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基于蟻群優(yōu)化的ZigBee傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)ZigBee無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)資源受限的特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的基于蟻群優(yōu)化的QoS路由算法AZ-WMSN-QR。其核心思想是通過(guò)加權(quán)法將通信時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)及能量均衡性等QoS指標(biāo)組合成一個(gè)主目標(biāo)，進(jìn)而評(píng)估鏈路的QoS主目標(biāo)值，尋找符合QoS需求的目標(biāo)值最大的路徑，實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量最優(yōu)。仿真顯示，AZ-WMSN-QR算法在多約束QoS路由問(wèn)題上能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化組合，與基本蟻群路由算法相比，不僅能夠減少網(wǎng)絡(luò)總能耗，還能有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，更適用于基于ZigBee的WMSNs。

發(fā)表于：8/20/2018

基于DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS譯碼器算法與FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了符合DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關(guān)鍵方程的改進(jìn)型無(wú)逆BM算法，使用Verilog語(yǔ)言完成了基于該算法的譯碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時(shí)滿(mǎn)足了高速處理的需要。

發(fā)表于：8/20/2018

基于矩陣變換器的異步電機(jī)容錯(cuò)控制的研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

矩陣變換器（MC）具有輸入輸出特性好、電力諧波低、體積小等優(yōu)良特性，但研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)MC在實(shí)際應(yīng)用中并不能穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行，因而提出了不同的控制策略來(lái)提高其運(yùn)行穩(wěn)定性。本文提出一種MC的容錯(cuò)控制方法，使MC—電機(jī)系統(tǒng)在出現(xiàn)故障的情況下依然能夠穩(wěn)定運(yùn)行或者安全停車(chē)，并對(duì)MC的輸出進(jìn)行諧波分析。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了采用容錯(cuò)控制能夠提高矩陣變換器的運(yùn)行穩(wěn)定性，證明了這一理論的正確性和可行性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于無(wú)源控制的PMSM無(wú)傳感器方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

采用能量成形和互聯(lián)、阻尼配置的無(wú)源性控制方法，完成了永磁同步電機(jī)的端口受控哈密頓系統(tǒng)（PCH）的建模和速度調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)，證明了系統(tǒng)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。針對(duì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速辨識(shí)問(wèn)題，提出由脈振高頻電壓信號(hào)注入法和滑模自適應(yīng)觀測(cè)器法相結(jié)合的新型無(wú)速度傳感器的復(fù)合方法。通過(guò)速度切換方案的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了兩種方法間的平滑切換。解決了單一方法不能在全速度范圍內(nèi)同時(shí)兼顧良好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能的問(wèn)題，不僅節(jié)省了成本，還增強(qiáng)了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。仿真結(jié)果表明，該控制系統(tǒng)具有良好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能。

發(fā)表于：8/20/2018

基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)小體積聲探測(cè)系統(tǒng)對(duì)陣元數(shù)量的要求，設(shè)計(jì)了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個(gè)聲傳感器接收的回波的聲壓和時(shí)延值進(jìn)行聯(lián)合定位，可以達(dá)到減小陣元數(shù)量的目的。同時(shí)，利用硬件描述語(yǔ)言和DSP Builder完成了整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的定位系統(tǒng)工作頻率可以達(dá)到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內(nèi)。

發(fā)表于：8/20/2018

NAF點(diǎn)乘算法的并行計(jì)算研究[其他][信息安全]

分析了目前常用的NAF點(diǎn)乘算法，并提出了改進(jìn)的并行NAF點(diǎn)乘算法，改進(jìn)后的算法具有并行調(diào)度點(diǎn)加和點(diǎn)倍的特點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的算法比原算法效率有明顯提高。

發(fā)表于：8/20/2018

一種乘同余偽隨機(jī)序列快速實(shí)現(xiàn)的FPGA設(shè)計(jì)[可編程邏輯][信息安全]

針對(duì)一類(lèi)乘同余運(yùn)算，提出了一種快速算法。采用1個(gè)32位乘法、2個(gè)32位加法、少量移位操作和1個(gè)最高位分離操作方法，避免了連續(xù)減法和除法運(yùn)算。采用硬件語(yǔ)言設(shè)計(jì)了快速算法。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于FPGA的偽隨機(jī)序列發(fā)生器。

發(fā)表于：8/20/2018

基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的多項(xiàng)式相位信號(hào)參數(shù)估計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的多項(xiàng)式相位信號(hào)快速估計(jì)方法，對(duì)于線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)，即用信號(hào)延時(shí)相關(guān)解調(diào)的方法得到調(diào)頻斜率的粗略估計(jì)，從而得到分?jǐn)?shù)階旋轉(zhuǎn)角度的范圍，簡(jiǎn)化為小范圍的一維搜索問(wèn)題。多項(xiàng)式相位信號(hào)的檢測(cè)通過(guò)延時(shí)相關(guān)解調(diào)可轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)FM信號(hào)的檢測(cè)，再運(yùn)用FRFT便可進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。理論分析與仿真結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單，估計(jì)性能好。

