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基于C8051F410的光電式引張線儀設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

根據(jù)大壩變形監(jiān)測的實際需求，以C8051F410為硬件控制平臺，采用先進的CCD技術(shù)，設(shè)計了用于大壩水平位移監(jiān)測的具有高精度自動測量功能的引張線儀。重點闡述了檢測儀器的工作原理、硬件整體實現(xiàn)方案及軟件設(shè)計流程。測量結(jié)果表明該儀器具有很強的實用性。

發(fā)表于：8/14/2018

基于CompactPCI體系的高性能監(jiān)測測向處理平臺研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出一種新的高速并行采樣技術(shù)架構(gòu)以及基于可編程芯片技術(shù)和支持靈活配置的并行處理嵌入式硬件架構(gòu)。該平臺集多通道高速采集、大容量數(shù)據(jù)存儲、高性能DSP與大規(guī)模FPGA緊耦合實時處理等功能于一體，在綜合集成與應(yīng)用方面具有創(chuàng)新性，能夠保障對多模式、多速率、多頻段信號分析在信號層上頻域的寬闊全覆蓋和時域的連續(xù)性，同時又因其硬件上提供了豐富的資源裕量，因而可以滿足信息層上對多種標準和協(xié)議分析的需求及應(yīng)對其未來的演進。

發(fā)表于：8/14/2018

VIPVS加速7 nm工藝模擬版圖設(shè)計[EDA與制造][工業(yè)自動化]

在格芯基于7 nm技術(shù)研發(fā)高速Serdes IP過程中，版圖設(shè)計的復(fù)雜度日益增加。其中復(fù)雜DRC(Design Rule Check)驗證和復(fù)雜MPT(Multi Patterning)方法為整個設(shè)計流程帶來新的挑戰(zhàn)。因此，一個能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的版圖設(shè)計流程非常重要，尤其是對EDA工具新功能的應(yīng)用，例如： Cadence Virtuoso Interactive Physical Verification System(VIPVS)工具。VIPVS能夠?qū)崿F(xiàn)實時sign-off 規(guī)格的DRC 驗證，縮短版圖驗證迭代過程，為多重圖案上色提供高效的方法。介紹格芯高速Serdes 版圖團隊如何使用VIPVS(主要討論高效DRC驗證和多重圖案上色功能)進行基于格芯7 nm Finfet工藝的高速Serdes芯片版圖設(shè)計。

發(fā)表于：8/14/2018

基于VSDP-XcitePI的片上耦合干擾的快速驗證方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了一種基于VSDP-XcitePI提取片上電源模型并仿真分析片上耦合干擾的快速驗證流程，使用XcitePI基于芯片版圖對Die上金屬層寄生快速準確地提取生成芯片級／宏模塊級的RLCK模型/S參數(shù)模型，對一款高性能混合信號前端芯片進行數(shù)字-模擬間干擾分析，將Die上電源網(wǎng)絡(luò)及指定關(guān)鍵信號的金屬層寄生模型帶入全鏈路聯(lián)合仿真，較好地復(fù)現(xiàn)了測試現(xiàn)象。所分析芯片面積為1.44 mm2，分析精度達到支撐10 μV級的變化量，分析帶寬超過5 GHz。此外，介紹了VSDP平臺對S參數(shù)模型的后處理方法，確保全鏈路仿真的收斂性和高效率。

發(fā)表于：8/14/2018

開槽圓環(huán)型無芯片射頻識別標簽結(jié)構(gòu)的設(shè)計[微波|射頻][安防電子]

設(shè)計分析了一種圓環(huán)開槽型的無芯片射頻識別RFID(Radio Frequency Identification)標簽。這種圓環(huán)開槽型結(jié)構(gòu)具有高度的對稱性，無需考慮入射波的極化方式。對散射得到的時域信號進行極點的提取。根據(jù)極點與標簽結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系，主要極點提供了嵌入在標簽結(jié)構(gòu)中的基本數(shù)據(jù)，通過主要極點來對標簽的結(jié)構(gòu)進行識別。通過仿真分析可知，這種標簽結(jié)構(gòu)可達到4 bit的編碼，可成為一種新型無芯片RFID標簽結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：8/13/2018

TD-LTE系統(tǒng)小區(qū)搜索定時同步的改進算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通過對TD-LTE系統(tǒng)小區(qū)搜索定時同步的研究，結(jié)合Zadoff-Chu序列自身的特性，給出了一種基于SSS的定時同步算法，利用SSS信號的時域共軛對稱性正確地估計定時同步點。理論分析和仿真結(jié)果表明，該算法性能良好，復(fù)雜度低，在存在頻偏的情況下也能夠準確地估計SSS定時同步點的位置，較常規(guī)算法可靠性有了很大提高。

發(fā)表于：8/13/2018

基于信道性能的頻譜分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

頻譜分配是認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)之一，各授權(quán)信道的可用概率與授權(quán)用戶的到達率以及次用戶業(yè)務(wù)量傳送時間有關(guān),并且實際效益還與該信道的衰落因子相關(guān)。提出了基于以上信道性能的CSGC頻譜分配算法,該算法通過優(yōu)先分配相對信道利用率高、信道衰落小的信道，達到最大化實際總效益的目的。仿真結(jié)果表明,該算法是有效的。

