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3D設(shè)計技術(shù)在SiP中的應(yīng)用[EDA與制造][工業(yè)自動化]

SiP（System-in-Package）系統(tǒng)級封裝技術(shù)是最新的微電子封裝和系統(tǒng)集成技術(shù)，目前已成為電子技術(shù)發(fā)展的熱點。SiP最鮮明的特點就是在封裝中采用了3D（Three Dimensions）技術(shù)，通過3D技術(shù)，可以實現(xiàn)更高的系統(tǒng)集成度，在更小的面積內(nèi)封裝更多的芯片。從設(shè)計角度出發(fā)，介紹了應(yīng)用在SiP中的3D設(shè)計技術(shù)，包括3D基板設(shè)計技術(shù)和3D組裝設(shè)計技術(shù)，闡述了3D設(shè)計的具體思路和方法，可供工程師在設(shè)計3D SiP時參考。

發(fā)表于：9/13/2018

基于PUF的可信根及可信計算平臺架構(gòu)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

物理不可克隆函數(shù)（Physical Unclonable Functions，PUF）在設(shè)備認(rèn)證和安全密鑰存儲等應(yīng)用中具有高度靈活性，并被廣泛用于嵌入式系統(tǒng)的安全防護(hù)。利用PUF技術(shù)為雙核安全架構(gòu)提供可信根（PUF-based Root of Trust，PRoT），設(shè)計了以PRoT為信任錨點的信任鏈和密鑰更新協(xié)議，保證了在SoC系統(tǒng)上可信關(guān)系的逐級擴(kuò)展以及安全啟動的可靠性和安全性。通過測試實驗表明，PUF能夠為嵌入式系統(tǒng)提供安全靈活的可信根，PRoT能夠以較小TCB運行于雙核隔離SoC系統(tǒng)中，其隨機(jī)數(shù)種子和唯一設(shè)備密鑰對多種攻擊具有抗性。

發(fā)表于：9/13/2018

基于DAGSVM的軸系扭振故障診斷方法[測試測量][工業(yè)自動化]

針對船舶軸系扭振故障小樣本事件，基于小波包Shannon熵與二叉決策樹支持向量機(jī)(DAGSVM) 理論建立一種軸系扭振故障診斷模型。首先通過船舶軸系扭振實驗平臺提取軸系扭振四種模式信號；然后利用小波包變換提取Shannon熵值，作為故障輸入特征向量；最后利用K－CV交叉驗證法提升支持向量機(jī)，對故障進(jìn)行建模識別。試驗表明，此法具有較高識別率，為船舶軸系扭振故障診斷提供了一種有價值的在線診斷方法。

發(fā)表于：9/13/2018

一種基于QoE效用函數(shù)的OFDM系統(tǒng)子載波和功率分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

以系統(tǒng)平均用戶感受質(zhì)量QoE(Quality of Experience)為優(yōu)化目標(biāo)，提出一種基于QoE效用函數(shù)的子載波和功率分配算法。該算法先根據(jù)用戶需求與實際信道狀態(tài)對子載波進(jìn)行分配，將QoE引入效用函數(shù)構(gòu)建中，并以系統(tǒng)平均QoE最大化為目標(biāo)對子載波進(jìn)行功率分配，在功率分配過程中使用導(dǎo)數(shù)迭代的方法逼近最優(yōu)的功率分配結(jié)果。仿真結(jié)果表明，該算法在獲得較高系統(tǒng)平均QoE的同時，根據(jù)系統(tǒng)功率資源供求情況，平衡考慮了系統(tǒng)、容量以及用戶公平性。

發(fā)表于：9/13/2018

多用戶分布式MIMO-OFDM系統(tǒng)的多維資源分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對多用戶分布式MIMO-OFDM系統(tǒng)中的資源分配問題，結(jié)合分布式架構(gòu)特點，提出了一種基于分級優(yōu)化的天線、子載波與功率聯(lián)合分配算法。該算法將三維的資源聯(lián)合分配問題分級轉(zhuǎn)換為兩次二維資源聯(lián)合分配問題，即先引入端口并行處理機(jī)制，完成天線與子載波的分配，形成“用戶-子信道對”，進(jìn)而采用注水功率分配的方式，完成功率在“用戶-子信道對”上的分配。仿真結(jié)果表明，相比于典型的DSPA(Decouple Sub-channel and Power Allocation)和MASA（Multi-user Antenna & Sub-carrier Allocation）算法，該算法的容量性能明顯提高，且其端口并行處理機(jī)制可以有效提高資源分配效率。

發(fā)表于：9/12/2018

可重構(gòu)雙基雙域模乘器設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

選擇素數(shù)域和二進(jìn)制域上基于字的Montgomery模乘算法，分析傳統(tǒng)雙域模乘器在二進(jìn)制域上運算效率不高的問題，首先選擇能夠使兩個域上模乘器延遲時間相當(dāng)?shù)淖珠L，并對模乘器進(jìn)行雙域的可重構(gòu)設(shè)計,使之能夠同時支持素數(shù)域和二進(jìn)制域上的運算。相較以往設(shè)計,采用雙域雙基設(shè)計的模乘器使時鐘周期數(shù)平均縮短了48%。

發(fā)表于：9/12/2018

基于WiFi的體溫監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)住院患者體溫的非接觸式實時采集和監(jiān)測，減少感染機(jī)率，設(shè)計了基于WiFi的體溫實時監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集單元和監(jiān)控中心組成,數(shù)據(jù)采集單元由溫度傳感器和低功耗WiFi芯片GS1010組成，完成數(shù)據(jù)采集和發(fā)送功能。監(jiān)控中心通過無線AP點(Access Point)接收，解析和實時顯示數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能可靠，能夠快速完成溫度顯示，具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：9/12/2018

