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盲信號處理中FastICA算法的IP核設計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

針對盲信號處理中FastICA算法處理速度慢、性能差的問題，提出使用FPGA實現(xiàn)FastICA算法的方案，以提高FastICA算法的處理能力。設計了基于Avalon總線的FastICA IP核，嵌入到SoPC和ASIC設計中。仿真測試結果表明,FastICA IP核實現(xiàn)了盲信號分離，處理速度是PC的20倍，滿足了高速盲信號處理的需要。

發(fā)表于：8/24/2018

基于無速度傳感器的異步電機軟起動的研究[電源技術][工業(yè)自動化]

將無速度傳感器應用到轉矩斜坡控制異步電動機軟起動中，利用Matlab/Simulink中的電力系統(tǒng)工具箱對起動過程進行建模仿真，論證了理論的可行性。實驗結果表明，該軟起動方式的硬件結構簡單，起動轉矩大，能實現(xiàn)速度閉環(huán)控制，可以有效地減小起動過程中對電網(wǎng)的沖擊，同時起動過程平穩(wěn)，降低了對拖動系統(tǒng)的不利影響。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的猝發(fā)式直擴載波同步技術研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

針對短時猝發(fā)式直擴系統(tǒng)中大頻偏情況下信號載波的捕獲和跟蹤問題，提出了一種集掃頻、FFT頻率估計和數(shù)字鎖相環(huán)技術于一體的載波同步實現(xiàn)方案?；贛atlab進行方案仿真和基于FPGA平臺進行硬件實現(xiàn)，并通過EDA軟件SignalTap工具實時捕獲數(shù)據(jù)完成方案可行性驗證。結果表明，該方案可以滿足系統(tǒng)設計要求。

發(fā)表于：8/24/2018

基于模糊控制的UPQC并聯(lián)側信號檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

通過對三相四線制統(tǒng)一電能質量控制器中的并聯(lián)部分進行分析，采用基于dq0-Fuzzy的信號檢測算法，獲得補償電流并進行實時反饋控制。將模糊控制器引入UPQC電路中，進行無功和諧波電流檢測，替代了傳統(tǒng)的PID調節(jié)器，具有計算簡單、檢測精度高的特點。通過仿真及實驗結果驗證了此算法的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的剩余電壓檢測系統(tǒng)的設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

提出了一種高準確度低功耗的剩余電壓檢測方法。該測量裝置通過過零檢測電路獲取工頻同步信號，在工頻交流峰值時刻切斷待測設備的電源，由高輸入阻抗的輸入回路對待測設備的剩余電壓進行取樣;在NiosII的控制下,采用高速采樣保持電路和高精度模數(shù)轉換器實現(xiàn)設備掉電1 s和10 s后剩余電壓的在線檢測。實驗證明該測量裝置有較好的穩(wěn)定性，測量準確度達到0.506%，滿足測量要求。

發(fā)表于：8/24/2018

一種單級鏈式逆變器軟開關策略的研究[電源技術][工業(yè)自動化]

介紹了一種單級鏈式逆變器，該逆變器采用了移相全橋的控制方式。傳統(tǒng)的移相全橋ZVS逆變器滯后橋臂很難實現(xiàn)ZVS，通過在傳統(tǒng)的移相全橋電路中添加輔助諧振電路，從而使滯后橋臂實現(xiàn)ZVS。在ORCAD環(huán)境中進行了電路仿真，仿真結果證明，增加的輔助諧振電路能夠有效地改善變壓器漏感的續(xù)流能力，從而降低了開關損耗。

發(fā)表于：8/24/2018

用于高速CMOS圖像傳感器的電容復用型循環(huán)ADC[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

設計了一種用于高速CMOS圖像傳感器的列并行標志冗余位（RSD）循環(huán)式模/數(shù)轉換器（ADC）。該ADC在每次循環(huán)中采樣和量化輸入信號同步進行，速度比傳統(tǒng)的循環(huán)式ADC提高了1倍。利用電容復用技術，對于像素輸出信號的相關雙采樣（CDS）操作和精確乘2運算，將僅使用1個運放和4組電容來實現(xiàn)，減小了芯片面積。通過0.18 μm標準CMOS工藝完成了ADC電路設計和仿真。SPICE仿真結果表明，在4 MS/s的采樣速度和1.8 V電源電壓下，ADC的SNDR達到55.61 dB，有效位數(shù)為8.94 bit，功耗為1.34 mW，滿足10 bit精度高速CMOS圖像傳感器系統(tǒng)的應用要求。

發(fā)表于：8/24/2018

無晶振快速鎖定高精度鎖相環(huán)設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

提出了一種無晶振鎖相環(huán)結構，可快速鎖定所需頻率，并對模擬和數(shù)字模塊分別進行了驗證。模擬模塊原理與經(jīng)典結構相似，數(shù)字跟蹤分頻器模塊利用初始時PLL不精確時鐘搜索系統(tǒng)中的信號，根據(jù)搜索到的基準時鐘調整PLL的輸出，只需一個主機基準信號就可精確鎖定所需的時鐘頻率。

