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基于OpenMV的共享單車規(guī)范停車檢測[人工智能][智能交通]

為了解決城市中共享單車亂停亂放的問題，提出了一種基于OpenMV的共享單車規(guī)范停車系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由OpenMV開發(fā)板、BC20通信定位模塊以及OneNET云服務器等組成。其中OpenMV完成對停車狀態(tài)的檢測與識別，借助BC20內置的網絡模塊與OneNET云服務器進行數據交互，并將檢測結果反饋至小程序客戶端，從而實現對共享單車的停車檢測和控制。系統(tǒng)通過大量的測試，實驗結果表明系統(tǒng)運行穩(wěn)定，識別準確率為94.1%，可以實現共享單車的規(guī)范停車自動檢測，具有良好的市場應用前景與價值。

發(fā)表于：5/31/2023 1:34:42 PM

基于單頁語義特征的垃圾網頁檢測[人工智能][通信網絡]

為解決垃圾網頁檢測中特征提取難度高、計算量大的問題，提出一種僅基于當前網頁的HTML腳本提取語義特征的方法。首先使用深度優(yōu)先搜索和動態(tài)規(guī)劃相結合的記憶化搜索算法對域名進行單詞切割，采用隱含狄利克雷分布提取主題詞，基于Word2Vec詞向量和詞移距離計算3個單頁語義相似度特征；然后將單頁語義相似度特征融合單頁統(tǒng)計特征，使用隨機森林等分類算法構建分類模型進行垃圾網頁檢測。實驗結果表明，基于單頁內容提取語義特征融合單頁統(tǒng)計特征進行分類的AUC值達到88.0%，比對照方法提高4%左右。

發(fā)表于：5/31/2023 1:29:26 PM

基于動態(tài)圖卷積的點云補全網絡[人工智能][通信網絡]

大多數傳統(tǒng)的深度學習點云補全學習方法僅僅使用了全局特征而忽略了局部特征，為了更好地提取和使用點云的局部特征，提出了一個基于深度學習的端到端點云補全網絡。在點云補全網絡（PCN）的基礎上，編碼部分引入針對局部特征改進的動態(tài)圖卷積（DGCNN），使用多個不同維度的邊卷積提取較為豐富的局部特征，并按照距離弱化遠點的特征；然后用深度殘差網絡連接的思想優(yōu)化網絡結構以實現多尺度特征的融合，并加入平均池化彌補全局池化造成的信息損失；在解碼部分引入折疊網絡（FoldingNet），使輸出的點云更加完整。實驗結果表明，該點云補全網絡相對PCN等點云補全網絡有部分提升，驗證了新方法的有效性。

發(fā)表于：5/31/2023 1:24:32 PM

紋理特征提取方法綜述[其他][其他]

圖像紋理特征提取是圖像紋理分類與分割的基礎，廣泛應用于醫(yī)學圖像、遙感圖像等領域。對近期的主流紋理特征提取方法以及融合方法進行了分析與總結，并探討了紋理特征提取方法未來的研究方向。首先詳細介紹了12個主流的公開紋理數據集的特點及其適用場景；接著總結了近幾年出現的一些紋理特征提取方法，并根據特征融合方式從多個角度對紋理特征融合方法進行了分類介紹；最后總結了紋理特征提取存在的難點和挑戰(zhàn)，并對未來的紋理特征提取方法研究方向進行思考和討論。

發(fā)表于：5/31/2023 1:19:13 PM

空基網絡定向天線對準與跟蹤技術綜述[通信與網絡][通信網絡]

為了滿足寬頻帶、大容量、遠距離和多成員等未來通信需求，定向天線逐漸廣泛地投入應用。由于定向天線只在某些特定方向上收發(fā)電磁波，相比于全向天線其隱蔽性和抗干擾性強，增加了輻射功率的有效利用率，因此能擴大通信距離，更好地適應多節(jié)點的復雜環(huán)境。但同時該特性也使得“定向天線對準”成為了研究熱點，尤其是為了緩解通信頻段變高后傳播損耗帶來的影響，定向天線波束收窄，導致對準難度進一步加??；而空基環(huán)境中通信雙方高速運動，如何保持實時跟蹤也成為關鍵問題。因此針對空-空應用場景，綜述定向天線對準及跟蹤過程中指向求解、角度測量和波束跟蹤等方法，并討論分析了各方法的優(yōu)缺點；總結出以軌跡預測為輔助，基于坐標-信號聯合跟蹤控制方案的系統(tǒng)架構，說明了定向天線對準及跟蹤技術的潛在挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。

