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基于TensorFlow深度學(xué)習(xí)手寫體數(shù)字識(shí)別及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

手寫體數(shù)字的識(shí)別是人工智能識(shí)別系統(tǒng)中的重要組成部分。因個(gè)體手寫數(shù)字的差異，現(xiàn)有識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率較低。基于TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架完成手寫體數(shù)字的識(shí)別及應(yīng)用，首先建立TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，并分析了Softmax、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型結(jié)構(gòu)，再對(duì)手寫體數(shù)據(jù)集MNIST的60 000個(gè)樣本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，然后進(jìn)行10 000個(gè)樣本的測(cè)試對(duì)比，最后移植最優(yōu)模型到Android平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，相對(duì)于傳統(tǒng)的Softmax模型，基于TensorFlow深度學(xué)習(xí)CNN模型識(shí)別率高達(dá)99.17%，提升了7.6%，為人工智能識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展提供了一定的科研價(jià)值。

發(fā)表于：10/15/2018

基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為改善人體行為識(shí)別任務(wù)中準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出了一種基于批歸一化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CNN部分引入批歸一化思想，將輸入網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行小批量歸一化處理，經(jīng)過(guò)全連接之后，送入長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。該算法采用時(shí)空雙流網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，視頻數(shù)據(jù)的RGB圖像作為空間流網(wǎng)絡(luò)輸入，光流場(chǎng)圖像作為時(shí)間流網(wǎng)絡(luò)輸入，再將時(shí)空雙流網(wǎng)絡(luò)各自得到的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合得到最終的行為識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的時(shí)空雙流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在人體行為識(shí)別任務(wù)上具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：10/15/2018

LLC諧振變換器在兩級(jí)充電機(jī)的應(yīng)用研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)電動(dòng)汽車充電機(jī)低功率密度、低充電效率和輸入電流諧波含量高等問(wèn)題，采用了一種新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。前級(jí)采用兩級(jí)交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC電路，能有效提高前級(jí)變換器功率密度，降低輸入電流的THD值；后級(jí)采用半橋LLC諧振電路，以提高后級(jí)變換器的功率密度以及充電效率。詳細(xì)分析了兩級(jí)交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC和半橋LLC諧振變換器的工作原理，采用基波分析方法(First Harmonic Approximation，F(xiàn)HA)對(duì)LLC諧振網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了建模，并在此基礎(chǔ)上確定了開關(guān)頻率的范圍及最優(yōu)工作區(qū)間，仿真并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其數(shù)學(xué)模型和參數(shù)設(shè)計(jì)的正確性。最后，設(shè)計(jì)了一臺(tái)輸入電壓范圍為175 V～265 V，最大輸出功率為1.5 kW的充電機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其前級(jí)變換器功率因數(shù)達(dá)到0.996，輸入電流THD為4%，整機(jī)效率可達(dá)94%。

發(fā)表于：10/12/2018

Pickering Interfaces最新推出的4、6通道LXI微波多路復(fù)用解決方案具有出色的射頻特性和可重復(fù)性[微波|射頻][汽車電子]

緊湊型結(jié)構(gòu)覆蓋6GHz-40GHz，低VSWR，保證10M次操作 2018年9月17日，于英國(guó)濱?？死祟D鎮(zhèn)，作為電子測(cè)試和驗(yàn)證領(lǐng)域模塊化信號(hào)

發(fā)表于：10/12/2018

一種新型的單相整流器控制方法的研究[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)單相PWM整流器直接功率控制(Direct Power Control，DPC)存在系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)慢、抗干擾能力差、頻率不固定等問(wèn)題，采用了一種電容儲(chǔ)能的外環(huán)反饋控制和無(wú)差拍預(yù)測(cè)直接功率的內(nèi)環(huán)控制方法。外環(huán)將電容儲(chǔ)能作為反饋量，提高了系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度和抗干擾能力。同時(shí)，內(nèi)環(huán)采用自回歸算法，解決了傳統(tǒng)算法中延時(shí)補(bǔ)償問(wèn)題，簡(jiǎn)化了控制器設(shè)計(jì)。通過(guò)空間矢量調(diào)制算法(Space Vector Pulse Width Modulation，SVPWM)固定了開關(guān)頻率。此外，該方法無(wú)需電壓相位檢測(cè)裝置，降低了設(shè)計(jì)成本。最后對(duì)所提出的控制算法和傳統(tǒng)電壓外環(huán)直接功率控制分別進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。

