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MFSK雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

根據(jù)車(chē)載雷達(dá)的研究現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，研究了一種基于MFSK（多頻移鍵控）的車(chē)載雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。詳細(xì)分析了系統(tǒng)的目標(biāo)測(cè)量原理，并介紹了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和FPGA算法實(shí)現(xiàn)流程，其中算法結(jié)合了全相位FFT和改進(jìn)的CA-CFAR（單元平均恒虛警）算法，保證了系統(tǒng)的測(cè)量精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)有較高的測(cè)量精度，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的無(wú)模糊測(cè)量，并且系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

發(fā)表于：8/23/2018

5分鐘學(xué)會(huì)溫升測(cè)試，看這一篇就夠了[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

?我們?yōu)槭裁匆獪y(cè)產(chǎn)品的溫升？產(chǎn)品工作時(shí)可被接觸到的部分,如果溫度過(guò)高可能會(huì)造成人身傷害；而且設(shè)備內(nèi)部過(guò)高的溫度也會(huì)影響產(chǎn)品性能，甚至導(dǎo)致絕緣等級(jí)下降或者增加產(chǎn)品機(jī)械的不穩(wěn)定性。因此在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，溫升實(shí)驗(yàn)是保證產(chǎn)品能夠安全穩(wěn)定工作，需要考慮的一個(gè)重要步驟！

發(fā)表于：8/23/2018

Ka頻段抗雨衰自適應(yīng)功率控制算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了降低雨衰對(duì)Ka頻段衛(wèi)星通信的影響，提出了一種簡(jiǎn)單的自適應(yīng)功率控制算法。該算法可根據(jù)低頻段或低降雨率的雨衰數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)高頻段或高降雨率的雨衰，并且可通過(guò)算法的不同參數(shù)的選取，提高預(yù)測(cè)精度。仿真結(jié)果表明，該算法具有較好的精度和補(bǔ)償效果。

發(fā)表于：8/22/2018

一種實(shí)時(shí)在線的公路路面破損及位置檢測(cè)裝置[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種實(shí)時(shí)在線的公路路面破損及位置檢測(cè)裝置，該裝置采用圖像處理識(shí)別技術(shù)判定采集的路面圖像是否存在破損，應(yīng)用北斗導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行破損定位，并通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)破損圖片和位置信息的實(shí)時(shí)傳輸，整個(gè)裝置采用FPGA加以實(shí)現(xiàn)。在路面破損識(shí)別中，改進(jìn)了Sobel算法，進(jìn)一步提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和抗干擾能力。以裂縫識(shí)別為例，將裂縫分為橫向、縱向、塊狀和龜裂四類(lèi)，該裝置在車(chē)速70 km/h下，識(shí)別準(zhǔn)確性可達(dá)到88.75%。此外，整個(gè)系統(tǒng)管理后臺(tái)顯示破損圖片、破損類(lèi)型、位置和地圖標(biāo)注等信息。

發(fā)表于：8/22/2018

MOA電位分布及溫度分布無(wú)線采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

避雷器(MOA)的保護(hù)性能對(duì)變壓器及其他電氣設(shè)備的絕緣水平的確定有著直接的影響，其中MOA的電位分布及溫度分布情況決定了整只MOA的運(yùn)行壽命。在進(jìn)行合理均壓措施的情況下，會(huì)有效減緩MOA老化，降低熱崩潰的可能性。對(duì)MOA的電位分布情況進(jìn)行測(cè)試是為MOA進(jìn)行均壓調(diào)整的必要手段。采用高性能便攜式微處理器和無(wú)線同步采集技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于無(wú)線采集技術(shù)的MOA電位分布及溫度分布系統(tǒng)。對(duì)MOA電位分布及溫度分布情況以無(wú)線同步方式進(jìn)行測(cè)試是對(duì)傳統(tǒng)基于有線光纖方式檢測(cè)手段進(jìn)行測(cè)試的升級(jí)，簡(jiǎn)化了現(xiàn)場(chǎng)繁瑣的光纖布線，提高了測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。根據(jù)MOA測(cè)試到的電壓分布及溫度分布情況，為后續(xù)采取MOA均壓提供了有效數(shù)據(jù)，有利于電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行。

發(fā)表于：8/22/2018

一種用14 bit SAR ADC的數(shù)字自校準(zhǔn)算法[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)高精度14 bit的逐次逼近型SAR（Successive Approximation）模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC，提出一種數(shù)字自校準(zhǔn)算法。該算法通過(guò)切換兩種電容陣列的工作狀態(tài)，得到電容之間的失配誤差，并在ADC正常工作時(shí)，將得到的電容誤差加載到電路中達(dá)到在轉(zhuǎn)換過(guò)程消除失配的目的。最后對(duì)一個(gè)失配誤差為0.5%的14 bit的SAR ADC系統(tǒng)模型進(jìn)行參數(shù)仿真，結(jié)果驗(yàn)證了本數(shù)字校準(zhǔn)算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：8/22/2018

基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

針對(duì)家用心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計(jì)了一種基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADS1298為心電信號(hào)采集前端，通過(guò)ZigBee將多個(gè)導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)發(fā)送到后端處理。系統(tǒng)后端采用內(nèi)嵌了ARM Cortex A9雙核處理器的FPGA，并在ARM上搭建了Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。在FPGA中通過(guò)并行處理、流水線設(shè)計(jì)和自定義IP核實(shí)現(xiàn)對(duì)心電數(shù)據(jù)的接收、格式轉(zhuǎn)換、FIR濾波、LMS自適應(yīng)陷波和數(shù)據(jù)緩存；在ARM上實(shí)現(xiàn)了QRS檢測(cè)算法、心率變異性分析和心梗檢測(cè)算法，并通過(guò)SD卡和LCD屏實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)及心電波形與診斷結(jié)果的實(shí)時(shí)顯示。

