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基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[微波|射頻][安防電子]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由車載終端和監(jiān)測(cè)中心組成，車載終端由STC12C5A60S2單片機(jī)、SIM300無線通信模塊、GPS定位模塊u-blox NEO、RFID電子標(biāo)簽和讀寫器等部分組成，完成數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和發(fā)送功能。監(jiān)測(cè)中心利用線程池技術(shù)接收、解析并在線顯示溫濕度和定位數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能可靠，硬件成本較低，能夠快速完成溫濕度顯示和車輛定位，適合在冷鏈行業(yè)推廣使用。

發(fā)表于：8/23/2018

非接觸電能傳輸系統(tǒng)電容補(bǔ)償機(jī)理研究[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于磁耦合諧振非接觸電能傳輸系統(tǒng)中幾種不同的電容補(bǔ)償方式，分析了接收端采用不同補(bǔ)償方式時(shí)反射阻抗與頻率的關(guān)系，探討了發(fā)射端補(bǔ)償電容的優(yōu)化條件，推導(dǎo)了不同補(bǔ)償方式下系統(tǒng)傳輸功率的表達(dá)式，進(jìn)一步分析了補(bǔ)償方式對(duì)傳輸功率的影響。理論分析與仿真結(jié)果表明，發(fā)射端采用串聯(lián)補(bǔ)償、接收端采用并聯(lián)補(bǔ)償時(shí)，非接觸電能傳輸系統(tǒng)性能最佳。

發(fā)表于：8/23/2018

基于智能終端的睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][醫(yī)療電子]

為了方便地監(jiān)測(cè)睡眠情況，合理評(píng)價(jià)睡眠質(zhì)量，設(shè)計(jì)了基于智能終端的睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括信號(hào)采集模塊和智能終端。信號(hào)采集模塊與智能終端之間采用藍(lán)牙通信，實(shí)現(xiàn)對(duì)腦電信號(hào)的采集、接收、分析及存儲(chǔ)。智能終端采用小波變換對(duì)腦電信號(hào)去噪，提取樣本熵作為特征參數(shù)，利用隨機(jī)森林算法對(duì)睡眠進(jìn)行自動(dòng)分期，并評(píng)估睡眠質(zhì)量。5名志愿者參與實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，信號(hào)采集模塊能夠采集高質(zhì)量的腦電信號(hào)，分析軟件可以快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行睡眠質(zhì)量評(píng)估。該系統(tǒng)體積小，功耗低，可以對(duì)睡眠質(zhì)量進(jìn)行定量反映和客觀評(píng)估。

發(fā)表于：8/23/2018

MFSK雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

根據(jù)車載雷達(dá)的研究現(xiàn)狀和存在的問題，研究了一種基于MFSK（多頻移鍵控）的車載雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。詳細(xì)分析了系統(tǒng)的目標(biāo)測(cè)量原理，并介紹了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和FPGA算法實(shí)現(xiàn)流程，其中算法結(jié)合了全相位FFT和改進(jìn)的CA-CFAR（單元平均恒虛警）算法，保證了系統(tǒng)的測(cè)量精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)有較高的測(cè)量精度，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的無模糊測(cè)量，并且系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

發(fā)表于：8/23/2018

5分鐘學(xué)會(huì)溫升測(cè)試，看這一篇就夠了[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

?我們?yōu)槭裁匆獪y(cè)產(chǎn)品的溫升？產(chǎn)品工作時(shí)可被接觸到的部分,如果溫度過高可能會(huì)造成人身傷害；而且設(shè)備內(nèi)部過高的溫度也會(huì)影響產(chǎn)品性能，甚至導(dǎo)致絕緣等級(jí)下降或者增加產(chǎn)品機(jī)械的不穩(wěn)定性。因此在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，溫升實(shí)驗(yàn)是保證產(chǎn)品能夠安全穩(wěn)定工作，需要考慮的一個(gè)重要步驟！

發(fā)表于：8/23/2018

Ka頻段抗雨衰自適應(yīng)功率控制算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了降低雨衰對(duì)Ka頻段衛(wèi)星通信的影響，提出了一種簡單的自適應(yīng)功率控制算法。該算法可根據(jù)低頻段或低降雨率的雨衰數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)高頻段或高降雨率的雨衰，并且可通過算法的不同參數(shù)的選取，提高預(yù)測(cè)精度。仿真結(jié)果表明，該算法具有較好的精度和補(bǔ)償效果。

發(fā)表于：8/22/2018

一種實(shí)時(shí)在線的公路路面破損及位置檢測(cè)裝置[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種實(shí)時(shí)在線的公路路面破損及位置檢測(cè)裝置，該裝置采用圖像處理識(shí)別技術(shù)判定采集的路面圖像是否存在破損，應(yīng)用北斗導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行破損定位，并通過移動(dòng)通信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)破損圖片和位置信息的實(shí)時(shí)傳輸，整個(gè)裝置采用FPGA加以實(shí)現(xiàn)。在路面破損識(shí)別中，改進(jìn)了Sobel算法，進(jìn)一步提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和抗干擾能力。以裂縫識(shí)別為例，將裂縫分為橫向、縱向、塊狀和龜裂四類，該裝置在車速70 km/h下，識(shí)別準(zhǔn)確性可達(dá)到88.75%。此外，整個(gè)系統(tǒng)管理后臺(tái)顯示破損圖片、破損類型、位置和地圖標(biāo)注等信息。

