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基于模糊控制的UPQC并聯(lián)側(cè)信號(hào)檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

通過(guò)對(duì)三相四線制統(tǒng)一電能質(zhì)量控制器中的并聯(lián)部分進(jìn)行分析，采用基于dq0-Fuzzy的信號(hào)檢測(cè)算法，獲得補(bǔ)償電流并進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋控制。將模糊控制器引入U(xiǎn)PQC電路中，進(jìn)行無(wú)功和諧波電流檢測(cè)，替代了傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)器，具有計(jì)算簡(jiǎn)單、檢測(cè)精度高的特點(diǎn)。通過(guò)仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了此算法的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的剩余電壓檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種高準(zhǔn)確度低功耗的剩余電壓檢測(cè)方法。該測(cè)量裝置通過(guò)過(guò)零檢測(cè)電路獲取工頻同步信號(hào)，在工頻交流峰值時(shí)刻切斷待測(cè)設(shè)備的電源，由高輸入阻抗的輸入回路對(duì)待測(cè)設(shè)備的剩余電壓進(jìn)行取樣;在NiosII的控制下,采用高速采樣保持電路和高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)設(shè)備掉電1 s和10 s后剩余電壓的在線檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明該測(cè)量裝置有較好的穩(wěn)定性，測(cè)量準(zhǔn)確度達(dá)到0.506%，滿(mǎn)足測(cè)量要求。

發(fā)表于：8/24/2018

一種單級(jí)鏈?zhǔn)侥孀兤鬈涢_(kāi)關(guān)策略的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種單級(jí)鏈?zhǔn)侥孀兤?，該逆變器采用了移相全橋的控制方式。傳統(tǒng)的移相全橋ZVS逆變器滯后橋臂很難實(shí)現(xiàn)ZVS，通過(guò)在傳統(tǒng)的移相全橋電路中添加輔助諧振電路，從而使滯后橋臂實(shí)現(xiàn)ZVS。在ORCAD環(huán)境中進(jìn)行了電路仿真，仿真結(jié)果證明，增加的輔助諧振電路能夠有效地改善變壓器漏感的續(xù)流能力，從而降低了開(kāi)關(guān)損耗。

發(fā)表于：8/24/2018

用于高速CMOS圖像傳感器的電容復(fù)用型循環(huán)ADC[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種用于高速CMOS圖像傳感器的列并行標(biāo)志冗余位（RSD）循環(huán)式模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）。該ADC在每次循環(huán)中采樣和量化輸入信號(hào)同步進(jìn)行，速度比傳統(tǒng)的循環(huán)式ADC提高了1倍。利用電容復(fù)用技術(shù)，對(duì)于像素輸出信號(hào)的相關(guān)雙采樣（CDS）操作和精確乘2運(yùn)算，將僅使用1個(gè)運(yùn)放和4組電容來(lái)實(shí)現(xiàn)，減小了芯片面積。通過(guò)0.18 μm標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝完成了ADC電路設(shè)計(jì)和仿真。SPICE仿真結(jié)果表明，在4 MS/s的采樣速度和1.8 V電源電壓下，ADC的SNDR達(dá)到55.61 dB，有效位數(shù)為8.94 bit，功耗為1.34 mW，滿(mǎn)足10 bit精度高速CMOS圖像傳感器系統(tǒng)的應(yīng)用要求。

發(fā)表于：8/24/2018

無(wú)晶振快速鎖定高精度鎖相環(huán)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種無(wú)晶振鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)，可快速鎖定所需頻率，并對(duì)模擬和數(shù)字模塊分別進(jìn)行了驗(yàn)證。模擬模塊原理與經(jīng)典結(jié)構(gòu)相似，數(shù)字跟蹤分頻器模塊利用初始時(shí)PLL不精確時(shí)鐘搜索系統(tǒng)中的信號(hào)，根據(jù)搜索到的基準(zhǔn)時(shí)鐘調(diào)整PLL的輸出，只需一個(gè)主機(jī)基準(zhǔn)信號(hào)就可精確鎖定所需的時(shí)鐘頻率。

