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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復(fù)雜多樣，并且目標(biāo)回波受多種因素影響，使得海雜波對(duì)于海上目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別、跟蹤產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。針對(duì)傳統(tǒng)研究方法精度不足的問(wèn)題，通過(guò)分析海雜波相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性，以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ)，構(gòu)建了以幅度熵、赫斯特指數(shù)、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，實(shí)現(xiàn)海雜波與目標(biāo)在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于：2023/12/14 18:54:00

海面目標(biāo)散射特性仿真技術(shù)分析[模擬設(shè)計(jì)][其他]

目前，在雷達(dá)系統(tǒng)海面回波信號(hào)的模擬中，僅僅是根據(jù)距離和相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度等參數(shù)，建立起目標(biāo)的回波模型，但實(shí)際雷達(dá)在海面探測(cè)到的回波不僅有艦船目標(biāo)，還有海浪的電磁散射，探測(cè)環(huán)境復(fù)雜。利用復(fù)合電磁場(chǎng)景模擬計(jì)算技術(shù)計(jì)算出低海況下目標(biāo)與海面耦合下的散射場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)某些典型軍事目標(biāo)和背景環(huán)境雷達(dá)反射截面積（Radar Cross Section，RCS）預(yù)估和成像、目標(biāo)高分辨距離像（High Resolution Range Profile， HRRP）成像與逆合成孔徑雷達(dá)（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：RCS；高分辨距離像；逆合成孔徑雷達(dá)

發(fā)表于：2023/12/14 18:47:00

基于微動(dòng)滑窗的敏捷長(zhǎng)時(shí)混合積累方法研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)雜波背景下末制導(dǎo)雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題，提出一種基于微動(dòng)滑窗的敏捷長(zhǎng)時(shí)混合積累方法。長(zhǎng)時(shí)相參積累是一種有效的微弱目標(biāo)檢測(cè)方法，但是此類方法需要大量的參數(shù)搜索，不適用于彈載末制導(dǎo)雷達(dá)實(shí)時(shí)性的問(wèn)題，將長(zhǎng)時(shí)間相參積累分為短時(shí)MTD處理和長(zhǎng)時(shí)PRT變換的非相參積累處理，解決現(xiàn)有長(zhǎng)時(shí)間相參積累計(jì)算量大的問(wèn)題。針對(duì)制導(dǎo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率要求，進(jìn)一步提出利用微動(dòng)滑窗完成數(shù)據(jù)的邊積累邊輸出，滿足末制導(dǎo)雷達(dá)輸出數(shù)據(jù)率的需求。仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：2023/12/14 17:42:00

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺(tái)、可信身份管控平臺(tái)等6個(gè)平臺(tái)組成。重點(diǎn)研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺(tái)的安全交互過(guò)程，一是實(shí)現(xiàn)多物理環(huán)境下自動(dòng)路由策略；二是研究雙模SPA敲門機(jī)制，重點(diǎn)分析UDP認(rèn)證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問(wèn)。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程，評(píng)估了應(yīng)用前后安全訪問(wèn)的效果和效率。研究結(jié)果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國(guó)產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運(yùn)行；雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問(wèn)速率快50%；在滿足三級(jí)等?？刂泣c(diǎn)的基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于：2023/11/1 15:47:05

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過(guò)程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險(xiǎn)，提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的可行性,并且對(duì)基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力。

發(fā)表于：2023/11/1 15:42:59

揭開“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問(wèn)題是算法治理中的一個(gè)重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴(kuò)大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運(yùn)行、決策形成到應(yīng)用的過(guò)程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識(shí)別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面。考慮到不同算法運(yùn)用場(chǎng)域之下解釋需求的差異，借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架，或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問(wèn)題的突破口。以解釋對(duì)象為邏輯起點(diǎn)將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報(bào)備三種模式，并基于“場(chǎng)景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域，針對(duì)不同業(yè)務(wù)和場(chǎng)景區(qū)分可解釋性程度和標(biāo)準(zhǔn)，以期實(shí)現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：2023/11/1 15:39:51

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國(guó)目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對(duì)數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護(hù)。此種情況下，可以通過(guò)商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)池予以保護(hù)，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價(jià)值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時(shí)，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)認(rèn)識(shí)公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會(huì)使其喪失秘密性。

發(fā)表于：2023/11/1 14:51:40

注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺(tái)的侵權(quán)責(zé)任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責(zé)任規(guī)制上，應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺(tái)找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當(dāng)前以過(guò)錯(cuò)責(zé)任為主的侵權(quán)責(zé)任體系，但由于陪伴式人工智能平臺(tái)的算法可能引發(fā)廣泛且嚴(yán)重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對(duì)嚴(yán)格的歸責(zé)傾向；而在具體的司法實(shí)踐中，以舉證責(zé)任倒置等方法補(bǔ)足直接運(yùn)用過(guò)錯(cuò)責(zé)任的缺陷，并對(duì)未來(lái)建立陪伴式人工智能平臺(tái)的通用規(guī)則持樂(lè)觀態(tài)度。

發(fā)表于：2023/11/1 14:48:23

數(shù)據(jù)抓取行為競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭(zhēng)議。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對(duì)于數(shù)據(jù)抓取行為的競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)制仍然具有較強(qiáng)回應(yīng)性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者利益、消費(fèi)者利益及社會(huì)公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實(shí)質(zhì)和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建設(shè)提供價(jià)值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復(fù)雜問(wèn)題的指向，即建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。

發(fā)表于：2023/11/1 14:43:00

基于同態(tài)的多對(duì)多電子投票方案設(shè)計(jì)*[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

電子投票方案通?；诎踩喾接?jì)算、盲簽名、同態(tài)加密和秘密共享等密碼學(xué)技術(shù)設(shè)計(jì)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的投票方案相比，各個(gè)角色的隱私得到了更好的保護(hù)，投票和計(jì)票過(guò)程更安全高效?；赑aillier密碼的同態(tài)性設(shè)計(jì)了多對(duì)多的電子投票方案，采用預(yù)計(jì)算三元組的方式在不解密選票的情形下對(duì)贊同、棄權(quán)、反對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行合規(guī)性判斷；然后通過(guò)密碼同態(tài)性合成總投票、計(jì)票中心解密后便能夠從m個(gè)候選人中選出t個(gè)勝出者；最后證明了方案的正確性和安全性，并分析了方案實(shí)現(xiàn)需要的通信代價(jià)和投票人、可信中心以及計(jì)票員的計(jì)算量。方案整體實(shí)現(xiàn)效率高，適用于大型電子投票的場(chǎng)合。

發(fā)表于：2023/11/1 14:38:00