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柔性接地補償電流離散域矢量控制策略研究[其他][其他]

柔性接地通過電力電子變流器補償單相接地故障電流的有功和諧波分量，實現(xiàn)對故障電流的全補償，從而有利于接地點電弧的快速熄滅，因此柔性接地在配電網(wǎng)具有重要的應用前景。針對柔性接地有功與諧波電流控制，通過建立電力電子變流器的離散模型，直接考慮數(shù)字控制的一拍延時，設計了離散矢量電流控制器，在靜止坐標系實現(xiàn)了對交流信號的無靜差調(diào)節(jié)。針對所提電流控制器，通過離散域根軌跡分析，提出了臨界阻尼參數(shù)設計方法，優(yōu)化暫態(tài)響應避免了過補償。仿真結(jié)果驗證了所提控制器與設計方法的有效性。

發(fā)表于：5/8/2023 5:37:08 PM

執(zhí)法記錄儀防抖算法研究[其他][其他]

執(zhí)法記錄儀在執(zhí)法過程中起到關鍵性的取證作用，但是由于隨身佩戴，錄制的視頻晃動嚴重，影響后續(xù)的查看和處理。為提高執(zhí)法記錄儀的防抖效果，提出兩軸機械防抖和視頻防抖相結(jié)合的方案。同時，為提升執(zhí)法記錄儀在復雜環(huán)境下防抖效果的穩(wěn)定性，提出一種動態(tài)校準的方案；為解決限位碰撞帶來的姿態(tài)解析失真問題，提出一種快速恢復方案。

發(fā)表于：5/8/2023 5:30:10 PM

基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統(tǒng)設計[模擬設計][智能電網(wǎng)]

為實現(xiàn)變電站風險預警的實多維度管控，設計基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統(tǒng)。感知層通過物聯(lián)網(wǎng)設備采集變電站設備的運行相關數(shù)據(jù)，利用邊緣設備和外部設備之間的通信傳送數(shù)據(jù)至邊緣層；邊緣層接收數(shù)據(jù)后，通過通信協(xié)議解析該數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的一致性，包裝云服務下行數(shù)據(jù)傳送至云計算層；云計算層利用云計算計算和分析變電站設備數(shù)據(jù)并傳送至應用層；應用層采用支持向量機算法建立風險預警機制劃分風險數(shù)據(jù)的屬性、獲取預警值，在此基礎上，通過Logistic回歸風險預測模型預測預警值對應的風險情況，得出故障發(fā)生概率完成變電站風險預警，同時將預警結(jié)果呈現(xiàn)在可視化界面，并由控制通道管控相應的風險預警。測試結(jié)果顯示：系統(tǒng)的通信抖動結(jié)果均在15 ms以下，能夠?qū)崿F(xiàn)風險概率的計算，獲取變電站各類風險預警數(shù)量，具備良好的工作能效，能多維度實現(xiàn)變電站風險預警管控。

發(fā)表于：5/8/2023 5:23:44 PM

基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡的電池SOC估計[電源技術][汽車電子]

目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進行改進并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡估算動力電池SOC，解決了普通BP網(wǎng)絡估計SOC時遇到的訓練時間長、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優(yōu)解的問題；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后得到的SOC估計結(jié)果誤差率控制在1.1%以內(nèi)，該方法尋優(yōu)速度快，具有更好的魯棒性。

發(fā)表于：5/8/2023 5:19:36 PM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的紅外監(jiān)測系統(tǒng)設計[模擬設計][信息安全]

為了部隊后勤物資有效、方便、統(tǒng)一管理，研究設計了一種用于監(jiān)測物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用樹莓派主板采集紅外傳感器檢測物品在位狀態(tài)的電平信號以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為通用數(shù)據(jù)幀，通過指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊，最后使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別算法判斷物品的正確性，并在監(jiān)測模塊界面上實時顯示其狀態(tài)。經(jīng)驗證，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實時性以及識別物品的準確性，實用性強。