發(fā)表于：8/24/2018

復(fù)雜掩模圖數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換的研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

將數(shù)字圖像處理理論和算法引入到掩模版圖數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中，開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換軟件模塊。實(shí)現(xiàn)了bmp圖像文件的輸入、圖像的灰度量化、對(duì)比度拉伸、反轉(zhuǎn)、邊緣檢測(cè)、多邊形近似及版圖文件的輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該軟件能將含有較復(fù)雜圖形的bmp文件成功地轉(zhuǎn)換為GDSII版圖文件。

發(fā)表于：8/24/2018

一種復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種基于跟蹤窗口自適應(yīng)和抗遮擋的目標(biāo)跟蹤算法。采用Mean Shift算法確定當(dāng)前幀的目標(biāo)位置，最優(yōu)選取核函數(shù)帶寬，使跟蹤窗口能夠根據(jù)目標(biāo)尺寸大小作出自適應(yīng)調(diào)整。利用Bhattacharyya系數(shù)作為遮擋的判斷依據(jù)，當(dāng)目標(biāo)遮擋時(shí)引入卡爾曼濾波器估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息，進(jìn)行后續(xù)狀態(tài)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效跟蹤復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

發(fā)表于：8/24/2018

雷達(dá)實(shí)時(shí)仿真中的脈沖壓縮技術(shù)研究[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

在雷達(dá)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)中,通過(guò)匹配濾波法,利用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)了數(shù)字脈沖壓縮功能模塊。根據(jù)仿真系統(tǒng)通用性要求，定義了標(biāo)準(zhǔn)的模塊接口界面；依據(jù)頻域FFT法，設(shè)計(jì)了流水式并行結(jié)構(gòu)，滿(mǎn)足信號(hào)的實(shí)時(shí)輸入輸出與高速處理，并給出了共享FFT引擎結(jié)構(gòu)，節(jié)省近一半資源。為了進(jìn)一步減少理論誤差，引入分段卷積思想，具體設(shè)計(jì)了重疊相加法電路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多種方案完成了預(yù)期壓縮功能，數(shù)據(jù)吞吐率達(dá)到每秒數(shù)十兆，處理時(shí)間僅約10 ?滋s。

發(fā)表于：8/24/2018

OFDM系統(tǒng)中突發(fā)模式下的同步及信道估計(jì)技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了突發(fā)模式的通信體制特點(diǎn)，對(duì)采用OFDM技術(shù)的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，建立了系統(tǒng)基帶發(fā)射模型和基帶接收模型，重點(diǎn)研究了其中的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：同步和信道估計(jì)，提出了能夠滿(mǎn)足突發(fā)系統(tǒng)要求的實(shí)現(xiàn)算法，并分別通過(guò)仿真驗(yàn)證了可行性；最后，在AWGN信道和衰落信道條件下，對(duì)運(yùn)行上述算法的系統(tǒng)進(jìn)行了綜合仿真，給出了系統(tǒng)的誤碼率性能。

發(fā)表于：8/24/2018

自適應(yīng)陣列智能天線抗干擾性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了自適應(yīng)陣列智能天線的基本原理,給出了基于復(fù)數(shù)LMS算法的自適應(yīng)陣列智能天線波束形成方法，同時(shí)對(duì)該智能天線抗干擾性能進(jìn)行了Matlab仿真，理論分析和仿真結(jié)果表明：自適應(yīng)陣列智能天線陣能夠?qū)崟r(shí)地調(diào)整天線方向，使天線的主波束對(duì)準(zhǔn)期望信號(hào)方向，零陷對(duì)準(zhǔn)干擾方向從而抑制干擾信號(hào)，在干擾和低信噪比環(huán)境下，接收端使用智能天線可以大大降低誤碼率，該智能天線具有較強(qiáng)的抗干擾性能。

