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基于Docker的漏洞驗(yàn)證框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

漏洞是信息安全研究的重要對(duì)象，但目前漏洞種類繁多，驗(yàn)證方法復(fù)雜。針對(duì)搭建安全漏洞環(huán)境困難、復(fù)現(xiàn)漏洞困難的問題，基于Docker虛擬化技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種將漏洞環(huán)境部署在容器中，并使用相應(yīng)漏洞利用腳本實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證的框架系統(tǒng)。此框架系統(tǒng)驗(yàn)證過程需要提供Dockerfile文件或Docker鏡像以及相匹配的漏洞驗(yàn)證腳本。首先，系統(tǒng)運(yùn)行一個(gè)擁有漏洞程序的Docker容器。然后，框架再調(diào)用與此漏洞相匹配的驗(yàn)證或攻擊腳本來(lái)驗(yàn)證漏洞可用性。經(jīng)過測(cè)試，此系統(tǒng)可以大幅提高漏洞復(fù)現(xiàn)速度，同時(shí)降低了漏洞復(fù)現(xiàn)難度與技術(shù)門檻。

發(fā)表于：11/27/2018

基于多路并行DDS的快跳頻信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)新型干擾功率大、頻帶寬、樣式多等特點(diǎn)，采用相干快跳頻體制可提高無(wú)線通信系統(tǒng)抗干擾能力。為滿足相干快跳體制中跳頻信號(hào)載波相位嚴(yán)格連續(xù)的需求，基于多路并行的直接頻率合成(DDS)技術(shù)，利用FPGA+DAC的硬件平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種快跳頻信號(hào)發(fā)生器，并通過實(shí)際測(cè)試，驗(yàn)證了其性能特性符合設(shè)計(jì)需求。

發(fā)表于：11/27/2018

EHWSN中基于節(jié)點(diǎn)部署與路由的聯(lián)合優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

EHWSN已經(jīng)在實(shí)踐中得到應(yīng)用，如結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，但尚存在很多缺陷（如節(jié)點(diǎn)部署、路由）需要進(jìn)一步研究。提出了一種用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的新型EHWSN系統(tǒng)。重點(diǎn)考慮3個(gè)問題：（1）部署最少的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；（2）每個(gè)節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)傳輸路徑；（3）能量采集約束下的最大網(wǎng)絡(luò)效用。設(shè)計(jì)了一種包括節(jié)點(diǎn)部署、路由和能量分配的聯(lián)合優(yōu)化算法，以實(shí)現(xiàn)部署最少的節(jié)點(diǎn)數(shù)量達(dá)到數(shù)據(jù)采樣質(zhì)量最大化的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于現(xiàn)存的方法，該聯(lián)合優(yōu)化算法能夠取得更高效的網(wǎng)絡(luò)能量分配和更大的網(wǎng)絡(luò)效用。

發(fā)表于：11/27/2018

基于傳染病動(dòng)力學(xué)的多域光網(wǎng)絡(luò)串?dāng)_攻擊傳播模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)大功率串?dāng)_攻擊對(duì)多域光網(wǎng)絡(luò)造成的服務(wù)破壞及其擴(kuò)散引起的網(wǎng)絡(luò)癱瘓問題，通過分析大功率串?dāng)_攻擊傳播過程，闡述了大功率串?dāng)_攻擊與傳染病傳播的相似性，提出了一種新的基于傳染病動(dòng)力學(xué)的多域光網(wǎng)絡(luò)串?dāng)_攻擊傳播模型（Crosstalk Attack Propagation-Susceptible Infected Susceptible，CAP-SIS），并利用Ford-Fulkerson算法對(duì)多域光網(wǎng)絡(luò)傳播延遲階段的攻擊功率累加效應(yīng)進(jìn)行描述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該傳播模型能夠客觀反映大功率串?dāng)_攻擊在多域光網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律，為下一步對(duì)串?dāng)_攻擊的檢測(cè)和定位提供理論支撐。