發(fā)表于：5/31/2023 1:14:53 PM

計算法學的體系思考與未來展望[其他][其他]

作為一門伴隨計算方法在法學中的深入應用而產生的新興交叉學科，計算法學對于發(fā)現法律系統(tǒng)運行規(guī)律、豐富法學研究方法、構建互聯網法治基礎至關重要?！坝嬎惴▽W”從興起以來便得到了各大高校、科研機構的廣泛關注，并已涌現出諸多成果。計算法學在我國的理論研究與實踐應用仍有探索空間，其概念體系需要得到更好的建構，計算法學研究方法、計算法學的未來發(fā)展亦需匯聚更多共識。展望未來，構建計算法學知識體系、創(chuàng)新計算法學研究工具、探索計算法學新興問題、培養(yǎng)計算法學復合型人才，將是計算法學學科不斷建立健全的必由之路。

發(fā)表于：5/23/2023 4:25:55 PM

基于深度自適應小波網絡的通信輻射源個體識別[通信與網絡][通信網絡]

針對現有的通信輻射源個體識別方法中人工提取特征復雜以及深度學習網絡的識別機制缺乏清晰解釋的問題，提出了一種基于深度自適應小波網絡(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信輻射源個體識別方法。首先分析了選擇互調干擾作為輻射源間個體特征的原因；接著應用了可實現提升小波變換的卷積神經網絡結構去提取特征，并在其基礎上設計出可以同時完成特征提取和識別的DAWN；最后，選擇Oracle數據集驗證方法的可行性。實驗結果表明：利用DAWN對5個通信輻射源個體識別的準確率為95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發(fā)表于：5/23/2023 4:21:32 PM

企業(yè)研發(fā)項目價值評估建模與應用[其他][其他]

基于企業(yè)研發(fā)項目演進特點，從經濟價值、戰(zhàn)略價值、科技價值和行業(yè)帶動價值四個方面對研發(fā)項目價值進行量化評估；并借鑒科技進步貢獻率思路，提出研發(fā)貢獻率的概念，將商用化推進階段研發(fā)工作帶來的經濟價值從企業(yè)總利潤中拆分出來，研發(fā)價值進一步顯性化。與此同時，建立研發(fā)項目價值評估矩陣，直觀呈現項目綜合價值表現，對于企業(yè)研發(fā)布局具有較強的指導性和可操作性，也為后續(xù)學術研究提供新的視角。

發(fā)表于：5/23/2023 4:17:06 PM

智慧校園高質量發(fā)展機理與策略研究[其他][其他]

智慧教育是教育現代化發(fā)展的新趨勢，是教育強國和教育數字化戰(zhàn)略的必然要求。智慧校園建設是推動智慧教育發(fā)展的基礎與關鍵。梳理智慧校園的本質與目標，分析當前智慧校園的困境與問題，研究智慧校園運行機理,提出標準引領整體規(guī)劃、數據科學共享、頂層設計優(yōu)化流程、需求牽引應用深融的智慧校園高質量發(fā)展的策略，以營造智能化育人環(huán)境，提升智能化服務能力，提高師生服務體驗，落實立德樹人目標。革新智慧校園建設與應用理念，推動智慧教育人機協作發(fā)展。

發(fā)表于：5/23/2023 4:09:43 PM

基于Transformer和語義增強的人群計數算法[其他][其他]

針對人群圖像中的尺度變化問題，提出了基于Transformer和語義增強的人群計數算法。為了能有效應對尺度變化問題，首先引入Transformer作為主干網對全局上下文進行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網相鄰層次的特征圖，在融合過程中強化多個層次特征圖的語義信息。接著對多層次特征圖進行動態(tài)特征選擇，選擇出適合密度圖生成的特征。最后，通過注意力圖來調整密度圖抵抗背景干擾，以此來生成高質量的人群密度估計圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數據集上進行了大量的實驗來對算法的有效性進行驗證，實驗結果表明所提算法能有效提高模型的準確性和魯棒性。

發(fā)表于：5/23/2023 4:04:37 PM