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基于雙環(huán)控制的LLC變換器性能優(yōu)化[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高寬范圍輸出電壓調(diào)節(jié)能力和輕載效率，在具有倍壓整流器的LLC串聯(lián)諧振中采用非對(duì)稱脈沖寬度調(diào)制(APWM)，加入反饋控制器以獲得適當(dāng)?shù)慕徊骖l率和足夠的相對(duì)穩(wěn)定性；同時(shí)引入鎖相環(huán)控制技術(shù)(PLL)追蹤諧振頻率，組成兩級(jí)控制環(huán)路。另外，考慮到高開關(guān)頻率下次級(jí)側(cè)漏感會(huì)影響輸入輸出電壓增益，在模型中加入次級(jí)漏感以降低整流二極管的反向阻斷電壓，提高建模的精確性。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析的正確性以及控制策略的可行性。

發(fā)表于：12/6/2018

電動(dòng)汽車充電站的充放電控制策略研究[電源技術(shù)][汽車電子]

介紹了光儲(chǔ)式電動(dòng)汽車充電站的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式，提出一種電動(dòng)汽車充電站控制策略，其核心在于根據(jù)光伏系統(tǒng)最大功率輸出和儲(chǔ)能電池的荷電狀態(tài)來確定充電站的運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電、儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電、充電站需求及并網(wǎng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行。其中儲(chǔ)能端的雙向DC/DC變換器采用電壓電流雙閉環(huán)控制，為了避免蓄電池頻繁充放電，采用母線電壓分層控制方法；并網(wǎng)側(cè)的DC/AC變換器采用電壓外環(huán)、電感電流內(nèi)環(huán)的雙環(huán)控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所采用的控制策略能使電動(dòng)汽車充電站在各種運(yùn)行模式之間有效地切換，同時(shí)維持系統(tǒng)的直流母線電壓平衡，驗(yàn)證了系統(tǒng)控制策略的有效性。

發(fā)表于：12/6/2018

Molex 發(fā)布微端接解決方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Molex 推出新型的微端接技術(shù)，可用于含有微小結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的應(yīng)用。對(duì)于醫(yī)療、智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備行業(yè)的客戶來說，隨著元器件尺寸日益縮小，大家都在尋找一種可拆分的微端接技術(shù)產(chǎn)品，而本產(chǎn)品可作為一種理想的選擇。

發(fā)表于：12/5/2018

AR HUD中陽光負(fù)載建模的重要性[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

通過將關(guān)鍵駕駛信息疊加到真實(shí)世界中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）抬頭顯示（HUD）將徹底改變駕駛體驗(yàn)。如今，AR顯示的最佳示例是用于戰(zhàn)斗機(jī)，可在飛行員的直接視線中置放大量關(guān)鍵信息。

發(fā)表于：12/5/2018

LCL濾波單相H6橋并網(wǎng)逆變器的設(shè)計(jì)與控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為進(jìn)一步減小并網(wǎng)逆變器的高頻開關(guān)引起入網(wǎng)電流的總諧波失真，在單相H6橋逆變器的基礎(chǔ)上對(duì)入網(wǎng)電流進(jìn)行LCL濾波，并針對(duì)此拓?fù)涮岢鲆环N并網(wǎng)電流與電容電流雙電流閉環(huán)控制方案消除LCL濾波系統(tǒng)阻尼較低、存在諧振的缺陷，同時(shí)引入準(zhǔn)PR控制器解決傳統(tǒng)PI控制器存在的穩(wěn)態(tài)誤差和抗干擾能力差等問題。最后通過Simulink仿真平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，單相H6拓?fù)淠孀兤鞑捎肔CL濾波的電流雙閉環(huán)準(zhǔn)PR控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)入網(wǎng)電流的無靜差跟蹤，系統(tǒng)更穩(wěn)定，入網(wǎng)電流的THD得到進(jìn)一步的降低。

發(fā)表于：12/5/2018

基于DCM的級(jí)聯(lián)型直流升壓變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為滿足新能源發(fā)電系統(tǒng)中對(duì)高增益直流升壓變換器的要求及其迎合電動(dòng)汽車中需要多級(jí)高壓直流供電的運(yùn)用場合，提出了一種基于DCM模塊的高增益直流升壓變換器。分析了該高增益升壓變換器的工作原理及其性能特點(diǎn)，并就其主要性能與現(xiàn)階段的一些其他高增益直流變換器進(jìn)行了對(duì)比研究。最終通過實(shí)驗(yàn)室一臺(tái)額定功率為170 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)證實(shí)了該變換器的有效性。