發(fā)表于：11/26/2018

信道均值反饋下多天線干擾信道中的預(yù)編碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究了多天線干擾信道系統(tǒng)的預(yù)編碼設(shè)計(jì)問題，這里干擾信道具備視距路徑，可以建模為萊斯衰落信道。假設(shè)發(fā)送端僅能獲取信道統(tǒng)計(jì)信息——信道均值矩陣，分別基于最大信干噪比和最大信干噪差準(zhǔn)則，提出了兩種預(yù)編碼算法。對(duì)第一種算法，首先引入輔助變量將非凸規(guī)劃問題轉(zhuǎn)成凸問題，然后提出了二分搜索算法并且結(jié)合凸優(yōu)化軟件進(jìn)行求解；對(duì)第二種算法，將原問題分解為若干子問題分別求解，以解析的形式給出最優(yōu)解。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了提出算法的收斂性，分析了萊斯因子對(duì)系統(tǒng)性能的影響，并且與若干典型發(fā)送方案作對(duì)比，證明了提出算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/26/2018

使用SiC技術(shù)攻克汽車挑戰(zhàn)[電源技術(shù)][汽車電子]

在未來(lái)幾年投入使用SiC技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)汽車電子技術(shù)挑戰(zhàn)是ECSEL JU 的WInSiC4AP項(xiàng)目所要達(dá)到的目標(biāo)之一。ECSEL JU和ESI協(xié)同為該項(xiàng)目提供資金支持，實(shí)現(xiàn)具有重大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的研發(fā)活動(dòng)。由DTSMNS（Distretto Tecnologico Sicilia Micro e Nano Sistemi）牽頭，20個(gè)項(xiàng)目合作方將在技術(shù)研究、制造工藝、封裝測(cè)試和應(yīng)用方面展開為期36個(gè)月的開發(fā)合作。本文將討論本項(xiàng)目中與汽車相關(guān)的內(nèi)容，重點(diǎn)介紹有關(guān)SiC技術(shù)和封裝的創(chuàng)新。

發(fā)表于：11/23/2018

基于擴(kuò)展無(wú)線充電Qi協(xié)議的數(shù)據(jù)采集方法[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線充電具有充電安全、效率高的優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)用于無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中解決了電源能量續(xù)航問題，延長(zhǎng)了系統(tǒng)的工作壽命。然而，目前基于無(wú)線充電的無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)全部利用附加的無(wú)線通信模塊傳輸傳感器采集的數(shù)據(jù)，增大了傳感器節(jié)點(diǎn)的體積和功耗，在可植入醫(yī)療設(shè)備、體積受限密閉容器等數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中無(wú)疑是災(zāi)難性的?？紤]到無(wú)線充電系統(tǒng)本身的能量與信號(hào)混合傳輸?shù)姆绞?，通過對(duì)Qi協(xié)議擴(kuò)展，借助無(wú)線充電系統(tǒng)完成傳感器采集數(shù)據(jù)的傳輸。該方法無(wú)需附加無(wú)線通信模塊，減小了傳感器節(jié)點(diǎn)的體積和功耗，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)電路，降低了成本。

發(fā)表于：11/23/2018

基于6LoWPAN多網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)部署算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在6LoWPAN的DODAG網(wǎng)絡(luò)路由拓?fù)渲性黾佣嗑W(wǎng)關(guān)功能和協(xié)議，有利于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)際容量的提升以及節(jié)點(diǎn)能耗和負(fù)載的降低。以網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡為目標(biāo)，同時(shí)考慮剩余能量和鏈路質(zhì)量因素，提出一種適合于6LoWPAN網(wǎng)絡(luò)的多網(wǎng)關(guān)部署算法。根據(jù)樹型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的負(fù)載累加特性，執(zhí)行部署算法搜索候選網(wǎng)關(guān)并確定網(wǎng)關(guān)位置。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠以與同等算法接近的網(wǎng)關(guān)數(shù)量實(shí)現(xiàn)較好的網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡。

發(fā)表于：11/23/2018

使用智能軟件和NIRscan Nano 評(píng)估模塊確定材料成分[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

使用TI DLP® NIRscan? Nano評(píng)估模塊（EVM）和Sagitto系統(tǒng)，可以更簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確地確定織物和紡織品成分。Sagitto系統(tǒng)結(jié)合了微型近紅外傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可幫助企業(yè)簡(jiǎn)化測(cè)量過程。每種類型的織物都因不同的成分而具有獨(dú)特的近紅外指紋。服裝通常包含不同類型的纖維，精確的合成物組分在服裝的整個(gè)使用過程中都是很重要的。

