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極端條件下高壓輸電線路覆冰識別檢測技術(shù)

極端條件下高壓輸電線路覆冰識別檢測技術(shù)[測試測量][其他]

目前,越來越多的高壓輸電線路需穿過重度覆冰區(qū),由冰雪災(zāi)害引起的輸電線路故障問題頻繁發(fā)生,從而造成一定的經(jīng)濟損失,故需要探索一種有效識別極端條件下覆冰輸電線路狀態(tài)的檢測算法。提出小波變換模極大值和多尺度多結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)兩者加權(quán)融合算法,對算法的原理進行了分析,結(jié)合所采集到的圖像,通過去霧、濾波、灰度增強等方法對圖像預(yù)處理,對邊緣檢測算法進行實現(xiàn)。通過對比經(jīng)典常用的邊緣檢測算子發(fā)現(xiàn),該方法在極端條件下對覆冰輸電線路邊緣輪廓檢測誤差只有0.661 7%,滿足極端條件下覆冰輸電線路識別檢測,為下一步輸電線路覆冰厚度計算以及故障診斷提供技術(shù)支持。

發(fā)表于:7/11/2023 4:44:03 PM

支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計

支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對國內(nèi)對于專用通信引擎的研究空缺,實現(xiàn)了一種支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計,并以典型的數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議——高級數(shù)據(jù)鏈路控制(High 1evel Data Link Control, HDLC)協(xié)議的引擎塊實現(xiàn)為例,采用System Verilog搭建仿真平臺,通過C語言編寫測試case,以回環(huán)驗證的方式保證設(shè)計正確性??膳渲靡鎵K以自研RSIC核為核心,采用AHB總線互連,內(nèi)部集成HDLC、UART等通信協(xié)議以及DMA、TDM、GPIO等通用外設(shè),實現(xiàn)通信協(xié)議的處理及數(shù)據(jù)傳輸,有助于解放處理器負載,提高數(shù)據(jù)處理效率,同時將HDLC與可配置通信引擎相結(jié)合,解決了多路信號的HDLC對處理器資源的占用率高等問題。

發(fā)表于:7/11/2023 4:33:28 PM

一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設(shè)計

一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設(shè)計[電源技術(shù)][航空航天]

針對衛(wèi)星裝備的小型化、整機系統(tǒng)的輕量化需求,提出一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設(shè)計方案,重點討論了電路設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、工藝設(shè)計。通過仿真分析、樣品測試及評估試驗,驗證該設(shè)計的合理性?;谠摲桨冈O(shè)計的樣品在體積、功率密度、重量等方面優(yōu)勢明顯,可為宇航用高可靠、高性能電子裝備系統(tǒng)提供微型化、輕量化的三次電源解決方案。

發(fā)表于:7/11/2023 4:24:53 PM

基于RISC-V架構(gòu)的Spike緩存模型的設(shè)計和實現(xiàn)

基于RISC-V架構(gòu)的Spike緩存模型的設(shè)計和實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

使用基于精簡指令集原則的指令架構(gòu)(RISC-V)的指令集,針對現(xiàn)有Spike驗證模型中的緩存寫回功能的缺失問題,設(shè)計一種基于RISC-V指令集的現(xiàn)代超標量處理器緩存模型。基于現(xiàn)代高速緩存的基本原理,結(jié)合Spike驗證模型,實現(xiàn)現(xiàn)代高速緩存的基本讀寫操作,并進行系統(tǒng)級芯片(SoC)環(huán)境下的仿真和驗證,可作為微型電子芯片(IC)前端邏輯設(shè)計中的驗證模型使用。該方案能夠以較快的時間完成基于RISC-V指令集的大型SoC的設(shè)計與驗證。

發(fā)表于:7/11/2023 4:17:40 PM

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案[電子元件][其他]

伴隨著目前SoC尺寸和復(fù)雜度的迅速增加,如何在系統(tǒng)層面實施充分完善的驗證成為了一項重要挑戰(zhàn)。棘手的工作不但來自于對系統(tǒng)層面各項硬件資源的調(diào)度和測試場景實現(xiàn),也來自于如何從復(fù)雜的系統(tǒng)運行中獲得有用的信息。為了讓驗證人員在仿真過程中及時掌握系統(tǒng)信息,提出一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案,基于UVM框架可以實時獲得多種系統(tǒng)狀態(tài)信息。該方案也是基于一種自動化的驗證平臺并在此之上將監(jiān)測到的信息做了處理,以用來輔助驗證人員更好地分析系統(tǒng)和定位問題。