發(fā)表于：8/21/2018

基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)現(xiàn)有機(jī)械磨損監(jiān)測(cè)方法的不足，提出一種基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜環(huán)境下齒輪箱或液壓設(shè)備內(nèi)部磨損的檢測(cè)，提高了磨損顆粒的檢測(cè)范圍，降低了在線磨損監(jiān)測(cè)成本；提出了一種圖像采集處理器的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高清面陣相機(jī)圖像的采集、處理和傳輸。以Freescale的I.MX6Q為核心設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的硬件電路。在嵌入式Linux環(huán)境上，基于OpenCV設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)面陣相機(jī)采集的圖像的處理。實(shí)驗(yàn)表明，該圖像采集處理器可實(shí)現(xiàn)在線磨粒圖像采集、處理及無(wú)線傳輸功能，可用于惡劣工作環(huán)境下的油液檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)和診斷。

發(fā)表于：8/21/2018

基于PCA的發(fā)電機(jī)同期過(guò)程監(jiān)測(cè)裝置[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種以研華公司的PAC產(chǎn)品ADAM-5550KW和ADAM-5017S為硬件基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的發(fā)電機(jī)同期過(guò)程觀察系統(tǒng)，闡述了硬件架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方式、應(yīng)用效果，并且就軟件實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了較為詳細(xì)的解釋和說(shuō)明，在發(fā)電機(jī)的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的同步采集、快速傳遞、同期特征觀察等方面進(jìn)行了研究和實(shí)踐。

發(fā)表于：8/20/2018

吸塵機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)與避障算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

基于Cortex-M0微控制器設(shè)計(jì)超聲波、紅外和碰撞等多傳感器硬件系統(tǒng)感知機(jī)器人工作環(huán)境，應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合處理，輸出結(jié)果用來(lái)控制吸塵機(jī)器人的定位與避障。實(shí)驗(yàn)證明,多傳感器硬件系統(tǒng)和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的避障算法大大提高了吸塵機(jī)器人的定位與避障精度，對(duì)不同的工作環(huán)境也具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于蟻群優(yōu)化的ZigBee傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)ZigBee無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)資源受限的特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的基于蟻群優(yōu)化的QoS路由算法AZ-WMSN-QR。其核心思想是通過(guò)加權(quán)法將通信時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)及能量均衡性等QoS指標(biāo)組合成一個(gè)主目標(biāo)，進(jìn)而評(píng)估鏈路的QoS主目標(biāo)值，尋找符合QoS需求的目標(biāo)值最大的路徑，實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量最優(yōu)。仿真顯示，AZ-WMSN-QR算法在多約束QoS路由問(wèn)題上能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化組合，與基本蟻群路由算法相比，不僅能夠減少網(wǎng)絡(luò)總能耗，還能有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，更適用于基于ZigBee的WMSNs。

發(fā)表于：8/20/2018

基于DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS譯碼器算法與FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了符合DVB-H標(biāo)準(zhǔn)的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關(guān)鍵方程的改進(jìn)型無(wú)逆BM算法，使用Verilog語(yǔ)言完成了基于該算法的譯碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時(shí)滿足了高速處理的需要。

發(fā)表于：8/20/2018

基于矩陣變換器的異步電機(jī)容錯(cuò)控制的研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

矩陣變換器（MC）具有輸入輸出特性好、電力諧波低、體積小等優(yōu)良特性，但研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)MC在實(shí)際應(yīng)用中并不能穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行，因而提出了不同的控制策略來(lái)提高其運(yùn)行穩(wěn)定性。本文提出一種MC的容錯(cuò)控制方法，使MC—電機(jī)系統(tǒng)在出現(xiàn)故障的情況下依然能夠穩(wěn)定運(yùn)行或者安全停車(chē)，并對(duì)MC的輸出進(jìn)行諧波分析。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了采用容錯(cuò)控制能夠提高矩陣變換器的運(yùn)行穩(wěn)定性，證明了這一理論的正確性和可行性。

發(fā)表于：8/20/2018

基于無(wú)源控制的PMSM無(wú)傳感器方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

采用能量成形和互聯(lián)、阻尼配置的無(wú)源性控制方法，完成了永磁同步電機(jī)的端口受控哈密頓系統(tǒng)（PCH）的建模和速度調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)，證明了系統(tǒng)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。針對(duì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)速辨識(shí)問(wèn)題，提出由脈振高頻電壓信號(hào)注入法和滑模自適應(yīng)觀測(cè)器法相結(jié)合的新型無(wú)速度傳感器的復(fù)合方法。通過(guò)速度切換方案的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了兩種方法間的平滑切換。解決了單一方法不能在全速度范圍內(nèi)同時(shí)兼顧良好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能的問(wèn)題，不僅節(jié)省了成本，還增強(qiáng)了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。仿真結(jié)果表明，該控制系統(tǒng)具有良好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能。

發(fā)表于：8/20/2018

基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)小體積聲探測(cè)系統(tǒng)對(duì)陣元數(shù)量的要求，設(shè)計(jì)了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個(gè)聲傳感器接收的回波的聲壓和時(shí)延值進(jìn)行聯(lián)合定位，可以達(dá)到減小陣元數(shù)量的目的。同時(shí)，利用硬件描述語(yǔ)言和DSP Builder完成了整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的定位系統(tǒng)工作頻率可以達(dá)到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內(nèi)。

發(fā)表于：8/20/2018