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基于EMD和ELM相結(jié)合的門診量預(yù)測模型研究

基于EMD和ELM相結(jié)合的門診量預(yù)測模型研究[其他][醫(yī)療電子]

針對門診量波動幅度較大的時(shí)間序列預(yù)測問題,先采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將非線性較強(qiáng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,然后通過極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)將分解后的各個(gè)序列分量進(jìn)行建模,最后將各個(gè)分量的預(yù)測值相加得出最終結(jié)果。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ELM兩個(gè)單一模型與EMDELM組合模型進(jìn)行對比驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明組合模型的精準(zhǔn)度明顯好于兩個(gè)單一模型。

發(fā)表于:6/21/2023 4:33:10 PM

基于粒子群優(yōu)化的北斗多星定位方法

基于粒子群優(yōu)化的北斗多星定位方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)是我國自主建設(shè)運(yùn)行的衛(wèi)星系統(tǒng),向全球用戶提供高精度定位服務(wù)是其重要功能之一。為提高北斗系統(tǒng)的定位精度,一類可行的方法是偽距定位算法。針對常見的偽距算法存在依賴模型、計(jì)算復(fù)雜等問題,提出一種基于粒子群優(yōu)化的北斗衛(wèi)星定位方法。首先篩選出大氣折射誤差大、對定位貢獻(xiàn)小的冗余衛(wèi)星,由此獲取多顆可利用的北斗衛(wèi)星;在此基礎(chǔ)上,研究粒子群的初始群體和適應(yīng)度函數(shù),通過粒子群算法得到優(yōu)化后的接收機(jī)位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以快速搜索出優(yōu)化的位置;與常用的最大四面體法解算出的接收機(jī)位置相比較,定位精度可提高大約1.5 m。

發(fā)表于:6/21/2023 4:26:00 PM

 基于SVM的跨湍流信道OOK調(diào)制光通信信號判決

基于SVM的跨湍流信道OOK調(diào)制光通信信號判決[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

自由空間光在提供快速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸、抵御外界干擾以及極強(qiáng)的安全保障等方面都表現(xiàn)出色。激光在大氣信道的傳輸過程中,通信性能普遍會受到大氣狀況的影響,大氣湍流引起的光強(qiáng)閃爍效應(yīng)將導(dǎo)致系統(tǒng)鏈路性能惡化。研究了弱大氣湍流信道下自由空間光通信中通斷鍵調(diào)制信號的判決方法,首先依據(jù)對數(shù)正態(tài)模型對真實(shí)弱湍流信道進(jìn)行數(shù)值仿真,然后針對實(shí)際使用場景下信道條件未知、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)與實(shí)際情形不匹配等難點(diǎn),使用數(shù)據(jù)增廣方法訓(xùn)練提升支持向量機(jī)模型的判決效果,進(jìn)而提高跨湍流信道的判決能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步驗(yàn)證了數(shù)據(jù)增廣方法會提高信道不匹配情況下的支持向量機(jī)判決模型的效果。

發(fā)表于:6/21/2023 4:19:36 PM

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法在近年來展現(xiàn)出了巨大的潛力。然而生成高分辨率、高保真圖像通常需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),這和缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀背道而馳。為解決這一問題,提出了一種能夠在小樣本、高分辨率圖像數(shù)據(jù)集上穩(wěn)定訓(xùn)練的條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,并且將該模型用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上,該模型與當(dāng)前最新模型相比能夠生成更加逼真的圖像并取得了最低的FID值;在圖像分類任務(wù)中使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)能夠有效緩解分類器的過擬合問題。

發(fā)表于:6/21/2023 4:11:28 PM

基于TsFresh-Stacking的毫米波雷達(dá)人體跌倒檢測方法

基于TsFresh-Stacking的毫米波雷達(dá)人體跌倒檢測方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對雷達(dá)頻譜圖空間信息較少,且通過單一機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行毫米波雷達(dá)人體跌倒行為識別精度低、穩(wěn)定性差的問題,使用人體空間雷達(dá)點(diǎn)云時(shí)序數(shù)據(jù),提出了融合TsFresh特征提取和Stacking堆疊集成學(xué)習(xí)的跌倒識別方法。首先,采用TIIWR6843毫米波雷達(dá)采集人體動作對應(yīng)的人體運(yùn)動跟蹤時(shí)序數(shù)據(jù),構(gòu)建包含不同年齡、身高、體重信息、跌倒方式的數(shù)據(jù)集。其次,結(jié)合TsFresh時(shí)序特征提取工具和基于隨機(jī)森林模型的特征重要性提取人體跌倒關(guān)鍵時(shí)序特征。最后,提出了融合隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、K最鄰近算法、XGBoost和CatBoost 5種單元機(jī)器學(xué)習(xí)模型的Stacking堆疊式集成學(xué)習(xí)方法。結(jié)果表明,與典型單一機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比,Stacking集成學(xué)習(xí)算法具有明顯的性能提升,能夠有效提升人體跌倒行為識別準(zhǔn)確性和泛化性。

