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基于MPSK的多幅值差分空時碼改進方案[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對傳統(tǒng)基于PSK調(diào)制的幅度相位雙差分空時碼（Amplitude-phase Double Differential Space-Time Codes）在信息傳輸速率提高時會帶來性能嚴重下降以及每次只能傳輸奇數(shù)個比特的缺點，提出了一種適合于高階PSK調(diào)制的改進的幅度相位雙差分空時碼方案。與傳統(tǒng)幅度相位雙差分空時碼相比，通過引入多電平調(diào)制幅度系數(shù)的辦法，提高信息傳輸速率，新方案對誤比特性能和信息傳輸速率進行了一個較好的折中。而與基于PSK調(diào)制的單幅值差分空時碼DSTC(Differential Space-Time Coding)相比，則是在相同的傳輸速率下提高了性能。

發(fā)表于：8/7/2018

遺傳算法在認知無線電頻譜感知中的應用[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對基于OFDM系統(tǒng)的多帶聯(lián)合檢測方法中門限向量選取問題，在一定的主用戶干擾限制下，充分考慮各子信道特征，建立了門限向量優(yōu)化模型。將遺傳算法應用其中求解最優(yōu)門限向量，使認知系統(tǒng)吞吐量得到了優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,這種方法比傳統(tǒng)未使用優(yōu)化而取一致門限的頻譜感知方法對吞吐量的提高更有效。

發(fā)表于：8/7/2018

α穩(wěn)定分布環(huán)境下的全解耦Volterra自適應濾波器[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

二階Volterra系統(tǒng)二次項將穩(wěn)定分布的尖峰脈沖特性放大，各階因素之間耦合強，從而影響了算法的收斂性能。針對傳統(tǒng)的Volterra濾波器的最小平均p范數(shù)算法(VLMP)的收斂性能有待進一步改進的問題，提出了全解耦結(jié)構(gòu)，即在二階Volterra子系統(tǒng)滿足最小分散系數(shù)(MD)準則的條件下使一階子系統(tǒng)再滿足MD準則的約束優(yōu)化，優(yōu)化過程周期滾動循環(huán)，最終實現(xiàn)了全解耦。仿真結(jié)果表明本算法收斂速度快，抗噪聲能力強。

發(fā)表于：8/7/2018

寬子帶多載波系統(tǒng)模型及同步偏差分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

基于時頻分析和多載波通信理論，建立了基于脈沖成型濾波的時頻局部化寬子帶多載波系統(tǒng)仿真模型，對各種同步偏差給系統(tǒng)帶來的影響進行了理論分析和性能仿真。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)在歸一化頻偏0.1以內(nèi)可以得到較為理想的解調(diào)性能，所以只要選取合適的寬子帶和成型脈沖，可以有效解決多載波對頻偏敏感的問題。

發(fā)表于：8/7/2018

基于XFAST技術(shù)的L2 CM信號快速捕獲算法研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

L2C信號是美國GPS系統(tǒng)現(xiàn)代化新增的民用信號。由于GPS L2C信號周期較長，使用傳統(tǒng)捕獲技術(shù)，會因運算量大而導致捕獲速度變慢?；赬FAST技術(shù)，實現(xiàn)了快速GPS L2 CM信號捕獲算法，并推導了算法的處理增益，檢測性能與運算量等指標。算法分析結(jié)果表明，當輸入信噪比為-19 dB時，相干積分時間選為5 ms，本地折疊4段時，算法的處理增益為44 dB，在虛警概率為Pfa=10-2條件下，檢測概率為Pd=0.863 2，此時與經(jīng)典頻域捕獲方法相比，乘法運算節(jié)省了77.7%，加法運算節(jié)省了78.7%。

發(fā)表于：8/7/2018

一種基于能效的最優(yōu)功率分配策略[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為提高認知無線電系統(tǒng)的能量效率，避免功率浪費，提出了一種新的性能衡量標準——有效吞吐量收益。在基于感知的系統(tǒng)模型中，以有效吞吐量收益為目標函數(shù)，設計了認知用戶的傳輸策略，并研究了認知用戶在不同環(huán)境下功率傳輸最優(yōu)策略的選擇問題。仿真結(jié)果表明，所提標準的能量效率比傳統(tǒng)標準的能量效率有明顯提高，有效地緩解了信息傳輸過程中的能量浪費。

發(fā)表于：8/7/2018

基于嵌入式系統(tǒng)的切削顫振在線監(jiān)測技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對機床切削過程中的顫振現(xiàn)象難于實時、精確監(jiān)測和控制的問題,設計了一種基于 “FPGA+ARM”結(jié)構(gòu)的切削顫振在線監(jiān)測系統(tǒng)。切削振動數(shù)據(jù)采集主控制邏輯用FPGA來實現(xiàn)，ARM則用來實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的處理及快速發(fā)出顫振警報。

