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粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制的現(xiàn)實困境與路徑初探[其他][其他]

粵澳屬不同法域，在數(shù)據(jù)的立法保護水平、跨境流動機制、監(jiān)管機構等方面存在顯著差異與沖突，嚴重阻礙了粵澳之間的數(shù)據(jù)跨境流動。為實現(xiàn)粵澳合作共贏，粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制需遵循前瞻性原則、平等互利原則、開放自由原則，在內(nèi)地與澳門現(xiàn)有的法律框架下進行制度完善。同時，在《橫琴粵澳深度合作區(qū)建設總體方案》的指導下，粵澳協(xié)同立法，在橫琴粵澳深度合作區(qū)先行先試，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則，設立同一數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管機構，為未來區(qū)際多邊數(shù)據(jù)跨境自由流動提供橫琴方案。

發(fā)表于：4/24/2023 5:22:00 PM

數(shù)據(jù)要素流通體系的工程化研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

當前我國大力培育數(shù)據(jù)要素市場，推動數(shù)據(jù)要素賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。但由于數(shù)據(jù)要素的流通體系尚未建立，數(shù)據(jù)供給與需求端的鏈路不能有效打通，導致我國海量數(shù)據(jù)資源和豐富應用場景的優(yōu)勢不能充分發(fā)揮，制約我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本研究在總結當前數(shù)據(jù)要素流通理論的研究進展之上，結合當前數(shù)據(jù)交易實踐基礎，綜合考慮制度、技術和市場因素，以工程化思維設計了一套適應我國當前數(shù)據(jù)要素發(fā)展階段的數(shù)據(jù)流通交易體系。該體系以國家級數(shù)據(jù)交易所為核心，以內(nèi)外網(wǎng)結合方式構建數(shù)據(jù)安全高效流通的基礎設施網(wǎng)絡，以數(shù)據(jù)加工與交易一體化服務平臺打通數(shù)據(jù)價值提升與價值變現(xiàn)環(huán)節(jié)，以全國性數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺保障數(shù)據(jù)產(chǎn)權主體利益。通過以工程化路徑構建全國一體化的數(shù)據(jù)要素流通體系，可以充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，全面賦能我國經(jīng)濟社會高速高質(zhì)量發(fā)展。

發(fā)表于：4/24/2023 5:10:52 PM

區(qū)塊鏈隱私威脅與保護技術研究[其他][信息安全]

區(qū)塊鏈面臨身份隱私威脅和交易隱私威脅所導致的隱私泄露問題，從隱私保護技術的角度出發(fā)，研究并探討了區(qū)塊鏈中的信息混淆技術、信息隱藏技術以及通道隔離技術三種隱私保護解決方案。研究結果表明，區(qū)塊鏈現(xiàn)有隱私保護技術具有較好的應用前景，但面對日趨復雜的隱私威脅，區(qū)塊鏈隱私保護技術仍具有進一步提升的空間，并分別從兩個方面對區(qū)塊鏈隱私保護的未來發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：4/24/2023 4:59:03 PM

基于用戶特定空間的對抗推薦模型[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡作為強大的模型已經(jīng)被應用到推薦系統(tǒng)領域，能補充用戶項目之間的交互信息。但這種模式的訓練下，大量的輔助信息被浪費，比如用戶特定信息。結合自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡和輔助信息，提出了基于用戶特定空間的對抗推薦模型。為建立輔助信息和交互信息的聯(lián)系，將自編碼器的隱空間替換為用戶特定空間，交互信息和用戶特定信息的點對點映射又限制了模型的表達，因此，在用戶特定空間加入對抗訓練增加模型的性能。在兩個公開電影數(shù)據(jù)集的充分實驗證明了提出模型的有效性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：4/7/2023 5:21:00 PM

基于深度強化學習和社會力模型的移動機器人自主避障[其他][其他]

深度強化學習在移動機器人自主避障領域已得到廣泛應用，其基本原理是通過模擬環(huán)境中的不斷試錯，結合獎勵機制提升機器人的避障性能。然而，針對不同任務場景，網(wǎng)絡訓練效率存在顯著差異。同時，在人群密集的場景中，機器人的行為可能對人類造成干擾。為了應對訓練效率低下和機器人行為不符合社會規(guī)范的問題，提出了一種將社會力模型融入深度強化學習的自主避障策略。該策略首先將人類未來的運動軌跡考慮進獎勵函數(shù)，以確保機器人理解人類意圖并避免闖入人類的舒適區(qū)。其次，在訓練過程中引入先驗的傳統(tǒng)控制器模型，并設計了一種基于概率的切換開關，以隨機切換控制器輸出，提高機器人的探索效率。實驗結果表明，所提出的方法能夠增加機器人與人類之間的安全距離，同時實現(xiàn)平穩(wěn)導航。

發(fā)表于：4/7/2023 5:12:00 PM

基于代碼嵌入的二進制代碼相似性分析方法[其他][其他]