發(fā)表于：8/24/2018

復雜掩模圖數(shù)據(jù)處理與轉換的研究[MEMS|傳感技術][工業(yè)自動化]

將數(shù)字圖像處理理論和算法引入到掩模版圖數(shù)據(jù)處理與轉換系統(tǒng)中，開發(fā)了相應的數(shù)據(jù)處理與轉換軟件模塊。實現(xiàn)了bmp圖像文件的輸入、圖像的灰度量化、對比度拉伸、反轉、邊緣檢測、多邊形近似及版圖文件的輸出。實驗結果證明，該軟件能將含有較復雜圖形的bmp文件成功地轉換為GDSII版圖文件。

發(fā)表于：8/24/2018

一種復雜場景下的運動目標跟蹤算法[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

提出了一種基于跟蹤窗口自適應和抗遮擋的目標跟蹤算法。采用Mean Shift算法確定當前幀的目標位置，最優(yōu)選取核函數(shù)帶寬，使跟蹤窗口能夠根據(jù)目標尺寸大小作出自適應調整。利用Bhattacharyya系數(shù)作為遮擋的判斷依據(jù)，當目標遮擋時引入卡爾曼濾波器估計目標的運動信息，進行后續(xù)狀態(tài)預測。實驗表明，該算法能有效跟蹤復雜場景下的運動目標。

發(fā)表于：8/24/2018

雷達實時仿真中的脈沖壓縮技術研究[模擬設計][航空航天]

在雷達實時仿真系統(tǒng)中,通過匹配濾波法,利用FPGA硬件實現(xiàn)了數(shù)字脈沖壓縮功能模塊。根據(jù)仿真系統(tǒng)通用性要求，定義了標準的模塊接口界面；依據(jù)頻域FFT法，設計了流水式并行結構，滿足信號的實時輸入輸出與高速處理，并給出了共享FFT引擎結構，節(jié)省近一半資源。為了進一步減少理論誤差，引入分段卷積思想，具體設計了重疊相加法電路。實驗結果表明，多種方案完成了預期壓縮功能，數(shù)據(jù)吞吐率達到每秒數(shù)十兆，處理時間僅約10 ?滋s。

發(fā)表于：8/24/2018

OFDM系統(tǒng)中突發(fā)模式下的同步及信道估計技術[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

分析了突發(fā)模式的通信體制特點，對采用OFDM技術的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進行了設計，建立了系統(tǒng)基帶發(fā)射模型和基帶接收模型，重點研究了其中的兩項關鍵技術：同步和信道估計，提出了能夠滿足突發(fā)系統(tǒng)要求的實現(xiàn)算法，并分別通過仿真驗證了可行性；最后，在AWGN信道和衰落信道條件下，對運行上述算法的系統(tǒng)進行了綜合仿真，給出了系統(tǒng)的誤碼率性能。

發(fā)表于：8/24/2018

自適應陣列智能天線抗干擾性能研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

分析了自適應陣列智能天線的基本原理,給出了基于復數(shù)LMS算法的自適應陣列智能天線波束形成方法，同時對該智能天線抗干擾性能進行了Matlab仿真，理論分析和仿真結果表明：自適應陣列智能天線陣能夠實時地調整天線方向，使天線的主波束對準期望信號方向，零陷對準干擾方向從而抑制干擾信號，在干擾和低信噪比環(huán)境下，接收端使用智能天線可以大大降低誤碼率，該智能天線具有較強的抗干擾性能。

發(fā)表于：8/24/2018

LTE-A系統(tǒng)中球形譯碼檢測算法研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

詳細研究了球形譯碼算法流程以及兩種常用的初始半徑選擇算法，提出了一種基于閾值的球形譯碼檢測算法，充分考慮到信噪比以及信道條件數(shù)對檢測算法的影響，在保證球形譯碼性能的前提下，降低球形譯碼算法復雜度。該算法已應用于TD-LTE無線綜合測試儀表的開發(fā)中。

發(fā)表于：8/24/2018

量程自整定高精度頻率測量的FPGA實現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動化]

數(shù)字頻率計是一種應用十分廣泛的電子測量儀表，針對寬頻率范圍被測信號頻率測量應用需求，提出并實現(xiàn)了一種基于FPGA的自動量程切換高精度數(shù)字頻率計的設計方法。通過構建測頻控制器、閘門同步生成器、量程自動切換等模塊，并采用Verilog HDL語言進行描述，運用自頂向下的數(shù)字系統(tǒng)設計方法實現(xiàn)了寬頻率范圍頻率測量的量程自動切換。在Xilinx公司的XUPV5-LX110T開發(fā)板上進行了測試，給出了系統(tǒng)后仿真波形。結果表明目標系統(tǒng)能根據(jù)被測信號頻率范圍進行自動量程切換，實現(xiàn)高精度頻率測量，測量精度不低于10-7，有效提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗電磁干擾能力。

發(fā)表于：8/24/2018