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MOA電位分布及溫度分布無線采集系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

避雷器(MOA)的保護(hù)性能對變壓器及其他電氣設(shè)備的絕緣水平的確定有著直接的影響，其中MOA的電位分布及溫度分布情況決定了整只MOA的運行壽命。在進(jìn)行合理均壓措施的情況下，會有效減緩MOA老化，降低熱崩潰的可能性。對MOA的電位分布情況進(jìn)行測試是為MOA進(jìn)行均壓調(diào)整的必要手段。采用高性能便攜式微處理器和無線同步采集技術(shù)，設(shè)計了基于無線采集技術(shù)的MOA電位分布及溫度分布系統(tǒng)。對MOA電位分布及溫度分布情況以無線同步方式進(jìn)行測試是對傳統(tǒng)基于有線光纖方式檢測手段進(jìn)行測試的升級，簡化了現(xiàn)場繁瑣的光纖布線，提高了測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。根據(jù)MOA測試到的電壓分布及溫度分布情況，為后續(xù)采取MOA均壓提供了有效數(shù)據(jù)，有利于電網(wǎng)的安全可靠運行。

發(fā)表于：8/22/2018

一種用14 bit SAR ADC的數(shù)字自校準(zhǔn)算法[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實現(xiàn)高精度14 bit的逐次逼近型SAR（Successive Approximation）模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC，提出一種數(shù)字自校準(zhǔn)算法。該算法通過切換兩種電容陣列的工作狀態(tài)，得到電容之間的失配誤差，并在ADC正常工作時，將得到的電容誤差加載到電路中達(dá)到在轉(zhuǎn)換過程消除失配的目的。最后對一個失配誤差為0.5%的14 bit的SAR ADC系統(tǒng)模型進(jìn)行參數(shù)仿真，結(jié)果驗證了本數(shù)字校準(zhǔn)算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：8/22/2018

基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實時監(jiān)測系統(tǒng)[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

針對家用心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計了一種基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實時監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADS1298為心電信號采集前端，通過ZigBee將多個導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)發(fā)送到后端處理。系統(tǒng)后端采用內(nèi)嵌了ARM Cortex A9雙核處理器的FPGA，并在ARM上搭建了Linux開發(fā)環(huán)境。在FPGA中通過并行處理、流水線設(shè)計和自定義IP核實現(xiàn)對心電數(shù)據(jù)的接收、格式轉(zhuǎn)換、FIR濾波、LMS自適應(yīng)陷波和數(shù)據(jù)緩存；在ARM上實現(xiàn)了QRS檢測算法、心率變異性分析和心梗檢測算法，并通過SD卡和LCD屏實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的長時間存儲及心電波形與診斷結(jié)果的實時顯示。

發(fā)表于：8/21/2018

基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)有機械磨損監(jiān)測方法的不足，提出一種基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計方案，實現(xiàn)了對復(fù)雜環(huán)境下齒輪箱或液壓設(shè)備內(nèi)部磨損的檢測，提高了磨損顆粒的檢測范圍，降低了在線磨損監(jiān)測成本；提出了一種圖像采集處理器的設(shè)計方案，實現(xiàn)了對高清面陣相機圖像的采集、處理和傳輸。以Freescale的I.MX6Q為核心設(shè)計了圖像采集處理器的硬件電路。在嵌入式Linux環(huán)境上，基于OpenCV設(shè)計了圖像采集處理器的軟件，實現(xiàn)對面陣相機采集的圖像的處理。實驗表明，該圖像采集處理器可實現(xiàn)在線磨粒圖像采集、處理及無線傳輸功能，可用于惡劣工作環(huán)境下的油液檢測、故障預(yù)測和診斷。

發(fā)表于：8/21/2018

基于PCA的發(fā)電機同期過程監(jiān)測裝置[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了一種以研華公司的PAC產(chǎn)品ADAM-5550KW和ADAM-5017S為硬件基礎(chǔ)開發(fā)的發(fā)電機同期過程觀察系統(tǒng)，闡述了硬件架構(gòu)、實現(xiàn)方式、應(yīng)用效果，并且就軟件實現(xiàn)方式進(jìn)行了較為詳細(xì)的解釋和說明，在發(fā)電機的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的同步采集、快速傳遞、同期特征觀察等方面進(jìn)行了研究和實踐。

發(fā)表于：8/20/2018

吸塵機器人系統(tǒng)設(shè)計與避障算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

基于Cortex-M0微控制器設(shè)計超聲波、紅外和碰撞等多傳感器硬件系統(tǒng)感知機器人工作環(huán)境，應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合處理，輸出結(jié)果用來控制吸塵機器人的定位與避障。實驗證明,多傳感器硬件系統(tǒng)和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的避障算法大大提高了吸塵機器人的定位與避障精度，對不同的工作環(huán)境也具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于蟻群優(yōu)化的ZigBee傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對ZigBee無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)資源受限的特點，提出一種改進(jìn)的基于蟻群優(yōu)化的QoS路由算法AZ-WMSN-QR。其核心思想是通過加權(quán)法將通信時延、時延抖動及能量均衡性等QoS指標(biāo)組合成一個主目標(biāo)，進(jìn)而評估鏈路的QoS主目標(biāo)值，尋找符合QoS需求的目標(biāo)值最大的路徑，實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量最優(yōu)。仿真顯示，AZ-WMSN-QR算法在多約束QoS路由問題上能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化組合，與基本蟻群路由算法相比，不僅能夠減少網(wǎng)絡(luò)總能耗，還能有效延長網(wǎng)絡(luò)壽命，更適用于基于ZigBee的WMSNs。