代碼嵌入利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型將二進制函數(shù)的代碼表示轉(zhuǎn)化為向量，在漏洞搜索等應用中展現(xiàn)了優(yōu)勢?，F(xiàn)有的方法將函數(shù)表示為匯編指令序列、控制流圖的拓撲結構或若干路徑，都沒有克服不同編譯環(huán)境導致控制流圖結構變化的干擾。為此,設計了基于基本塊樹（Basic Block Tree, BBT)的代碼表示以及構建了對應的代碼嵌入模型BBTree。首先，二進制函數(shù)被表示為一系列BBT，每個BBT被處理為指令序列；其次，BBTree利用LSTM和BiGRU將基于BBT的代碼表示轉(zhuǎn)化為向量；最后，通過計算向量間的距離去高效衡量對應函數(shù)的相似性。在代碼搜索中，BBTree的平均準確率比主流工具提升了24.8%；在漏洞搜索中，BBTree的平均召回率比主流工具提升了26.1%。

發(fā)表于：4/7/2023 5:06:00 PM

基于ARIMA和改進LSTM的突發(fā)事件輿情熱度預測[其他][其他]

針對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡輿情熱度預測模型存在較大誤差問題，文章選取百度指數(shù)作為輿情熱度，提出了AMRIMA預測和改進的LSTM預測方法。首先,使用ARIMA模型預測新冠肺炎疫情以天為單位的輿情熱度；其次，使用改進LSTM預測新冠肺炎疫情以小時為單位的輿情熱度,在LSTM中加入注意力機制，實現(xiàn)了提高預測精度的目的；最后，得出預測結果。實驗結果表明，ARIMA算法和改進LSTM算法能更準確預測網(wǎng)絡輿情熱度值，有效提高了網(wǎng)絡輿情熱度的預測精度。

發(fā)表于：4/7/2023 4:51:01 PM

異步審理模式的訴訟效率分析[其他][其他]

異步審理模式基于其在時間和空間上的“非同步”性與堅持“直接言詞原則”的傳統(tǒng)訴訟模式形成了鮮明對比。關于異步審理模式對訴訟效率的影響問題，使用最小二乘法和傾向得分匹配法實證分析了杭州互聯(lián)網(wǎng)法院5 714份裁判文書，得出以下結論：首先，采用異步審理模式的案件相較于非異步審理的案件顯著提高了158%的訴訟效率?；诟咝c便捷兩種優(yōu)勢，異步審理模式對于當事人接近正義具有積極作用。其次，異步審理模式對于不同案件類型的訴訟效率具有異質(zhì)性。現(xiàn)階段，異步審理司法實踐更多適用于以銀行為主體的借款糾紛。為更好發(fā)揮異步審理模式的制度功能，一方面應當明確異步審理模式的適用群體為弱勢自然人群體并加強其認知度；另一方面，在訴訟標的額上限定適用異步審理模式的案件范圍，突出異步審理模式的非普適性，以減少異步審理模式對于民事訴訟程序正義價值的沖擊。

發(fā)表于：4/7/2023 4:32:00 PM

自動駕駛極端情況下的算法治理探究[人工智能][汽車電子]

隨著自動駕駛汽車技術的發(fā)展，極端情況下的事故算法將傳統(tǒng)的電車難題思想實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樨酱鉀Q的現(xiàn)實困境。極端情況算法不僅直接關系到所有道路交通使用者的生命安全，還涉及自動駕駛交通事故責任的分配與承擔，需要在智能網(wǎng)聯(lián)汽車正式上路與商業(yè)化運營前給出明確的部署方案?；谝延械膽脗惱韺W理論、機器學習編碼道德、用戶預設道德選擇三類風險分配方案的優(yōu)缺點，本文從生產(chǎn)商可能承擔的法律風險出發(fā)，提出一種可能的風險分配思路，期望通過設立一定規(guī)則排除刑事責任，緩減民事賠償責任，利用法律、倫理和技術的有機結合構建極端情況算法規(guī)制框架。

發(fā)表于：4/7/2023 4:22:31 PM

歐盟數(shù)據(jù)治理域下再利用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗與啟示[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

歐盟于2020年出臺了《數(shù)據(jù)治理法》以明確數(shù)據(jù)治理新措施“數(shù)據(jù)再利用”，歐盟數(shù)字主權取得進一步發(fā)展。本文通過分析對再利用模式運作中雙重邏輯，指出該法案象征著數(shù)據(jù)利他主義概念在歐盟數(shù)據(jù)治理域下的正式確立，并得出對我國數(shù)據(jù)治理具有啟發(fā)性的三點：明確數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)類型范圍、數(shù)據(jù)使用需兼顧數(shù)據(jù)保護以及先行完善數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)籌規(guī)劃。

發(fā)表于：4/7/2023 4:10:25 PM