從而建立無線電頻譜使用狀況知識庫，實現(xiàn)知識查詢、推理和可視化等功能。實驗結(jié)果表明，基于Django框架和圖數(shù)據(jù)庫Neo4j無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理Web應用系統(tǒng)能夠為無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)智慧化管理提供有效的解決方案。

發(fā)表于：7/11/2023 5:04:24 PM

基于BLE Mesh的資產(chǎn)定位系統(tǒng)設計[測試測量][其他]

針對當前資產(chǎn)定位系統(tǒng)定位精度、建設成本和部署靈活性難以有效平衡的問題，基于BLE Mesh采用多維標度分析（MultiDimensional Scaling-Map， MDS-MAP）定位算法設計了一種資產(chǎn)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)首先對原始接收信號強度（Received Signal Strength Indicator， RSSI）進行高斯-卡爾曼融合濾波，提高了RSSI值的準確性；然后利用生存時間（Time To Live， TTL）對中繼節(jié)點進行約束，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行裕蛔詈罄冒霃綇浹a法與Bellman-Ford融合迭代方案對生成的距離矩陣進行修正，減小了測距誤差。實驗結(jié)果表明，所設計的系統(tǒng)可有效完成藍牙標簽信息更新以及位置展示，平均定位精度達到了0.94 m。本系統(tǒng)具有成本低、工程實施方便的優(yōu)點，有一定的應用價值和發(fā)展前景。

發(fā)表于：7/11/2023 4:59:00 PM