發(fā)表于：11/23/2018

快切換空間調(diào)制技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

為了提高空間調(diào)制信號(hào)的安全性，提出了一種多天線快速切換的空間調(diào)制技術(shù)方案。單個(gè)符號(hào)由多根天線快速切換發(fā)射，使得發(fā)射信號(hào)與天線信道信息相關(guān)，是一種空間擴(kuò)頻信號(hào)。期望接收機(jī)根據(jù)約定好的天線切換順序采用相關(guān)接收的方法解調(diào)信號(hào)，由于天線切換順序的保密，竊聽方無(wú)法解調(diào)信號(hào)，獲得信息。仿真結(jié)果表明，天線的快速切換使得信號(hào)隱藏在背景噪聲中，相比于傳統(tǒng)空間調(diào)制信號(hào)是一種更好的物理層安全信號(hào)。

發(fā)表于：11/22/2018

基于小波區(qū)域閾值去噪的MWC優(yōu)化還原算法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器（Modulated Wideband Converter，MWC）實(shí)現(xiàn)了對(duì)稀疏寬帶信號(hào)的同步壓縮采樣,但是其現(xiàn)有重構(gòu)算法的抗干擾性仍存在改進(jìn)空間。對(duì)此，基于小波去噪思想提出一種MWC的優(yōu)化還原算法。通過對(duì)MWC樣本進(jìn)行小波去噪，并設(shè)計(jì)小波系數(shù)的選取規(guī)則，在去噪的同時(shí)盡可能保留了信號(hào)的邊緣信息，減少了過平滑帶來(lái)的信號(hào)失真。實(shí)驗(yàn)表明，在低信噪比下，該方法具有良好的去噪效果，最高可以將重構(gòu)成功率提高21.8%。且因?yàn)槠淞己玫目梢浦残?，可以與其他的降低通道數(shù)、減少運(yùn)行時(shí)間等恢復(fù)算法進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)一步提高整個(gè)MWC系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：11/22/2018

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的電采暖用電量預(yù)測(cè)分析[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)采集每一用戶的傳感器大量的采暖數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)和房屋數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、針對(duì)采暖用電量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，研究用戶的用電行為，進(jìn)而深入研究用戶端最佳的“煤改電”配套的節(jié)能環(huán)保方案。該研究對(duì)于降低用戶采暖成本以及完善配電網(wǎng)建設(shè)和用戶用電負(fù)荷配置提供數(shù)據(jù)支撐，在實(shí)際的“煤改電”工程中有顯著意義。

發(fā)表于：11/21/2018

基于ARM微控制器的飛行數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為了實(shí)時(shí)記錄無(wú)人直升機(jī)的飛行數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析直升機(jī)飛行狀態(tài)、建立數(shù)學(xué)模型提供方便，介紹了一種實(shí)用性強(qiáng)、通用性好、移植方便的數(shù)據(jù)記錄儀軟硬件設(shè)計(jì)方案。本方案采用ARM內(nèi)核微處理器結(jié)合SD卡以及文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并擴(kuò)展出常用的通信接口以適應(yīng)與使用不同通信協(xié)議的設(shè)備互連。經(jīng)實(shí)際運(yùn)行測(cè)試，記錄儀能夠很好地將數(shù)據(jù)存入建立的文件中，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、曲線繪制等工作提供了方便，具有一定的推廣意義和實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：11/21/2018

羅德與施瓦茨展示了用于5G設(shè)備輻射測(cè)量的黃金標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

羅德與施瓦茨展示了一種創(chuàng)新的測(cè)試系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用緊縮場(chǎng)（CATR）對(duì)在20 GHz至87 GHz范圍內(nèi)的5G毫米波設(shè)備上進(jìn)行輻射測(cè)量。新解決方案將為5G RF工程師提供巨大優(yōu)勢(shì)，顯著加快5G毫米波蜂窩設(shè)備的上市時(shí)間。

發(fā)表于：11/20/2018

低信噪比下相干信號(hào)DOA估計(jì)算法研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為了解決低信噪比下相干信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)精度和分辨率不高的問題，提出了低信噪比下相干信號(hào)DOA估計(jì)算法，此方法主要利用了空間平滑算法和ES-MUSIC算法的優(yōu)點(diǎn)。相干信號(hào)源進(jìn)行解相干通過空間平滑技術(shù)實(shí)現(xiàn)，接著，再使用ES-MUSIC算法進(jìn)行DOA估計(jì)。分別對(duì)DOA估計(jì)成功概率、DOA估計(jì)均方誤差、DOA估計(jì)成功分辨概率進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的方法相比，該方法在低信噪比下DOA估計(jì)精度和分辨率更高。

發(fā)表于：11/20/2018