發(fā)表于：8/7/2018

一種改進的勢函數(shù)聚類算法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

以欠定語音盲分離為背景，提出一種改進的勢函數(shù)聚類算法，實現(xiàn)時間延遲和幅度衰減二維變量的同時聚類估計。為了去除傳統(tǒng)勢函數(shù)聚類法對每個變量分別聚類估計后繁瑣的關(guān)聯(lián)配對過程，提出了對k維變量同時進行聚類估計的勢函數(shù)二次聚類算法。算法第一次進行全范圍低精度的直接k維變量聚類估計，去除關(guān)聯(lián)配對過程，第二次進行小范圍高精度的變量搜索，大大減少了計算量。新提出的勢函數(shù)基函數(shù)對閾值控制更加靈活，適應性更強。仿真實驗驗證了算法的有效性和可行性。仿真實驗條件下，估計的相對幅度衰減角度誤差小于0.1度，勢函數(shù)二次聚類算法平均運行時間縮短了90%。

發(fā)表于：8/7/2018

多病床兩級報警無線心電監(jiān)護系統(tǒng)的設計[通信與網(wǎng)絡][醫(yī)療電子]

設計了一種多病床兩級報警無線傳輸心電監(jiān)護系統(tǒng)。說明了系統(tǒng)的硬件電路設計和軟件設計思想，重點介紹了心電監(jiān)護終端的硬件設計和PC機集中監(jiān)控中心的功能。系統(tǒng)的探測部分完成心電信號的數(shù)據(jù)采集、無線傳輸、心律失常實時分析、檢測、一級報警功能，集中監(jiān)護中心部分完成各病床病人心電信號的實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)存儲、心電圖顯示、二級報警功能。

發(fā)表于：8/7/2018

無線倉儲環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[微波|射頻][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)有線倉儲環(huán)境監(jiān)測布線復雜、不易擴展、維護成本高等問題，設計了基于Arduino開源硬件平臺、數(shù)字傳感器與射頻芯片等構(gòu)成的多點無線數(shù)字環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，詳述了硬件和軟件的設計要點，給出了硬件接口電路和程序代碼。實驗測試表明，該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，控制方便，具有一定的實用價值。

發(fā)表于：8/7/2018

基于WSN的糧倉自動監(jiān)控系統(tǒng)的設計[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

設計了一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)的糧倉自動監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)通過測控系統(tǒng)周期性地監(jiān)測糧倉的數(shù)據(jù)參數(shù)，經(jīng)過WSN將數(shù)據(jù)傳輸給中央監(jiān)控中心的PC，PC上的糧倉監(jiān)控軟件對數(shù)據(jù)進行顯示和存儲。同時，根據(jù)設定的通風條件對通風設備進行自動控制，從而實現(xiàn)了對糧情的監(jiān)測和對通風設備的控制。另外通過無線模塊GPRS MODEM實現(xiàn)了短信提醒功能。經(jīng)過實際運行測試，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定可靠，具有一定的市場價值和很好的發(fā)展前景。

發(fā)表于：8/7/2018

純滯后環(huán)對數(shù)字電源環(huán)路影響的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

研究了滯后環(huán)對數(shù)字電源的影響和滯后環(huán)的等效簡化模型，給出了基于Matlab數(shù)字電源補償器的設計步驟。仿真和實驗表明，通過該方法設計的數(shù)字電源環(huán)路穩(wěn)定性得到了有效保證。

發(fā)表于：8/7/2018

并聯(lián)變換器均流控制策略研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

將模糊控制引入并聯(lián)變換器均流控制技術(shù)中，對模糊控制規(guī)則以及選擇模糊控制器輸入變量的量化因子和輸出控制量的比例因子進行了分析。提出了一種按中間電流自主均流方法。該方法減小了各相電流調(diào)節(jié)幅度，使得各相電流很快均衡。仿真實驗結(jié)果表明，均流控制策略能夠使得并聯(lián)變換器具有良好的動態(tài)均流與負載均分特性，能夠在大負載變化內(nèi)良好運行。

發(fā)表于：8/7/2018

直接甲醇燃料電池的混合模型及其仿真分析[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

討論了一種直接甲醇燃料電池基于機理模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的混合模型構(gòu)建方法，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性逼近能力，對機理模型的不精確性進行有效補償?；旌夏Ｐ椭械纳窠?jīng)網(wǎng)絡模型根據(jù)輸入變量和補償量訓練后與機理模型相結(jié)合，對電池電壓提供了良好的近似預測。

發(fā)表于：8/7/2018

抑制10kV電容器組投切操作過電壓及涌流的新方法[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

采用高壓大功率可控硅與真空斷路器配合使用，完成對電容器組投切操作的新方法。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地抑制電容器投切過程中的操作過電壓和涌流，從根本上解決了單一真空斷路器投切電容器的不足。

發(fā)表于：8/7/2018