發(fā)表于：12/5/2018

一種新型無源緩沖軟開關(guān)逆變拓?fù)鋄電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)傳統(tǒng)的軟開關(guān)逆變拓?fù)渲休o助緩沖電路結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題，提出了一種新型無源緩沖逆變電路。新拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)了功率開關(guān)管的零電流開通和零電壓關(guān)斷。所提的新型無源緩沖電路結(jié)構(gòu)簡單，所用無源元件數(shù)目少。在軟開關(guān)實(shí)現(xiàn)過程中諧振少，造成的電磁干擾和損耗低。詳細(xì)分析了所提拓?fù)涞墓ぷ髟聿⒔⒘讼鄳?yīng)的仿真模型。仿真結(jié)果表明，所提拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)了開關(guān)管的軟開關(guān)動(dòng)作，有效地降低了開關(guān)損耗，驗(yàn)證了所提拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的有效性。

發(fā)表于：12/4/2018

恒流輸出模式下LCC諧振變換器的特性與設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

LCC諧振變換器具有良好的恒流特性，是中大功率LED照明燈具較理想的驅(qū)動(dòng)電源。依據(jù)LCC諧振變換器在并聯(lián)諧振電容容量遠(yuǎn)小于串聯(lián)諧振電容時(shí)，變壓器初級(jí)繞組端電壓仍可近似為方波的特征, 采用了基于一次諧波分析法(FHA)獲取電流增益曲線。根據(jù)電流增益曲線的特征提出了最佳工作區(qū)域選擇策略，詳細(xì)給出了LCC諧振腔、變壓器參數(shù)的計(jì)算方法，接著借助一臺(tái)輸入電壓為395 V、輸出電流為2 A、輸出電壓為16～48 V的樣機(jī)驗(yàn)證了設(shè)計(jì)思路的正確性。

發(fā)表于：12/4/2018

一種基于雙向變換器的太陽能電池儲(chǔ)能供電系統(tǒng)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決太陽能供電系統(tǒng)中輸出效率低的問題，提出了一種基于雙向變換器的電池儲(chǔ)能供電系統(tǒng)。該系統(tǒng)由微控制器模塊、DC-DC變換器模塊和開關(guān)模塊組成。微控制器模塊能夠檢測和調(diào)整輸入輸出電流，DC-DC變換器模塊可以實(shí)現(xiàn)輸入端到輸出端的電壓變換，開關(guān)模塊能夠改變變換器兩端能量傳輸方向。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)充電電流為2 A時(shí)，其效率可達(dá)97.25%；當(dāng)放電電流為1 A時(shí)，效率可達(dá)95.3%。電流步進(jìn)調(diào)整值小于0.05 A。

發(fā)表于：12/3/2018

雙沿調(diào)制的雙管Buck-Boost變換器[電源技術(shù)][其他]

雙管Buck-Boost變換器具有輸入輸出同極性、開關(guān)管應(yīng)力低等優(yōu)點(diǎn)，同步方式下開關(guān)損耗嚴(yán)重，非同步方式下采用交錯(cuò)、雙沿控制方式，變換器的效率有所改善。為進(jìn)一步提高雙管Buck-Boost變換器的效率，提出了一種兩模態(tài)雙沿調(diào)制的控制策略，通過對(duì)變換器在任意占空比、任意移相情況下的開關(guān)控制方式進(jìn)行詳細(xì)討論和分析，并比較四種開關(guān)方式的幾個(gè)主要特性的優(yōu)劣，得出兩模態(tài)雙沿調(diào)制的控制策略可有效降低變換器電感平均電流、減少工作的開關(guān)數(shù)量并提高效率的結(jié)論，最后通過搭建仿真模型，驗(yàn)證了其正確性和有效性。