發(fā)表于：8/24/2018

LTE-A系統(tǒng)中球形譯碼檢測(cè)算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

詳細(xì)研究了球形譯碼算法流程以及兩種常用的初始半徑選擇算法，提出了一種基于閾值的球形譯碼檢測(cè)算法，充分考慮到信噪比以及信道條件數(shù)對(duì)檢測(cè)算法的影響，在保證球形譯碼性能的前提下，降低球形譯碼算法復(fù)雜度。該算法已應(yīng)用于TD-LTE無(wú)線綜合測(cè)試儀表的開(kāi)發(fā)中。

發(fā)表于：8/24/2018

量程自整定高精度頻率測(cè)量的FPGA實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

數(shù)字頻率計(jì)是一種應(yīng)用十分廣泛的電子測(cè)量?jī)x表，針對(duì)寬頻率范圍被測(cè)信號(hào)頻率測(cè)量應(yīng)用需求，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的自動(dòng)量程切換高精度數(shù)字頻率計(jì)的設(shè)計(jì)方法。通過(guò)構(gòu)建測(cè)頻控制器、閘門(mén)同步生成器、量程自動(dòng)切換等模塊，并采用Verilog HDL語(yǔ)言進(jìn)行描述，運(yùn)用自頂向下的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)了寬頻率范圍頻率測(cè)量的量程自動(dòng)切換。在Xilinx公司的XUPV5-LX110T開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行了測(cè)試，給出了系統(tǒng)后仿真波形。結(jié)果表明目標(biāo)系統(tǒng)能根據(jù)被測(cè)信號(hào)頻率范圍進(jìn)行自動(dòng)量程切換，實(shí)現(xiàn)高精度頻率測(cè)量，測(cè)量精度不低于10-7，有效提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗電磁干擾能力。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的測(cè)試控制板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一種以FPGA作為中心控制器件，配以多路模擬信號(hào)采集與輸出通道和多路數(shù)字信號(hào)輸入輸出通道，具有RS-232和RS-422串口通信功能的測(cè)試控制板卡。在Quartus II7.2編程平臺(tái)下，編輯了數(shù)據(jù)采集、處理和控制以及通信的硬件描述語(yǔ)言程序。經(jīng)應(yīng)用測(cè)試，滿(mǎn)足二維平臺(tái)系統(tǒng)的技術(shù)要求，具有良好的穩(wěn)定性和可升級(jí)性。

發(fā)表于：8/24/2018

區(qū)域自識(shí)別醫(yī)用觀片燈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[顯示光電][醫(yī)療電子]

基于嵌入式控制技術(shù)，提出一種具有區(qū)域自識(shí)別功能的新型醫(yī)用觀片燈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)以超高亮白光LED構(gòu)成分布均勻的LED陣列，通過(guò)嵌入式控制器識(shí)別X光片的規(guī)格及覆蓋區(qū)域，并控制該區(qū)域的LED燈陣列發(fā)光。本系統(tǒng)所采用的分區(qū)LED燈光控制技術(shù)不僅可以有效節(jié)約電能，大幅延長(zhǎng)觀片燈壽命，而且還能改善醫(yī)務(wù)工作者觀察的舒適度。

發(fā)表于：8/24/2018

用于MIMO系統(tǒng)雙極化基站端多天線的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

利用縫隙耦合技術(shù)和雙線饋電技術(shù)設(shè)計(jì)了一種高增益、高隔離、雙極化的Ｈ型縫隙耦合天線單元，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多天線系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)測(cè)分析不同陣元間距對(duì)MIMO基站多天線互耦的影響，確定了最佳陣元間距，測(cè)試了此間距在頻率2.14 GHz處遠(yuǎn)場(chǎng)方向圖，實(shí)測(cè)水平極化端口處最大增益為14.89 dB,垂直極化端口處最大增益為14.78 dB，與仿真結(jié)果吻合較好。其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，成本低廉，容易制作，滿(mǎn)足MIMO基站多天線系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：8/24/2018