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試論“個人數(shù)據(jù)”應(yīng)作為法律概念[其他][數(shù)據(jù)中心]

在現(xiàn)行法劃定的法律框架中，個人信息作為法律概念側(cè)重人格利益的維護(hù)，較難推論出完備的財產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵，并且難以積極、完整地保護(hù)財產(chǎn)利益。基于已有法律對數(shù)據(jù)和個人信息的預(yù)設(shè)，在未來的立法中，將個人數(shù)據(jù)作為法律概念，賦予自然人財產(chǎn)權(quán)完整保護(hù)之積極權(quán)利，可彌補(bǔ)當(dāng)下與個人有關(guān)的信息之保護(hù)側(cè)重人格權(quán)的不足。

發(fā)表于：5/23/2023 3:15:00 PM

中美中概股審計合作中的數(shù)據(jù)安全研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

2022年底，美國公眾公司會計監(jiān)督委員會（PCAOB）發(fā)布《關(guān)于HFCAA決定的報告》。這是自2022年8月26日中美達(dá)成審計監(jiān)管合作協(xié)議之后，中美關(guān)于中概股審計監(jiān)管合作的又一重要節(jié)點。該報告對多個懸而未決的事項給出了結(jié)論，使人一窺今后的中概股審計監(jiān)管合作發(fā)展趨勢。這些趨勢，既有積極的一面，但也存在著對我國數(shù)據(jù)安全和國家安全的挑戰(zhàn)，例如重要數(shù)據(jù)出境問題、數(shù)據(jù)本地化存儲問題、數(shù)據(jù)二次轉(zhuǎn)移問題等。通過對上述數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行研究，旨在提出關(guān)于中美審計監(jiān)管合作的針對性建議。

發(fā)表于：5/23/2023 2:53:00 PM

數(shù)據(jù)交易監(jiān)管理念及制度體系構(gòu)建[其他][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：5/23/2023 2:47:36 PM

基于隱蔽通信的訪問控制增強(qiáng)技術(shù)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)訪問控制模型對于安全防范和保護(hù)具有重要意義?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)訪問控制模型大多是通過加密實現(xiàn)的，具有隱蔽性和可控性，容易被發(fā)現(xiàn)和攻擊?；陔[寫標(biāo)簽的隱蔽通信技術(shù)主要檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是否包含隱寫頭部標(biāo)簽，并根據(jù)訪問控制規(guī)則確定數(shù)據(jù)包的流向，有效控制主體對客體的訪問。此外，詳細(xì)介紹了幾種方法下的訪問控制規(guī)則，并描述了針對各種類型的隱蔽通道的相應(yīng)檢測方法。最后分析了區(qū)塊鏈隱蔽通信構(gòu)建技術(shù)及其發(fā)展趨勢，旨在為相關(guān)研究提供一定參考價值。

發(fā)表于：5/23/2023 2:12:14 PM

基于Excel VBA的電源電流檢測電路快速參數(shù)選定[其他][其他]

對于實際的電源電路系統(tǒng)，通過設(shè)計電流檢測電路來實現(xiàn)對各路電源電流的實時檢測，在電流檢測電路設(shè)計過程中通常需要對采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值進(jìn)行選型計算。針對這種比較繁瑣且重復(fù)性較高的工作，提出利用Excel VBA編寫包含串聯(lián)、并聯(lián)及比例的阻值選型計算模塊技術(shù)，能夠快速有效地解決電流檢測電路中的電阻選型問題。結(jié)果表明：使用VBA程序?qū)﹄娮钄?shù)據(jù)進(jìn)行選型計算，能夠在Excel的工作表單元格上自動生成目標(biāo)電阻阻值，該方法能夠有效地提高采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值選型計算的精度及效率。

發(fā)表于：5/12/2023 12:11:31 PM

一種無錨節(jié)點的協(xié)同定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無錨節(jié)點協(xié)同定位過程中累積誤差的傳播問題，提出了一種基于mesh網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的map-growing算法。該算法首先通過推導(dǎo)參考節(jié)點與待測節(jié)點的定位誤差估計值，提出了基于幾何的虛擬錨節(jié)點共線度表達(dá)式；再根據(jù)多條件約束確定了虛擬參考節(jié)點建立相對參考坐標(biāo)系，并實現(xiàn)了最優(yōu)節(jié)點集定位；最后引入節(jié)點不確定度實現(xiàn)節(jié)點升級策略，控制迭代定位過程中累積誤差的擴(kuò)散。在不同節(jié)點分布場景下的仿真結(jié)果表明，所提算法有效的緩解了協(xié)同定位過程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發(fā)表于：5/12/2023 12:06:51 PM