發(fā)表于：5/8/2023 5:12:28 PM

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)關鍵數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對網(wǎng)絡安全系統(tǒng)中一些關鍵數(shù)據(jù)存儲的安全性，設計了基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)安全存儲處理系統(tǒng)。首先，以火電廠為例，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡安全系統(tǒng)的架構(gòu)；然后，基于火電廠的架構(gòu)特點，設計了具體的安全數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)，給出了應用部署的架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)安全存儲處理過程；最后，對所設計的系統(tǒng)進行了實際的測試驗證。驗證結(jié)果表明了系統(tǒng)對數(shù)據(jù)異常檢測的正確性和有效性，具有較強的實際應用推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023 5:00:35 PM

面向云原生全鏈路灰度發(fā)布技術研究與實踐[其他][其他]

為了解決云原生架構(gòu)下多版本多服務快速迭代相互影響問題，設計了面向云原生的全鏈路灰度發(fā)布技術方案。使用流量染色技術，構(gòu)建從網(wǎng)關到全體后端業(yè)務服務的隔離環(huán)境，實現(xiàn)支持多版本多服務的灰度發(fā)布。設計靈活、豐富的灰度策略實現(xiàn)灰度發(fā)布的精細化控制。通過網(wǎng)關和被全體后端業(yè)務服務依賴的sidecar模塊實現(xiàn)全鏈路灰度能力。工程實踐表明，該方案可以有效邏輯隔離環(huán)境，提供精細化控制和全鏈路能力，并且有效降低需求發(fā)布影響，提高線上發(fā)布效率。

發(fā)表于：5/8/2023 4:49:55 PM

基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[其他][其他]

針對一般均勻平面陣列方向圖旁瓣較高的問題，利用傳統(tǒng)遺傳算法對均勻陣進行二維稀布排列，有效降低了旁瓣電平，但遺傳算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解。因混沌優(yōu)化算法具有隨機性、遍歷性以及規(guī)律性的特性，把混沌優(yōu)化算法引入到遺傳算法中，利用混沌序列初始化種群，可提高遺傳算法的收斂速度和獲得全局最優(yōu)解的能力。因此，提出一種基于混沌優(yōu)化算法的遺傳算法，并把該算法應用到二維平面陣天線設計中，該算法對天線陣的排布進行了優(yōu)化設計。仿真結(jié)果顯示混沌遺傳算法的收斂速度有所提高，陣列天線的副瓣電平進一步降低，說明該方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：5/8/2023 4:45:30 PM

一種低波動的可程控恒溫箱控制系統(tǒng)設計[測試測量][其他]

恒溫箱在人們的生產(chǎn)生活和科學研究中有重要作用，如溫補晶振參數(shù)的測量和補償?shù)取ＴO計并實現(xiàn)了一種低波動的可程控輕便型恒溫箱控制系統(tǒng)。恒溫箱采用動態(tài)調(diào)整工作電壓的方式來控制陶瓷加熱片或半導體制冷片的功率，從而實現(xiàn)溫度的恒定控制。該恒溫箱具有溫度波動小、支持溫度曲線程控、小型輕便的優(yōu)點。經(jīng)測試，本設計實現(xiàn)的恒溫箱控溫范圍為-15 ℃~80 ℃，穩(wěn)定時溫度波動度為±0.2 ℃。另外，相比于采用脈寬調(diào)制控制方法的恒溫箱，該恒溫箱有更低的系統(tǒng)電磁輻射和更高的制冷效率，在同樣電源輸入功率的條件下，可以使溫度進一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：5/8/2023 4:39:37 PM

基于AEKF的鋰離子電池SOC估算[測試測量][其他]

針對拓展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter， EKF）算法進行鋰離子電池荷電狀態(tài)（State of Charge， SOC）估算時噪聲信息固定從而導致估算精度低的問題，提出噪聲信息協(xié)方差能夠自動匹配的自適應拓展卡爾曼濾波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于電池的雙極化（Dual Polarization， DP）等效電路模型進行參數(shù)辨識，建立精確的等效模型；然后在動態(tài)應力測試（Dynamic Stress Test， DST）工況下對比了EKF濾波算法與AEKF濾波算法噪聲協(xié)方差矩陣變化情況以及對電池SOC的估算效果，結(jié)果表明AEKF濾波算法具有更高的估算精度；最后設置了幾組不同的SOC初始偏差，驗證了AEKF濾波算法在估算電池SOC時具有魯棒性強的優(yōu)點。

發(fā)表于：5/8/2023 4:17:48 PM