發(fā)表于：10/11/2018

新型雙輸入Sepic直流變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在多輸入的分布式能源供電系統(tǒng)中,采用多輸入直流變換器替代多個(gè)單輸入直流變換器,不僅能夠簡(jiǎn)化電路結(jié)構(gòu)、降低系統(tǒng)成本，同時(shí)可提高分布式發(fā)電系統(tǒng)供電的可靠性。提出一種新型雙輸入Sepic直流變換器，該變換器具備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、電壓增益高、開關(guān)器件電壓應(yīng)力低，既可單獨(dú)向負(fù)載供電,又可同時(shí)向負(fù)載供電等優(yōu)點(diǎn)。分析雙輸入Sepic變換器的工作原理，給出變換器的輸入/輸出穩(wěn)態(tài)關(guān)系式，最后通過(guò)MATLAB仿真驗(yàn)證了電路拓?fù)浜屠碚摲治龅恼_性。

發(fā)表于：10/11/2018

基于滑模變結(jié)構(gòu)與內(nèi)?？刂?相結(jié)合的VIENNA整流器控制策略研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)VIENNA整流器需直流側(cè)電壓穩(wěn)定且具有良好的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性，提出一種基于內(nèi)?？刂坪突Ｗ兘Y(jié)構(gòu)控制相結(jié)合的VIENNA整流器新型非線性控制策略。依據(jù)主電路拓?fù)浣IENNA整流器的數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)了基于內(nèi)模理論和滑模變結(jié)構(gòu)理論的VIENNA整流器控制器。對(duì)此進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該控制策略能有效達(dá)到控制目的，具有魯棒性強(qiáng)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快、有較強(qiáng)的抗干擾能力等特點(diǎn)。

發(fā)表于：10/11/2018

并網(wǎng)逆變器LCL濾波器最優(yōu)參數(shù)選取方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有單相并網(wǎng)逆變器濾波器設(shè)計(jì)方法僅考慮了濾波特性，未分析兩個(gè)電感參數(shù)比率變化時(shí)濾波器性能變化，也未考慮開關(guān)頻率對(duì)濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)的限制，因此，濾波器未能達(dá)到最佳性能。首先建立μ（網(wǎng)側(cè)電感與逆變側(cè)電感的比值）、k（開關(guān)頻率與諧振頻率的比值）數(shù)學(xué)表達(dá)式，其次分析了μ、k參數(shù)變化與元件體積、儲(chǔ)能、諧波衰減之間的變化關(guān)系，確定了μ、k參數(shù)取值范圍，最終計(jì)算出最優(yōu)的LCL濾波器的參數(shù)值。通過(guò)仿真分析可知，單相并網(wǎng)逆變器總諧波含量為2.02%，功率因數(shù)達(dá)到99.82%,且負(fù)載突變時(shí)能快速響應(yīng)，達(dá)到了的動(dòng)態(tài)平衡。

發(fā)表于：10/10/2018

新型雙向DC/DC變流器在不停電電源系統(tǒng)中的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決不停電電源中存在的功率流向分配不均以及升、降壓能力不足等問(wèn)題，在傳統(tǒng)的雙向Buck-Boost型DC/DC變流器的基礎(chǔ)上，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)著手展開研究，提出了一種新型雙向DC/DC變流器。通過(guò)分析該變流器的電路拓?fù)浜凸ぷ髟恚敿?xì)介紹了其在功率正向傳輸和反向傳輸下的兩種工作模式，經(jīng)推導(dǎo)得出對(duì)應(yīng)不同模式的輸出電壓表達(dá)式。與傳統(tǒng)的雙向Buck-Boost型DC/DC變流器相比，研究的新型雙向DC/DC變流器具有較高的電壓增益，較小的功率開關(guān)電壓應(yīng)力，穩(wěn)定的輸出電壓等優(yōu)點(diǎn)。最后，通過(guò)理論分析并且搭建實(shí)驗(yàn)電路，驗(yàn)證了這種新型拓?fù)涞目尚行约皟?yōu)越性。