發(fā)表于：8/22/2018

MOA電位分布及溫度分布無線采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

避雷器(MOA)的保護(hù)性能對(duì)變壓器及其他電氣設(shè)備的絕緣水平的確定有著直接的影響，其中MOA的電位分布及溫度分布情況決定了整只MOA的運(yùn)行壽命。在進(jìn)行合理均壓措施的情況下，會(huì)有效減緩MOA老化，降低熱崩潰的可能性。對(duì)MOA的電位分布情況進(jìn)行測(cè)試是為MOA進(jìn)行均壓調(diào)整的必要手段。采用高性能便攜式微處理器和無線同步采集技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于無線采集技術(shù)的MOA電位分布及溫度分布系統(tǒng)。對(duì)MOA電位分布及溫度分布情況以無線同步方式進(jìn)行測(cè)試是對(duì)傳統(tǒng)基于有線光纖方式檢測(cè)手段進(jìn)行測(cè)試的升級(jí)，簡化了現(xiàn)場繁瑣的光纖布線，提高了測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。根據(jù)MOA測(cè)試到的電壓分布及溫度分布情況，為后續(xù)采取MOA均壓提供了有效數(shù)據(jù)，有利于電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行。

發(fā)表于：8/22/2018

一種用14 bit SAR ADC的數(shù)字自校準(zhǔn)算法[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)高精度14 bit的逐次逼近型SAR（Successive Approximation）模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC，提出一種數(shù)字自校準(zhǔn)算法。該算法通過切換兩種電容陣列的工作狀態(tài)，得到電容之間的失配誤差，并在ADC正常工作時(shí)，將得到的電容誤差加載到電路中達(dá)到在轉(zhuǎn)換過程消除失配的目的。最后對(duì)一個(gè)失配誤差為0.5%的14 bit的SAR ADC系統(tǒng)模型進(jìn)行參數(shù)仿真，結(jié)果驗(yàn)證了本數(shù)字校準(zhǔn)算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：8/22/2018

基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

針對(duì)家用心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計(jì)了一種基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADS1298為心電信號(hào)采集前端，通過ZigBee將多個(gè)導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)發(fā)送到后端處理。系統(tǒng)后端采用內(nèi)嵌了ARM Cortex A9雙核處理器的FPGA，并在ARM上搭建了Linux開發(fā)環(huán)境。在FPGA中通過并行處理、流水線設(shè)計(jì)和自定義IP核實(shí)現(xiàn)對(duì)心電數(shù)據(jù)的接收、格式轉(zhuǎn)換、FIR濾波、LMS自適應(yīng)陷波和數(shù)據(jù)緩存；在ARM上實(shí)現(xiàn)了QRS檢測(cè)算法、心率變異性分析和心梗檢測(cè)算法，并通過SD卡和LCD屏實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的長時(shí)間存儲(chǔ)及心電波形與診斷結(jié)果的實(shí)時(shí)顯示。

發(fā)表于：8/21/2018

基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)現(xiàn)有機(jī)械磨損監(jiān)測(cè)方法的不足，提出一種基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜環(huán)境下齒輪箱或液壓設(shè)備內(nèi)部磨損的檢測(cè)，提高了磨損顆粒的檢測(cè)范圍，降低了在線磨損監(jiān)測(cè)成本；提出了一種圖像采集處理器的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高清面陣相機(jī)圖像的采集、處理和傳輸。以Freescale的I.MX6Q為核心設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的硬件電路。在嵌入式Linux環(huán)境上，基于OpenCV設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)面陣相機(jī)采集的圖像的處理。實(shí)驗(yàn)表明，該圖像采集處理器可實(shí)現(xiàn)在線磨粒圖像采集、處理及無線傳輸功能，可用于惡劣工作環(huán)境下的油液檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)和診斷。

發(fā)表于：8/21/2018

基于PCA的發(fā)電機(jī)同期過程監(jiān)測(cè)裝置[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種以研華公司的PAC產(chǎn)品ADAM-5550KW和ADAM-5017S為硬件基礎(chǔ)開發(fā)的發(fā)電機(jī)同期過程觀察系統(tǒng)，闡述了硬件架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方式、應(yīng)用效果，并且就軟件實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了較為詳細(xì)的解釋和說明，在發(fā)電機(jī)的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的同步采集、快速傳遞、同期特征觀察等方面進(jìn)行了研究和實(shí)踐。

發(fā)表于：8/20/2018

吸塵機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)與避障算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

基于Cortex-M0微控制器設(shè)計(jì)超聲波、紅外和碰撞等多傳感器硬件系統(tǒng)感知機(jī)器人工作環(huán)境，應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合處理，輸出結(jié)果用來控制吸塵機(jī)器人的定位與避障。實(shí)驗(yàn)證明,多傳感器硬件系統(tǒng)和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的避障算法大大提高了吸塵機(jī)器人的定位與避障精度，對(duì)不同的工作環(huán)境也具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于蟻群優(yōu)化的ZigBee傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)ZigBee無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)資源受限的特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的基于蟻群優(yōu)化的QoS路由算法AZ-WMSN-QR。其核心思想是通過加權(quán)法將通信時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)及能量均衡性等QoS指標(biāo)組合成一個(gè)主目標(biāo)，進(jìn)而評(píng)估鏈路的QoS主目標(biāo)值，尋找符合QoS需求的目標(biāo)值最大的路徑，實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量最優(yōu)。仿真顯示，AZ-WMSN-QR算法在多約束QoS路由問題上能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化組合，與基本蟻群路由算法相比，不僅能夠減少網(wǎng)絡(luò)總能耗，還能有效延長網(wǎng)絡(luò)壽命，更適用于基于ZigBee的WMSNs。

發(fā)表于：8/20/2018

基于DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS譯碼器算法與FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了符合DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關(guān)鍵方程的改進(jìn)型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時(shí)滿足了高速處理的需要。

發(fā)表于：8/20/2018