發(fā)表于:6/21/2023 4:05:00 PM

IAST在金融業(yè)DevOps中的融合應(yīng)用探索

IAST在金融業(yè)DevOps中的融合應(yīng)用探索[其他][信息安全]

DevOps模式的應(yīng)用強(qiáng)化了金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展的能力,解決該模式下引申出的各類安全風(fēng)險(xiǎn)問題已成為行業(yè)共識。針對傳統(tǒng)安全模式工具及能力和DevOps割裂使得安全賦能受限無法發(fā)揮其最大效力的問題,提出從模式架構(gòu)和流程出發(fā),以IAST為契機(jī)探索將整體安全能力運(yùn)用其中的方式,構(gòu)建安全能力一體化的解決思路,試驗(yàn)結(jié)果表明新的融合模式能夠幫助提升開發(fā)安全能力,達(dá)到安全左移目標(biāo),體現(xiàn)安全整體能力價(jià)值,實(shí)現(xiàn)通過融入DevOps貼近業(yè)務(wù)的目標(biāo)。

發(fā)表于:6/21/2023 3:31:00 PM

輕量級安全隔離的虛實(shí)互聯(lián)平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

輕量級安全隔離的虛實(shí)互聯(lián)平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

通過對虛實(shí)互聯(lián)平臺的現(xiàn)狀研究,針對現(xiàn)有平臺在安全性、實(shí)用性、靈活性等方面的不足,提出了一種輕量級安全隔離的虛實(shí)互聯(lián)平臺設(shè)計(jì)方法。首先對輕量級安全隔離的虛實(shí)互聯(lián)平臺進(jìn)行理論性的實(shí)現(xiàn)研究,提出實(shí)現(xiàn)方法;然后在現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)環(huán)境基礎(chǔ)上,結(jié)合理論實(shí)現(xiàn)途徑給出實(shí)際的平臺搭建及部署設(shè)計(jì),進(jìn)行了平臺的實(shí)現(xiàn);最后針對搭建完成的平臺進(jìn)行了能力驗(yàn)證與應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的輕量級安全隔離的虛實(shí)互聯(lián)平臺具有良好的實(shí)用性,與現(xiàn)有方法相比具有一定的優(yōu)勢。

發(fā)表于:6/21/2023 3:22:42 PM

互聯(lián)網(wǎng)平臺消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益反壟斷法保護(hù)

互聯(lián)網(wǎng)平臺消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益反壟斷法保護(hù)[其他][數(shù)據(jù)中心]

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)事關(guān)消費(fèi)者的切身利益,算法在提升互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化服務(wù)水平的同時(shí),也提高了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的難度。大數(shù)據(jù)的發(fā)展加速了隱私保護(hù)與反壟斷法的交融,將隱私數(shù)據(jù)等非價(jià)格因素納入反壟斷法保護(hù)的價(jià)值目標(biāo)之中,越來越受到理論界和實(shí)務(wù)界專家學(xué)者的認(rèn)同,但反壟斷法介入消費(fèi)者隱私保護(hù)存在制度短板限制了其本身具有的保護(hù)優(yōu)勢。鑒于此,從法律制度出發(fā),在價(jià)值層面、分析方法和基本制度方面對反壟斷法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,來擴(kuò)大消費(fèi)者福利指標(biāo)范圍、發(fā)展替代性分析工具、引入均衡性原則衡量利益沖突以適應(yīng)數(shù)字市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

發(fā)表于:6/21/2023 3:04:33 PM

 “1+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式的探索

“1+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式的探索[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)增列為生產(chǎn)要素,已成為城市新型資源。亟需培育數(shù)據(jù)要素市場,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、要素化、價(jià)值化。依托銅仁市公共數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺,以銅仁實(shí)踐為例,創(chuàng)新地提出了“1+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式。首先需建立良好的數(shù)據(jù)治理體系,明確提出數(shù)據(jù)源于場景并用于場景;其次需構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈機(jī)制,高效管理城市數(shù)據(jù)資產(chǎn),建立數(shù)據(jù)授權(quán)通道,搭建數(shù)據(jù)追溯、結(jié)算和安全防護(hù)系統(tǒng),創(chuàng)新應(yīng)用場景迭代升級模式和多元主體利益分配機(jī)制?!?+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式可有效推動數(shù)據(jù)整合共享和開發(fā)利用。

發(fā)表于:6/21/2023 2:57:06 PM

數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的法律表達(dá)

數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的法律表達(dá)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的法律表達(dá)過程中,確權(quán)主義與行為主義的對立與競爭應(yīng)逐漸消退,二者主輔關(guān)系的認(rèn)識也應(yīng)逐漸揚(yáng)棄。為確保重大改革于法有據(jù),應(yīng)基于《民法典》第187條建立確權(quán)主義與行為主義的位階關(guān)系。在此位階關(guān)系的認(rèn)識下,“數(shù)據(jù)資源持有權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重范圍限縮與客體特定,“數(shù)據(jù)加工使用權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重基于交換關(guān)系的場景限定,“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重“向公法義務(wù)接軌”的功能限定。

發(fā)表于:6/21/2023 2:50:55 PM

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