發(fā)表于：8/20/2018

基于DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS譯碼器算法與FPGA實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了符合DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關(guān)鍵方程的改進(jìn)型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設(shè)計與實現(xiàn)。測試結(jié)果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。

發(fā)表于：8/20/2018

基于矩陣變換器的異步電機容錯控制的研究[測試測量][工業(yè)自動化]

矩陣變換器（MC）具有輸入輸出特性好、電力諧波低、體積小等優(yōu)良特性，但研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)MC在實際應(yīng)用中并不能穩(wěn)定、可靠地運行，因而提出了不同的控制策略來提高其運行穩(wěn)定性。本文提出一種MC的容錯控制方法，使MC—電機系統(tǒng)在出現(xiàn)故障的情況下依然能夠穩(wěn)定運行或者安全停車，并對MC的輸出進(jìn)行諧波分析。仿真實驗驗證了采用容錯控制能夠提高矩陣變換器的運行穩(wěn)定性，證明了這一理論的正確性和可行性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于無源控制的PMSM無傳感器方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

采用能量成形和互聯(lián)、阻尼配置的無源性控制方法，完成了永磁同步電機的端口受控哈密頓系統(tǒng)（PCH）的建模和速度調(diào)節(jié)器的設(shè)計，證明了系統(tǒng)平衡點的穩(wěn)定性。針對系統(tǒng)轉(zhuǎn)速辨識問題，提出由脈振高頻電壓信號注入法和滑模自適應(yīng)觀測器法相結(jié)合的新型無速度傳感器的復(fù)合方法。通過速度切換方案的設(shè)計，實現(xiàn)了兩種方法間的平滑切換。解決了單一方法不能在全速度范圍內(nèi)同時兼顧良好的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能的問題，不僅節(jié)省了成本，還增強了整個系統(tǒng)的可靠性。仿真結(jié)果表明，該控制系統(tǒng)具有良好的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能。

發(fā)表于：8/20/2018

基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對小體積聲探測系統(tǒng)對陣元數(shù)量的要求，設(shè)計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進(jìn)行聯(lián)合定位，可以達(dá)到減小陣元數(shù)量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統(tǒng)的構(gòu)建。仿真和實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的定位系統(tǒng)工作頻率可以達(dá)到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內(nèi)。

發(fā)表于：8/20/2018

NAF點乘算法的并行計算研究[其他][信息安全]

分析了目前常用的NAF點乘算法，并提出了改進(jìn)的并行NAF點乘算法，改進(jìn)后的算法具有并行調(diào)度點加和點倍的特點，實驗表明改進(jìn)后的算法比原算法效率有明顯提高。

發(fā)表于：8/20/2018

一種乘同余偽隨機序列快速實現(xiàn)的FPGA設(shè)計[可編程邏輯][信息安全]

針對一類乘同余運算，提出了一種快速算法。采用1個32位乘法、2個32位加法、少量移位操作和1個最高位分離操作方法，避免了連續(xù)減法和除法運算。采用硬件語言設(shè)計了快速算法。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于FPGA的偽隨機序列發(fā)生器。

發(fā)表于：8/20/2018

基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的多項式相位信號參數(shù)估計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的多項式相位信號快速估計方法，對于線性調(diào)頻信號(LFM)，即用信號延時相關(guān)解調(diào)的方法得到調(diào)頻斜率的粗略估計，從而得到分?jǐn)?shù)階旋轉(zhuǎn)角度的范圍，簡化為小范圍的一維搜索問題。多項式相位信號的檢測通過延時相關(guān)解調(diào)可轉(zhuǎn)化為LFM信號的檢測，再運用FRFT便可進(jìn)行參數(shù)估計。理論分析與仿真結(jié)果表明該方法簡單，估計性能好。

發(fā)表于：8/20/2018

基于環(huán)的空時編碼結(jié)合CPFSK的聯(lián)合編碼設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

利用Rimoldi的CPM分解模型，將STC與改進(jìn)型無反饋的CPE聯(lián)合設(shè)計，研究了一種基于整數(shù)環(huán)的STC-CPFSK編碼器的設(shè)計方法。分析和仿真表明，與傳統(tǒng)的STC-CPM編碼器相比，該編碼器具有結(jié)構(gòu)簡單，復(fù)雜度低且易實現(xiàn)的優(yōu)點，同時能得到優(yōu)異的系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：8/20/2018