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OAM介質(zhì)諧振器陣列天線的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

軌道角動量(OAM）技術(shù)為無線通信系統(tǒng)提供了新的調(diào)制維度，成為解決頻譜資源短缺問題的有效方法。提出了一種新穎的OAM陣列天線，利用介質(zhì)諧振器陣列天線產(chǎn)生OAM波束。仿真結(jié)果表明，此OAM陣列天線半徑的大小直接影響OAM波束的效果，同時合適的饋電位置以及饋電方式在一定程度上可以改善中央空域問題和提高OAM波束遠(yuǎn)距離傳輸質(zhì)量。此OAM陣列天線體積小、介質(zhì)材料選取廣泛，能夠解決環(huán)形OAM微帶陣列天線高頻段輻射陣元損耗高、低頻段幾何尺寸大的難題，對OAM陣列天線在未來無線通信領(lǐng)域的實際應(yīng)用提供了新的參考價值。

發(fā)表于：8/27/2018

基于VANET的多信道MAC協(xié)議實現(xiàn)[測試測量][汽車電子]

車用無線自組織網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計目標(biāo)是提供開放的公共道路交通安全服務(wù)和提高車輛駕駛的舒適性與高效性，它使用多個信道來分別傳輸安全告警信息和非安全告警信息。詳細(xì)分析了車用自組織網(wǎng)絡(luò)相關(guān)協(xié)議，并提出了改進(jìn)的多信道MAC協(xié)同方案?；诰W(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS2，設(shè)計了車用自組織無線網(wǎng)絡(luò)的仿真模型，在原NS2中添加多信道支持模型和應(yīng)用層模塊，并對多信道和單信道及改進(jìn)后的MAC協(xié)議進(jìn)行仿真。結(jié)果顯示，多信道對比單信道在相同的帶寬下可以獲得更高的吞吐量。對比原有標(biāo)準(zhǔn)，改進(jìn)后的MAC協(xié)議能夠獲得更低的延時和報文碰撞率。

發(fā)表于：8/27/2018

盲信號處理中FastICA算法的IP核設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對盲信號處理中FastICA算法處理速度慢、性能差的問題，提出使用FPGA實現(xiàn)FastICA算法的方案，以提高FastICA算法的處理能力。設(shè)計了基于Avalon總線的FastICA IP核，嵌入到SoPC和ASIC設(shè)計中。仿真測試結(jié)果表明,FastICA IP核實現(xiàn)了盲信號分離，處理速度是PC的20倍，滿足了高速盲信號處理的需要。

發(fā)表于：8/24/2018

基于無速度傳感器的異步電機(jī)軟起動的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

將無速度傳感器應(yīng)用到轉(zhuǎn)矩斜坡控制異步電動機(jī)軟起動中，利用Matlab/Simulink中的電力系統(tǒng)工具箱對起動過程進(jìn)行建模仿真，論證了理論的可行性。實驗結(jié)果表明，該軟起動方式的硬件結(jié)構(gòu)簡單，起動轉(zhuǎn)矩大，能實現(xiàn)速度閉環(huán)控制，可以有效地減小起動過程中對電網(wǎng)的沖擊，同時起動過程平穩(wěn)，降低了對拖動系統(tǒng)的不利影響。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的猝發(fā)式直擴(kuò)載波同步技術(shù)研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對短時猝發(fā)式直擴(kuò)系統(tǒng)中大頻偏情況下信號載波的捕獲和跟蹤問題，提出了一種集掃頻、FFT頻率估計和數(shù)字鎖相環(huán)技術(shù)于一體的載波同步實現(xiàn)方案?；贛atlab進(jìn)行方案仿真和基于FPGA平臺進(jìn)行硬件實現(xiàn)，并通過EDA軟件SignalTap工具實時捕獲數(shù)據(jù)完成方案可行性驗證。結(jié)果表明，該方案可以滿足系統(tǒng)設(shè)計要求。

發(fā)表于：8/24/2018

基于模糊控制的UPQC并聯(lián)側(cè)信號檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

通過對三相四線制統(tǒng)一電能質(zhì)量控制器中的并聯(lián)部分進(jìn)行分析，采用基于dq0-Fuzzy的信號檢測算法，獲得補(bǔ)償電流并進(jìn)行實時反饋控制。將模糊控制器引入UPQC電路中，進(jìn)行無功和諧波電流檢測，替代了傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)器，具有計算簡單、檢測精度高的特點。通過仿真及實驗結(jié)果驗證了此算法的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/24/2018

基于FPGA的剩余電壓檢測系統(tǒng)的設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

提出了一種高準(zhǔn)確度低功耗的剩余電壓檢測方法。該測量裝置通過過零檢測電路獲取工頻同步信號，在工頻交流峰值時刻切斷待測設(shè)備的電源，由高輸入阻抗的輸入回路對待測設(shè)備的剩余電壓進(jìn)行取樣;在NiosII的控制下,采用高速采樣保持電路和高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器實現(xiàn)設(shè)備掉電1 s和10 s后剩余電壓的在線檢測。實驗證明該測量裝置有較好的穩(wěn)定性，測量準(zhǔn)確度達(dá)到0.506%，滿足測量要求。

發(fā)表于：8/24/2018

一種單級鏈?zhǔn)侥孀兤鬈涢_關(guān)策略的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了一種單級鏈?zhǔn)侥孀兤?，該逆變器采用了移相全橋的控制方式。傳統(tǒng)的移相全橋ZVS逆變器滯后橋臂很難實現(xiàn)ZVS，通過在傳統(tǒng)的移相全橋電路中添加輔助諧振電路，從而使滯后橋臂實現(xiàn)ZVS。在ORCAD環(huán)境中進(jìn)行了電路仿真，仿真結(jié)果證明，增加的輔助諧振電路能夠有效地改善變壓器漏感的續(xù)流能力，從而降低了開關(guān)損耗。