發(fā)表于：12/3/2018

基于搜索的短文本分類算法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)分類算法在處理短文本時(shí)的不足，提出了一種基于搜索的NaiveBayes文本分類方法。該分類方法對(duì)文本數(shù)據(jù)集規(guī)模、文檔長度、類別數(shù)量、分布等情況綜合考慮，對(duì)樸素貝葉斯算法進(jìn)行改進(jìn)，將搜索技術(shù)應(yīng)用到了文本分類領(lǐng)域。該分類算法能夠更好地適用于微博、微信、短信、短語評(píng)論等短文本分類領(lǐng)域。并且在分類算法、分類器構(gòu)造和評(píng)估3方面進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。實(shí)驗(yàn)證明，基于搜索的文本分類器對(duì)于短文本有更好的分類效果。

發(fā)表于：11/30/2018

面向特殊人群行為識(shí)別的主動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測方法[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

老人等特殊人群的智能護(hù)理是人體行為識(shí)別研究的新方向?，F(xiàn)有行為識(shí)別方法在學(xué)習(xí)樣本時(shí)需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)量多，在面向特殊人群行為識(shí)別應(yīng)用時(shí)存在工作量大、識(shí)別率低的問題。為此，提出一種主動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測方法，依據(jù)信息熵和互信息量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)行為樣本集，自動(dòng)生成需要人工標(biāo)記的樣本子集。同時(shí)，以無向圖模型作為行為描述子，依據(jù)信任傳播方法進(jìn)行類標(biāo)簽預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)量少，而且對(duì)特殊人群行為識(shí)別的識(shí)別率高。

發(fā)表于：11/30/2018

基于多特征融合的J波分類模型[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

J波是心電圖上出現(xiàn)的一種異常變異。應(yīng)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)J波自動(dòng)分類對(duì)J波疾病的臨床診斷有著重要意義。基于時(shí)頻域和相空間兩個(gè)分析角度，一方面使用調(diào)Q小波變換（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高階累積量挖掘信號(hào)時(shí)頻域的細(xì)節(jié)特性；另一方面應(yīng)用遞歸圖（Recurrence plot，RP）評(píng)估心臟系統(tǒng)遞歸點(diǎn)的發(fā)生狀態(tài)。兩類特征降維后并行融合于改進(jìn)的AdaBoost分類器實(shí)現(xiàn)正常、良性J波和惡性J波分類。結(jié)果顯示，設(shè)計(jì)的J波多分類算法平均準(zhǔn)確度約達(dá)到79%，可以用于J波良、惡性輔助診斷。

發(fā)表于：11/29/2018

HDR圖像色調(diào)映射的自適應(yīng)色彩調(diào)節(jié)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了克服傳統(tǒng)色調(diào)映射算法處理高動(dòng)態(tài)圖像過程中因忽略彩色分量而導(dǎo)致圖像色彩失真的現(xiàn)象，給出一種自適應(yīng)的色彩調(diào)節(jié)算法。該方法首先對(duì)圖像在亮度域采用色調(diào)映射壓縮處理，然后再轉(zhuǎn)換到色彩域，采用色彩恢復(fù)和色彩增強(qiáng)算法處理亮度壓縮后的圖像，從而校正圖像色彩。通過實(shí)驗(yàn)與其他兩種算法處理效果進(jìn)行對(duì)比，分別從主觀方面和客觀方面進(jìn)行分析，結(jié)果表明，在色彩域增加色彩調(diào)節(jié)算法處理，可以有效降低色彩失真的影響。

發(fā)表于：11/28/2018

基于深度學(xué)習(xí)的美國媒體“一帶一路”輿情的情感分析[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

分析美國主流新聞媒體針對(duì)“一帶一路”倡議的關(guān)注熱點(diǎn)，研究相關(guān)輿情的情感傾向。用網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)采集相關(guān)新聞，篩選高頻詞獲得媒體關(guān)注熱點(diǎn)。提出一種自動(dòng)摘要-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）的集成式模型進(jìn)行文檔級(jí)情感分析。該模型首先提取摘要去除原始文檔中非重要數(shù)據(jù)的干擾，再利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行句子級(jí)情感分析，通過基于語義指向的方法獲得文檔級(jí)的情感分?jǐn)?shù)，并對(duì)情感波動(dòng)異常文章二次分析。在真實(shí)數(shù)據(jù)上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，自動(dòng)摘要-CNN的集成式文檔級(jí)情感分析模型在情感分析方面優(yōu)于單一CNN的方法。

發(fā)表于：11/28/2018