發(fā)表于:7/11/2023 4:03:31 PM

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法[人工智能][醫(yī)療電子]

針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題,提出了一種改進的自動檢測算法。將擴張殘留網(wǎng)絡(luò)(Dilated Residual Network,DRN)結(jié)合重新設(shè)計的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(Feature Pyramid Network,F(xiàn)PN)用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積,減少對圖像的下采樣次數(shù);再擴充網(wǎng)絡(luò)的深度,使其輸出滿足FPN所需的輸入;在FPN結(jié)構(gòu)中,采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失,同時采用密集連接代替原有的橫向連接,充分融合淺層特征中目標的位置和細節(jié)信息。仿真實驗顯示,所設(shè)計的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準模型提升了7.1%。

發(fā)表于:7/11/2023 3:53:02 PM

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識[人工智能][其他]

針對化工過程中廣泛應(yīng)用的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)反應(yīng)器,提出一種新的基于極限學(xué)習(xí)機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環(huán)節(jié)采用兩個不同的極限學(xué)習(xí)機逼近,線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學(xué)習(xí)機的特殊結(jié)構(gòu),此模型可以表示成線性回歸的形式,最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識過程簡單,辨識過程的計算量較小。最后對CSTR的辨識結(jié)果表明,在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比,該方法具有較高辨識精度,表明了該方法的有效性。

發(fā)表于:7/11/2023 3:46:03 PM

一種小型化可復(fù)用的接收前端的設(shè)計與實現(xiàn)

一種小型化可復(fù)用的接收前端的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][航空航天]

設(shè)計了一款衛(wèi)星通信領(lǐng)域的小型化可復(fù)用的接收前端,將950 MHz~2 150 MHz射頻信號經(jīng)過預(yù)選濾波、放大、混頻等過程,下變頻至720 MHz中頻輸出。首先介紹了電路的設(shè)計方案,并對主要技術(shù)指標進行了分析。接收前端的尺寸為105 mm×55 mm×9.5 mm。實現(xiàn)了小型化、通用化設(shè)計,可以復(fù)用在多種衛(wèi)星通信設(shè)備。

發(fā)表于:7/11/2023 3:33:59 PM

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能[微波|射頻][工業(yè)自動化]

太赫茲無線傳能在空間應(yīng)用具備潛力。介紹了現(xiàn)階段主要的太赫茲產(chǎn)生和接收方法,針對太赫茲波可以在亞波長鈮酸鋰晶片間的無線傳輸?shù)默F(xiàn)象,分析了利用片上微結(jié)構(gòu)增強晶片表面倏逝場的可能,從而能夠增加片間太赫茲無線傳能的距離,為太赫茲無線能量傳能的應(yīng)用提供了一種可行性方案。

發(fā)表于:7/11/2023 3:22:55 PM

基于銑削式加工的140 GHz矩形波導(dǎo)帶通濾波器

基于銑削式加工的140 GHz矩形波導(dǎo)帶通濾波器[微波|射頻][工業(yè)自動化]

利用現(xiàn)代計算機數(shù)控機床(Computer Numerical Control,CNC)銑削技術(shù)實現(xiàn)了中心頻率為140 GHz的矩形波導(dǎo)帶通濾波器?;陔姶欧抡孳浖﨟FSS對該濾波器進行了優(yōu)化設(shè)計和容差分析。采用CNC銑削技術(shù)完成了該濾波器的加工制備。測試結(jié)果與仿真結(jié)果吻合良好,表明該濾波器具備優(yōu)越的性能:其中心頻率為 140.2 GHz、3 dB相對帶寬為10.1%,插入損耗小于0.5 dB,帶內(nèi)回波損耗優(yōu)于25 dB,距中心頻率±20 GHz處帶外抑制大于30 dB。該結(jié)果進一步驗證了利用CNC銑削技術(shù)加工140 GHz波段濾波器的可行性。

發(fā)表于:7/11/2023 3:10:00 PM

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