發(fā)表于：10/10/2018

基于UM-BUS總線的智能輪椅系統(tǒng)的新型體系結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對(duì)可重構(gòu)高速串行總線（UM-BUS）的特性，提出基于UM-BUS總線的智能輪椅系統(tǒng)的新型體系結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)在擴(kuò)展性、動(dòng)態(tài)容錯(cuò)等方面優(yōu)于傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。在新型體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了通用的硬件與軟件平臺(tái)。所設(shè)計(jì)的智能輪椅控制系統(tǒng)具有擴(kuò)展便捷、高可靠以及通用性強(qiáng)的特點(diǎn)。

發(fā)表于：9/30/2018

一種面向故障隔離的測(cè)試向量?jī)?yōu)化方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為提高基于測(cè)試性模型的故障診斷效率、縮短故障隔離時(shí)間，提出了一種測(cè)試向量的優(yōu)化方法。針對(duì)D矩陣中的每個(gè)故障模式的準(zhǔn)確檢測(cè)與隔離需求，給出了其測(cè)試向量?jī)?yōu)化的詳細(xì)計(jì)算步驟，得到綜合考慮測(cè)試數(shù)量最少和計(jì)算測(cè)試向量時(shí)間最短的測(cè)試向量。仿真數(shù)據(jù)和實(shí)例數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具備計(jì)算速度快、優(yōu)化效果好的特點(diǎn)，適用于大規(guī)模D矩陣場(chǎng)合，可有效支撐復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷與隔離設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：9/30/2018

機(jī)電協(xié)同布線應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

本文講解在應(yīng)用成熟電氣CAD數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件的基礎(chǔ)上，基于Creo三維平臺(tái)的布線及工藝文件輸出應(yīng)用案例。

發(fā)表于：9/29/2018

麒麟操作系統(tǒng)平臺(tái)軟時(shí)統(tǒng)同步方法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

目前測(cè)控計(jì)算機(jī)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化步伐逐步加快，麒麟操作系統(tǒng)平臺(tái)下軟件時(shí)統(tǒng)的探索仍處于起步階段。提出了一種時(shí)統(tǒng)軟件化的設(shè)計(jì)方案，并進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)指標(biāo)的測(cè)試驗(yàn)證，結(jié)果表明，軟件時(shí)統(tǒng)性能指標(biāo)符合技術(shù)要求，為后續(xù)軟件時(shí)統(tǒng)系統(tǒng)研制提供了技術(shù)支持。

發(fā)表于：9/29/2018

多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)一般數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸速率低，并且數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程安全性不高等問(wèn)題，提出了一種多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸方案。此方案在以CPU作為控制中樞的基礎(chǔ)上，利用FPGA配合高速串行收發(fā)器TLK2711實(shí)現(xiàn)4路通道的高速數(shù)據(jù)安全傳輸。根據(jù)方案搭建多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)硬件平臺(tái)對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)在穩(wěn)定工作的情況下，可完成高達(dá)4.8 Gb/s有效數(shù)據(jù)的安全傳輸。

發(fā)表于：9/29/2018

MIMO PLC系統(tǒng)雙邊雅克比SVD預(yù)編碼方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來(lái)MIMO技術(shù)在電力線通信(PLC)領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注，可在不增加帶寬的基礎(chǔ)上提升系統(tǒng)比特速率和頻譜利用率。針對(duì)傳統(tǒng)迫零預(yù)編碼算法求逆運(yùn)算復(fù)雜度太高的問(wèn)題，提出一種基于雙邊雅克(Two-Sided Jacobi，TSJ)奇異值分解(SVD)的預(yù)編碼算法，可有效降低計(jì)算復(fù)雜度。首先構(gòu)造實(shí)對(duì)稱矩陣，然后通過(guò)雙邊雅克比變換對(duì)該矩陣進(jìn)行對(duì)角化，最后引入泰勒級(jí)數(shù)展開以簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程。仿真結(jié)果表明，在不損失計(jì)算精度的情況下，所提算法能有效改善系統(tǒng)誤碼率性能。

發(fā)表于：9/28/2018