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基于BLE Mesh的資產(chǎn)定位系統(tǒng)設計[測試測量][其他]

針對當前資產(chǎn)定位系統(tǒng)定位精度、建設成本和部署靈活性難以有效平衡的問題，基于BLE Mesh采用多維標度分析（MultiDimensional Scaling-Map， MDS-MAP）定位算法設計了一種資產(chǎn)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)首先對原始接收信號強度（Received Signal Strength Indicator， RSSI）進行高斯-卡爾曼融合濾波，提高了RSSI值的準確性；然后利用生存時間（Time To Live， TTL）對中繼節(jié)點進行約束，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行?；最后利用半徑彌補法與Bellman-Ford融合迭代方案對生成的距離矩陣進行修正，減小了測距誤差。實驗結果表明，所設計的系統(tǒng)可有效完成藍牙標簽信息更新以及位置展示，平均定位精度達到了0.94 m。本系統(tǒng)具有成本低、工程實施方便的優(yōu)點，有一定的應用價值和發(fā)展前景。

發(fā)表于：7/11/2023 4:59:00 PM

極端條件下高壓輸電線路覆冰識別檢測技術[測試測量][其他]

目前，越來越多的高壓輸電線路需穿過重度覆冰區(qū)，由冰雪災害引起的輸電線路故障問題頻繁發(fā)生，從而造成一定的經(jīng)濟損失，故需要探索一種有效識別極端條件下覆冰輸電線路狀態(tài)的檢測算法。提出小波變換模極大值和多尺度多結構形態(tài)學兩者加權融合算法，對算法的原理進行了分析，結合所采集到的圖像，通過去霧、濾波、灰度增強等方法對圖像預處理，對邊緣檢測算法進行實現(xiàn)。通過對比經(jīng)典常用的邊緣檢測算子發(fā)現(xiàn)，該方法在極端條件下對覆冰輸電線路邊緣輪廓檢測誤差只有0.661 7%，滿足極端條件下覆冰輸電線路識別檢測，為下一步輸電線路覆冰厚度計算以及故障診斷提供技術支持。

發(fā)表于：7/11/2023 4:44:03 PM

支持多協(xié)議的可配置通信引擎設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

針對國內(nèi)對于專用通信引擎的研究空缺，實現(xiàn)了一種支持多協(xié)議的可配置通信引擎設計，并以典型的數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議——高級數(shù)據(jù)鏈路控制（High 1evel Data Link Control， HDLC）協(xié)議的引擎塊實現(xiàn)為例，采用System Verilog搭建仿真平臺，通過C語言編寫測試case，以回環(huán)驗證的方式保證設計正確性。可配置引擎塊以自研RSIC核為核心，采用AHB總線互連，內(nèi)部集成HDLC、UART等通信協(xié)議以及DMA、TDM、GPIO等通用外設，實現(xiàn)通信協(xié)議的處理及數(shù)據(jù)傳輸，有助于解放處理器負載，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時將HDLC與可配置通信引擎相結合，解決了多路信號的HDLC對處理器資源的占用率高等問題。

發(fā)表于：7/11/2023 4:33:28 PM

一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設計[電源技術][航空航天]

針對衛(wèi)星裝備的小型化、整機系統(tǒng)的輕量化需求，提出一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設計方案，重點討論了電路設計、結構設計、工藝設計。通過仿真分析、樣品測試及評估試驗，驗證該設計的合理性。基于該方案設計的樣品在體積、功率密度、重量等方面優(yōu)勢明顯，可為宇航用高可靠、高性能電子裝備系統(tǒng)提供微型化、輕量化的三次電源解決方案。

發(fā)表于：7/11/2023 4:24:53 PM

基于RISC-V架構的Spike緩存模型的設計和實現(xiàn)[嵌入式技術][其他]

使用基于精簡指令集原則的指令架構（RISC-V）的指令集，針對現(xiàn)有Spike驗證模型中的緩存寫回功能的缺失問題，設計一種基于RISC-V指令集的現(xiàn)代超標量處理器緩存模型?；诂F(xiàn)代高速緩存的基本原理，結合Spike驗證模型，實現(xiàn)現(xiàn)代高速緩存的基本讀寫操作，并進行系統(tǒng)級芯片（SoC）環(huán)境下的仿真和驗證，可作為微型電子芯片（IC）前端邏輯設計中的驗證模型使用。該方案能夠以較快的時間完成基于RISC-V指令集的大型SoC的設計與驗證。

發(fā)表于：7/11/2023 4:17:40 PM

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案[電子元件][其他]

伴隨著目前SoC尺寸和復雜度的迅速增加，如何在系統(tǒng)層面實施充分完善的驗證成為了一項重要挑戰(zhàn)。棘手的工作不但來自于對系統(tǒng)層面各項硬件資源的調度和測試場景實現(xiàn)，也來自于如何從復雜的系統(tǒng)運行中獲得有用的信息。為了讓驗證人員在仿真過程中及時掌握系統(tǒng)信息，提出一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案，基于UVM框架可以實時獲得多種系統(tǒng)狀態(tài)信息。該方案也是基于一種自動化的驗證平臺并在此之上將監(jiān)測到的信息做了處理，以用來輔助驗證人員更好地分析系統(tǒng)和定位問題。

發(fā)表于：7/11/2023 4:03:31 PM

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法[人工智能][醫(yī)療電子]

針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題，提出了一種改進的自動檢測算法。將擴張殘留網(wǎng)絡（Dilated Residual Network，DRN）結合重新設計的特征金字塔網(wǎng)絡（Feature Pyramid Network，F(xiàn)PN）用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積，減少對圖像的下采樣次數(shù)；再擴充網(wǎng)絡的深度，使其輸出滿足FPN所需的輸入；在FPN結構中，采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失，同時采用密集連接代替原有的橫向連接，充分融合淺層特征中目標的位置和細節(jié)信息。仿真實驗顯示，所設計的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準模型提升了7.1%。

發(fā)表于：7/11/2023 3:53:02 PM

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應器辨識[人工智能][其他]

針對化工過程中廣泛應用的連續(xù)攪拌反應釜（CSTR）反應器，提出一種新的基于極限學習機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中，Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環(huán)節(jié)采用兩個不同的極限學習機逼近，線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學習機的特殊結構，此模型可以表示成線性回歸的形式，最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識過程簡單，辨識過程的計算量較小。最后對CSTR的辨識結果表明，在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比，該方法具有較高辨識精度，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：7/11/2023 3:46:03 PM

一種小型化可復用的接收前端的設計與實現(xiàn)[模擬設計][航空航天]

設計了一款衛(wèi)星通信領域的小型化可復用的接收前端，將950 MHz~2 150 MHz射頻信號經(jīng)過預選濾波、放大、混頻等過程，下變頻至720 MHz中頻輸出。首先介紹了電路的設計方案，并對主要技術指標進行了分析。接收前端的尺寸為105 mm×55 mm×9.5 mm。實現(xiàn)了小型化、通用化設計，可以復用在多種衛(wèi)星通信設備。

發(fā)表于：7/11/2023 3:33:59 PM

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能[微波|射頻][工業(yè)自動化]

太赫茲無線傳能在空間應用具備潛力。介紹了現(xiàn)階段主要的太赫茲產(chǎn)生和接收方法，針對太赫茲波可以在亞波長鈮酸鋰晶片間的無線傳輸?shù)默F(xiàn)象，分析了利用片上微結構增強晶片表面倏逝場的可能，從而能夠增加片間太赫茲無線傳能的距離，為太赫茲無線能量傳能的應用提供了一種可行性方案。

發(fā)表于：7/11/2023 3:22:55 PM