基于S變換的雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制特征提取方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對利用常規(guī)參數(shù)進(jìn)行復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號分類識別存在的問題，提出一種基于S變換的雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制特征提取方法。將S變換引入雷達(dá)脈內(nèi)信號分析中，首先提取信號S變換時頻圖像的不變矩特征；然后針對其在BPSK和QPSK信號分類上的不足，提出了基于S變換峰值包絡(luò)特征提取方法；最后用支持向量機(jī)作為分類器進(jìn)行分類實驗。仿真結(jié)果表明，在一定信噪比范圍內(nèi)，提取的特征具有較好的聚集性和可分性，對6種雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制信號取得了較好的分類正確率。

發(fā)表于：9/12/2018

知識圖譜精化研究綜述[模擬設(shè)計][其他]

知識圖譜是一種在移動互聯(lián)網(wǎng)大時代下產(chǎn)生的新型知識表示方法，而精化是知識圖譜應(yīng)用研究的主要內(nèi)容之一，其主要任務(wù)是知識圖譜補(bǔ)全和錯誤檢測等，在信息檢索、機(jī)器人、智能問答等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景。因此，對知識圖譜精化進(jìn)行研究具有十分重要的意義。對當(dāng)前知識圖譜精化方法進(jìn)行了較為全面、深入的總結(jié)，并對知識圖譜未來的主要研究方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：9/12/2018

基于Cortex-M3的齒輪傳動軸損傷動態(tài) 監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)的齒輪傳動軸監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的局限性，提出了在封閉小體積環(huán)境下局域強(qiáng)信號的采集與傳輸機(jī)制。詳細(xì)論述了系統(tǒng)的工作原理、硬件及軟件設(shè)計，給出了系統(tǒng)的測試結(jié)果。該系統(tǒng)已經(jīng)成功用于某型汽車發(fā)動機(jī)傳動軸損傷動態(tài)監(jiān)測，對齒輪傳動系統(tǒng)的損傷動態(tài)監(jiān)測起到了巨大的推動作用。

發(fā)表于：9/12/2018

LTE系統(tǒng)PRACH基帶信號的研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

PRACH信道用于UE進(jìn)行上行同步或小區(qū)之間的切換，通過對PRACH基帶信號算法原理的分析，提出了一種PRACH基帶信號的生成實現(xiàn)方案。通過對比和仿真，驗證了該實現(xiàn)方案的高效性和可行性。該方案已在TD-LTE射頻一致性測試儀表中得到應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2018

基于擬牛頓法的常模盲多用戶檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

分析了傳統(tǒng)常模算法及其改進(jìn)算法的缺點，將線性約束和擬牛頓法應(yīng)用于常模算法，提出了線性約束擬牛頓常模盲多用戶檢測算法，稱之為LC-QNCMA。在DS-CDMA系統(tǒng)中,對本文算法與傳統(tǒng)的線性約束常模算法（LC-CMA）及最小二乘常模算法（LSCMA）進(jìn)行了仿真比較。結(jié)果表明，與LC-CMA相比,LC-QNCMA的信干比性能和誤碼性能方面有較大改善；與LSCMA算法相比，LC-QNCMA算法復(fù)雜度有明顯降低。本文算法在兩種算法的優(yōu)缺點中取得了較好的折中。

發(fā)表于：9/12/2018

信息物理融合系統(tǒng)研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

信息物理融合系統(tǒng)（CPS）是一個將信息空間的離散模式與物理世界的連續(xù)動態(tài)模式相結(jié)合后形成的智能復(fù)雜系統(tǒng)，由感知、計算、通信、控制等要素組成。解析了CPS的基本概念和組成結(jié)構(gòu)，提出了CPS的技術(shù)體系，并從智能感知和自動控制、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、智能平臺服務(wù)技術(shù)3個方面對涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論。最后，主要結(jié)合工業(yè)應(yīng)用，對CPS技術(shù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)及可能的研究方向進(jìn)行了總結(jié)與展望。

發(fā)表于：9/12/2018

基于SoPC的雙頻激光回饋位移測量系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了一種基于SoPC的雙頻激光回饋位移測量系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。該系統(tǒng)利用雙頻激光回饋理論和數(shù)字細(xì)分電路，對兩路正交的光回饋信號采用五細(xì)分和四細(xì)分電路相結(jié)合進(jìn)行細(xì)分處理，解決了單偏振光測量位移分辨率不高的問題。實驗證明了本系統(tǒng)的可行性,精度達(dá)到了0.791 nm，是一種應(yīng)用很好的位移測量系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/12/2018

基于Handel-C的軟硬件協(xié)同驗證方法[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對數(shù)字集成電路中傳統(tǒng)IP驗證方法效率不高的問題，提出了一種新的IP驗證方法。該方法以O(shè)penGL-ES中坐標(biāo)變換算法為例，利用Handel-C對其進(jìn)行建模并用FPGA實現(xiàn)。最后與軟件測試平臺進(jìn)行了協(xié)同驗證。驗證結(jié)果表明，對復(fù)雜的驗證模塊而言，該方法和傳統(tǒng)的Modelsim仿真對比，在速度上具有明顯的優(yōu)勢。

發(fā)表于：9/12/2018