發(fā)表于：8/13/2018

基于模糊控制的鋰電池恒流放電系統(tǒng)[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對鋰電池恒流放電控制系統(tǒng)的大慣性、非線性和大滯后性等問題，設(shè)計了一種基于模糊控制算法的自動控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以單片機Mega128作為主控芯片，運用PWM脈寬調(diào)制技術(shù)對鋰電池的放電電流進行控制。實驗證明，該系統(tǒng)可以迅速響應(yīng)電流變化，且運行穩(wěn)定可靠，可廣泛地應(yīng)用于各類鋰電池的生產(chǎn)和容量檢測場合。

發(fā)表于：8/13/2018

基于邊緣檢測的Retinex圖像增強算法[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對消除背景光照對圖像的影響時出現(xiàn)的細節(jié)弱化、色彩失真的問題，提出了一種基于邊緣檢測的Retinex彩色圖像增強算法。根據(jù)人類視覺特性從圖像中提取亮度分量并檢測邊緣信息，在平滑點和邊緣點處采用不同的模板估計背景光照，以避免強邊緣處的光暈現(xiàn)象；通過調(diào)整圖像中的背景光照比例提升局部對比度，并根據(jù)反射圖像直方圖自適應(yīng)調(diào)整全局對比度；利用R、G、B通道及亮度分量的等價變換進行色彩恢復(fù)，以保證增強前后圖像色調(diào)一致。實驗結(jié)果表明，增強后的圖像標準差提升了19.34%，信息熵增大了13.18%。

發(fā)表于：8/13/2018

LTE系統(tǒng)中小區(qū)搜索定時同步的FPGA設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

對比于傳統(tǒng)DSP串行模式，基于FPGA提出了一種并行高效的小區(qū)搜索定時同步設(shè)計方案。從空中接口接收數(shù)據(jù)到FPGA的片內(nèi)存儲模塊，采用多路高速乘法器進行序列互相關(guān)檢測和動態(tài)門限配置，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)接收和處理的無縫銜接，大大縮短了主同步信號的檢測時間，降低了解碼復(fù)雜度，并以Virtex-6芯片為硬件平臺進行了仿真、綜合、板級驗證、聯(lián)機驗證等工作。實現(xiàn)結(jié)果表明，該設(shè)計方案的處理速度和數(shù)據(jù)精度滿足LTE系統(tǒng)測試要求，已應(yīng)用于終端測試儀表的開發(fā)中。

發(fā)表于：8/13/2018

RSA協(xié)處理器與F2812接口設(shè)計[嵌入式技術(shù)][信息安全]

采用RSA協(xié)處理器作為嵌入式VPN服務(wù)器中RSA運算核心部件，給出了其與主控制器F2812間的硬件接口設(shè)計、供電電源系統(tǒng)的設(shè)計，并進行了與硬件接口相關(guān)的軟件模塊設(shè)計與實現(xiàn)。經(jīng)系統(tǒng)調(diào)試及測試，RSA運算速度達到預(yù)期性能，可以滿足嵌入式VPN服務(wù)器的要求。

發(fā)表于：8/13/2018

一種基于Android系統(tǒng)的鍵盤模塊設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

設(shè)計了一種基于TCA9535芯片的Android系統(tǒng)外擴鍵盤模塊。該模塊采用矩陣式鍵盤設(shè)計，通過I2C總線與主控芯片相連，利用按鍵產(chǎn)生的中斷對鍵盤進行掃描，并完成鍵值的上報。詳細介紹了Android系統(tǒng)的鍵盤驅(qū)動開發(fā)流程和鍵值處理的一些經(jīng)驗，實測證明達到了實用化的要求。這種總線方式的鍵盤模塊設(shè)計最大限度地利用了主控芯片資源，具有良好的可移植性和可擴展性，有一定的應(yīng)用參考價值。

發(fā)表于：8/13/2018

一種基于硬件實現(xiàn)的游程檢測算法[測試測量][工業(yè)自動化]

在實際系統(tǒng)中對游程檢測的實現(xiàn)速度、電路規(guī)模有很高的要求，而傳統(tǒng)的檢測方法性能較低。針對此問題提出了一種新的游程檢測算法。該算法基于硬件實現(xiàn)，電路結(jié)構(gòu)簡單實現(xiàn)速度快，占用資源少。

發(fā)表于：8/13/2018

基于特征點的抗幾何攻擊零水印[嵌入式技術(shù)][信息安全]

提出了最小偏離度的概念，根據(jù)IPR庫中的特征點信息和待測圖像自身的特征點信息分別構(gòu)造Delaunay三角網(wǎng)，并以此計算兩張三角網(wǎng)中三角形的最小偏離度值。若該值低于預(yù)先設(shè)定的閾值，則可以確認待測圖像的版權(quán)歸屬。實驗表明，該算法對各種幾何攻擊甚至是組合幾何攻擊均具有較強的魯棒性。

發(fā)表于：8/13/2018

一種抗剪切的DWT域多重音頻數(shù)字水印算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

提出了一種能夠抵抗剪切攻擊的魯棒性DWT域多重音頻數(shù)字水印算法。該算法結(jié)合音頻分幀技術(shù)及小波變換理論，將置亂、降維處理后的不同彩色數(shù)字圖像信息嵌入到宿主音頻信號的低頻小波系數(shù)中，實現(xiàn)了多重彩色圖像水印在宿主音頻中的嵌入與提取。實驗結(jié)果表明，該算法不僅能夠較好地抵抗常規(guī)攻擊，對剪切攻擊也具有較強的魯棒性，即使是在受到強剪切攻擊后仍然能夠提取出較清晰的（多重）水印信號。

發(fā)表于：8/13/2018