基于UWB的實時消防空間三維定位系統(tǒng)研究[其他][其他]

隨著城市高層單體建筑物的普及與增多，火災(zāi)救援已由簡單平面救援向三維空間延伸，頻發(fā)的火災(zāi)對進(jìn)入此類火場的消防救援人員的生命安全造成了極大的威脅，如何準(zhǔn)確定位火場人員的位置以在需要時進(jìn)行營救成為一個極具價值的課題?；诔瑢拵В║ltra-wide Bandwidth，UWB）定位技術(shù)，由于LSE/TDOA（Least Square Error/ Time Differential of Arrival）混合算法僅在二維求解中有較好表現(xiàn)，而三維定位精度不高誤差較大，進(jìn)一步提出了Chan-WLS（Weighted Least Squares）/TDOA定位算法，實驗證明該算法具有較高的穩(wěn)定性和定位精準(zhǔn)度。同時，首次理論推導(dǎo)出了三維TDOA算法的克拉美羅下界，并求得了所提出的Chan-WLS/TDOA定位算法的CRLB值。實驗結(jié)果表明，在多種復(fù)雜環(huán)境下采用該定位算法可將誤差控制在一定范圍，滿足工程應(yīng)用需求。

發(fā)表于：5/12/2023 11:59:24 AM

基于CNN和GRU的高階調(diào)制自動編碼器研究[其他][其他]

基于深度學(xué)習(xí)的自動編碼器是替代傳統(tǒng)通信發(fā)射器和接收器的一種新方法。提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network， CNN）和門遞歸單元（Gate Recurrent Unit， GRU）的自動編碼器，集成了星座映射和信道編碼功能。設(shè)計了一種并行CNN結(jié)構(gòu)，并將輸入比特流進(jìn)行分段的one-hot編碼。這樣做有兩個優(yōu)點：（1）與不分段的one-hot編碼相比，數(shù)據(jù)的維度降低了；（2）數(shù)據(jù)的稀疏性降低，這使網(wǎng)絡(luò)可以更快更好地收斂。此外，引入GRU以實現(xiàn)信道編碼。所提出的模型可以應(yīng)用于高階調(diào)制如4096QAM信號，在加性高斯白噪聲（AWGN）信道和瑞利信道下都有著優(yōu)于傳統(tǒng)方法的性能。

發(fā)表于：5/12/2023 11:53:41 AM

旋轉(zhuǎn)變壓器軟解碼算法分析研究[其他][其他]

永磁同步電機(jī)矢量控制當(dāng)中，需要獲得電機(jī)轉(zhuǎn)子準(zhǔn)確的電角度，在工業(yè)控制當(dāng)中電機(jī)位置傳感器常采用旋轉(zhuǎn)變壓器獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子位置。旋轉(zhuǎn)變壓器位置解碼常采用專用解碼芯片獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子位置，但解碼芯片增加硬件開發(fā)成本，故對旋轉(zhuǎn)變壓器的位置解碼進(jìn)行軟件算法設(shè)計分析。針對傳統(tǒng)二階角度跟蹤器對加速度跟蹤效果不佳的問題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，提出對二階跟蹤器進(jìn)行前饋校正裝置設(shè)計以達(dá)到更好的角度跟蹤效果。通過MATLAB/Simulink對軟件算法進(jìn)行仿真驗證。采用MCAL配置TC275外設(shè)DSADC解碼旋變信息，通過實驗進(jìn)進(jìn)行結(jié)果驗證方案的可行性。

發(fā)表于：5/12/2023 11:25:50 AM

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)編碼調(diào)制策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應(yīng)用場景，標(biāo)志著5G技術(shù)應(yīng)用從陸地通信走向了空間通信，可以預(yù)見衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)將是未來6G通信網(wǎng)絡(luò)中重要組成。為了滿足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應(yīng)用自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動態(tài)場景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問題具有明顯的潛力。采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的低軌衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門限表與實際信道不匹配的問題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達(dá)到20%以上。

發(fā)表于：5/12/2023 11:09:10 AM