發(fā)表于：8/20/2018

基于環(huán)的空時(shí)編碼結(jié)合CPFSK的聯(lián)合編碼設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

利用Rimoldi的CPM分解模型，將STC與改進(jìn)型無(wú)反饋的CPE聯(lián)合設(shè)計(jì)，研究了一種基于整數(shù)環(huán)的STC-CPFSK編碼器的設(shè)計(jì)方法。分析和仿真表明，與傳統(tǒng)的STC-CPM編碼器相比，該編碼器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，復(fù)雜度低且易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)能得到優(yōu)異的系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：8/20/2018

基于3 GS/s 12 bit ADCs的高速串行接口控制層電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

高性能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器是第五代移動(dòng)通信基站系統(tǒng)的核心器件，其采樣速率不低于3 GS/s、分辨率高于12 bit，因此高速串行接口取代傳統(tǒng)接口電路成為必然趨勢(shì)?；贘ESD204B協(xié)議設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于3 GS/s 12 bit ADCs的高速串行接口控制層電路。在保證高速傳輸?shù)那疤嵯拢壑锌紤]功耗和資源，該電路在傳輸層采用預(yù)分頻技術(shù)完成組幀；在數(shù)據(jù)鏈路層采用極性信息簡(jiǎn)化編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)8 B/10 B編碼。在Vivado 16.1環(huán)境下，采用Xilinx公司的ZC706 FPGA中PHY IP和JESD204B Receiver IP完成控制層接口電路的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)據(jù)傳輸正確，且串化后的傳輸速度達(dá)到7.5 Gb/s，相較于同類(lèi)型的接口設(shè)計(jì)，其傳輸速度提高了50%。

發(fā)表于：8/20/2018

電流控制電流傳輸器的溫度補(bǔ)償技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

針對(duì)于目前CMOS電流控制電流傳輸器（CCCII）中普遍存在的溫度依賴(lài)性問(wèn)題，提出一個(gè)新的溫度補(bǔ)償技術(shù)。這種技術(shù)主要使用電流偏置電路和分流電路為CCCII產(chǎn)生偏置電流，其中偏置電路中的電流和uCox成正比?；?.5 um CMOS工藝參數(shù)，運(yùn)用HSPICE仿真軟件，對(duì)提出的電路進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了電路的正確性。

發(fā)表于：8/20/2018

電力場(chǎng)效應(yīng)管隨機(jī)電報(bào)信號(hào)噪聲的檢測(cè)與分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力場(chǎng)效應(yīng)管(Power Metal Oxide Semiconductor FET，P-MOSFET)是構(gòu)成電力通信電源的核心器件，其可靠性直接影響到電力通信的安全穩(wěn)定運(yùn)行。隨機(jī)電報(bào)信號(hào)(Random Telegraph Signal，RTS)噪聲是表征其可靠性的敏感參數(shù)，為了能夠檢測(cè)與分析P-MOSFET內(nèi)部的RTS噪聲，提出一種改進(jìn)型的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)自適應(yīng)選擇算法檢測(cè)RTS噪聲，運(yùn)用時(shí)間和波形相關(guān)系數(shù)優(yōu)化高階累計(jì)量分析RTS噪聲。仿真結(jié)果表明，新算法的濾波效果優(yōu)于傳統(tǒng)的算法，優(yōu)化后高階累計(jì)量不僅提高了RTS噪聲處理能力，而且驗(yàn)證了其在零頻處具有1/f的特性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于FPGA的相關(guān)干涉儀算法的研究與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測(cè)向算法的方法，給出了測(cè)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程，最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測(cè)向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢(shì)。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于粒子群算法的超寬帶接收機(jī)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超寬帶(UWB)接收機(jī)具有高度非線性，其傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)，十分復(fù)雜。提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的UWB接收機(jī)系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法PSO-UWB。該方法基于粒子群改進(jìn)算法AdpISPO，根據(jù)系統(tǒng)輸出信噪比(SNRout)和重要部件參數(shù)之間的關(guān)系函數(shù)，以SNRout最大化為目標(biāo)進(jìn)行參數(shù)的優(yōu)化計(jì)算。ADS仿真結(jié)果證明，PSO-UWB方法的優(yōu)化結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求，具有可行性。

發(fā)表于：8/17/2018

腦電檢測(cè)前置放大器靜電保護(hù)電路的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

以CMOS儀表運(yùn)算放大器作為腦電檢測(cè)前置放大器是經(jīng)常選擇的技術(shù)方案。但是，在使用過(guò)程中人體靜電所產(chǎn)生的高能電子流會(huì)擊穿COMS管的絕緣柵并停留在那里，從而使得放大器無(wú)法正常工作。采用在輸入回路中并接二極管或電容器的方法可以實(shí)現(xiàn)靜電保護(hù)，但由于器件參數(shù)的不對(duì)稱(chēng)性將極大地降低系統(tǒng)的共模抑制比。為此設(shè)計(jì)了一個(gè)有源儲(chǔ)能電路，通過(guò)該電路能精密調(diào)節(jié)等效電容量的大小，在不影響共模抑制比的前提下，提高了放大器的抗靜電能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于：8/17/2018