發(fā)表于：8/24/2018

用于高速CMOS圖像傳感器的電容復(fù)用型循環(huán)ADC[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一種用于高速CMOS圖像傳感器的列并行標(biāo)志冗余位（RSD）循環(huán)式模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）。該ADC在每次循環(huán)中采樣和量化輸入信號同步進(jìn)行，速度比傳統(tǒng)的循環(huán)式ADC提高了1倍。利用電容復(fù)用技術(shù)，對于像素輸出信號的相關(guān)雙采樣（CDS）操作和精確乘2運算，將僅使用1個運放和4組電容來實現(xiàn)，減小了芯片面積。通過0.18 μm標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝完成了ADC電路設(shè)計和仿真。SPICE仿真結(jié)果表明，在4 MS/s的采樣速度和1.8 V電源電壓下，ADC的SNDR達(dá)到55.61 dB，有效位數(shù)為8.94 bit，功耗為1.34 mW，滿足10 bit精度高速CMOS圖像傳感器系統(tǒng)的應(yīng)用要求。

發(fā)表于：8/24/2018

無晶振快速鎖定高精度鎖相環(huán)設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

提出了一種無晶振鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)，可快速鎖定所需頻率，并對模擬和數(shù)字模塊分別進(jìn)行了驗證。模擬模塊原理與經(jīng)典結(jié)構(gòu)相似，數(shù)字跟蹤分頻器模塊利用初始時PLL不精確時鐘搜索系統(tǒng)中的信號，根據(jù)搜索到的基準(zhǔn)時鐘調(diào)整PLL的輸出，只需一個主機(jī)基準(zhǔn)信號就可精確鎖定所需的時鐘頻率。

發(fā)表于：8/24/2018

復(fù)雜掩模圖數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換的研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

將數(shù)字圖像處理理論和算法引入到掩模版圖數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中，開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換軟件模塊。實現(xiàn)了bmp圖像文件的輸入、圖像的灰度量化、對比度拉伸、反轉(zhuǎn)、邊緣檢測、多邊形近似及版圖文件的輸出。實驗結(jié)果證明，該軟件能將含有較復(fù)雜圖形的bmp文件成功地轉(zhuǎn)換為GDSII版圖文件。

發(fā)表于：8/24/2018

一種復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)跟蹤算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了一種基于跟蹤窗口自適應(yīng)和抗遮擋的目標(biāo)跟蹤算法。采用Mean Shift算法確定當(dāng)前幀的目標(biāo)位置，最優(yōu)選取核函數(shù)帶寬，使跟蹤窗口能夠根據(jù)目標(biāo)尺寸大小作出自適應(yīng)調(diào)整。利用Bhattacharyya系數(shù)作為遮擋的判斷依據(jù)，當(dāng)目標(biāo)遮擋時引入卡爾曼濾波器估計目標(biāo)的運動信息，進(jìn)行后續(xù)狀態(tài)預(yù)測。實驗表明，該算法能有效跟蹤復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)。

發(fā)表于：8/24/2018

雷達(dá)實時仿真中的脈沖壓縮技術(shù)研究[模擬設(shè)計][航空航天]

在雷達(dá)實時仿真系統(tǒng)中,通過匹配濾波法,利用FPGA硬件實現(xiàn)了數(shù)字脈沖壓縮功能模塊。根據(jù)仿真系統(tǒng)通用性要求，定義了標(biāo)準(zhǔn)的模塊接口界面；依據(jù)頻域FFT法，設(shè)計了流水式并行結(jié)構(gòu)，滿足信號的實時輸入輸出與高速處理，并給出了共享FFT引擎結(jié)構(gòu)，節(jié)省近一半資源。為了進(jìn)一步減少理論誤差，引入分段卷積思想，具體設(shè)計了重疊相加法電路。實驗結(jié)果表明，多種方案完成了預(yù)期壓縮功能，數(shù)據(jù)吞吐率達(dá)到每秒數(shù)十兆，處理時間僅約10 ?滋s。

發(fā)表于：8/24/2018

OFDM系統(tǒng)中突發(fā)模式下的同步及信道估計技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了突發(fā)模式的通信體制特點，對采用OFDM技術(shù)的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計，建立了系統(tǒng)基帶發(fā)射模型和基帶接收模型，重點研究了其中的兩項關(guān)鍵技術(shù)：同步和信道估計，提出了能夠滿足突發(fā)系統(tǒng)要求的實現(xiàn)算法，并分別通過仿真驗證了可行性；最后，在AWGN信道和衰落信道條件下，對運行上述算法的系統(tǒng)進(jìn)行了綜合仿真，給出了系統(tǒng)的誤碼率性能。

發(fā)表于：8/24/2018

自適應(yīng)陣列智能天線抗干擾性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了自適應(yīng)陣列智能天線的基本原理,給出了基于復(fù)數(shù)LMS算法的自適應(yīng)陣列智能天線波束形成方法，同時對該智能天線抗干擾性能進(jìn)行了Matlab仿真，理論分析和仿真結(jié)果表明：自適應(yīng)陣列智能天線陣能夠?qū)崟r地調(diào)整天線方向，使天線的主波束對準(zhǔn)期望信號方向，零陷對準(zhǔn)干擾方向從而抑制干擾信號，在干擾和低信噪比環(huán)境下，接收端使用智能天線可以大大降低誤碼率，該智能天線具有較強(qiáng)的抗干擾性能。

發(fā)表于：8/24/2018